大学生创新创业大赛商业计划书.docx

大学生创新创业大赛商业计划书.docx

《大学生创新创业大赛商业计划书.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大学生创新创业大赛商业计划书.docx（28页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

大学生创新创业大赛商业计划书

资料范本

本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载

大学生创新创业大赛商业计划书

地点：

__________________

时间：

__________________

说明：

本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容

第四届“创青春”

大学生创新创业大赛

商业计划书

项目名称：

FreeTalk

参赛组别：

创业计划类项目

参赛类型：

信息技术和电子商务

项目负责人：

指导教师：

陈瑜

四川大学

2017年7月

TOC\o"1-2"\h\uHYPERLINK\l_Toc31786第一章策划书摘要PAGEREF_Toc317862

HYPERLINK\l_Toc81611.1产品概述PAGEREF_Toc81612

HYPERLINK\l_Toc318811.2市场与行业分析PAGEREF_Toc318812

HYPERLINK\l_Toc41831.3商业模式PAGEREF_Toc41832

HYPERLINK\l_Toc51361.4营销策略PAGEREF_Toc51362

HYPERLINK\l_Toc220581.5财务分析PAGEREF_Toc220583

HYPERLINK\l_Toc184231.6融资计划PAGEREF_Toc184233

HYPERLINK\l_Toc108651.7风险防控PAGEREF_Toc108653

HYPERLINK\l_Toc31439第二章产品与服务PAGEREF_Toc314394

HYPERLINK\l_Toc10242.1产品概述PAGEREF_Toc10244

HYPERLINK\l_Toc52472.2产品功能PAGEREF_Toc52474

HYPERLINK\l_Toc199632.3产品实现PAGEREF_Toc199638

HYPERLINK\l_Toc212582.4创新性PAGEREF_Toc2125811

HYPERLINK\l_Toc61502.5产品技术PAGEREF_Toc615012

HYPERLINK\l_Toc21129第三章行业与市场PAGEREF_Toc2112915

HYPERLINK\l_Toc135173.1宏观环境分析PAGEREF_Toc1351715

HYPERLINK\l_Toc35893.2市场分析PAGEREF_Toc358917

HYPERLINK\l_Toc87043.3竞争分析PAGEREF_Toc870420

HYPERLINK\l_Toc26645第四章商业模式PAGEREF_Toc2664522

HYPERLINK\l_Toc115094.1运营模式PAGEREF_Toc1150922

HYPERLINK\l_Toc3604.2盈利模式PAGEREF_Toc36023

HYPERLINK\l_Toc8587第五章营销策略PAGEREF_Toc858725

HYPERLINK\l_Toc52825.1营销目标PAGEREF_Toc528225

HYPERLINK\l_Toc320095.2营销战略PAGEREF_Toc3200926

HYPERLINK\l_Toc26235.3营销策略PAGEREF_Toc262326

HYPERLINK\l_Toc11532第六章融资计划PAGEREF_Toc1153230

HYPERLINK\l_Toc195346.1融资方案PAGEREF_Toc1953430

HYPERLINK\l_Toc252766.2第一轮融资PAGEREF_Toc2527630

HYPERLINK\l_Toc249006.3第二轮融资方案PAGEREF_Toc2490031

HYPERLINK\l_Toc12546.4第三轮融资方案PAGEREF_Toc125432

HYPERLINK\l_Toc200306.5公司估值PAGEREF_Toc2003032

HYPERLINK\l_Toc244946.6投资者退出方式PAGEREF_Toc2449432

HYPERLINK\l_Toc1121第七章财务计划PAGEREF_Toc112134

HYPERLINK\l_Toc263527.1财务假设PAGEREF_Toc2635234

