遥感图像处理期末考试.docx

1、遥感图像处理期末考试云南师范大学 2013-2014 学年 下学期统一考试_遥感数字图像处理_期末试卷（非制卷）专 业 测 绘 工 程课程名称 遥感数字图像处理任课教师 胡 文 英 老 师班级 测 绘 工 程 11级姓名 董 自 才学号 114130606实验序号1实验名称图像裁剪及多源遥感数据融合实验时间2014年6月4日实验室睿智5幢406实验室一实验预习1 实验目的（1） 学会使用ENVI进行图像的几何精纠正，得到纠正后的图像。（2） 按照ENVI的图像裁剪过程，将研究区以外的区域去除。（3）掌握使用 ENVI进行SPOT数据融合的知识，融合处理要求采用两种方式：手动方式和自动方式。2实

2、验原理、实验流程或装置示意图（试验浓缩版步骤或者流程图）来自不同传感器的信息源有不同的特点， TM影像有7个波段，光谱信息丰富，特别是5和7波段。SPOT数据就没有，但SPOT数据分辨率高，全色波段可达5 m，比TM 的30m和SPOT多光谱传感器的20m都高，两者复合既可以提高新图像的空间分辨率又可以保持较丰富的光谱信息。技术路线：图像配准图像裁剪图像融合3实验设备及材料采用软件：ENVI遥感数据：LANDSAT ETM 昆明幅数据（2002年10月7日，分辨率30M）SPOT5昆明幅数据（2004年1月1日全色波段数据，分辨率5M）矢量数据：昆明边界4实验方法步骤及注意事项图像的裁剪：（1

3、） 选择主菜单FileOpen Vector File，打开Shapefile矢量文件，投影参数不变，选择Output Result to为Memory，点击OK。（1） 在Available Vector List窗口中选择矢量图层，然后选择菜单FileExport Layers to ROI命令；（2）在弹出的窗口中选择用矢量边界进行裁剪的影像图层，点击OK（2） 在Export EVF layers to ROI窗口中选择转换方法，这里以第一种为例。（4）选择主菜单Basicsubset data via ROIs，或者选择ROI ToolFileSubset data via ROIs

4、，选择要裁剪图像，点击OK；（5）在弹出的Spatial Subset via ROI Parameters窗口中选择进行裁剪的感兴趣区域及输出文件。图像裁剪结果为： 同样的方法，对geosportpan进行裁剪，结果如下：数据融合（1) 选择File Open Image File, 打开“裁剪图像.hdr”文件, 在可用波段列表中,单击 RGB Color 单选按钮, 并依次选取1 、2 、3 波段, 点击Load RGB来显示这幅影像.（2) 选择 File Open image File, 打开“裁剪图像1.hdr” 文件。该影像的一个波段出现在可用波段列表中。在可用波段列表中,单击

5、Gray Scale 单选按钮,并选取 SPOT 全色波段,点击 Load Band来显示这幅 SPOT 全色影像。（3）选择Basic Tools Resize Data (spatial/Spectral),选择“裁剪图像.hdr”并单击OK,在 Resize Data Parameters 对话框的xfac 文本框中输入6,在yfac 文本框中输入6.输入一个输出文件,点击 OK 调整SPOT-XS影像的大小。（4）显示调整过大小的影像, 选择Basic Tools Resize Data (spatial/Spectral)，点击调整图像， 选择spatial Subset，如下图所示

6、：将Samples改为2559（5）选择Basic Tools Resize Data (spatial/Spectral)，点击裁剪结果1，选择spatial Subset，如下图所示：将Lines改为2430HSV 正变换（1) 从 ENVI 的主菜单选择 Transform Color Transform RGB to HSV,然后选择调整过大小的多波段数据作为输入的 RGB 影像。输入要输出的文件名, 点击 OK 执行变换。（2）作为灰阶影像或 RGB 彩色影像, 来显示色度、饱和度和数值的影像。HSV 反变换：（1) 从 ENVI 主菜单选择Transform Color Trans

7、formHSV to RGB,选择转换过的tm60多波段影像的 Hue 和 Saturation 波段作为变换的 H 和 S 波段。（2) 选择拉伸过的 全色groad影像作为变换的 V 波段,点击OK。在 HSV to RGB Parameters 对话框中输入要输出的文件名,点击 OK 进行反变换。结果为：显示结果：（1) 在可用波段列表中点击 RGB Color 单选按钮,并按顺序点击反变换后的 R 、G 、B 波段。再点击 Load RGB 按钮来显示一幅经过融合的 tm60 多波段/全色groad 的彩色影像。（2) 显示融合后的影像,选择 Tools Link Link Displ

8、ays 将融合后的影像, 同调整过大小的 tm60多波段影像以及 groad 的全色影像连接起来。使用动态叠加来分析比较这些影像。ENVI 自动 HSV 变换融合（1) 在 ENVI 的主菜单选择Transform Mage SharpeningHSV。（2) 如果调整过大小的SPOT-XS 多波段影像已在显示窗口中,则可以在Select Input RGB 对话框中直接选择合适的影像显示窗口。否则,就要在Select Input RGB Input Bands 对话框中, 选择Red Layer、Green Layer 和Blue Layer所相对应的调整过大小的SPOT-XS 影像波段,然

9、后点击OK 。（3) 从 High Resolution Input File 对话框中选择SPOT 影像,点击OK。（4）输入输出文件名自动拉伸.img,在 HSV Sharpening Parameters 对话框中点击OK 。1) 结果显示,连接和比较（1) 显示融合后的彩色影像,在可用波段列表中,选择 RGB Color 单选按钮,再在R、G 、B 波段中, 选择融合影像中相应的波段, 点击 Load RGB 。（2) 通过在主影像窗口菜单中选择Tools Link Displays Link,将原始tm 多波段彩色影像、SPOT 影像以及手动融合影像同 HSV 自动融合后的彩色影像进行比较。（3) 选择Transform Image Sharpedng Color Nomalized(Brovey), 尝试使用ColorNormalized(Brovey)Transform 进行融合变换,在输入所需的文件信息后,点击 OK。最后结果：二、 实验内容1.实验现象与结果图像裁剪结果：手动融合结果：自动融合结果：2对实验现象、实验结果的分析及其结论 通过本次实验，又对ENVI软件有了更深一层次掌握，实验中还是遇到一些问题，例如：在融合的时候两个图像的行和列要一直，要不然不能融合，需要重新裁剪，以后会多加练习，为以后工作打好基础。教师评语及评分：签名： 年 月 日