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酉矩阵和正交矩阵

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对称变换且σ的特征根均为±1.

证明 必要性:

因正交变换σ可对角化,所以由引理1可知:

σ的特征根均为±1,再由

定理1的必要性可知:

σ为对称变换.

充分性:

因对称变换σ的特征根均为±1,所以由文[1]定理8.4.5知:

存在V的一个标准正交基,使σ在此基下的矩阵为对称阵A=diag(-1,…,-1,1,…,1),于是A2=I,由

文[1]定理7.3.3知:

σ2=l,再由引理3知:

σ为正交变换,故σ是一个可对角化的正交变换.

例1 设V是一个n维欧氏空间,η是V中的一个单位向量,定义V的变换σ如下:

σ(α)=α-2〈η,α〉η,  (α∈V).

试证:

σ2=l且σ是一个可对角化的正交变换.

证法1 易证:

σ2=l且α,β∈V均有〈σ(α),β〉=〈α,σ(β)〉,所以由定理3可知:

σ是一个可对角化的正交变换.

证法2 易证σ2=l且α,β∈V均有〈σ(α),σ(β)〉=〈α,β〉,于是由定理4可知:

σ是一个可对角化的正交变换.

证法3 易证α,β∈V均有〈σ(α),σ(β)〉=〈α,β〉且〈σ(α),β〉=〈α,σ(β)〉,于是

由定理5可知:

σ是一个可对角化的正交变换,再由定理2知:

σ2=l.

证法4 易证α,β∈V均有〈σ(α),σ(β)〉=〈α,β〉且〈σ(α),β〉=〈α,σ(β)〉,于是

由引理3与定理5可知:

σ2=l且σ是一个可对角化的正交变换.

证法5 易证α,β∈V均有〈σ(α),β〉=〈α,σ(β)〉.于是由文[5]中定理1可知:

σ

为V的对称变换,又由σ的定义易知:

σ的特征根均为±1,所以由定理6可知:

σ为一个可对角化的正交变换,再由定理2可知:

σ2=l.

相应地,关于正交矩阵可对角化的判定条件有:

引理4 若n阶正交矩阵A的特征根均为实数±1,则存在n阶正交矩阵T使

T’AT=T-1AT=diag(-1,…,-1,1,…,1).

证明 参见文[2]380~381页此处从略.

定理7 设A为n阶正交矩阵,则A可对角化的充要条件是:

A的特征根均为实数±1.

证明 必要性:

因为A可对角化,所以由文[1]推论7.6.6知:

A的特征根均为实数,又

A为正交变矩阵,所以由引理1可知:

A的实特征根只能为±1.

充分性:

由引理4知显然成立.

定理8 设A为n阶实矩阵,则A是一个可对角化的正交矩阵的充要条件为:

存在n阶

正交矩阵T使T’AT=T-1AT=diag(-1,…,-1,1,…,1).

证明 必要性:

因为正交矩阵A可对角化,所以由定理7知:

A的特征根均为实数±1,

于是由引理4知:

存在n阶正交矩阵T使

T’AT=T-1AT=diag(-1,…,-1,1,…,1).

充分性:

 因有n阶正交矩阵T使

T’AT=T-1AT=diag(-1,…,-1,1,…,1).

所以A可对角化且A=Tdiag(-1,…,-1,1,…,1)T-1,又由对角阵diag(-1,…,-1,1,

…,1)为正交阵及正交阵之逆与正交阵之积均为正交阵可知:

A为正交阵,故A是一个可对

有化的正交阵.

定理8是对文[2]中380页定理2的推论以及对文[3]中定理2

(2)的完善与推广.

39第18卷第1期 袁辉坪:

关于正交变换可对角化的充要条件

σ(α),σ(β)〉-〈α,β〉=0,由β的任意性,取β=σ2(α)-α,则〈β,β〉=0,所以β=0,

即σ2(α)=α,故σ2=l.

