spss练习作业具体步骤要点.docx

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spss练习作业具体步骤要点

一、调查问卷

二、用SPSSStatistics软件进行描述统计分析

1、某地区经济增长率的时间序列图形。

解：

第一步：

数据来源，如图1

截增地图1某区经济长率xls图

软件制作过程截图图2Spss3。

，制作某地区经济增长率的时间序列图形，如图将数据输入SPSS软件之中，如图2第二步：

年经济增长率的时间序列图—某地区19902012图3从图中可以看出，某地区随时间的变化经济增长率变化趋势较大。

第三步，

进行描述统计分析2、用SPSSStatistics

4部分数据：

个数据，如图解：

第一步，按照题目中的要求，随机选取了1481页13共页第

图4Spss随机数据截图根据要求，对上月工资进行描述统计分析，主要包括描述数据的集中趋势、离散程度（见表第二步，）。

1），绘制直方图（见图5上月工资描述统计表（单位：

元）表1

离散趋势集中趋势

15002925均值极小值48002900中值极大值33002900众数全距496.364432900标准差和

1.238

0.165

峰度偏度

148数据总计

上月工资直方图图5

2页13共页第

第三步，分析数据的统计分布状况。

元，这说明大部分工资2925元，其中众数和中数也都在2900首先，从集中趋势来，上个月平均工资水平在2900左右。

元，1500元，最高工资和最低工资相差3300其次，从离散趋势来看，最高工资4800元，最低工资标准差为496.364，相差较大。

元以上的占多数。

可以的该地区整体工资水平最后，从直方图来看和评述统计表来看，工资在2900大于平均值的占多数，该地区工资水平相对较高。

0.165符合正态分布。

，偏度为峰度为1.238

SPSSStatistics软件进行参数估计和假设检验及回归分析三、用）。

1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间（见表3

分析得出，且已知标准误，所以通过SPSS解：

总体中上月平均工资分布未知，但是样本容量大于303,假设；总体中上月平均工资95%的置信区间，见表95%的不在此在此区间H0：

总体中上月平均工资95%的在此区间H1：

总体中上月平均工资

95%的置信区间表3总体中上月平均工资2844.37下限均值95%的置信区间）双侧Sig.（3005.63

上限0.000答，总体中上月平均工资095的置信区间为[2844.37，3005.63]，p=0.000<0.01,作出这样的推论正确的概率为0.95，错误的概率为0.05。

2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。

解：

在本案例中，要检验样本中上月平均工资与总体中上月平均工资（为已知值：

2000元）是否存在差异，即某一样本数据与某一确定均值进行比较。

虽然不知道总体分布是否正态，但样本较大（N>30），可以运用单样本T检验.通过SPSS检验结果见（表4、表5）

2000H设;o:

2000其中，μH:

表示总体中上月平均工资1单个样本统计量表4

均值标准差均值的标准误N

上月工资40.801

148

2925.00

496.364

单个样本检验表5

Sig.（双侧）均值差值检验值dft

上月工资22.671

147

2000925.000

0.000

答:

作出结论，均值差值为925，t=22.671,p=0.000<0.01，所以拒绝原假设，接受备择假设，即否认总体中上月的平均工资等于2000元。

3页13共页第

、检验能否认为男生的平均工资大于女生3、6T检验，（见表解：

两个样本均来自于正态分布的总体且男女上月工资独立，可以进行独立样本

）表7表6组统计量

性别均值标准差均值的标准误N

男生上月工资51.831442.840733156.16

女生50.937

441.129

2700.00

22?

假设1：

：

H0212222?

代表女生总体方差?

代表男生总体方差，H：

其中，12121所以不能拒绝原假设，可以认为两组检验可以看出，F=0.101,P=0.751>0.05,从表7中方差方程的Levene

检验。

数据无显著差异，所以应该选择方差相等下的T

7独立样本检验表T检验检验Levene方差方程的

Sig.（双侧）均值差值标准误差值dftF

Sig.上假设方差0.101146

456.164

6.277

72.667

0.000

0.751

月相等

工假设方差6.277145.8590.000456.16472.670

资不相等

H：

假设2：

021?

