1、高数成绩分析高数成绩分析高数成绩分析一、 成绩之间的相关性。研究平时成绩、末考成绩、技能成绩和综合成绩之间的相关性,只需要从13位老师中抽取两位进行研究。利用R软件sample命令抽取得1和12,并将老师的学生成绩进行研究。1、 平时成绩与技能成绩的相关性。教师1:data: x$平时成绩 and x$技能t = 28.9898, df = 51, p-value 2.2e-16alternative hypothesis: true correlation is not equal to 095 percent confidence interval: 0.9500053 0.9832217
2、sample estimates: cor 0.9709723教师12:data: x$平时成绩 and x$技能t = 18.6062, df = 74, p-value t.test(综合成绩教师,data=x,var.equal=TRUE)Two Sample t-testdata: 综合成绩 by 教师t = 3.3363, df = 70, p-value = 0.001362alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 095 percent confidence interval: 4.52025
3、3 17.957694sample estimates:mean in group 教师5 mean in group 教师6 78.79070 67.55172 这次又显著。那干脆再找一个吧。教师7(2)和教师8(2)的心理学比较。方差齐性F检验 F test to compare two variancesdata: 综合成绩 by 教师F = 1.376, num df = 43, denom df = 19, p-value = 0.4568alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 195 perce
4、nt confidence interval: 0.5931464 2.8350870sample estimates:ratio of variances 1.376031 t.test(综合成绩教师,data=x,var.equal=TRUE) Two Sample t-testdata: 综合成绩 by 教师t = 0.2607, df = 62, p-value = 0.7952alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 095 percent confidence interval: -4.819725 6.265179sample estimates:mean in group 教师7 mean in group 教师8 69.27273 68.55000经过三次比较,任务相同专业中教师质量的影响有的显著,有的不显著,主要原因是那些专业分配有的班人多,有的人少,导致假设检验比较困难。