对于后一种情况，程序中类似于调用input（）和raw_input（）这样的输入请求，来自于确定的文件。
因为在解析器开始执行之前，文件已经完全读入，所以程序指向文件尾。
在前一种情况（这通常是你需要的）它们从来自于任何联接到Python解释器的标准输入，无论它们是文件还是其它设备。
使用脚本文件时，经常会运行脚本然后进入交互模式。
这也可以通过在脚本之前加上-i参数来实现。
（如果脚本来自标准输入，就不能这样运行，与前一段提到的原因一样。
）
2.1.1参数传递
调用解释器时，脚本名和附加参数之传入一个名为sys.argv的字符串列表。
没有脚本和参数时，它至少也有一个元素：
sys.argv[0]此时为空字符串。
脚本名指定为‘-’（表示标准输入）时，sys.argv[0]被设置为‘-’，使用-c指令时，sys.argv[0]被设定为‘-c’。
-c命令之后的参数不会被Python解释器的选项处理机制所截获，而是留在sys.argv中，供脚本命令操作。
2.1.2交互模式
从tty读取命令时，我们称解释器工作于交互模式。
这种模式下它根据主提示符来执行，主提示符通常标识为三个大于号（“>>>”）；继续的部分被称为从属提示符，由三个点标识（“...”）。
在第一行之前，解释器打印欢迎信息、版本号和授权提示：
python
Python2.3（#1,Jul302003,23:
22:
59）
[GCC3.220020927（prerelease）]oncygwin
Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.
>>>
输入多行结构时需要从属提示符了，例如，下面这个if语句：
>>>the_world_is_flat=1
>>>ifthe_world_is_flat:
...print"Becarefulnottofalloff!
"
...
Becarefulnottofalloff!
2.2解释器及其环境
2.2.1错误处理
有错误发生时，解释器打印一个错误信息和栈跟踪（监视）器？
。
交互模式下，它返回主提示符，如果从文件输入执行，它在打印栈跟踪器后以非零状态退出。
（异常可以由try语句中的except子句来控制，这样就不会出现上文中的错误信息）有一些非常致命的错误会导致非零状态下退出，这由通常由内部矛盾和内存溢出造成。
所有的错误信息都写入标准错误流；命令中执行的普通输出写入标准输出。
在主提示符或附属提示符输入中断符（通常是Control-CorDEL）就会取消当前输入，回到主命令行。
[1]执行命令时输入一个中断符会抛出一个KeyboardInterrupt异常，它可以被try句截获。
2.2.2执行Python脚本
BSD系统中，Python脚本可以像Shell脚本那样直接执行，只要在脚本文件开头写一行命令，指定文件和模式：
#!
/usr/bin/envpython
（将用户路径通知解释器）“#!
”必须是文件的前两个字符，在某些平台上，第一行必须以Unix风格的行结束符（“\n”）结束，不能用Mac（“\r”）或Windows（“\r\n”）的结束符。
注意，“#”是Python中是行注释的起始符。
脚本可以通过chmod命令指定执行模式和许可权。
$chmod+xmyscript.py
2.2.3源程序编码
Python的源文件可以通过编码使用ASCII以外的字符集。
最好的做法是在#!
行后面用一个特殊的注释行来定义字符集。
#-*-coding:
iso-8859-1-*-
根据这个声明，Python会将文件中的字符尽可能的从指定的编码转为Unicode，在本例中，这个字符集是iso-8859-1。
在Python库参考手册中可以找到可用的编码列表（根据我的实验，中文似乎只能用cp-936或utf-8，不直接支持GB，GBK，GB-18030或ISO-10646－－译者注）。
如果你的文件编辑器支持UTF-8格式，并且可以保存UTF-8标记（akaBOM-ByteOrderMark），你可以用这个来代替编码声明（看来至少Jext还不支持这样做，而Vim，我还没找到它的编码设置在哪里，还是老老实实的用注释行指定源代码的编码吧－－译者注）。
IDLE可以通过设定Options/General/DefaultSourceEncoding/UTF-8来支持它。
需要注意的是旧版Python不支持这个标记（Python2.2或更早的版本），也同样不能使操作系统支持#!
