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质量管理与可靠性课程设计

《质量管理与可靠性》课程设计报告

课程设计目的:

通过一学期《质量管理与可靠性》的学习,对于质量已经有了较深的认识,但是仅仅局限于书本知识。

此次课程设计的实践性很高,将组装一盒质量在一定范围内的大头针虚拟为工厂车间的生产过程,形象、简单但不失真,是一次对所学知识进行检验的好机会,增强了动手能力,时间分析能力及实际观察能力;同时要求自选课题进行一次关于质量问题的分析锻炼了学生的思考与观察能力和习惯。

我们身边有很多质量问题,只是我们缺乏一颗发现的眼睛,现在有强制的要求,能够从侧面帮助同学形成善于发现质量问题的好习惯,对于增加书本知识的实用性有较大意义;课程设计以团队合作形式进行,锻炼了大家的团队意识,让同学学会如何更好地进行团队交流与合作来把任务完成的更好,在思想上对队员进行了一次教育。

小组成员:

课程设计任务:

(一)过程分析和控制

1、设计技术标准,制造足够的产品

(1)每盒大头针加工标准为45.03±0.15g。

生产基准45.03g,生产公差0.15g。

(2)共生产大头针400盒。

(3)小组四人分工合作,每人生产100盒。

两人利用两台天平同时加工,其余两人负责检验和计数。

2、实验数据

45.023

45.080

44.93

44.98

45.15

45.01

44.88

45.04

45.063

45.020

44.85

44.92

45.09

44.89

45.03

45.07

45.021

45.090

45.00

45.05

45.06

45.00

45.06

45.09

45.080

44.970

44.90

44.97

45.08

44.98

45.10

45.06

45.010

44.980

44.98

45.19

45.06

45.00

45.05

45.08

44.990

45.050

44.91

45.15

44.97

45.01

45.11

45.02

45.024

45.120

45.08

45.02

44.98

45.02

44.97

45.04

45.022

45.010

44.96

45.09

45.06

45.03

45.05

45.09

44.980

45.070

44.97

45.11

45.11

45.08

45.08

45.08

44.941

45.090

44.92

45.05

44.98

44.96

44.99

45.12

44.996

45.000

44.89

45.16

45.13

45.00

45.08

45.05

44.983

45.020

44.92

45.13

45.02

45.00

45.08

45.07

45.034

45.000

45.07

44.95

45.00

45.01

45.10

44.90

45.036

45.070

44.87

45.08

45.05

44.90

45.00

45.10

44.970

45.040

44.97

45.02

45.08

44.88

44.95

45.07

45.020

45.040

45.00

45.13

45.12

44.97

45.04

45.10

45.070

45.030

45.02

45.09

45.09

45.01

45.05

45.06

44.960

44.970

45.02

45.13

45.08

45.04

45.06

45.05

45.050

44.950

44.99

45.02

45.10

45.11

45.05

45.08

44.950

45.010

44.99

45.13

45.02

44.95

45.03

45.09

44.950

45.050

44.99

44.96

45.08

44.98

45.04

45.06

44.960

45.080

44.98

45.11

45.06

45.03

45.08

45.04

44.990

45.060

45.02

45.03

45.07

44.94

45.07

45.14

44.950

44.960

45.08

45.07

45.00

45.01

45.07

45.05

44.960

45.000

44.96

45.05

44.94

45.06

44.98

44.96

45.100

44.950

45.00

45.03

45.08

45.08

45.05

45.02

45.090

45.040

45.11

44.97

45.04

45.06

45.05

44.99

45.100

45.050

45.04

45.04

44.98

44.94

45.00

45.11

