旅游景区网络大数据分析方案.docx

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旅游景区网络大数据分析方案

旅游景区

网络数据分析方案

目录

旅游景区1

网络数据分析方案1

1.项目目的2

1.1实现旅游行业市场精准定位2

1.2实现旅游行业市场精准营销2

1.3支撑旅游行业精准管理2

1.4改善旅游行业服务水平2

2．监测内容2

2.1监测关键词2

2.2数据方法4

3.游客认知的景区印象4

3.1游客认知的景区特色4

3.2游客认知的景区各特色排行6

3.3景点热度（网评个数）7

3.4景区门票价格以及游客评论7

3.5景点交通指南及游客评价8

3.6景区餐饮食品消费状况10

4景区游客画像11

4.1年龄分布11

4.2性别分布12

4.3出游同伴13

4.4出游目的地14

4.5出游方式14

4.6停留时间[数据完善中]15

4.7旅游消费【数据完善中】16

4.8住宿方式【数据完善中】16

4.9出游时间（网评时间）16

4.10出游目的[数据完善中]17

4.11关注媒体（网评来源）17

1.项目目的

1.1实现旅游行业市场精准定位

大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈，基于大数据数学模型对市场进行精准预测；

1.2实现旅游行业市场精准营销

通过大数据，了解掌握市场竞争者商情动态，同时建立旅游消费者大数据库，有针对性的制定营销方案；

1.3支撑旅游行业精准管理

通过大数据，可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控，实现旅游行业的精准管理；

1.4改善旅游行业服务水平

通过大数据挖掘，获取游客的真实反馈意见，对游客的评论进行收集，建立旅游反馈大数据库，来改善旅游行业服务水平；

2．监测内容

2.1监测关键词

【北京市】：

香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山；

2.2数据方法

【数据源】：

新浪微博、新浪论坛、新浪博客、XX新闻、XX旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴妈妈、艺龙；

【数据量】：

游记攻略共计14393条、新浪微博数据共计462394条、XX新闻共计293条、新浪博客共计5340条、论坛社区共计201条；

【监测时间】：

2013年、2014年、2015年

3.游客认知的景区印象

3.1游客认知的景区特色

游客认为：

世界花卉大观园特色是花、园林、鸟。

维度上卷操作：

3.2游客认知的景区各特色排行

3.3景点热度（网评个数）

3.4景区门票价格以及游客评论

官方公布价格如下：

游客评论统计：

3.5景点交通指南及游客评价

官方公布的交通指南：

游客乘坐方式：

直接反映了景区周边的交通设施情况。

游客评价统计：

3.6景区餐饮食品消费状况

4景区游客画像

4.1年龄分布

4.2性别分布

数据显示：

女性比男性更爱玩。

4.3出游同伴

4.4出游目的地

4.5出游方式

4.6停留时间[数据完善中]

4.7旅游消费【数据完善中】

4.8住宿方式【数据完善中】

4.9出游时间（网评时间）

4.10出游目的[数据完善中]

4.11关注媒体（网评来源）