统计学第六版贾俊平课后习题及答案.docx
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统计学第六版贾俊平课后习题及答案
第一章P101
第二章P342
第三章P663
第四章P948
第七章P17611
第八章Ｐ21215
第10章Ｐ25817
第11章Ｐ29121
第13章P34826
第14章P37630
第一章P10
一、思考题
1.1什么是统计学？
1.2解释描述统计和推断统计。
1.3统计数据可分为哪几种类型？
不同类型的数据各有什么特点？
1.4解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
1.5举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
1.6变量可分为哪几类？
1.7举例说明离散型变量和连续型变量。
1.8请举出统计应用的几个例子。
1.9请举出应用统计的几个领域。
1.1指出下面变量的类型：
（1）年龄
（2）性别（3）汽车产量（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）
（1）数值型变量。
（2）分类变量。
（3）离散型变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
1.2某研究
部门准备抽取2000个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
要求：
（1）描述总体和样本。
（2）指出参数和统计量。
1.3一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在
5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。
回答下列问题：
（1）这一研究的总体是什么？
（2）月收入是分类变量、顺序变量还是数值型变量？
（3）消费支付方式是分类变量、顺序变量还是数值型变量？
（4）这一研究涉及截面数据还是时间序列数据？
（1）总体是所有IT从业者的集合。
（2）数值型变量。
（3）分类变量。
（4）截面数据。
1.4一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
回答下列问题：
（1）这一研究的总体是什么？
（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值型变量？
（3）研究者关心的参数是什么？
（4）“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量？
（5）研究者所使用的主要是描述性统计方法还是推断行统计方法？
（1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。
（2）分类变量。
（3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。
（4）参数（5）推断统计方法。
二、练习题
1.1指出下面变量的类型：
（1）年龄
（2）性别（3）汽车产量
（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）
（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）
1.2某研究部门准备抽取2000个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
要求：
（1）描述总体和样本。
（2）指出参数和统计量。
1.3一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。
回答下列问题：
（1）这一研究的总体是什么？
（2）月收入是分类变量、顺序变量还是数值型变量？
（3）消费支付方式是分类变量、顺序变量还是数值型变量？
（4）这一研究涉及截面数据还是时间序列数据？
1.4一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
回答下列问题：
（1）这一研究的总体是什么？
（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值型变量？
（3）研究者关心的参数是什么？
（4）“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量？
（5）研究者所使用的主要是描述性统计方法还是推断统计方法？
第二章P34
2.1什么是二手资料？
使用二手资料需要注意些什么？
2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
2.3调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式，除此之外，还有那些搜集数据的方法？
2.4自填式、面方式、电话式调查个有什么利弊？
2.5请举出（或设计）几个实验数据的例子。
2.6你认为应当如何控制调查中的回答误差？
2.7怎样减少无回答？
请通过一个例子，说明你所考虑到的减少无回答的具体措施。
1.
与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资
什么是二手资料？
使用二手资料需要注意些什么？
料”。
使用二手资料时需要注意：
①资料的原始搜集人、②搜集资料的目的、③搜集资料的途径、④搜集资
料的时间，⑤要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。
在引用二手资料时，
要注明数据来源。
2.
比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。
非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽
出部分单位对其实施调查。
非概率抽样操作简单、实效快、成本低，而且对于抽样中的专业技术要求不是很
高。
它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。
非概率抽样也适合市场
调查中的概念测试。
3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式，除此之外，还有那些搜集数据的方法？
实验式、观察式等。
4.