(i),(iii)(ii):

由条件,α,β∈V均有〈σ(α),β〉=〈σ(α),l(β)〉=〈σ(α),σ2(β)〉

=〈(α),σ(β)〉.

(ii),(iii)(i):

由条件,α,β∈均有〈σ(α),σ(β)〉=〈α,σ2(β)〉=〈α,l(β)〉=

〈α,β〉.

引理3是文[1]中336页习题1的推广.

定理1 设σ为n维欧氏空间V的一个正交变换,则σ可以对角化的充要条件是:

σ为

对称变换.

证明 必要性:

因正交换σ可对角化,则由引理1,存在V的一个标准正交基{γ1,…,

γn},使σ关于此基的矩阵为n阶对角阵A=diag(-1,…,-1,1,…,1),于是A’=A,由

文献[1]定理8.4.5知:

σ为对称变换.

充分性:

因σ为正交变换,所以由引理1知:

σ的特征根均为±1,又σ为对称变换,故由

文[1]定理8.4.5知:

σ关于V的某标准正交基的矩阵为对角形矩阵diag(-1,…,-1,1,…,

1),即σ可对角化.

定理2 设σ为n维欧氏空间V的一个正交变换,则σ可对角化的充要条件是:

σ2=l.

证明:

必要性:

因正交变换σ可对角化,所以由引理1知,必有V的一个标准正交基使σ

关于此基的矩阵为对角阵A=diag(-1,…,-1,1,…,1)于是A2=I,由文[1]定理7.3.

3知:

σ2=l.

充分性:

因σ为正交变换且σ2=l,所以由引理3知:

σ为对称变换,故σ可对角化.

定理3 n维欧氏空间V的变换σ是一个可对角化的正交变换的充要条件是:

σ2=l且

α,β∈V均有〈σ(α),β〉=〈α,σ(β)〉.

证明 必要性:

因正交变换σ可对角化,所以由定理2的必要性知:

σ2=l,又由定理1

的必要性知:

σ为对称变换,即α,β∈V均有〈σ(α),β〉=〈α,σ(β)〉.

充分性:

由条件及引理3知:

α,β∈V均有〈σ(α),σ(β)〉=〈α,β〉,于是由引理2可

知:

σ为正交变换,故由定理2的充分性知:

σ是一个可对角化的正交变换.

定理3是文[3]中定理1的推广.定理1,定理2分别削弱了文[3]中定理1的条件.

定理4 设σ为n维欧氏空间V的变换;则σ是一个可对角化的正交变换的充要条件

是:

σ2=l且α,β∈V均有〈σ(α),σ(β)〉=〈α,β〉.

证明 必要性:

因正交变换σ可对角化,所以由定理3知:

σ2=l且α,β∈V均有

〈σ(α),β〉=〈α,σ(β)〉,于是由引理3知:

α,β∈V均有〈σ(α),σ(β)〉=〈α,β〉.

充分性:

由条件及引理3可知:

α,β∈V均有〈σ(α),β〉=〈α,σ(β)〉,再由定理3可

知:

σ是一个可对角化的正交变换.

定理5 设σ为n维欧氏空间V的变换,则σ是一个可对角化的正交变换的充要条件

是:

α,β∈V均有〈σ(α)、σ(β)〉=〈α,β〉且〈σ(α),β〉=〈α,σ(β)〉.

证明 必要性:

因正交变换σ可对角化,所以由正交变换的定义及定理3可知:

α,β

∈V均有〈σ(x),σ(β)〉=〈α,β〉且〈σ(α),β〉=〈α,σ(β)〉.

充分性:

由条件及引理3可知:

σ2=l,再由定理3可知:

σ是一个可对角化的正交变换.

定理6 设σ为n维欧氏空间V的变换,则σ是可对角化的正交变换的充要条件是:

σ

38         四川师范学院学报(自然科学版)         1997年

正交变换是欧氏空间中一类重要的线性变换,也是高等代数的重要研究对象之一.它在

解析几何与高等几何中经常应用.因而探究正交变换何时可以对角化,便是一项很有意义的

工作.张远达教授、张慧敏、张宪君等先生对此都曾作过一些研究,笔者在此基础上作了进一

步的探索,又获得了一些新的结果.