HYPERLINK\l_Toc312967.2经营成本核算PAGEREF_Toc3129635

HYPERLINK\l_Toc185697.3主营业务收入预测PAGEREF_Toc1856937

HYPERLINK\l_Toc228977.4财务比率分析PAGEREF_Toc2289738

HYPERLINK\l_Toc13862第八章风险防控PAGEREF_Toc1386240

HYPERLINK\l_Toc106718.1风险矩阵PAGEREF_Toc1067140

HYPERLINK\l_Toc190178.2风险分类及其对策PAGEREF_Toc1901740

HYPERLINK\l_Toc28231附录PAGEREF_Toc2823144

HYPERLINK\l_Toc19102附录一团队成员介绍PAGEREF_Toc1910244

第一章策划书摘要

1.1产品概述

本产品拟设计并实现一款可帮助聋哑人与正常人之间进行日常交流、学习、生活的一项生态产品。

该产品通过软件与硬件的结合，能够让聋哑人与正常人进行快速便捷的线下沟通，线上能够与聋哑好友进行平台交流，并通过专门的聋哑教学视频进行在线学习。

本产品通过APP加上辅助手套主要实现以下功能：

（1）手语翻译：

将手语翻译成文字或语音

（2）语音识别：

将语音转换为文字或手语

（3）手语教学：

给用户提供交互式手语教学服务

（4）社区平台：

专为聋哑人提供的交流平台

（5）音频文字互转：

提供音频文字互转功能

1.2市场与行业分析

通过网络信息检索，我们尚未发现市场上有该项目类似的同类有效产品。

本产品的目标用户为聋哑人群、聋哑人群的亲朋好友、关注聋哑群体的爱心人士和手语爱好者。

由于存在语言障碍，聋哑人很难在网络上进行正常的社交活动。

本产品的出现为他们的交流提供了便利。

同时，软件附带的手语教学、翻译功能也为手语学习者提供了便利。

1.3商业模式

运用硬件与软件相结合，并提供售后服务的运营模式；借助硬件销售、平台服务费的收取、广告商以及福利机构捐赠等营销模式进行商业模式的运作。

1.4营销策略

根据公司的长期战略规划和产品的市场特性。

公司将采取以下几种市场营销策略，包含了品牌策略、产品策略、价格策略、渠道策略、促销策略、客户关系管理策略等。

1.5财务分析

（1）财务假设：

本产品分为线上、线下产品两部分。

经营阶段按产品投产先后分期。

前期主要运营线上产品，后期主要销售线下产品。

（2）盈利能力：

线上运营阶段产品周期十年以上，盈利周期三年。

线下阶段产品周期约五年，盈利周期三年。

（3）成本结构：

产品成本占营业成本比例较大，成本费用率较低。

主营业务成本费用率前期较低，后期较高。

（4）偿债能力：

整体债务比率低，偿债能力优良。

1.6融资计划

前期权益性融资结合债务性融资，后期主要采用权益性融资。

（1）第一轮融资方案：

合作公司投入设备、现金。

向银行申请短期或中长期贷款。

（2）第二轮融资方案：

募集风险资金投资。

（3）第三轮融资方案：

首次公开募股。

1.7风险防控

公司主要面临经营风险、管理风险、财务风险。

管理风险和市场风险进行分析，采取对应的措施可以有效的克服行业壁垒，降低风险。

第二章产品与服务

2.1产品概述

本产品是一款帮助聋哑人和正常人进行便捷交流的APP产品。

通过将手语转换成语音和文字、将语音转换为手语，从而有效实现聋哑人和正常人之间进行快速有效的沟通与交流。

同时，本产品还提供了网络课程教学（收集针对听障人士的网络课程教学视频，包括手语学习视频、舞蹈学习视频，以及针对聋哑人开设的特定领域的专业知识学习视频等。

这些教学视频可为听障人士提供更便捷的学习方式，最大程度帮助他们接受知识，拓宽视野），手语翻译模块（为手语爱好者学习口语提供了方便，增大手语推广与普及度）和听障人士创意展示模块（为听障人士提供分享创意设计的平台）。

2.2产品功能

2.2.1手语与语音的转换

（1）手语转换为语音。

该功能将手语转换为文字，再将文字转换为语音，初始页面如图2.1所示。

我们开发的APP通过对听障人士的手语动作进行识别，采用图像识别技术将手语动作转化为对应为相应的文字，再通过文字语音转换系统转换成语音，从而实现手语对语音的转换。

当前，已有较多的可穿戴设备可将人的手势转换为文字，系统实现时，也可借鉴可穿戴设备来实现手语到文字的转换功能。

对于善用手语的听障者，可通过可穿戴设备安装的弯曲传感器、motion模块等捕捉使用者的手部动作；进一步，数据通过训练并由K-近邻等算法匹配出数据库中已经录入的标准手语数据集，进而翻译出手语所表达的意思，并以文字或语音的形式显示在APP上。

（2）语音转换为手语。

健全人通过该APP录入语音，系统采用语言-文字转换模块将语音转换为文字，APP实现如图2.2所示；再通过手语数据集来匹配相应的手语手势图片，从而实现语音对手语手势的转换。