其中μ1代表男生总体平均数，μ2代表女生总体平均数，下同H：

121作出结论：

从表6、表7中可以看出，男生有73人，平均工资3156.16元，女生75人，平均工资2700.00元。

t=6.277,且p=0.000<0.001所以拒绝原假设，接受备择假设，差异极显著。

根据表6，可以最后得出结论，男生平均工资大于女生的结论。

4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。

检验这一假说。

解：

根据题意可知，需要进行相关样本T检验,设：

Hμ1≤μ20：

Hμ1＞μ2同上1；表8相关样本T检验

Tdfsig均值标准误相关系数均值标准差

292540.801

496.364上月工资

2721.6236.767447.296去年同月工资

203.37813.531

183.101

147

0.93

0.000

15.501

去年同月工资上月工资&通过表8可知，t=13.531,P=0.000<0.01，所以拒绝原假设，接受备择假设，即学生的平均工资今年和去年相比有显著提高。

4页13共页第

5、方差分析。

（1）使用单因素方差分析的方法检验：

能否认为不同学科的上月平均工资相等。

如果不能认为全相等，请做多重比较。

解：

第一步，提出假设，H：

不同学科上月的平均工资是相同的0H：

至少有两门学科上个月的平局工资是相同的1经过SPSS软件计算，见表9，

表9三门学科上月工资水平方差分析表

平方和均方显著性Fdf

组间0.472

0.754

2186488.939372977.879

组内247203.601

1453.584E7

总数147

3.622E7

第二步，决策，F=0.754，P=0.472>0.05，接受H，拒绝H三者之间没有显著性差异。

可以认为不10，同学科上月工资水平相同。

第三步，多重比较，经过Levene检验（见表10），p=0.724，方差没有显著性差异，方差齐性，经过LSD检验（见表11），P值均大于0.05，所以可以得出同样的结论，三门学科的上月工资水平没有差异。

