高数成绩分析.docx

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高数成绩分析

高数成绩分析

高数成绩分析

一、成绩之间的相关性。

研究平时成绩、末考成绩、技能成绩和综合成绩之间的相关性，只需要从13位老师中抽取两位进行研究。

利用R软件sample命令抽取得1和12，并将老师的学生成绩进行研究。

1、平时成绩与技能成绩的相关性。

教师1：

data:

x$平时成绩andx$技能

t=28.9898,df=51,p-value<2.2e-16

alternativehypothesis:

truecorrelationisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

0.95000530.9832217

sampleestimates:

cor

0.9709723

教师12：

data:

x$平时成绩andx$技能

t=18.6062,df=74,p-value<2.2e-16

alternativehypothesis:

truecorrelationisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

0.85776310.9406439

sampleestimates:

cor

0.907684

2、平时成绩和末考成绩相关性。

教师1：

data:

x$平时成绩andx$末考成绩

t=5.8029,df=51,p-value=4.169e-07

alternativehypothesis:

truecorrelationisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

0.43437340.7697183

sampleestimates:

cor

0.6306264

教师12：

data:

x$平时成绩andx$末考成绩

t=5.6775,df=74,p-value=2.526e-07

alternativehypothesis:

truecorrelationisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

0.37152370.6905375

sampleestimates:

cor

0.5508397

3、末考成绩和技能成绩相关性。

教师1：

data:

x$末考成绩andx$技能

t=3.6298,df=51,p-value=0.0006568

alternativehypothesis:

truecorrelationisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

0.20832760.6444712

sampleestimates:

cor

0.4531071

教师12：

data:

x$末考andx$技能

t=5.4649,df=74,p-value=5.963e-07

alternativehypothesis:

truecorrelationisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

0.35351050.6795314

sampleestimates:

cor

0.5362282

从成绩之间的相关性检验可知：

平时成绩与技能成绩的相关程度很高，都达到0.9以上。

而末考成绩与平时成绩还有末考成绩与技能成绩中的相关程度较小，几乎都在0.5左右。

其中末考成绩与技能成绩相关程度最小。

4、两位教师的学生综合成绩对比。

教师1：

教师12：

TwoSamplet-test

data:

综合成绩by教师

t=-6.3861,df=127,p-value=2.928e-09

alternativehypothesis:

truedifferenceinmeansisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

-28.94966-15.25292

sampleestimates:

meaningroup教师1meaningroup教师12

60.566082.15789

从直方图和T检验可知，平时分给的高的教师，一般综合成绩也会很高。

二、性别和综合成绩的比较：

教师1：

WelchTwoSamplet-test

data:

综合成绩by性别

t=-0.718,df=50.968,p-value=0.476

alternativehypothesis:

truedifferenceinmeansisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

-17.060048.07144

sampleestimates:

meaningroup男meaningroup女

57.8518562.34615

教师12：

WelchTwoSamplet-test

data:

综合成绩by性别

t=-2.5097,df=53.91,p-value=0.01512

alternativehypothesis:

truedifferenceinmeansisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

-17.555251-1.962719

sampleestimates:

meaningroup男meaningroup女

76.6363686.39535

因为只有教师12在α=0.05中显著拒绝原假设，表示男生和女生成绩差距大。

于是再进行抽样sample（1:

13,1）

[1]9

抽到教师9，重新检验。

教师9：

教师9有两个班的学生，数据量大，更好说明问题。

WelchTwoSamplet-test

data:

综合成绩by性别

t=-2.1993,df=76.99,p-value=0.03086

alternativehypothesis:

truedifferenceinmeansisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

-8.9338209-0.4435587

sampleestimates:

meaningroup男meaningroup女

57.7368462.42553

P值小于0.05，因此显著拒绝H0：

u男=u女。

通过三个样本分析，最后认为在评比综合成绩中，总体中男生确实不如女生。

三、在相同教师不同专业的情况下比较专业与综合成绩的关系。

（因为有的班级只有一个专业，而有的班级有三个以上专业，因此需选择只有两个专业并且人数相当的教师所在班级。

通过比较，教师11所在班级1非常适合，为了更具有说服力，再选择教师2。

）

教师11、1：

WelchTwoSamplet-test

data:

综合成绩by专业

t=0.4191,df=71.268,p-value=0.6764

alternativehypothesis:

truedifferenceinmeansisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

-5.1552067.899529

sampleestimates:

meaningroup11会计学4meaningroup11税务

74.7435973.37143

教师2：

WelchTwoSamplet-test

data:

综合成绩by专业

t=0.3418,df=52.702,p-value=0.7338

alternativehypothesis:

truedifferenceinmeansisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

-4.0029665.647410

sampleestimates:

meaningroup11旅游管理（酒店管理方向）meaningroup11人力资源管理2

67.2222266.40000

在经过两个班级分析中，在相同教师情况下，专业不同对综合成绩影响不明显。

四、相同专业而不同教师情况下比较。

（经过不断寻找。

。

。

。

。

。

。

）

方差齐性F检验

Ftesttocomparetwovariances

data:

综合成绩by教师

F=0.7651,numdf=57,denomdf=23,p-value=0.4097

alternativehypothesis:

trueratioofvariancesisnotequalto1

95percentconfidenceinterval:

0.3612911.460340

sampleestimates:

ratioofvariances

0.76514

P值大于0.05，不拒绝方差齐次的假定。

TwoSamplet-test

data:

综合成绩by教师

t=1.7042,df=80,p-value=0.09223

alternativehypothesis:

truedifferenceinmeansisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

-0.916327411.8416147

sampleestimates:

meaningroup教师7meaningroup教师8

66.3793160.91667

影响不显著。

于是再选择教师5和教师6的教育技术学进行比较

方差齐性F检验

Ftesttocomparetwovariances

data:

综合成绩by教师

F=1.0391,numdf=42,denomdf=28,p-value=0.9306

alternativehypothesis:

trueratioofvariancesisnotequalto1

95percentconfidenceinterval:

0.50981562.0191886

sampleestimates:

ratioofvariances

1.039098

>t.test（综合成绩~教师,data=x,var.equal=TRUE）

TwoSamplet-test

data:

综合成绩by教师

t=3.3363,df=70,p-value=0.001362

alternativehypothesis:

truedifferenceinmeansisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

4.52025317.957694

sampleestimates:

meaningroup教师5meaningroup教师6

78.7907067.55172

这次又显著。

。

。

。

。

。

。

。

。

那干脆再找一个吧。

。

。

。

。

。

。

。

。

。

。

教师7

（2）和教师8

（2）的心理学比较。

方差齐性F检验

Ftesttocomparetwovariances

data:

综合成绩by教师

F=1.376,numdf=43,denomdf=19,p-value=0.4568

alternativehypothesis:

trueratioofvariancesisnotequalto1

95percentconfidenceinterval:

0.59314642.8350870

sampleestimates:

ratioofvariances

1.376031

>t.test（综合成绩~教师,data=x,var.equal=TRUE）

TwoSamplet-test

data:

综合成绩by教师

t=0.2607,df=62,p-value=0.7952

alternativehypothesis:

truedifferenceinmeansisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

-4.8197256.265179

sampleestimates:

meaningroup教师7meaningroup教师8

69.2727368.55000

经过三次比较，任务相同专业中教师质量的影响有的显著，有的不显著，主要原因是那些专业分配有的班人多，有的人少，导致假设检验比较困难。