自填式优点：
调查组织者管理容易，成本低，可以进行较大规模调查，对被调查者可以刻选择方便时间答卷，
自填式、面方式、电话式调查个有什么利弊？
减少回答敏感问题的压力。
缺点：
返回率低，调查时间长，在数据搜集过程中遇到问题不能及时调整。
面谈式优点：
回答率高，数据质量高，在数据搜集过程中遇到问题可以及时调整可以充分发挥调查员的作
用。
缺点：
成本比较高，对调查过程的质量控制有一定难度。
对于敏感问题，被访者会有压力。
电话式优点：
速度快，对调查员比较安全，对访问过程的控制比较容易，缺点：
实施地区有限，调查时间不
宜过长，问卷要简单，被访者不愿回答时，不宜劝服。
5.请举出（或设计）几个实验数据的例子。
不同饲料对牲畜增重有无影响，新旧技术的机器对组装同一产品所需时间的影响。
]6.你认为应当如何控制调查中的回答误差？
对于随机误差，可以通过增加样本容量来控制。
对于系统误差，做好预防，在调查前做好各方面的准备工作，
7.怎样减少无回答？
请通过一个例子，说明你所考虑到的减少无回答的具体措施。
尽量把无回答率降到最低程度。
无回答出现后，分析武回答产生的原因，采取补救措施。
比如要收回一百份，
就要做好一百二十份或一百三十份问卷的准备，当被调查者不愿意回答时，可以通过一定的方法劝服被访
者，还可以通过馈赠小礼品等的方式提高回收率。
第三章P66
一、思考题
3.1数据的预处理包括哪些内容？
3.2分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？
3.3数值型数据的分组方法有哪些？
简述组距分组的步骤。
3.4直方图与条形图有何区别？
3.5绘制线图应注意问题？
3.6饼图和环形图的不同？
3.7茎叶图与直方图相比有什么优点？
他们的应用场合是什么？
3.8鉴别图标优劣的准则有哪些？
3.9制作统计表应注意哪几个问题？
一、思考题
3.1数据的预处理包括哪些内容？
答：
审核、筛选、排序等。
3.2
答：
分类数据在整理时候先列出所分的类别，计算各组的频数、频率，得到频数分布表，
分类数据和顺序数据的整理和显示方法各有哪些？
如果是两个或两个以上变量可以制作交叉表。
对于分类数据可以绘制条形图、帕累托图、饼图、环形图等。
根据不同的资料或者目的选择不同的图。
对于顺序数据，可以计算各种的频数、频率，以及累计频数、累计频率。
可根据需要绘制条形图、饼图、环
形图等。
3.3
答：
单变量值分组和组距分组。
其中组距分组：
第一步，确定组数，组数多少由数据的多少和特点等决定，
数值型数据的分组方法有哪些？
简述组距分组的步骤。
一般5~15组；第二步，确定各组组距，宜取5或10的倍数；第三步，根据分组整理出频数分布表，注意遵
循“不重不漏”和“上限不在内”的原则。
3.4
答：
1，条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积表示各组频数，矩形的
直方图和条形图有何区别？
高度表示每一组的频数或频率，宽度表示组距，高度与宽度都有意义；2直方图各矩形连续排列，条形图分
开排列；3条形图主要展示分类数据，直方图主要展示数值型数据。
3.5
答：
时间在横轴，观测值绘在纵轴。
一般是长宽比例10：
7的长方形，纵轴下端一般从0开始，数据与0距
绘制线图应注意问题？
离过大的话用折断符号折断。
3.6
答：
饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例，环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，其图
饼图和环形图的不同？
形中间有个“空洞”，每个样本或总体的数据系类为一个环。
3.7
答：
茎叶图既能给出数据的分布情况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。
在应用方面，
茎叶图比直方图的优势，他们各自的应用场合？
直方图通常适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据。
3.8
答：
（1）有利于洞察问题的实质
（2）应使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述（3）应当能在最短的时间内
鉴别图标优劣的准则？
以最少的笔墨给读者提供最大量的信息（4）应当是多维的（5）应当表述数据的真实情况。
3.9
答：
1，合理安排统计表结构；2表头一般包括表号，总标题和表中数据的单位等内容；3表中的上下两条横
制作统计表应注意的问题？
线一般用粗线，中间的其他用细线，两端开口，数字右对齐，不要有空白格；4在使用统计表时，必要时可
在下方加注释，注明数据来源。
二、练习题
3.1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：
A.好；B较好；C一般；D较差；E差。
调查结果如下：
B
E
C
C
A
D
C
B
A
E
D
A
C
B
C
D
E
C
E
E
A
D
B
C
C
A
E
D
C
B
B
A
C
D
E
A
B
D
D
C
C
B
C
E
D
B
C
C
B
C
D
A
C
B
C
D
E
C
E
B
B
E
C
C
A
D
C
B
A
E
B
A
C
D
E
A
B
D
D
C
A
D
B
C
C
A
E
D
C
B
C
B
C
E
D
B
C
C
B
C
要求：
（1）指出上面的数据属于什么类型。
（2）用Excel制作一张频数分布表。
（3）绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
（4）绘制评价等级的帕累托图。
3．2某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下：
单位万元
1521241291161001039295127104
10511911411587103118142135125
117108105110107137120136117108
9788123115119138112146113126要求：
（1）根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。
（2）按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
3.3某百货公司连续40天的商品销售额如下：
单位：
万元41252947383430384340
46364537373645433344
35284634303744263844
42363737493942323635
要求：
根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
3.4利用下面的数据构建茎叶图和箱线图。
5729293631
2347232828
3551391846
1826502933
2146415228
2143194220
3.5为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：
单位：
小时700716728719685709691684705718
706715712722691708690692707701
708729694681695685706661735665
668710693697674658698666696698
706692691747699685698700710722
694690736689696651673749708727
688689683685702741698713676702
