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统计数学概论课程论文

河南工业大学

（2015-2016学年第1学期）

课程论文题目河南省GDP与相关影响因素的

协整分析

研究生：

渠顺奇

提交日期：

2016年11月12日研究生签名：

渠顺奇

学号

20149372

学院

经济贸易学院

课程名称

统计数学概论

课程性质

非学位课程

学生类别

全日制学术型

任课教师

教师评语：

成绩评定：

任课教师签名：

年月日

河南省GDP与相关影响因素的协整分析

摘要：

河南省地处我国的中心地带,凭借优越的自身条件和外部环境，改革开放以来，经济取得了突飞猛进的发展。

本文通过对1978年至2008年河南省GDP数据的分析研究，建立多元线性回归模型。

利用软件eviews7.2分析河南省能源消费总量、河南省民用汽车拥有量、河南省入境旅游人数、河南省城镇居民家庭人均可支配收入、河南省居民消费价格指数以及河南省粮食产量相关影响因素对河南省GDP的影响程度，进而进行整体趋势的预测，因而本文研究河南省GDP与相关影响因素的关系具有重要意义。

关键词：

河南省GDP；影响因素；预测；

Abstract:

Henanprovinceislocatedintheheartofourcountrybyvirtueoftheirownconditionsandexternalenvironment,andbyreformandopening-up,theeconomyhasachievedrapiddevelopment.Thispaperfrom1978to2008inHenanprovinceGDPdataanalysis,multiplelinearregressionmodelisestablished.UsingEviews7.2softwaretoanalyzethetotalenergyconsumptioninHenanprovince,Henancivilcarownership,thenumberofinboundtourisminHenanprovince,thepercapitadisposableincomeofurbanhouseholdsinHenanprovince,HenanconsumerpriceindexandgrainproductionofHenanprovincerelatedinfluencefactorsontheinfluencedegreeoftheGDPofHenanprovince,thentheoveralltrendforecast,thispaperstudiesGDPofHenanprovinceandtherelatedfactorsaffectingtherelationshipisofgreatsignificance.

Keywords:

GDPofHenanprovince;Fluencingfactors;Topredict;

一、引言

GDP是一个国家的经济表现，它反映一个国家（或地区）的经济实力和市场规模。

一般来讲，我们常用支出法来对GDP的大小进行核算，因此，在考虑河南省GDP的影响因素时，文章将分析河南省居民消费价格指数、河南省城镇居民家庭人均可支配收入等因素。

随着经济的不断向前发展，河南省的产业结构也发生了重大变化，由改革之初的主要依靠第一、二产业推动，逐步发展为第一、二、三产业共同推动，三大产业共同发展的增长格局，河南省市场体系框架初步显露，同时各领域的改革促使经济管理体制和调控手段不断改善，政府干预经济的手段更加市场化，这些都为河南实现又好又快发展提供了重要的基础条件。

二、数据收集与建立模型

本文数据来源于国家统计年鉴，收集了河南省31年来（1978年一2008年）河南省GDP、河南省能源消费总量、河南省民用汽车拥有量、河南省入境旅游人数、河南省城镇居民家庭人均可支配收入、河南省居民消费价格指数以及河南省粮食产量的数据（见表1），进而进行影响因素分析，求出各因素对河南省GDP总值影响的情况。

