云计算在物流领域的应用.docx

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云计算在物流领域的应用

云计算在物流领域的应用

物流管理软件应用于实践

（结课论文）

目：

云计算在物流领域的应用分析

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云计算在物流领域的应用分析

摘要：

云计算随着信息技术的发展越来越得到重视，不仅在各个领域得到广泛的应用，同样在物流领域也逐步发展开来。

本文对云计算在物流领域的应用进行了分析。

首先对云计算的相关概念进行介绍；然后对云计算在物流领域的应用的三个方面进行说明；最后对其在物流领域的发展趋势进行分析并展望。

关键字：

云计算；物流行业；应用

1引言

鉴于现代物流所具有的诸多特征，使得物流企业积极寻求新型技术来构建现代化的物流信息平台，提高服务效率，增加企业的盈利水平，而新一代信息技术实施应用的可能性为物流企业提供了新的机遇。

新一代信息技术的采用，可以极大提高企业的工作效率，发挥技术优势。

由于物流企业服务的整个过程包括原材料的采购、产品的存储及运输、产品的精细配送等诸多环节，这些环节的每一部分都会影响着物流企业的服务质量，因此如何通过信息化的技术，将诸多服务环节集中于一体化的系统管理信息平台中，加快每个环节的服务速度，避免因人为失误造成资源浪费，提高工作效率，节省运营资本,是每一个物流企业长期发展中必须解决的重要问题。

在这个背景下,运用云计算模式来构建公共物流信息平台显得非常迫切。

本文正是以云计算技术为对象，通过云计算物流信息平台的构建，来研究云计算技术在物流服务中的应用。

2云计算概述

2.1云计算概念

云计算（cloudcomputing）長基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

狭义的云计算長指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义的云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可長其他服务。

它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

2.2云计算优势

通过云计算技术，物流企业不必自己购买并建立独自的服务器和配置软件,也不需要按照自己的规划来建立自己的数据处理中心、信息安全管理中心和服务运营的服务器中心，通过向云服务商来购买自己所需要的服务，而具体的服务搭建都由云服务提供商来解决，这种服务模式在很大程度上降低了物流企业因信息建设、管理、维护所花费的成本。

云计算属于一种变化的、动态的计算服务体系，通过动态的服务要求,部署并按一定的要求分配服务资源，并可实时监控资源的使用状况，这样的一种云计算服务,避免了重复建设以及高成本的维护，物流企业只需要支付较低的服务费用，就能够满足这一服务，提高了信息处理的效率。

云计算的计算机集群能够提供强大的在线计算和数据处理,并根据计算来存储计算结果，而且速度快、稳定性高。

与物流企业原有的服务信息一体化系统相比，在信息的计算处理、数据的安全维护和成本的消耗等几个方面，具有显著的优势［1］。

2.3云计算服务层次

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：

基础设施即服务（IaaS）,消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务；平台即服务（PaaS）,是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户；软件即服务（SaaS）,是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动［2］。

3云计算在物流行业中的应用

云计算从炙手可热的概念逐渐走向了实际应用，技术变革正在给物流行业的发展带来深远影响。

3.1云计算为物流行业有效整合信息资源

我国物流服务市场基本上还处于分散、割裂、封闭和无序竞争状态，物流信息化水平相对滞后，多数物流企业缺乏规范的物流流程和信息化标准，资源不合严重限制了物流活动向专业化、信息化方向发展。

究其原因在于没有形成优势互补、强强联合、共同发展的局面,而且分散单一的功能也不能满足一体化的物流需要。

结合当前互联网发展趋势，实现物流信息的资源整合势在必行。

通过云计算对信息资源进行统一整合，提高了物流企业对整个系统信息资源的有效管理，同时对业务进行支撑的可用性也大大提高了。

云计算架构灵活的扩展性，随着整个系统资源和需求的部署而动态进行。

云计算的基础本身就是虚拟化，能够把单个的物理资源整合起来划分给更多的用户使用。

云计算高效的资源整合为物流企业帶来的成本优势也長非常明显的。

现在IT设备的淘汰率比较高，更新周期缩短，后期的运维费用也较高。

采用云计算的理念来整合资源，投资相对减少很多，不用多占建筑资源，设备更新相对节省，人员的配置也将减少。

3.2云计算为物流行业构建云平台

物流行业足够大，涉及面广，天生具有全球化的特点，以服务为核心业务的网络遍布全国和全球。

其中国际货代、报关行、仓储和集卡运输等物流公司以及相关链条上的公司，由于与国外机构的紧密合作，平均信息化水平已经高于其他行业，但是公司与公司之间，同一个公司不同的分公司之间，信息不能互联互通，尚未能通过互联网来实现全程的服务。

