分辨率遥感影像建筑物屋顶识别方法研究.docx

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分辨率遥感影像建筑物屋顶识别方法研究

聚焦︱高辨别率遥感影像建筑物屋顶识别方法争辩

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导读

随着遥感平台的不断进展和遥感影像辨别率的逐步提高，“高分遥感影像+深度学习”争辩备受关注。

高分遥感影像具有高辨别率、纹理信息丰富等特点，为识别简洁地物供应了牢靠的数据支撑。

在高分遥感影像中，建筑物屋顶多尺度共生与光谱异质性高等简洁导致错漏检目标识别问题，本报告提出了一种多尺度深度神经网络识别模型MS-CNN，能够改善尺度差异较大的建筑屋顶识别错漏检问题，实现多尺度建筑物屋顶共生识别。