本文术语及符号同文献[1].

引理1[3] 正交变换的特征根等于±1.

引理2[4] 设σ为欧氏空间V的一个变换,若α,β∈V均有〈σ(α),σ(β)〉=c〈α,

β〉(c为实数),则σ为V的线性变换.特别,当c=1时,σ为V的正交变换.

引理3 设σ为欧氏空间V的一个变换,若α满足下列3个条件中的任意两个,那么它

必然满足第3个:

(i)α,β∈V均有〈σ(α),σ(β)〉=〈α,β〉;(ii)α,β∈均有〈σ(α),

β〉=〈α,σ(β)〉;(iii)σ2=l(l为V中的单位变换,下同).

证明 (i),(ii)(iii):

因为α,β∈V均有〈σ2(α)-α,β〉=〈σ2(α),β〉-〈α,β〉=

  收文日期 1996-04-20.

定理9 设A为n阶正交矩阵,则A可对角化的充要条件是:

A为实对称矩阵.

证明 必要性:

因为n阶正交矩阵A可对角化,所以由定理8知:

存在n阶正交矩阵T

使T’AT=T-1AT=diag(-1,…,-1,1,…,1),所以由T’AT=(T’AT)’=T’A’T

有A’=A,即A为实对称矩阵.

充分性:

显然成立.

定理10 设A为n阶正交矩阵,则A可对角化的充要条件为:

A2=I.

证明 必要性:

因n阶正交矩阵A可对角化,所以由定理8知:

存在n阶正交矩阵T使

T’AT=T-1AT=diag(-1,…,-1,1,…,1),于是T-1A2T=(T-1AT)(T-1AT)=I,

故A2=I.

充分性:

因A为正交阵,所以A-1=A’,又A2=I,因而A=A-1=A’,即A为实对

称阵,故A可对角化.

定理11 设A为n阶实矩阵,则A是一个可对角化的正交矩阵的充要条件为:

A’=A

且A2=I.

证明 必要性:

因为n阶正交矩阵A可对角化,所以由定理9的必要性知:

A’=A,又

由定理10的必要性可知:

A2=I.

充分性:

因为A为实对称矩阵,所以A可以对角化,又由A’=A且A2=I知:

A-1=

A=A’,即A为正交矩阵,故A是可对角化的正交矩阵.

定理9~11是对文[3]中定理2

(1)的修正与推广.

定理12 设A为n阶实矩阵,则A是一个可对角化的正交矩阵的充要条件为:

A’=A

且A的特征根均为实数±1.

证明 必要性:

因为n阶正交矩阵A可对角化,由定理8知:

存在n阶正交矩阵T使

T’AT=T-1AT=diag(-1,…,-1,1,…,1),于是T’AT=(T’AT)’=T’A’T且A

~diag(-1,…,-1,1,…,1),因而A’=A且A的特征根均为±1.

充分性:

因为n阶实对称矩阵A的特征根均为实数±1,所以由文[1]定理8.4.6知:

在n阶正交矩阵T使T’AT=T-1AT=diag(-1,…,-1,1,…,1),于是T-1A-1T=

(T-1AT)-1=T-1AT=(T’AT)=(T’AT)=T’A’T=T-1A’T,从而A-1=A’,

即为A的正交矩阵,故A是一个可对角化的正交矩阵.

关于可对角化的正交矩阵的特征向量有

定理13 设n阶正交矩阵A的特征根均为1或-1,其重数分别为t1,t2,则I-A(或

-I-A)中任意t2(或t1)个线性无关的列向量便是A的属于特征根-1(或1)的极大无

关的特征向量组.

