第七章体育科学研究资料的整理与分析.docx
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第七章体育科学研究资料的整理与分析
第八章体育科学研究资料的整理与分析
教学目标、重点、难点及其教学内容
备注
教学目标：
掌握定性资料和定量资料的整理方法。
了解定性资料的分析方法和定量资料的统计方法。
掌握编制各种图表的技巧。
教学重点：
分析整理资料的一般方法、图表的绘制。
教学难点：
分析资料的方法。
教学时数：
4学时（1+1.5+1.5）
教学具体内容：
第一节体育科学研究资料的整理
一、整理资料的意义与原则
（一）整理资料的意义
☉是提高所收集资料质量和使用价值的必要步骤。
☉是分析资料的主要基础。
☉是保存资料的客观要求。
（二）整理资料的一般原则
☉真实性原则－客观事实。
☉准确性原则－事实、数据准确。
☉完整性原则－原始至展示资料的备份。
☉统一性原则－指标定义、单位等的统一。
☉简明性原则－简单、明确。
☉新颖性原则－整理资料要尽可能从新的角度来审视资料，组合资料，尽可能打破旧的观念，要有创新意识，在新的组合和新的视角下发现新情况、新问题，从而使研究结果有新意。
二、定性资料的整理
（一）检查与修正
按与事实相符合原则，把有错误及疏忽的资料检查出来，必要或可能时加以修正。
（二）编辑分类（标准同一）
1.确定一个分类标准
按论点分类；
按时间分类；
按资料来源特征等分；
2.编辑分类应遵循原则
针对性原则：
要针对研究目标、题目分类；
标准同一原则：
分类条件须统一和单一，不能产生分类交叉现象，导致无所适从。
（三）简要统计
+、－、×、÷、％等
三、定量资料的整理
（一）登录核查
将所得数据按一定的规律进行登记。
（二）异常数据取舍
（1）求出各“纵类”平均值和标准差（
、s）
（2）按“格拉布斯法”舍去异常数据
D′=︱
－x︱/s若D′＞D，该数据舍去。
如，n＝30，某数据大于2.75s，表明该数据偏离了正常数据范围。
注意：
首先要查证该数据是否在登录时出现了差错，其次舍去数据时是指舍去该个体的所有数据。
n
3
4
5
6
7
8
9
10
11
D
1.15
1.46
1.67
1.82
1.92
2.03
2.11
2.18
2.23
n
12
13
14
15
16
17
18
19
20
D
2.29
2.33
2.37
2.41
2.44
2.47
2.50
2.53
2.56
n
21
22
23
24
25
30
35
40
45
D
2.58
2.60
2.62
2.64
2.66
2.75
2.82
2.87
2.92
n
50
60
70
80
90
100
110
120
130
D
2.96
3.03
3.09
3.14
3.18
3.21
3.23
3.24
3.25
（犯错概率：
P<5%）
（三）统计处理
据研究目的进行统计处理：
（1）统计推断；
（2）假设检验；（3）相关回归。
第二节研究资料的图表绘制（数据的表达）
一、表格绘制
（1）标题
扼要说明表中的内容，一般放在表的顶端中央。
（2）表格
按照国家标准在科技论文中应采用三线表（一般学位论文或有大量数据、数据类型很多的情况下除外）；另外，可在不同位置添加一些短线
（3）内容
应该根据数据的整理情况，合理设计表格的内容
（4）举例
初中学生身体素质达标测试成绩
表1初中学生身体素质达标测试成绩（平均数±标准差）
年级性别铅球（m）立定跳远（m）50米（s）
男7.8±2.25.9±2.37.8±2.2
初一
女5.4±2.14.9±1.38.3±2.1
……
男8.8±1.27.9±2.56.8±2.4
初三
女7.4±2.16.9±1.88.2±2.0
横标目，说明横行数字的标目，写在表的左侧（初一，男女）；
纵标目，说明纵列师资的标目，写在表的上方（铅球）
年级称为总横标目。
二、图形绘制
1.单一独立变量
2.直方图
2.连续变量
曲线图
3.构成比
圆形图
第三节体育科学研究资料的分析
资料的分析方法是在设计时即要考虑的，可以说资料的整理是在预先确定的分析方法下进行的整理，而非无目的地整理完资料后在进行分析。