表1河南省GDP和6个相关因素数据单位：

亿元

年份

河南省GDP总额（亿元）

河南省能源消费总量（万吨）

河南省民用汽车拥有量（万辆）

河南省入境旅游人数（万人次）

河南省城镇居民家庭人均可支配收入元）

河南省粮食产量（万吨）

河南省居民消费价格指数

1978

162.92

3353

6.30

1.2

315.00

2097.40

100.1

1979

190.09

3228

7.35

1.3

361.04

2134.50

100.4

1980

229.16

3389

8.51

1.5

413.80

2148.68

104.6

1981

249.69

3612

10.13

2.8

436.90

2314.50

101.4

1982

263.30

3560

11.28

4.0

462.24

2217.10

101.6

1983

327.95

4035

12.21

4.6

483.21

2904.00

101.6

1984

370.04

4474

14.10

5.5

537.28

2893.50

100.8

1985

451.74

4618

17.82

6.4

653.62

2710.53

104.6

1986

502.91

4709

18.42

8.9

790.04

2545.67

106.3

1987

609.60

5006

21.60

8.7

893.28

2948.41

106.3

1988

749.09

5292

24.92

11.5

946.10

2663.00

119.4

1989

850.71

5112

28.61

7.0

1111.46

3149.44

118.7

1990

934.65

5206

30.79

10.7

1267.73

3303.66

100.7

1991

1045.73

5363

33.38

8.8

1384.81

3010.30

102.3

1992

1279.75

5583

34.32

11.0

1608.03

3109.61

105.4

1993

1660.18

5862

38.40

12.9

1962.75

3639.21

110.4

1994

2216.83

6225

45.23

12.7

2618.55

3253.80

125.2

1995

2988.37

6473

46.93

14.9

3299.46

3466.50

116.5

1996

3634.69

6654

51.41

15.8

3755.44

3839.90

110.5

1997

4041.09

6711

60.35

17.5

4093.62

3894.66

103.5

1998

4308.24

7244

68.09

17.9

4219.42

4009.61

97.5

1999

4517.94

7380

76.59

18.9

4532.36

4253.25

96.9

2000

5052.99

7919

84.73

32.5

4766.26

4101.50

99.2

2001

5533.01

8367

92.46

36.6

5267.42

4119.88

100.7

2002

6035.48

9005

105.82

41.0

6245.40

4209.98

100.1

2003

6867.70

10595

119.75

18.9

6926.12

3569.47

101.6

2004

8553.79

13074

130.97

45.0

7704.90

4260.00

105.4

2005

10587.42

14624

206.01

60.1

8667.97

4582.00

102.1

2006

12362.79

16235

252.94

75.7

9810.26

5112.30

101.3

2007

15012.46

17841

292.69

88.1

11477.05

5245.22

105.4

2008

18407.78

18784

338.44

104.3

13231.11

5365.48

107.0

数据来源：

中国统计年鉴

为了验证，建立以下多元回归模型：

Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5+C6X6+&

其中，河南省GDP用Y来表示；河南省能源消费总量用X1来表示；河南省民用汽车拥有量用X2来表示；河南省入境旅游人数用X3来表示；河南省城镇居民家庭人均可支配收入用X4来表示；河南省粮食产量X5来表示；河南省居民消费价格指数用X6来表示；&是随机误差项。

三、模型检验与结果分析

（1）平稳性检验

上述模型中所采用的数据为时间序列数据，对于时间序列数据，要求序列是平稳的，需要对原解释变量取百分比增长率，再对各个变量进行单位根检验，然后再进行多元线性回归分析。

对各个序列进行单位根检验，检验结果如表2所示：

表2单位根检验结果

Variable

Y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

t-Statistic

-1.107589

-5.624934

-7.595886

-5.774922

-4.718623

-7.516275

-5.281160

1%level

-3.711457

-3.689194

-3.68919

-3.711457

-3.689194

-3.699871

-3.724070

5%level

-2.981038

-2.971853

-2.97185

-2.981038

-2.971853

-2.976263

-2.986225

10%level

-2.629906

-2.625121

-2.62512

-2.629906

-2.625121

-2.627420

-2.632604

由表2的ADF检验结果表明，在二阶差分情况下，时间序列数据为平稳序列，可以进行多元回归分析。

（2）模型的参数估计与检验

采用最小二乘法对上述模型进行回归，回归结果见表3：

表3回归结果分析

由表3可以看出X1，X3，X5,X6解释变量系数不在1%、5％和10%水平下显著，T检验未通过。

造成上述原因可能是：

一方面这四个变量的数据统计可能存在问题，另一方面是自变量与因变量之间并不存在线性关系。

回归结果如下（见表4）：

表4第二次加权回归（异方差，序列相关）

由表4的回归结果表明:

各解释变量系数除X6因素之外的T统计量通过系数显著检验，各解释变量系数都在1%、5％和10%水平下显著。

表4各指标检验结果表明，调整后的R-squared值为0.999，非常接近1，说明模型的拟合优度较好；

第三次回归（多重共线性）去除X6（表5）:

由表5的回归结果表明，各解释变量系数的T统计量通过系数显著检验，其余各解释变量系数都在1%、5％和10%水平下显著。

表5各指标检验结果表明，调整后的R-squared值为0.9999，非常接近1，说明模型的拟合优度较好；D.W的值为1.0494，说明不存在序列自相关；F的值为3877370且Prob（F-statistic）为0说明方程通过显著性检验。

通过一个逐步回归模型，进行筛选，得出河南省能源消费总量、河南省民用汽车拥有量、河南省入境旅游人数、河南省城镇居民家庭人均可支配收入、河南省粮食产量对河南省GDP的模型预测。

模型为：

Y=777.655-0.149X1+23.670X2+18.765X3+0.846X4-0.289X5

（0.999）（0.000）

（3）格兰杰检验

为了检验自变量是否是因变量的原因，采用格兰杰因果检验，检验结果（见表6）:

表6格兰杰检验结果

 NullHypothesis:

Obs

F-Statistic

Prob.

X1doesnotGrangerCauseY

 29

 2.84523

0.0778

YdoesnotGrangerCauseX1

 3.67522

0.0405

X2doesnotGrangerCauseY

 29

 11.4224

0.0003

YdoesnotGrangerCauseX2

 10.0790

0.0007

X3doesnotGrangerCauseY

 29

 2.59268

0.0956

YdoesnotGrangerCauseX3

 10.2530

0.0006

X4doesnotGrangerCauseY

 29

 1.96683

0.1618

YdoesnotGrangerCauseX4

 2.12240

0.1417

X5doesnotGrangerCauseY

29

1.71866

0.2006

YdoesnotGrangerCauseX5

4.11378

0.0291

X1不是Y的格兰杰原因的概率是0.0778，如果置信度为0.05，那么，0.0778大于0.05，于是拒绝原假设，“X1是Y的格兰杰原因”；X2不是Y的格兰杰原因的概率是0.0003，如果置信度为0.05，那么，0.0003小于0.05，于是接受原假设，“X2不是Y的格兰杰原因”；X3不是Y的格兰杰原因的概率是0.0956，如果置信度为0.05，那么，0.0956大于0.05，于是拒绝原假设，“X3是Y的格兰杰原因”；X4不是Y的格兰杰原因的概率是0.1618，如果置信度为0.05，那么，0.1618大于0.05，于是拒绝原假设，“X4是Y的格兰杰原因”；X5不是Y的格兰杰原因的概率是0.2006，如果置信度为0.05，那么。

0.2006大于0.05，于是拒绝原假设，“X5是Y的格兰杰原因”。

（4）模型的分析解释与预测

由表2可以看出时间序列为平稳性序列，由此可以进行白噪声检验：

（5）用时间序列模型对GDP进行预测

图1：

Y预测图

四、结论

综上所述，我们可以得出：

在分析六因素对河南省GDP影响程度时，河南省民用汽车拥有量、河南省城镇居民家庭人均可支配收入对河南省GDP的影响比较显著。

同时通过运用时间序列模型对河南省GDP的数值进行预测，可以发现河南省的GDP将成逐年上升的趋势，特别是自2005年以后，这种增长的态势将会越来越明显。

基于上述实证结果，我想对如何提高河南省GDP提出自己三点建议：

第一，消费是拉动经济增长的重要手段。

当城镇居民家庭人均可支配收入增加时，人们的购买力就会随着增强，进而刺激社会产品的生产，提高GDP的总量。

为此，我省GDP的发展可以充分发挥消费所带来的重要效应，在经济不断发展的同时，人们的生活质量也随之提高。

第二，河南省是农业大省，农业又是国民经济的基础，虽然粮食产量在对河南省GDP贡献度方面表现不十分显著，但我们依然要重视粮食生产，提高其综合生产能力，保证粮食安全，在此基础上实现经济的较快发展。

第三，根据我省的实际情况，尤其在实证分析中我们看到河南省民用汽车拥有量这一因素的显著影响，为此我们要维持第二产业在河南省GDP上的主导地位，同时着力发展第三产业，培养新兴产业，支持企业走自主创新之路。

参考文献

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