要解决这样的问题，正是云计算平台的优势。

云计算平台采用云计算核心集成技术“单点登陆、统一认证、数据同步、资源集成”，和云计算物联网互融技术“端、传、网、计、控五联”，一切将变得简单、便捷、高质、低价、有效、安全。

实现物流企业生意全程电子化，实现在线询价、在线委托、在线交易、在线对账和在线支付等服务，让物流生意中的买卖双方尽享电子商务“门到门”服务的便捷,降低成本，提升效率，降低差错率。

实现国际物流各类服务商和供应商之间订单的数据交换、物流信息的及时共享、以及交易的支付和信贷融资等完整的一条龙服务。

将国际物流业务操作系统和服务平台作为切入点，通过云平台，建立用户基础，构建互联互通网络，深入挖掘用户特征，提高用户黏性，开展快速营销，牢牢把握住客户资源。

例如长沙市电子商务云物流服务平台充分展现了云计算的优势（平台构建如图3.1）[3]o

物流信息云平台的逻辑结构构建物流公共信息云平台，其体系架构可以分为三层，分别是应用服务层（即SaaS层）、服务支持层（即PaaS层）和平台基础层（即IaaS层）。

云平台各个层次均有与业务匹配的相关功能、模块与硬件支持，云平台系统的三个层次紧密耦合成一个整体（如图3.2）[4]。

图3.1长沙市电子商务云物流服务平台构建图

应用服务层

SaaS

物流应用

LEC

服务支持层

PaaS

注册呢务

邮件尿务

FTP服务

消总服务

CA认证服务

网关与安全服务

数据字典与映射服务

数据分析与报表服务

权限爸理

日志服务

目录服务

系统监控与管理

用户&组织机构管理

平台基础层

LaaS

虚拟化层

图3.2基于云计算物流公共信息平台系统架构

3.3云计算为物流行业提供云存储

云存储为物流企业提供空间租赁服务。

随着物流企业自身不断发展，企业的数据量随之不断增长。

数据量的增长意味着更多的硬件设备投入，更多的机房环境设备投入，更多的运行维护成本和人力成本投入。

通过高性能、大容量云存储系统，可以满足物流企业不断增加的业务数据存储和管理服务，同时，大量专业技术人员的日常管理和维护可以有效地保障云存储系统运行安全，确保数据不会丢失。

云存储为物流企业提供远程数据备份和容灾。

数据安全对于物流行业来说也是至关重要的，大量的客户资源、平台资源、应用资源、管理资源、服务资源、人力资源不仅要有足够的容量空间去存储，还

需要实现数据的安全备份和远程容灾。

不仅要保证本地数据的安全性，还要保证当本地发生重大的灾难时，可通过远程备份或远程容灾系统进行快速恢复。

通过高性能、大容量云存储系统和远程数据备份软件，可以为物流企业提供空间租赁和备份业务租赁服务，物流企业也可租用IDC数据中心提供的空间服务和远程数据备份服务功能，建立自己的远程备份和容灾系统。

云存储为物流企业提供视频监控系统。

通过云存储、物联网等技术建立的视频监控平台，所有监控视频集中托管在数据中心，在远程服务器上运行应用程序，应用客户端通过互联网访问它，并通过在服务器层级将数据处理的计算能力和存储端的海量数据承载能力整合到单一的监控中心或多个分级监控中心。