资料的分析则是对系统化、条例化的资料和数据与已知的事实、材料进行比较、分析的过程，目的是揭示资料和数据包含的客观规律，从而得出科学的结论。
资料和分析方法，大体可以分为定性分析和定量分析两种。
两者互为基础、互相补充，不能只强调一个方面而轻视另外一个方面。
定性分析的基本方法主要有：
（1）识别属性：
分辨事物有哪种或哪些特征，形成概念和定义；
（2）要素分析：
确定系统的基本构件是什么；（3）结构整合：
确定事物的结构；（4）功能分析：
对社会现象担负的功能或所起作用的解释；（5）归类：
将事物归入具有相同属性的一组事物中去；（6）追溯原因：
判定事物间的因果关系。
定量分析的基本方法主要有：
（1）统计分析：
单变量分析，双变量分析，统计归纳；
（2）定量描述：
状态定量，关系定量，增大（长）定量，发展定量；（3）决策和计划；（4）趋势预测。
一、逻辑分析方法
（一）比较与分类
确定研究对象的共同点和差异的方法。
比较是分类的前提，分类是比较的进一步发展。
（1）比较的逻辑规则
◎须在同一关系下对事物进行比较；
◎要有确定的标准
（2）比较类型
◎相同点和相异点比较；
◎空间比较和时间比较。
2.类比（逻辑推理法）
两个研究对象（个体对象、领域等）比较，根据两个对象在一些属性上的相同或相似，进一步推知它们在另外一些属性方面的也可能相同或相似的方法。
如，A对象属性:
a、b、c、d，同时B对象属性:
a、b、c、…∴B可能也具有属性d
类比类型：
（1）简单共存类比（上例）
（2）因果类比：
A中∵a∴b
→B中∵a′∴b′
（3）对称类比：
A中a、b对称
→B中a′b′对称
（4）协变类比（数学相似类比）：
A：
f（a、b）＝O
→B：
f（a′b′）＝O
（5）综合类比
3.归纳法
观察、实验中，从一些个别经验事实概括出一般原理的逻辑思维方法。
由田径运动、游泳运动、球类运动等有利于提高健康水平，归纳出体育运动有利于健康的结论。
归纳种类：
（1）完全归纳法（某事物全体对象、某班）；
（2）不完全归纳法，部分对象矛盾；
（3）探索因果联系归纳法（属不完全归纳）“穆勒五法”
◇求同法（契合法）；
◇差异法（求异法）；
◇求同差异并用法；
◇共变法；
◇剩余法。
4.演绎法
与归纳相反，是依据一般原理对个别事物进行推断的一种逻辑思维方法。
演绎类型：
（1）直言（三段论）推理；
（2）假言推理，如果……就……；
（3）选言推理，或者……或者。
5.分析法
把研究对象分解为各个部分（方面、要素），然后分别进行认识和研究的一种逻辑思维方法。
分析类型：
（1）定性分析“有没有、是什么”；
（2）密分析“是多大、有多大”；
（3）因果分析“为什么”；
（4）可逆分析；
（5）系统分析。
6.综合法
将分析过程中分割的对象的各个部分（方面、因素）联系和统一起来进行考察，加以认识的一种逻辑思维方法。
7.证明
已知为真的来确定某一判断的真实性
证明种类：
（1）演绎证明和归纳证明；
（2）直接证明和间接证明（反证、排它法）;
8.反驳
真的判断驳斥另一判断虚伪性方法。
反驳方法：
（1）反驳论题；
（2）反驳论据；
（3）反驳论证。
9.抽象
对材料取舍，保留其主要研究部分的加工的方法。
10.具体
将抽象结果复制成整体的过程。
二、体育科学相关学科的理论分析法
1.自然科学的基本科学
包括：
遗传学、解剖学、生理学、物理学、数学、化学等。
2.自然科学的技术科学
包括：
人体遗传与变异、运动解剖学、运动生理学、运动医学、运动生物力学、体育统计学、运动生物化学、人体测定学等。
3.社会科学的基本科学
包括：
教育学、心理学、政治经济学、管理学、社会学、伦理学、美学、历史学等。
4.社会科学的技术科学
包括：
体育学、运动（体育）心理学、体育社会学、体育经济学、体育管理学、体育伦理学、体育美学、体育史学、体育哲学、比较体育学等。
这是本科毕业论文的基本要求，也是最常用的分析资料的方法。
三、数学统计分析方法
1.统计描述
包括：
集中趋势的度量（算术平均数、中数和众数、几何平均数和加权算术平均数）、离散趋势的度量（方差、标准差、变异系数）。
2.统计推断（假设检验）
包括：
总体参数的估计、假设检验（连续变量的假设检验、计数数据的假设检验）。
3.相关与回归
包括：
相关系数的计算和解释、回归方程的推导。