证明 因为n阶正交矩阵A的特征根均为1或-1,其重数分别为t1,t2,所以t1+t2

=n,且由定理7知:

A可对角化,于是由文[1]推论7.6.6有:

n-秩(I-A)=t1,n-秩(-

I-A)=t2且由定理10有:

A2=I,因而秩(I-A)+秩(-I-A)n且(I-A)(-I-A)

=0,所以n阶矩阵-I-A的列向量均为n元齐次线性方程组(I-A)X=0的解向量,

故-I-A中t1=n-秩(I-A)=秩(-I-A)个线性无关的列向量便是正交矩阵A的

属于特征根1的极大无关的特征向量组.同理可证:

I-A中t2个线性无关的列向量便是A

的属于特征根-1的极大无关的特征向量组.

 

定理1的证明

1)(必要性)设2阶正交矩阵A=a11 a12a21 a22,

由AA′=E2=E′2=A′A得

a112+a122=a112+a212=a212+a222

=a122+a222=1

(1)

(1)得

a112=a222,a122=a212,

(2)

-1aij1,i,j=1,2令a11=a,由

(1)和

(2)得a12=±1-a2,a22=±a,

由引理1知A=a11a22-a12a21=1或

-1,    

1°当A=1时,a22=a,a12=-a21=1-a2

或a22=a,a12=-a21=-1-a2,A为型(i)或

(ii).

2°当A=-1时,a22=-a,a12=a21=

1-a2或a22=-a,a12=a21=-1-a2,A为型

(iii)或(iv).

(充分性)无论A为型(i),(ii),(iii),

(iv)中何型,均有AA′=E2,因此A为正交矩阵.

2)(必要性)A是正交矩阵,由引理1知A

=1或-1,由引理2得AA*=±En=±AA′,因

此A*=±A′,所以Aij=aij(或Aij=-aij).

(充分性)1°当Aij=aij时,A*=A′,由引理

2AA′=AA*=AEn,∑

n

j=1aijakj=

A i=k

0  i≠k,i,k=1,2,…,n,于是a=

n

j=1aij2,i=1,2,…,n,由A非零知至少有一aij

≠0,因此A>0,由AA′=AEn两边取行列式

并注意到A′=A得A2=An,从而An-2

=1,由n>2和A>0得A=1,于是有AA′=

En,A为正交矩阵.

2°当Aij=-aij时,A*=-A′,与1°同理可得

A=-1,于是有AA′=-AA*=-AEn=

En,A为正交矩阵.定理1证毕.

定理2的证明

(必要性)A是n阶正交矩阵,由AA′=En得

A′=A-1,由引理3知对任意n阶矩阵B,Tr

(ABA′)=Tr(B).

(充分性)取Bij=Eij,Eij为位于第i行第j列

位置上的元素为1,其余元素为零的n阶矩阵,那

么Tr(Bij)=1  i=j0  i≠j,i,j=1,2,…,n.

记n×1矩阵

1

0

0

=e1,

0

1

0

=e2,…,

0

0

1

=en,那么Bij=Eij=eie′j,i,j=1,2,…,

n.

记A的n个列为α1,α2,…,αn,则A按列

分块为A=(α1,α2,…,αn),且αi=Aei,i=1,

2,…,n,此时ABijA′=Aeie′jA′=(Aei)(Aej)′

=αiα′j,Tr(ABijA′)=Tr(αiα′j)

由引理4知Tr(αiα′j)=Tr(α′jαi),由α′jαi是

1阶矩阵得Tr(α′jαi)=α′jαi.

α′jαi=Tr(ABijA′)=Tr(Bij)=

1  i=j

0  i≠j,i,j=1,2,…,n.

A′A=

α′1

α′2

α′n

(α1,α2,…,αn)

=

1 0 … 0

0 1 … 0

……………

0 0 … 1

=En

因此A-1=A′,AA′=En,A为正交矩阵.定理2

证毕.

注:

如在定理1的

(1)中采用三角式,记a=

sinθ,则1-a2=cosθ,由sinθ=sin(π-θ)和

-cosθ=cos(π-θ)可得:

推论 2阶矩阵A为正交矩阵的充分必要条

件是A=sinα  cosα-cosα  sinα或A=

32数学通报 1997年 第8期

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