图2.1手语转换为文字初始页面图2.2语音转换为文字

2.2.2教学模块

（1）网络课程教学

该模块会链接一些国内外手语教学网站，收集针对听障人士的网课教学视频，APP实现如图2.3所示。

包括手语学习视频，舞蹈学习视频，针对聋哑人开设的特定领域专业知识学习视频等。

该模块将聋哑教学与网络教学结合起来，增大听障人士以传统学习方式所能获取的知识链，最大程度地给他们提供最先进的知识系统，拓宽他们的视野。

图2.3教学模块

（2）手语翻译

该模块可看作是一种特殊的语言翻译工具.与传统翻译软件不同之处在于，该翻译结果以图像的方式进行展示。

用户输入想要翻译的词语或语句，系统通过对数据库的调用处理，将输入的文字翻译为手语图像，从而实现了文字对手语的翻译。

学习者如需学习相应的动作，可以通过手语识别模块进行评测，并给出纠正意见，提供一种交互式学习方式。

为健听人和手语初学者学习口语提供了方便。

2.2.3创意娱乐模块

（1）听障人士创意展示

听障人士在平常的生活工作中会遇到各种各样来自衣、食、住、行等方面的困扰，活动展示内容如图2.4所示。

针对现实生活中的诸方面困扰，该模块主要从听障人士的视角看生活、看世界，从听障人士的立场出发设计生活所需品，让其生活更便利。

听障人士根据因生活中的困扰而产生的灵感，进行作品设计并将设计的产品发布到该平台上，有兴趣的商家可以进行投资生产。

听障人士也可以借助该平台发布自己在日常生活中遇到的困扰，提出问题需求，供设计人员进行产品设计。

图2.4活动展示模块

（2）听障人士用品体验

该模块销售听障人士用品以及他们独创的产品设计。

听障人士可以通过该平台查找并购买自己生活所需品。

该平台因销售听障人士独创的产品设计而使得该平台销售更贴近听障人士生活的产品。

健听人可以通过这个平台体验听障人士的生活世界，通过亲身体验增进对身边的听障者生活的了解，对他们多一些关心，同时可以从该平台购买有创意的礼物送给身边有听力障碍的朋友。

（3）志愿活动

该模块为志愿活动招募志愿者，致力于普及手语，提高聋人知名度、使其融入社会、实现沟通无障碍。

主要形式是开办手语学习班，让更多的人能够学习手语，认识聋人朋友；向社会招收志愿者，报名方式如图2.5所示，希望爱心人士能够抽出时间来，为实现无障碍奉献自己的爱心。

在奋发努力的同时奉献社会，争当志愿者为他人服务，用对生活的热爱诠释人生的意义。

图2.5志愿者报名

（4）手语表情

该模块提供各种表示手语的丰富表情。

通过添加真人或卡通的手语表情包，可让聋哑人士也能享受到快捷而充满乐趣的聊天交流。

简单有趣的小表情不仅能让用户放松心情，娱乐的同时也能让用户学习常用的手语。

（5）最新资讯

该模块发布关于听障人士的一些重要信息。

例如，政府相关政策发布、关于听障人士大型活动举办信息、企业对听障人士的招聘信息、听障设备新品研发、生产、销售及购买途径等各类丰富的新闻资讯。

通过对关于听障人士相关信息的集中发布来为听障人士提供了解相关政策与资讯的便捷途径，尽量避免他们错过重要信息，用最短的时间，最便捷的途径了解最新资讯。

2.3产品实现

2.3.1手语手势识别

（1）技术简介

手语手势是聋哑人群进行信息交流的一个重要手段，手势识别（GestureRecognition）是实现自然、直接人机交互不可缺少的关键技术。

一般来说，我们可以将手势识别技术分为基于数据传感手套和基于视觉的识别两种形式。

考虑到人手是复杂变形体，并且由于视觉本身的不稳定性，使得基于视觉的手势识别这一课题难度加大。

而这一技术在终端（智能手机方面）的有效应用和推广还需要进一步的开发研究。

我们主要重点放在针对可穿戴设备——传感手套对手语信息的采集以及翻译上。

（2）技术实现

手语手势有着十分丰富的词库和各种搭配组合，同时拥有动态与静态手势，使用者还要加以适当的口型和表情来表述。

因此，首先需要建立一个完善的哑语识别系统。

哑语手势图像本身的特点即人的手部的图像特点，通过分析哑语手势的特点，以HOG（HistogramofOrientedGradient）特征与SVM（SupportVectorMachine）算法的组合来对静态哑语手势进行特征提取与训练；基于OpenCV库可实现手势特征提取、分类器训练，手势识别等三个方面的内容。