701671718707683717733712683692
693697664681721720677679695691
713699725726704729703696717688要求：
（1）利用计算机对上面的数据进行排序。
（2）以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表。
（3）根据分组数据绘制直方图，说明数据分布的特点。
（4）制作茎叶图，并与直方图作比较。
3.6一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约为50g，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是50g。
随机抽取100袋食品，测得的重量数据如下：
单位：
g
57464954555849615149
51605254515560564747
53514853505240455753
52514648475347534447
50525347454854524846
49525953504353465749
49445752424943474648
51594545465255474950
54474844574753585248
55535749565657534148要求：
（1）构建这些数据的频数分布表。
（2）绘制频数分布的直方图。
（3）说明数据分布的特征。
3.7下面是一种金属零件重量的误差数据：
单位：
g61.446.865.161.777.4
63.954.671.160.552.7
73.487.832.527.347.5
57.360.552.940.147.9
54.860.119.930.458.6
56.846.832.781.660.2
76.454.937.471.648.2
32.139.119.148.938.1
53.326.453.355.158.1
27.367.974.155.632.5
要求：
（1）以10为组距构建零件重量误差的频数分布表。
（2）绘制直方图，说明零件重量误差分布的特征。
3.8下面是北方某城市1-2月份各天气温的记录数据：
单位：
℃
-32-4-7-11-1789-6
-14-18-15-9-6-105-4-9
-6-8-12-16-19-15-22-25-24-19
-8-6-15-11-12-19-25-24-18-17
-14-22-13-9-60-15-4-9
-32-4-4-16-175-6-5要求：
（1）指出上面的数据属于什么类型。
（2）对上面的数据进行适当的分组。
（3）绘制直方图，说明该城市气温分布的特点。
3.9下面是某考试管理中心对2005年参加成人自学考试的12000学生的年龄分组数据：
年龄（岁）
18～19
20～21
22～24
25～29
30～34
35～39
40～44
45～59
%
1.9
34.7
34.1
17.2
6.4
2.7
1.8
1.2
要求：
（1）对这个年龄分布作直方图。
（2）用直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点。
3.10
下面是A,B两个班学生的数学考试成绩数据：
A组
44575960616162636365
66666769707071727373
73747474757575757576
76777777787879808082
85858686909292929396B组
35394044444851525254
55565657575758596061
61626364666868707071
71737474798182838384
要求：
（1）将两个班的考试成绩用一根公共的茎制成茎叶图。
（2）比较两个班考试成绩分布的特点。
3.11给下面的数据绘制散点图
x
234187
y
252520301618
末统计学考试成绩的分布如下：
3.12甲乙两个班各有40名学生，期
考试成绩
人数
甲班
乙班
优
3
6
良
6
15
中
18
9
及格
9
8
不及格
4
2
要求：
（1）根据上面的数据，画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。
（2）比较两个班考试成绩分布的特点。
（3）画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似。
3.132005年4月北京亚运村汽车交易市场的汽车销售数据如下：
单位：
辆
国产车销售排行前10名销售量
进口车销售排行前10名销售量
福美来556
丰田149
夏利541
现代102
捷达370
日产68
松花江298
奔驰30
富康277
宝马30
哈飞路宝200
大众23
高尔夫190
克莱斯勒17
东方之子181
本田16
长安奥拓145
雷克萨斯10
爱丽舍117
奥迪6
要求：
（1）画出国产汽车和进口汽车销售量的对比条形图。
（2）画出国产汽车和进口汽车销售量的环形图。
3.14已知1995-2004年我国的国内生产总值数据如下（按当年价格计算）：
年份
第一产业
第二产业
第三产业
1995
58478.1
11993
28538
17947
1996
67884.6
13844.2
33613
20428
1997
74462.6
14211.2
37223
23029
1998
78345.2
14552.4
38619
25174
1999
82067.5
14471.96
40558
27038
2000
89468.1
14628.2
44935
29905
2001
97314.8
15411.8
48750
33153
2002
105172.3
16117.3
52980
36075
2003
117390.2
16928.1
61274
39188
2004
136875.9
20768.07
72387
43721
单位：
亿元
国内生产总值
要求：
（1）用Excel绘制国内生产总值的线图。
（2）绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。
（3）根据2004年的国内生产总值及其构成数据绘制饼图。
3.151997年我国几个主要城市各月份的平均相对湿度数据如下表所示，试绘制箱线图，并分析各城市平均相对湿度的分布特征。
月份
北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安
1
49707657777279655167
2
41687157758083654167
3
47507768818081584974
4
50397267758479614670
5
55566863718375584158
6
57547357748782724342
7
69708274818684845862
8
74798271738478745755
9
68667167718175775565
10
47597553728078764565
11
66598277787278715373
12
56578265827582715272
资料来源：
〈中国统计年鉴1998〉，10页，北京，中国统计出版社，1998
第4章P94
一、思考题
4.1一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？
4.2怎样理解平均数在统计学中的地位？
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