45.060

45.070

45.03

45.05

45.02

45.04

45.05

44.98

45.000

44.970

45.22

44.92

45.02

45.02

45.08

45.04

45.070

45.080

45.20

45.02

45.02

44.96

45.09

45.01

45.000

44.940

45.04

45.04

45.08

45.05

45.05

45.05

45.030

44.980

45.02

44.96

45.00

45.01

45.02

44.99

45.020

44.980

45.07

45.06

45.07

45.02

44.95

45.13

44.970

45.090

45.09

45.04

45.02

45.00

45.00

44.96

45.060

45.030

45.10

45.04

45.05

44.99

45.00

45.02

45.040

45.050

45.00

45.01

45.02

44.98

45.10

45.02

44.990

45.110

45.01

45.08

45.01

45.01

45.02

44.97

45.050

45.030

45.04

45.02

45.01

45.02

44.99

44.93

45.050

45.080

45.01

44.97

45.11

45.05

45.10

45.15

45.080

45.080

45.07

45.06

45.06

45.10

45.03

45.09

45.050

45.020

45.08

45.03

45.03

44.98

45.07

45.10

45.060

45.080

45.01

45.06

44.99

44.98

45.14

44.98

45.160

45.010

45.03

45.08

44.96

45.01

45.01

45.07

45.040

45.080

45.00

45.05

45.04

45.01

45.11

45.00

45.060

45.010

45.80

45.02

45.00

45.09

45.08

45.03

45.100

45.990

45.13

45.00

44.95

44.89

45.12

45.07

45.040

44.980

44.94

44.99

44.96

45.01

45.03

44.93

44.960

45.010

45.17

45.02

44.98

45.01

45.12

45.00

45.060

45.030

44.99

44.99

45.06

44.96

45.00

45.02

2、绘制控制图,对数据进行分析

(1)Xbar-R控制图

每组数据由不同的操作者完成。

第一组:

第二组:

第三组:

第四组:

通过以上四图可以发现,第一第二组中有出现明显偏差的数据。

通过查询数据发现第一组出现明显偏差的数据为45.990,与标准值有极大偏差,属于异常值,所以在接下来的分析中需进行控制,剔除异常点。

同时由图形还可以发现,点子随机排列,剔除第一第二组的异常值总的过程处于受控状态。

第三组数据平均值变化较大,可能是由于操作者随着时间及熟练程度的变化而导致。

第一组与第四组生产较稳定。

(2)随时间变化,生产误差分布散点图

误差=检验值-标准值

对第二组数据进行分析生成下图

由该图发现期初误差较大,距离零线较远,因为操作者初次接触未接受过培训所以才会产生这种现象。

随着时间推移逐步向零线靠近,误差固定在一定范围内,虽有部分偏离零线较远,可能是因为长期操作疲劳所致,但是总体仍是趋于集中。

(3)不同人员加工误差平均值比较

通过观察图发现4号操作员平均误差最大,2号操作员操作误差最小。

这与人的性格及态度有很大关系,2号操作员为女生,性格沉稳,做事认真仔细,所以加工出来的产品合格率相对高一点,误差相对小一点。

而4号操作员为男生,容易粗心,所以对加工产品没有很认真的对待,致使误差在4为重最大。

虽然2号操作员比4号操作员合格率高,误差率低,但是4号操作员速度快,2号操作员速度慢,涉及到成本问题。

(4)、在45.03±0.15下的组间/组内能力图

总体过程能力指数为0.62,很低。

4、利用分析结果,进行生产控制

(1)不合格品率及不合格品数

P=PU+PL=2[1-φ(3CP)]=2φ(-3CP)

Cp=0.62

得P=2φ(-1.85)≈0.064

不合格品数=np=400*0.064≈26

合格频率较高,不合格品数太高,需进行生产控制。

(2)通过数据分析发现,随着时间推移,工人熟练程度逐渐增加,误差会逐渐减小,可是达到一定时间后误差又会开始大的变动这是由于工人的长期劳作疲劳所致,所以应定期更换操作员,使原操作员有一定休息时间后再回来工作,有利于减少次品率。