而在手套上会装有弯曲传感器，motion模块等来采集手语表达过程中的手势信息。

弯曲传感器会采集五个手指的弯曲信息并形成原数据组，配合motion模块采集的手掌方位、角度等形成整个手语数据。

我们初始会录入整个手语标准数据。

在识别的时候，我们会通过采集道的数据，采用K-近邻算法进行相似度匹配，匹配出数据库中最近似的手语动作进行翻译输出。

2.3.2语音识别

语音识别是将人类的声音信号转化为文字或者指令的过程。

语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分支。

（1）语音识别的基本过程

根据实际中的应用不同，语音识别系统可以分为：

特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。

语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。

预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。

语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。

提取的特征参数必须满足以下的要求：

（a）提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有很好的区分性；

（b）各阶参数之间有良好的独立性；

（c）特征参数要计算方便、高效的算法，以保证语音识别的实时性。

在训练阶段，将特征参数进行一定的处理后，为每个词条建立一个模型，保存为模板库。

在识别阶段，语音信号经过相同的通道得到语音特征参数，生成测试模板，与参考模板进行匹配，将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。

同时，还可以在很多先验知识的帮助下，提高识别的准确率。

（2）语音识别的DSP实现技术

1、浮点运算的定点实现

在语音识别的算法中，有许多的浮点运算。

用定点DSP来实现浮点运算是在编写语音识别程序中需要首先解决的问题。

这个问题可以通过数的定标方法来实现。

数的定标就是决定小数点在定点数中的位置。

Q表示法是一种常用的定标方法。

其表示机制是：

设定点数是J，浮点数是f，则Q法表示的定点数与浮点数的转换关系为：

浮点数f转换为定点数x：

x=（int）y×2Q；定点数z转换为浮点数y：

y=（float）x×2-Q。

2．22.数据精度的处理用16b的定点DSP实现语音识别算法时，虽然程序的运行速度提高了，但是数据精度比较低。

这可能由于中间过程的累计误差而引起运算结果的不正确。

为了提高数据的运算精度，在程序中采用了以下的处理方法：

扩展精度在精度要求比较高的地方，将计算的中间变量采用32b，甚至48b来表示。

这样，在指令条数增加不多的情况下却使运算精度大大提高了。

采用伪浮点法来表示浮点数伪浮点法即用尾数+指数的方法来表示浮点数。

这时，数据块的尾数可以采用Q1．15数据格式，数据块的指数相同。

这种表示数据的方法有足够大的数据范围，可以完全满足数据精度的要求，但是需要自己编写一套指数和尾数运算库，会额外增加程序的指令数和运算量，不利于实时实现。

以上两种方法，都可以提高运算精度，但在实际操作时，要根据系统的要求和算法的复杂度，来权衡考虑。

2、变量的维护

在高级语言中，有全局变量与局部变量存储的区别，但在DSP程序中，所有声明的变量在链接时都会分给数据空间。

所以如果按照高级语言那样定义局部变量，就会浪费大量的DSP存储空间，这对数据空间较为紧张的定点DSP来说，显然是不合理的。

为了节省存储空间，在编写DSP程序时，最好维护好一张变量表。

每进入一个DSP子模块时，不要急于分配新的局部变量，应优先使用已分配但不用的变量。

只有在不够时才分配新的局部变量。

3、模块化的程序设计方法

在语音识别算法的实现中，为了便于程序的设计和调试，采用了模块化的程序设计方法。

以语音识别的基本过程为依据进行模块划分，每个模块再划分为若干个子模块，然后以模块为单元进行编程和调试。

在编写程序之前，首先用高级语言对每个模块进行算法仿真，在此基础上再进行汇编程序的编写。

在调试时，可以采用高级语言与汇编语言对比的调试方式，这样可以通过跟踪高级语言与汇编语言的中间状态，来验证汇编语言的正确性，并及时的发现和修改错误，缩短编程周期。

另外，在程序的编写过程中，应在关键的部分加上必要的注释与说明，以增强程序的可读性。

在总调时，需要在各模块中设置好相应的人口参数与出口参数，维护好堆栈指针与中间变量等。

2.3.3平台和社区的实现

平台和社区的实现依靠数据库技术、服务器实现，手语教学平台的技术支持为手语手势识别，其中手语教学资源都存储在服务器端数据库，查询短语对应手语时切割短语用匹配算法查询数据库。