客户通过网络登录管理网页，即可及时、全面、准确地掌握物品的可视化数据和信息，可以远程、随时查看已录好的监控录像（如图3.3）［5］。

客户端卩

窑户埸］（亦户端］［客户戡］

图3.3云存储结构图

4云计算在物流行业的发展趋势

目前，在物流领域有些运作已经有“云”的身影，如车辆配载、运输过程监控等［6］。

借助云计算中的“行业云”，多方收集货源和车辆信息，并使物流配载信息在实际物流运输能力与需求发生以前得以发布，加快了物流配载的速度，提高了配载的成功率。

目前行业对大数据云计算的应用还处在初级阶段，随着技术的推广和完善，大数据云计算必将对整个物流业产生深刻的影响。

通过对已有的应用模式的分析，大数据云计算未来的应用主要体现在监控可视化、降低空载率、优化选址建设、深化供应链体系四个方面。

未来的物流行业可通过对基础设施运营层梳理物流行业的业务开发、部署、管理上的流程，通过基础设施的整合，物理设备资源使用的规范化、流程化等管理手段，把快递公司分布在全国范围内的服务器、存储、网络重新划分区域、机架、网段，然后利用虚拟化技术进行资源的池化，实现基本可管理的资源池。

最后梳理快递企业的各种业务应用，分配不同的虚拟化资源，进行部署和配置，通过数据中心自动化管理工具帮助快递业实现灵活的业务驱动，其中包括智能监控、自动化部署，把简单的软件堆叠，变为深层次的业务整合和流程整合，达到了高度自动化的IT资源供给服务，真正实现了云计算的价值［7］。

最终在双十一网购节中帮助快递企业平稳度过快件旺季。

中国的物流行业在新的政治经济环境下一直在寻求变革，事实上中国的物流业也一直在慢慢变化着。

大数据云计算时代的到来对中国物流业来说无疑是一个重要的机会。

在已有的知识框架下可以预见,物流行业将运用云计算技术搭建自己的企业私有云大数据中心，采用虚拟化技术，把物流行业现有的物理资源进行池化。

物流行业中的所有参与者都将共享出有价值的数据，所有参与者都可以十分方便的找到自己想要的信息。

借助云计算的强大计算能力，可以对服务器中海量的数据进行分析，为物流企业提供决策依据［8］。

由于大数据信息共享的特点，云计算技术门槛较高的特性；中国物流业在这次浪潮下必然会出现一轮大规模的洗牌，最终存活的公司是那些顺应时代潮流并懂得把握机会的企业。

5结论

中国物流业的不足之处：

物流企业小而散；信息闭塞、空车率高;物流成本占产品成本高；面向供应链和物流的金融等增值服务难以深化。

物流在整个GDP里面占17.8%,比发达国家差不多多一倍。

换句话说，我们有比别人多一倍的费用发生在路上。

同时还有27.8%的碳排放量来自于物流行业。

可以看到云计算和大数据为快递行业降低生产成本发挥了很大作用，那么，云计算和大数据在物流行业应用帶来的直接效果就是降低物流成本，这将大大提高物流业的社会效益。

仅凭此一点就可以断定，云计算在物流业将有巨大的发展空间。

应充分运用云计算服务，结合我国物流业的实际需求，对云物流应用的相关技术和问题展开更深入的研究，与物联网结合实现各种能力资源共享，从而促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进，打造社会化、节约化、标准化的新物流服务链，全方位提升我国物流业服务水平、信息化水平。

参考文献：

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D0I：

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[2]邵森法，许惠溢，周亚林.电子商务在药品集中招标采购中的应用.药学与临床研究[J]・2007,15（3）

[3]张方风，李俊韬，刘丙午.云计算架构下的物流公共信息平台设计探讨

[J1.商业时代，2011,31（22）:

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[4]俞华锋.基于云计算的物流信息平台的构建[J].科技信息，2010,

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10.3969/j.issn.1001-9960.2010.01.030.

[5]唐箭.云存储系统的分析与应用研究[J].电脑知识与技术，2009,5（20）.

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10.3969/j.issn.1009-3044.2009.20.002.

[6]王冲•大数据时代降临[N]•半月谈,2013-09-22.

[7]谢鲍文•“大数据时代”来临[N]•北京晚报,2013-06-15.

[8]王洪•“大数据”时代来临决策不能只凭经验[N]•东方早报,2013-04-1L