文件。
使用UTF-8内码（无论是用标记还是编码声明），我们可以在字符串和注释中使用世界上的大部分语言。
标识符中不能使用非ASCII字符集。
为了正确显示所有的字符，你一定要在编辑器中将文件保存为UTF-8格式，而且要使用支持文件中所有字符的字体。
2.2.4交互式环境的启动文件
使用Python解释器的时候，我们可能需要在每次解释器启动时执行一些命令。
你可以在一个文件中包含你想要执行的命令，设定一个名为PYTHONSTARTUP的环境变量来指定这个文件。
这类似于Unixshell的.profile文件。
这个文件在交互会话期是只读的，当Python从脚本中解读文件或以终端作为外部命令源时则不会如此（尽管它们的行为很像是处在交互会话期。
）它与解释器执行的命令处在同一个命名空间，所以由它定义或引用的一切可以在解释器中不受限制的使用。
你也可以在这个文件中改变sys.ps1和sys.ps2指令。
如果你想要在当前目录中执行附加的启动文件，你可以在全局启动文件中加入类似以下的代码：
ifos.path.isfile（'.pythonrc.py'）:
execfile（'.pythonrc.py'）
如果你想要在某个脚本中使用启动文件，必须要在脚本中写入这样的语句：
importos
filename=os.environ.get（'PYTHONSTARTUP'）
iffilenameandos.path.isfile（filename）:
execfile（filename）
3.Python的非正式介绍
在后面的例子中，区分输入和输出的方法是看是否有提示符（“>>>”和“..”）：
想要重复这些例子的话，你就要在提示符显示后输入所有的一切；没有以提示符开始的行，是解释器输出的信息。
需要注意的是示例中的从属提示符用于多行命令的结束，它表示你需要输入一个空行。
本手册中的很多示例都包括注释，甚至有一些在交互提示符中折行。
Python中的注释以符号“#”起始，一直到当前行的结尾。
注释可能出现在一行的开始，也可能跟在空格或程序代码之后，但不会出现在字符串中，字符串中的#号只代表#号。
示例：
#thisisthefirstcomment
SPAM=1#andthisisthesecondcomment
#...andnowathird!
STRING="#Thisisnotacomment."
3.1初步认识Python
让我们试验一些简单的Python命令。
启动解释器然后等待主提示符“>>>”出现（这用不了太久）。
3.1.1数值
解释器的行为就像是一个计算器。
你可以向它输入一个表达式，它会返回结果。
表达式的语法简明易懂：
+，-，*，/和大多数语言中的用法一样（比如C或Pascal），括号用于分组。
例如：
>>>2+2
4
>>>#Thisisacomment
...2+2
4
>>>2+2#andacommentonthesamelineascode
4
>>>（50-5*6）/4
5
>>>#Integerdivisionreturnsthefloor:
...7/3
2
>>>7/-3
-3
像c一样，等号（“=”）用于给变量赋值。
被分配的值是只读的。
>>>width=20
>>>height=5*9
>>>width*height
900
同一个值可以同时赋给几个变量：
>>>x=y=z=0#Zerox,yandz
>>>x
0
>>>y
0
>>>z
0
Python完全支持浮点数，不同类型的操作数混在一起时，操作符会把整型转化为浮点数。
>>>3*3.75/1.5
7.5
>>>7.0/2
3.5
复数也同样得到了支持，虚部由一个后缀“j”或者“J”来表示。
带有非零实部的复数记为“（real+imagj）”，或者也可以通过“complex（real,imag）”函数创建。
>>>1j*1J
（-1+0j）
>>>1j*complex（0,1）
（-1+0j）
>>>3+1j*3
（3+3j）
>>>（3+1j）*3
（9+3j）
>>>（1+2j）/（1+1j）
（1.5+0.5j）
复数总是由实部和虚部两部分浮点数来表示。
可能从z.real和z.imag得到复数z的实部和虚部。
>>>a=1.5+0.5j
>>>a.real
1.5
>>>a.imag
0.5
用于向浮点数和整型转化的函数（float（）,int（）和long（））不能对复数起作用－－没有什么方法可以将复数转化为实数。
可以使用abs（z）取得它的模，也可以通过z.real得到它的实部。
>>>a=3.0+4.0j
>>>float（a）
Traceback（mostrecentcalllast）:
File"",line1,in?