数据与统计方法的选择
名称
含义
事例
可用统计方法
计数数据
是计算个数的数据，取整数，有独立的分类单位。
人口数、学校数、进球数等
百分比、卡方检验、百分数检验
测量数据
顺序变量
既无相等单位，也无绝对零的数据。
只表示顺序。
喜爱程度、品质等级、等级评定等
中数、百分位数、等级相关等
等距变量
有相等单位，但无绝对零的数据。
温度、智商、各种能力评分等
平均数、标准差、t检验、F检验等
比率变量
既有相等单位，又有绝对零的数据。
喜爱程度、品质等级、等级评定等
上述各方法、几何平均数
四、系统科学分析方法
系统分析方法主要是指在研究中把研究对象视为一个系统，通过对系统内各要素、结构和关系的考察，寻找如何优化系统功能和内在机制的方法。
（系统：
相互关联事物的集合；要素：
也称元件，系统的成分；系统方法：
从系统整体观点出发，从系统与要素间、要素与要素间、及系统与环境间的相互联系、相互作用、相互制约的关系中综合地、精确地考察对象，达到最佳地处理问题的一种科学方法。
基本原则：
整体性原则：
1+1>2，部分总和大于整体，要求抓住事物要素的相互联系；相互联系原则；有序性原则；动态原则。
）
常见的系统分析方法有系统工程方法、灰色系统方法以及耗散结构论、协同学和突变论等。
1.系统工程方法
系统工程方法是综合运用系统科学的理论与具体方法来研究和探讨大规模的复杂工程规划等过程的方法。
其目的在于使系统的内部各要素达到最佳配置，以创造最佳效益。
目前最常用的系统工程方法就是1969年作为系统工程的创始人之一，霍尔提出的三维结构图法，即由逻辑维、时间维和知识维形成的立体空间坐标系。
2.灰色系统方法
灰色系统是指部分信息已知，部分信息未知的一类系统。
它介于黑色系统（即信息一无所知的系统）与白色系统（即信息充足的系统）之间。
事实上，现实存在的许多系统均属于灰色系统。
所以，灰色系统的理论和方法在实际研究中有着很重要的方法论价值。
灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授八十年代正式提出的，该理论主要是利用数学模型来处理和研究信息不完备的实际问题。
具体方法有关联度分析、灰色预测方法、灰色决策方法等。
3.耗散结构论
耗散结构论是比利时布鲁赛尔学派领导人普利高津提出的（是在非平衡热力学和非平衡统计物理学的发展过程中出现的一个科学假设）。
他认为，当一个远离平衡态的开放系统在外界变化达到某一特定阈值时，量变可能引起质变，系统通过不断与外界交换能量和物质，就可能从原来无序的混乱状态，转变为一种在时间上、空间上和功能上的有序状态。
事物的这种在非平衡态下的新的稳定有序结构就称为耗散结构。
例如，把一杯水放在火炉上，杯中的水和空气就形成了一个开放系统。
火炉不断提供能量，使水温不断升高，但水开了以后，水蒸气不断从水杯蒸发出去，带走了火炉提供的热量，水温不再升高，达到了一种新的稳定状态。
4.协同学
1976年德国科学家H.哈肯在研究了各种不同的系统在一定的外部条件下，其内部各子系统之间通过非线性的相互作用产生的协同效应后提出了协同学理论。
该理论从内在机制上说明了，系统发展是由于物质系统本身固有的协调各子系统彼此间关系的内组织力，正是由于这种协同作用，才导致系统总是处在“……有序—无序—有序—无序……”这样的波浪式前进之中。
协同学说明了系统发展进化的内在推动力，这就揭示了事物从无序到有序和从有序到无序再到有序的演化规律，从而把无序和有序两种现象统一了起来。
这也充分证明统一的物质世界的不断发展变化辩证规律。
5.突变论
1972年，法国数学家托姆在研究了连续发展过程中出现突然变化的现象，以及它与连续变化因素之间的关系，并在此研究理论的基础上提出了突变论。
突变论将形形式式的突变现象分成7种基本的类型，同时又用数学模型对这7种模型的突变现象进行了描述，从而为人们用数学模型解释各类事物的突然变化、用数学语言清晰而有力地阐明事物在质变过程中出现的飞跃和渐变原因，提供了有力的武器。
逻辑方法简介，要求学生自学
统计软件的应用参见教材SPSS的应用
系统科学方法简介
思考讨论题
学习根据数据编制表格和图形。
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