方差齐性检验表10

Levene统计量显著性df2df1

0.724

145

.323

表11多重比较95%置信区间

下限上限显著性标准误（J）学科均值差（I-J）

（I）学科84.23-112.3482.26199.458-308.92LSD

102.593

-111.912.304-326.41108.528

308.92.261-84.2399.4582

1112.348

194.20.9963

98.038-193.33.436

326.413

1.304-102.59111.912108.528

193.33

-194.20

-.436

98.038

.996

（2）在方差分析中同时考虑学科和性别因素，用双因素方差分析模型分析学科和性别对上月平均工资的影响。

解：

第一步，提出假设，H：

性别和学科对上月工资水平没有影响0H：

性别和学科同时对上月工资水平有影响1第二步，经过SPSS计算，见表12，

5页13共页第

主体间效应的检验表12均FSig.df

校正模.0008.07151603013.899

性.00017202158.04236.263

学.4652153037.863.771

性*学.962

2.038

7642.822

总148

第三步，作出决策

性别因素P=0.000<0.01,在0.01水平上差异显著，所以拒绝原假设，接受备择假设，即性别因素对工资水平有显著性影响，和前面结果一致。

学科因素P=0.465>0.05,在0.05水平上差异不显著，所以接受原假设，拒绝备择假设，即学科因素对上月工资水平没有影响，和前面结果一致。

在0.05水平上差异不显著，所以接受原假设，拒绝备择假设，即学科和性别因p=0.962>0.05,*学科性别

素同时对上月工资水平没有影响。

6、非参数检验。

（1）用非参数检验方法检验能否认为男生和女生上月工资的中位数相等。

解：

第一步，采用wilcoxon符号秩检验中位数，选择的原设与备择假设如下：

H：

男生与女生上月工资的中位数相等；0H：

男生与女生上月工资的中位数不相等。

1第二步，通过SPSS软件计算，见表13、14

表13检验男女生上月工资中位数是否相等wilcoxon秩和检验中秩和的计算结果

秩均值秩和N

男生上月工资6911.0094.6773

女生4115.00

54.87

总数148

表14wilcoxon秩和检验的检验统计量和p值

上月工资

1265.000Mann-WhitneyU

4115.000WilcoxonW

-5.663Z

）双侧渐近显著性（.000

精确显著性（双侧）.000

精确显著性（单侧）.000

点概率.000

6页13共页第

第三步，男生上月工资的平均秩为41.33，女生上月工资的平均秩是19.84，说明从样本看男生上月工资的中位数要高于女生。

用正态分布计算时的M=p=0.000<0.01，可以拒绝原假1265.000,W=4115.000,Z=-5.663,设，认为男生与女生上月工资中位数不相等。

若进行单侧检验：

H：

男生月收入中位数小于女生月收入的中位数；H：

男生月收入中位数大于于女生月收入的中位数。

10P值为0.000，可以拒绝原假设。

H：

男生月收入中位数大于女生月收入的中位数；H：

男生月收入中位数小于女生月收入的中位数。

10P值为1-0.000/2=1，接受原假设。

因此可以认为男生上月工资中位数大于女生上月工资中位数。

（2）用非参数检验方法检验学生上月工资和去年同月工资的中位数是否有显著变化。

解：

第一步，采用非参数检验中的两个相关样本样本，选择的原假设与备择假设如下：

H：

上月工资与去年同月工资差值为0

0H：

上月工资与去年同月工资差值不为0

1第二步，通过SPSS软件计算，结果如表15、16

表15wilcoxon秩和检验中秩和的计算结果

秩均值秩和N

负秩-上月工资去年同月工资6938.5065.46106

正秩201.50

1315.50

结29

总数148

表16wilcoxon秩和检验的检验统计量和p值

去年同月工资-上月工资

-8.990Z

）

（双侧渐近显著性.000

第三步，作出结论，由于此样本为大样本，应该采用渐近显著性的p值（0.000）,小于0.01，拒绝原假设，接受备择假设，则可以认为上月工资与去年同月工资有显著差别。

（3）用非参数检验方法不同学科学生平均学分绩点的中位数是否相等。

解：

第一步，采用Kruskal-Wallis检验不同学科学生平均学分绩点的中位数是否相等，原假设和备择假设设置如下：

H：

不同学科学生平均学分绩点的中位数相等；0H：

不同学科学生平均学分绩点的中位数不相等1第二步，通过SPSS软件计算结果如表17、18；

7页13共页第

表17Kruskal-Wallis检验中计算的各组平均秩

学秩均N

经济平均学分绩69.3941

管理75.7364

其77.53

总148

表18Kruskal-Wallis检验的检验统计量和p值

平均学分绩点

卡方.851

2df

渐近显著性.653

第三步，作出结论，因为p=0.653>0.05，不可拒绝原假设，认为三个学科平均学分绩点的中位数没有显著差异.。

（4）检验学生的上月工资是否服从正态分布。

解：

第一步，样本是否来自正态分布，可用单样本K-S检验，原假设和备择假设设置如下

H：

学生的上月工资服从正态分布0H：

学生的上月工资不服从正态分布1第二步，通过SPSS软件计算结果如表19

表19单样本Kolmogorov-Smirnov检验

上月工资

148N

0.981Kolmogorov-SmirnovZ

）

双侧渐近显著性（0.291

第三步，作出结论，p=0.291，大于0.05，不能拒绝原假设，也就是说能认为此样本来自正态分布。

（5）检验学生对专业的满意程度是否为离散的均匀分布

第一步，采用卡方分布进行检验，H：

学生对专业的满意程度服从离散的均匀分布0H：

学生对专业的满意程度不服从离散的均匀分布1第二步，通过SPSS软件计算结果表20、21

表20不同专业满意度频数与期望频数

观察数期望数残差

非常不满意-25.629.64

不满意-12.629.617

基本满意15.429.645

比较满意22.429.652

非常满意.4

29.6

8页13共页第

残差期望数观察数

非常不满-25.629.64

不满-12.629.617

基本满15.429.645

比较满22.429.652

非常满.4

29.6

总148

值卡方分布检验计算结果和相应的p表21

对专业的满意度a卡方52.4734df

渐近显著性0.000

，可以拒绝原假设，接受备择假设认为学生对专业的满，小于0.01第三步，作出结论，因为p=0.000意程度不服从离散的均匀分布。

7、回归分析。

1）计算上月工资与平均学分绩点的相关系数并作假设检验。

（?

H：

解：

第一步，假设如下：

：

H122

计算，见表第二步，通过SPSS

上月工资与平均学分绩点的相关性表22