TypeError:
can'tconvertcomplextofloat;usee.g.abs（z）
>>>a.real
3.0
>>>a.imag
4.0
>>>abs（a）#sqrt（a.real**2+a.imag**2）
5.0
>>>
交互模式下，最近一次表达式输出保存在_变量中。
这意味着把Python当作桌面计算器使用时，它可以更容易的进行连续计算，例如：
>>>tax=12.5/100
>>>price=100.50
>>>price*tax
12.5625
>>>price+_
113.0625
>>>round（_,2）
113.06
>>>
这个变量对于用户来说是只读的。
不要试图去给它赋值－－由于Python的语法效果，你只会创建一个同名的局部变量覆盖它。
3.1.2字符串
除了数值，Python还可以通过几种不同的方法操作字符串。
字符串用单引号或双引号标识：
>>>'spameggs'
'spameggs'
>>>'doesn\'t'
"doesn't"
>>>"doesn't"
"doesn't"
>>>'doesn"t'
'doesn"t'
>>>"doesn\'t"
"doesn't"
>>>"doesn\"t"
'doesn"t'
>>>"doesn\'t"
"doesn't"
>>>'doesn\"t'
'doesn"t'
>>>'"Yes,"hesaid.'
'"Yes,"hesaid.'
>>>"\"Yes,\"hesaid."
'"Yes,"hesaid.'
>>>'"Isn\'t,"shesaid.'
'"Isn\'t,"shesaid.'
字符串可以通过几种方式分行。
可以在行加反斜杠作为继续符，这表示下一行是当前行的逻辑沿续。
hello="Thisisaratherlongstringcontaining\n\
severallinesoftextjustasyouwoulddoinC.\n\
Notethatwhitespaceatthebeginningofthelineis\
significant."
printhello
注意换行用\n来表示；反斜杠后面的新行标识（newline，缩写“n”）会转换为换行符，示例会按如下格式打印：
Thisisaratherlongstringcontaining
severallinesoftextjustasyouwoulddoinC.
Notethatwhitespaceatthebeginningofthelineissignificant.
然而，如果我们创建一个“raw”行，\n序列就不会转为换行，示例源码最后的反斜杠和换行符n都会做为字符串中的数据处理。
如下所示：
hello=r"Thisisaratherlongstringcontaining\n\
severallinesoftextmuchasyouwoulddoinC."
printhello
会打印为：
Thisisaratherlongstringcontaining\n\
severallinesoftextmuchasyouwoulddoinC.
或者，字符串可以用一对三重引号”””或'''来标识。
三重引号中的字符串在行尾不需要换行标记，所有的格式都会包括在字符串中。
print"""
Usage:
thingy[OPTIONS]
-hDisplaythisusagemessage
-HhostnameHostnametoconnectto
"""
得到下面的输出：
Usage:
thingy[OPTIONS]
-hDisplaythisusagemessage
-HhostnameHostnametoconnectto
解释器打印出来的字符串与它们输入的形式完全相同：
内部的引号，用反斜杠标识的引号和各种怪字符，都精确的显示出来。
如果字符串中包含单引号，不包含双引号，可以用双引号引用它，反之可以用单引号。
（后面介绍的print语句，可以用来写没有引号和反斜杠的字符串）。
字符串可以用+号联接（或者说粘合），也可以用*号循环。
>>>word='Help'+'A'
>>>word
'HelpA'
>>>'<'+word*5+'>'
''
两个字符串值之间的联接是自动的，上例第一行可以写成“word='Help''A'”这种方式只对字符串值有
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