遥感图像处理期末考试.docx

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遥感图像处理期末考试

云南师范大学2013-2014学年下学期统一考试

__遥感数字图像处理____________期末试卷（非制卷）

专业

测绘工程

课程名称

遥感数字图像处理

任课教师

胡文英老师

班级

测绘工程11级

姓名

董自才

学号

114130606

实验序号

1

实验名称

图像裁剪及多源遥感数据融合

实验时间

2014年6月4日

实验室

睿智5幢406实验室

一．实验预习

1．实验目的

（1）学会使用ENVI进行图像的几何精纠正，得到纠正后的图像。

（2）按照ENVI的图像裁剪过程，将研究区以外的区域去除。

（3）掌握使用ENVI进行SPOT数据融合的知识，融合处理要求采用两种方式：

手动方式和自动方式。

2．实验原理、实验流程或装置示意图（试验浓缩版步骤或者流程图）

来自不同传感器的信息源有不同的特点，TM影像有7个波段，光谱信息丰富，特别是5和7波段。

SPOT数据就没有，但SPOT数据分辨率高，全色波段可达5m，比TM的30m和SPOT多光谱传感器的20m都高，两者复合既可以提高新图像的空间分辨率又可以保持较丰富的光谱信息。

　　技术路线：

图像配准—>图像裁剪—>图像融合

3．实验设备及材料

采用软件：

ENVI

遥感数据：

①LANDSATETM昆明幅数据（2002年10月7日，分辨率30M）②SPOT5昆明幅数据（2004年1月1日全色波段数据，分辨率5M）

矢量数据：

昆明边界

4．实验方法步骤及注意事项

图像的裁剪：

（1）选择主菜单File→OpenVectorFile，打开Shapefile矢量文件，投影参数不变，选择OutputResultto为Memory，点击OK。

（1）在AvailableVectorList窗口中选择矢量图层，然后选择菜单File→ExportLayerstoROI命令；

（2）在弹出的窗口中选择用矢量边界进行裁剪的影像图层，点击OK

（2）在ExportEVFlayerstoROI窗口中选择转换方法，这里以第一种为例。

（4）选择主菜单Basic→subsetdataviaROIs，或者选择ROITool→File→SubsetdataviaROIs，选择要裁剪图像，点击OK；

（5）在弹出的SpatialSubsetviaROIParameters窗口中选择进行裁剪的感兴趣区域及输出文件。

图像裁剪结果为：

同样的方法，对geosportpan进行裁剪，结果如下：

数据融合

（1）选择File→OpenImageFile,打开“裁剪图像.hdr”文件,在可用波段列表中,单击RGBColor单选按钮,并依次选取1、2、3波段,点击LoadRGB来显示这幅影像.

（2）选择File→OpenimageFile,打开“裁剪图像1.hdr”文件。

该影像的一个波段出现在可用波段列表中。

在可用波段列表中,单击GrayScale单选按钮,并选取SPOT全色波段,点击LoadBand来显示这幅SPOT全色影像。

（3）选择BasicTools→ResizeData（spatial/Spectral）,选择“裁剪图像.hdr”并单击OK,在ResizeDataParameters对话框的xfac文本框中输入6,在yfac文本框中输入6.输入一个输出文件,点击OK调整SPOT-XS影像的大小。

（4）显示调整过大小的影像,选择BasicTools→ResizeData（spatial/Spectral），点击调整图像，选择spatialSubset，如下图所示：

将Samples改为2559

（5）选择BasicTools→ResizeData（spatial/Spectral），点击裁剪结果1，选择spatialSubset，如下图所示：

将Lines改为2430

HSV正变换

（1）从ENVI的主菜单选择Transform→ColorTransform→RGBtoHSV,然后选择调整过大小的多波段数据作为输入的RGB影像。

输入要输出的文件名,点击OK执行变换。

（2）作为灰阶影像或RGB彩色影像,来显示色度、饱和度和数值的影像。

HSV反变换：

（1）从ENVI主菜单选择Transform→ColorTransform→HSVtoRGB,选择转换过的tm60多波段影像的Hue和Saturation波段作为变换的H和S波段。

（2）选择拉伸过的全色groad影像作为变换的V波段,点击OK。

在HSVtoRGBParameters对话框中输入要输出的文件名,点击OK进行反变换。

结果为：

显示结果：

（1）在可用波段列表中点击RGBColor单选按钮,并按顺序点击反变换后的R、G、B波段。

再点击LoadRGB按钮来显示一幅经过融合的tm60多波段/全色groad的彩色影像。

（2）显示融合后的影像,选择Tools→Link→LinkDisplays将融合后的影像,同调整过大小的tm60多波段影像以及groad的全色影像连接起来。

使用动态叠加来分析比较这些影像。

ENVI自动HSV变换融合

（1）在ENVI的主菜单选择Transform→MageSharpening→HSV。

（2）如果调整过大小的SPOT-XS多波段影像已在显示窗口中,则可以在SelectInputRGB对话框中直接选择合适的影像显示窗口。

否则,就要在SelectInputRGBInputBands对话框中,选择"RedLayer"、"GreenLayer"和"BlueLayer"所相对应的调整过大小的SPOT-XS影像波段,然后点击OK。

（3）从HighResolutionInputFile对话框中选择SPOT影像,点击OK。

（4）输入输出文件名自动拉伸.img,在HSVSharpeningParameters对话框中点击OK。

1）

结果显示,连接和比较

（1）显示融合后的彩色影像,在可用波段列表中,选择RGBColor单选按钮,再在R、G、B波段中,选择融合影像中相应的波段,点击LoadRGB。

（2）通过在主影像窗口菜单中选择Tools→LinkDisplays→Link,将原始tm多波段彩色影像、SPOT影像以及手动融合影像同HSV自动融合后的彩色影像进行比较。

（3）选择Transform→ImageSharpedng→ColorNomalized（Brovey）,尝试使用ColorNormalized（Brovey）Transform进行融合变换,在输入所需的文件信息后,点击OK。

最后结果：

二、实验内容

1.实验现象与结果

图像裁剪结果：

手动融合结果：

自动融合结果：

2．对实验现象、实验结果的分析及其结论

通过本次实验，又对ENVI软件有了更深一层次掌握，实验中还是遇到一些问题，例如：

在融合的时候两个图像的行和列要一直，要不然不能融合，需要重新裁剪，以后会多加练习，为以后工作打好基础。

教师评语及评分：

签名：

年月日