统计学第九章例题2.docx
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统计学第九章例题2
第六小组
组员:
洪瑜蔓21梁颖芝31杨婕琳48冯丽珠15
谢莎45李翠琳25叶晓贞52曽玲静59
第九章
例一:
某集团公司欲进行一项改革,从所属的四个分公司中共随机抽取了420名职工,了解他们对改革方案的态度(见表9-1),以α=0.1的显著性水平检验四个分工司对改革方案的看法是否存在差异。
表9-1
一分公司
二分公司
三分公司
四分公司
合计
赞成改革方案
68
75
57
79
279
反对改革方案
32
45
33
31
141
合计
100
120
90
110
420
分析:
本案例属于卡方一致性检验的问题,前面提到卡方一致性检验和卡方独立性检验分析方法非常相似,从本案例是一致性检验只有一个影响因素,列联表中的“列”经常为看法、态度等变量,这个变量并不是影响因素。
根据前面介绍的知识,也可以通过计算来作出对某一假设的判断,而下面是通过SPSS来实现其计算过程,并对结果进行分析说明。
首先建立假设,原假设为四个分工司对改革方案的看法无差异,即四个分工司对改革方案的看法没有显著性影响;则备择假设为看法有差异,即有显著性影响。
解题:
根据整体的调查结果,运行SPSS,建立“职工对改革方案的态度.sav”数据库
在菜单栏中选择“分析”中描述统计,然后点击“交叉表”
把“态度”变量选入“行”列表,将“公司”选入“列”列表。
单击“精确”按钮,选中“仅渐进法”单选按钮
单击“统计量”按钮,选中”卡方“复选框
单击“单元格“按钮,选择”观测值“期望值”四舍五入单元格计数“
单击“格式“按钮,选择”升序“
点击确定就可以得出独立性检验的结果,见下面三个表:
表一:
参与卡方独立性检验的样本情况表
表二:
两影响因素的列联表
表三:
卡方独立性检验结果表
结果表明:
表一给出参与卡方独立性检验的样本数情况;
表二给出了各指标的观测值和期望值情况;
表三给出了卡方独立性检验的结果,可以看到渐进Sig(双侧)检验的临界值为0.43,大于显著性水平值0.1,因此不能拒绝原假设,即认为四个公司对改革方案的看法无差异的,调查数据中的差异是由于抽样的随机性造成的。
例题2:
一种材料来三个不同的地区,原料质量被分成三个不同的等级。
从这批原料中随机抽取500件进行检验,结果如表9—6所示。
要求检验各个地区和原料质量之间是否存在依赖关系?
分析:
本案例属于卡方一致性检验的问题,前面提到卡方一致性检验和卡方独立性检验分析方法非常相似,从本案例是一致性检验只有一个影响因素,列联表中的“列”经常为看法、态度等变量,这个变量并不是影响因素。
根据前面介绍的知识,也可以通过计算来作出对某一假设的判断,而下面是通过SPSS来实现其计算过程,并对结果进行分析说明。
首先建立假设,原假设为各个地区和原料质量之间不存在依赖关系,即各个地区和原料质量之间没有显著性影响;则备择假设为存在依赖关系,即有显著性影响。
解题:
根据整体的调查结果,运行SPSS,建立“原料抽样结果.sav”数据库
在数据编辑窗口菜单栏中选择“分析”“描述统计”“交叉表”命令。
把“地区”变量选入“行”列表,将“等级”选入“列”列表。
单击“精确”按钮,选中“仅渐进法”单选按钮
单击“统计量”按钮,选中”卡方“复选框
单击“单元格“按钮,选择”观测值“期望值”四舍五入单元格计数“
单击“格式“按钮,选择”升序“
点击确定就可以得出独立性检验的结果,见下面三个表:
表一:
参与卡方独立性检验的样本情况表
表二:
两影响因素的列联表
表三:
卡方独立性检验结果表
结果表明:
表一给出参与卡方独立性检验的样本数情况;
表二给出了各指标的观测值和期望值情况;
表三给出了卡方独立性检验的结果,可以看到渐进Sig(双侧)检验的临界值为0.001,小于显著性水平值0.05,因此拒绝原假设,即认为地区和原料等级之间存在依赖关系,原料的质量受地区的影响。