社区交流数据存储在数据库中，可以进行实时更新社区数据，可用json封装服务器端返回的数据，高效地进行数据存储和数据展示，实现社区功能。

2.4创新性

2.4.1产品创新性

实现了将手语翻译为语音的功能。

录入手语并将其输出为语音，跳出了手语仅仅翻译为文本的局限性，大大节省了听障群体与健听者交流的时间与便捷性

实现语音转换为手语的功能。

使得听障人士和健听者之间的交流是双向的，而不仅仅是方便健听人通过手语翻译向健听人表达自己的思想。

语音对手语的翻译方便了健听人对听障群体的交流，真正是实现双向交流。

提供了丰富的功能。

兼容了简单的手语翻译为文本的翻译功能（方便手语爱好者和手语初学者进行初级的手语学习），网课教学（给听障人士提供新的接授知识的平台）和创意展示区（展示听障群体的创意设计，为听障群体提供创意的平台）。

2.4.2平台创新性

（1）该平台针对听障群体和健听人群，用独特的创意吸引企业投资，与传统品台相比具有更高的开放性

（2）该平台和传统翻译交流平台相比还增加了针对听障群体设备的买家卖家交易平台，市场具有潜在的买家与卖家对接，具有更大的聚合力

2.4.3硬件创新性

该产品引进了可穿戴设备来配合图像手语识别的技术不足。

通过可穿戴的蓝牙手套，我们能够对聋哑人与正常人进行交流的时候对手语快速翻译并以文字或语音输出。

在调研过程中我们发现，并不是所有的聋哑人都使用的是标准及教学手语，每个人都存在自己习惯性的手语表达。

在手语交流中存在着地域性、群体性、个体性的差异。

因此我们打算通过建立个人特色信息数据库，针对每个人都能进行特色翻译。

这个类似使用的输入法中添加个人特色词汇，聋哑人戴上蓝牙手套后可以通过APP端录入自己的特色手语表达，上传到云端。

云端数据库更新之后，就能够在该用户进行交流的时候根据个人习惯进行翻译。

2.4.4算法创新性

（1）移动端手语识别系统采用canny算子进行边缘提取。

canny算子是一个具有滤波、增强、检测的多阶段的优化算子。

在进行处理前，canny算子先利用高斯平滑滤波器来平滑图像以除去噪声。

canny分割算法采用一阶偏导的有限差分来计算梯度幅值和方向，再处理过程中，canny算子还将经过一个非极大值抑制的过程，最后canny算子还采用两个阈值来连接边缘。

（2）手机端软件通过蓝牙接收数据手套发来的数据，采用基于PCA的特征选择算法进行特征提取。

PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种常用的数据分析方法，PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的标识，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。

特征提取的目的是用一组最有效的数据描述原始动作信号，达到特征空间维数的压缩，以尽可能做到不同手语动作对应的信号特征差异明显，提高分类识别率。

2.5产品技术

2.5.1系统方案

（1）产品以Android作为应用承载系统。

Android平台目前成为使用人数最多的移动端操作系统。

经过数十年的发展，其技术已经相对成熟，在Android平台可以快速搭建一个界面展示且拥有逻辑性的应用。

同时，Android支持传感器开发，搭建在Android平台的应用可以实时与传感器交互，为手语识别提供进一步的技术支持。

（2）产品以两种方式实现手语识别。

一是用户直接使用移动端摄像头捕捉手语图像，这种方法的优点是操作简单，无需外部设备辅助，不受地点限制，缺点是由于手语识别与手势、动作、表情等的相关性加上平面图像有效特征点的不足，识别率不会很高；二是用户借助外部设备辅助，如Kinect或者手套等来更加准确用户的手势、动作、表情等手语构成要素，这种方法的优点是识别率高，缺点是需要外部设备辅助，普适性较差。

2.5.2基于数据手套的系统设计

（1）整体设计

系统由用于手势识别的数据手套和手机手语识别客户端构成，系统的主要功能模块如图2.6所示。

数据手套由弯曲传感器、运动传感器、主控以及蓝牙模块组成。

用弯曲传感器测量手指弯曲度，用运动传感器测量首部做姿势时X、Y、Z各个方向重力加速度的分量值，从而识别手部的上下左右平移、翻转等动作。

最后，采集到的数据经过处理后，通过蓝牙传到手机上。

安卓手机客户端对接收到的数据进一步翻译成手语数据，然后通过扬声器播放手语对应的内容，屏幕显示手语的文本信息。

图2.6智能手套主要功能模块

（2）手势识别算法

手机端软件通过蓝牙接收数据手套发来的数据，采用基于PCA的特征选择算法进行特征提取，数据采集流程如图2.7所示。

PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种常用的数据分析方法，PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性