(3)通过比较不同加工人员的误差发现男生的误差大于其他任何一个女生,所以如果是要求精度非常高的产品,那么工厂可以更换操作员角色,女性多一些,男性做其他的工作,合理分配任务。

但是如果是精度要求不高的产品则可以让男性员工多生产,这样可以缩短生产时间,增大利润,有利于工厂本身发展。

(4)通过Xbar-R控制图发现,不同员工的期初操作误差相差较大,有的误差一直很低,而有的前期生产误差很大,对前期生产产品的质量产生很大影响。

比如第二组数据前期误差偏离零线甚远,但是随着时间的推移,误差逐渐减小趋于集中,所以公司在开始生产之前应对员工进行培训,掌握最基本的操作技能与知识,对于生产的前期合格率有很大作用。

 

(5)、过程能力指数仅为0.62≤0.67,且P=6.4%>4.55%,过程能力指数等级为四级。

过程能力指数严重不足,需采取紧急措施提高过程能力,在此放宽标准范围,扩大公差到±0.3

加工标准为45.03±0.3的能力分析。

改进后过程能力指数为1.24,属于二级过程能力指数,过程能力尚可,需严格控制,否则易出现不合格品;检查不能放宽。

(二)抽样检验

1、针对抽样过程,选择适当的抽样方案。

(1)计数标准型抽样方案:

N=400

a=0.05,ß=0.1

规定P0=0.01%,P1=3.4%

查表得抽样方案为(60,0,1),即n=56,Ac=0,Re=1。

(2)计数调整型抽样方案:

N=400

规定AQL=0.25%,检验水平为Ⅱ

查表得抽样方案如下:

正常(50,0,1)

放宽(20,0,1)

加严(80,0,1)

2、抽样检验

(1)技术标准型抽样检验

检验标准为50±0.15。

抽检的60个产品检验值如下,全部合格,符合要求。

49.94

50.03

49.92

49.99

49.97

50.08

49.97

50.02

49.94

50.12

50.01

49.92

49.96

49.96

49.86

50.05

50.08

50.04

49.99

50.04

49.90

50.09

50.00

49.98

49.95

49.98

49.97

50.06

50.09

49.95

49.95

50.05

49.88

49.97

49.90

50.04

49.91

50.06

49.91

50.03

49.93

50.14

49.90

50.05

50.09

50.10

49.85

50.02

49.97

50.01

50.05

50.04

50.01

49.97

49.87

50.03

49.99

49.98

49.95

49.98

上述数据最大偏差为0.15未超过0.15,所以全部合格,满足50±0.15质量要求下的计数标准型抽样检验。

(2)计数调整型抽样检验

首先进行正常检验。

检验标准:

正常(50,0,1)

编号

标准值

抽检值

误差

总分

1

50

49.97

0.03

2

2

50

49.94

0.06

4

3

50

49.91

0.09

6

4

50

49.95

0.05

8

5

50

49.93

0.07

10

6

50

49.94

0.06

12

7

50

50.07

-0.07

14

8

50

50.1

-0.1

16

9

50

50.06

-0.06

18

10

50

50.01

-0.01

20

11

50

50.05

-0.05

22

12

50

50.02

-0.02

24

13

50

50.06

-0.06

26

14

50

50.07

-0.07

28

15

50

50.09

-0.09

30

通过数据发现前15个产品全部合格,误差均为超过±0.15,此时转移得分为30分,所以改成放宽检验。

放宽检验抽检数据如下:

编号

标准值

抽检值

误差

1

50

49.85

0.15

2

50

49.96

0.04

3

50

49.92

0.08

4

50

50.03

-0.03

5

50

50.05

-0.05

6

50

50

0

7

50

50.04

-0.04

8

50

49.96

0.04

9

50

50

0

10

50

49.9

0.1

11

50

49.97

0.03

12

50

49.95

0.05

13

50

50.02

-0.02

14

50

50.01

-0.01

15

50

50

0

16

50

50

0

17

50

49.99

0.01

18

50

50.01

-0.01

19

50

50

0

20

50

50.04

-0.04

放宽检验抽检的20个产品全部合格。

放宽检验共20个产品,误差均为超出±0.15,全部合格。

3、结果判定

判定一:

通过计数标准型抽样检验该批产品合格,判为接受。

判定二:

通过计数调整型抽烟检验该批产品合格,判为接受。

下面针对计数标准型进行一下分析:

Xbar-R控制图

虽然该组产品检验全部合格,但是通过其控制图发现图中有连续六点递增现象,说明此组已经产品生产已处于失控状态需进行生产控制,否则不合格品数将会增加。

 

抽检结果过程能力分析图

能力分析可知该抽检数据过程能力指数只有0.49,属于最低级过程能力标准,过程能力严重不足,需采取紧急措施对生产过程进行控制提高过程能力,提高抽检结果,提高被接受的概率。

·

(三)自选课题

教室多媒体教学效果不佳的改进

多媒体教学已经成为现在学校常用的教学方式,多媒体教学以其方便、灵活、容易被人接受而风靡各大学校,甚至有的小学也开始向着这个方向发展。

可是在其方便实用的背后却有很多问题。

虽然多媒体方便实用,可是其显示效果有时却令人堪忧。

在艳阳高照的夏天使用多媒体,如果不把窗帘拉上并且封闭的很好,那么多媒体的显示效果将会很差甚至没有效果,影响正常讲学。

在工学院的同样存在这个问题,很多时候上课之前之前老师总会在多媒体前徘徊很长时间,他们一会把前排的灯打开一会又把前排的灯关掉,可能还会伴随着教室门的开关,这样就给老师的教学带来了很大的影响,使其课前情绪发生变化,自身教学效果也将下降。

下面针对汇贤楼多媒体显示效果问题进行分析。

分析工具:

因果图(鱼刺图)。

影响质量的因素大体上来自六个方面:

人、机器、材料、方法、环境、测量,简称人、机、料、法、环、测。

作因果图时应遵循着这六个方面去手机影响因素,从大原因到中原因,再从中原因分析到小原因,直至不能分解为止。

针对汇贤楼多媒体显示质量问题分析原因如下:

人:

未接受正规培训、情绪不稳定

机:

机器陈旧、投影屏质量差、维修保养不够

料:

精度降低、质量差

法:

使用方法不正确,使用指导书不完善。

环:

教室构造不合理,光照,噪声,震动

以上是大的原因,每个大的原因下面又有中原因,项目众多,直接画在因果图上进行分析。

首先人事多媒体设备的使用者与受益者,所以先从人的角度入手。

人的原因有很多,最重要的应属:

教师未接受正规培训、情绪不稳定。

经常看到教师在讲课后直接拔下教学卡强制断掉电源,而不是先关掉机器再拔卡,这中行为大大的减少了多媒体设备的寿命和使用效果。

此点反映出教师未接受过正规的实用技术培训,致使未能掌握正确的使用方法,在使用过程中即使多媒体显示效果不佳也不会及时调试。

其次,人是情绪化的动物,都是有感情的,并且感情是不容易控制的。

情绪能够通过影响使用者,从而影响放映效果。

如果使用者情绪好,那么他可能严格遵守设备的使用规范,以使设备达到最佳的放映效果,如果情绪不好,那么可能上课也只会敷衍了事,又怎么在乎多媒体的效果。

机器的原因。

汇贤楼多媒体使用的计算机多为年代久远的老设备,虽然不否定一楼添置了很多新的机器,可是二楼及以上仍有很多陈旧设备。

机器年代久远其运行速度必然下降,在教师授课期间经常出现卡死现象,PPT不能正常放映或者音频视频文件无法打开。

同时投影屏幕的质量也令人堪忧。

某些教室的投影屏即使在阴天的时候显示质量也很差,第三排的同学看着便觉得有点模糊,何况后面的同学。

学校电教管理室人员较少,只有几个正式员工,其他均为勤工俭学的学生并且为数不多,这样会多媒体设备的维护就减少了很多,已损坏,从而经常出现换教室的状况。

针对人和机器进行了详细分析,下面对“料、法、环”进行一下粗略分析。

随着社会的进步,科学技术日飞猛进,多媒体技术以不是那么高深的科技结晶。

相反,普通的生产厂家便可进行生产,所以在制作过程中精度,材料质量便会降低。

由于教师没有接受正规的使用方法培训,所以很多使用方法错误。

仅关机一项便有很多教师不会正确的操作。

外部环境也是一个大的影响因素。

汇贤楼的窗帘挡光性不强,阳光可以透过窗帘射进教室,影响多媒体使用效果。

教师在上课时往往门窗关闭不严紧,如果有风的天气,风就容易吹进班级,使投影屏摇晃,显示质量变差。

以上是对多媒体显示效果不佳的原因分析,接下来应该寻找改进方案。

质量改进是一个过程必须遵守一定的规则,此案例按照美国质量管理学家戴明博士的PDCA循环进行改进。

PDCA及Plan-Do-Check-Action(策划-实施-检查-处理)

下面是针对这些问题的一些解决办法和策划:

1.学校定期举办多媒体使用技术的培训。

教师作为直接使用者必须参加这些培训,学校也必须强制教师参加,这是对学生的责任。

2.教师职业道德素质的提高。

倡议学校举办一些关于提高教师素质及教师职业道德的相关培训,提高我校教师团队的总体水平,对自己负责,对学生尽心。

这样教师就可以不带着情绪上课,全身心投入,正确使用多媒体设备,减少了个人因素对放映效果的影响。

3.针对学校有一些建议。

学校在资金允许的情况下可以将汇贤楼陈旧的计算机更换,购买一些新的计算机。

更换投影屏。

某些教室投影屏质量较差,后排同学无法清楚看清屏幕上的内容,影响听课效果。

教室音响的合理安放。

阶梯教室比较大,容纳的人员较多,这样对音响的要求就比较高。

如果音响的位置不能正确安放,那么就会造成某一方位的同学无法听清老师的讲话。

汇贤楼有些阶梯教室音响安放存在问题,上课时坐在特殊位置的同学就会无法听清教师讲话,只能通过调换位置来解决。

同时对教师也有一点要求。

有些教师在讲课时会走下讲台,这样音响的效用便没有了,在小教室还好,坐在后排的同学还可以听见老师的声音,可是在阶梯教师一旦教师走下讲台,那么教师就只属于前几排的同学。

在窗帘内部加一层黑色的挡光布。

光照对于显示效果的影响非常明显,如果在窗帘外面在加一层黑色的挡光布,能有效的阻止光线进入室内,营造良好的放映环境。

增加电教管理室专业人员,并定期对设备进行保养。

4.多媒体设备使用指导书的合理分发。

在每个教室的多媒体设备旁都应配备一本使用守则,即使教师忘记了如何操作,也可以通过查找使用守则来解决问题。

5.有风的天气上课前应关闭门窗。

为防止风力使投影屏晃动,在有风的天气上课前最好将门窗关闭,尽量减少其他因素对显示效果的影响。

6.学生作为受益者也必须尽到自己的责任。

首先上课不能随便讲话,否则讲话影响音响的声音效果。

其次对于多媒体设备不能随便破坏,使用之前应征得老师或者电教管理员的同意,并掌握一定的操作技能。

Plan即策划阶段已经解决,改进的下一步需到教室进行实际应用。

但是此研究只是一个概况研究,可实施性还待考证,所以接下来的Do-Check-Action无法继续进行。

如果能够得以进行,则可以根据实施的结果进行检验和再次改进。

学生自我鉴定:

 

小组鉴定

评语:

 

(组长)签名:

年月日

考核成绩:

 

任课教师(签名):

年月

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