第8章假设检验测试答案.docx
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第8章假设检验测试答案
第八章假设检验
1.A2.
A3.
B4.
D5.
C6.A
1.某厂生产的化纤纤度服从正态分布
纤维的纤度的标准均值为
1.40。
某天测得25根纤维的纤度的均值
X=1.39,检验与原来设计的标
准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为a
=0.05，则下列正确
的假设形式是（）。
A.H0:
a=1.40,H1：
a工1.40
B.H0：
uW1.40,H1:
a>
1.40
C.H0:
aV1.40,H1:
aa1.40
D.H0:
aA1.40,H1:
aV
1.40
2.某一贫困地区估计营养不良人数高达
20%,然而有人认为这个比例
实际上还要高，要检验该说法是否正确,
则假设形式为（
A.H0:
n<0.2,H1：
n>0.2
B.H0:
n=0.2,
0.2
C.H0:
n>0.3,H1:
nV0.3
D.H0:
n>0.3,
H1:
nV
0.3
3.一项新的减肥计划声称：
在计划实施的第一周内
参加者的体重平
均至少可以减轻8磅。
随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示:
样本的体重平均减少7磅，标准差为3.2磅,则其原假设和备择假设是
）。
H0：
1<8,H1:
1>8
H0:
[1>8,Hi:
11V
Ho:
1<7,Hi:
1>7
H0:
1>7,H1:
1V
4.在假设检验中,不拒绝原假设意味着（
）。
A.原假设肯定是正确的
B.
原假设肯定是错误的
C.没有证据证明原假设是正确的
D.
没有证据证明原假设
是错误的
5.在假设检验中,原假设和备择假设（
）。
A.都有可能成立
B.
都有可能不成立
C.只有一个成立而且必有一个成立
D.
原假设一定成立，备
择假设不一定成立
6.在假设检验中，第一类错误是指（
）。
A.当原假设正确时拒绝原假设
B.
当原假设错误时拒绝
原假设
C.当备择假设正确时拒绝备择假设
D.
当备择假设不正确时
未拒绝备择假设
7.B8.
C9.
10.A11.
D12.C
7.在假设检验中，第二类错误是指（
）。
A.当原假设正确时拒绝原假设
当原假设错误时未拒
绝原假设
C.当备择假设正确时未拒绝备择假设
当备择假设不正确时
拒绝备择假设
8.指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（
A.H0:
a=%,H1:
a工％
Ho:
C.H0:
aW40,H1:
a>40
H0：
9.指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（
A.H0:
a=40,H1:
"40
Ho:
C.H0:
a^0,H1:
a>%
H。
:
10.指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（
A.H0:
a=40,H1:
a^P0
H0：
i0,H1:
C.H0:
aW40,H1:
a>»0
H。
:
i0,Hi:
11.指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（
i0,H1:
A.H0:
a=40,H1:
a^A0
C.H0:
a^0,H1:
a>%
>卩0,H1:
12.如果原假设H0为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极
端或更极端的概率称为（
临界值
B.统计量
D.事先给定的显著性
水平
13.B14.B15.
A16.D17.
C18.A
13.P值越小（）。
A.拒绝原假设的可能性越小
B.拒绝原假设的可能
性越大
C.拒绝备择假设的可能性越大
D.不拒绝备择假设的
可能性越小
14.对于给定的显著性水平《，根据P值拒绝原假设的准则是（
B.PVa
C.P>aD.P=a
15.在假设检验中，如
果所计算出的p值越小，说明检验的结果（
A.越显著
B.越不显著C.越真实
D.越不真
16.在大样本情况下，总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计
量是（
X-卩0
b/
Zn
t=X-4。
D.
s/
/vn
17.在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计
量是（
X-%
b/
/n
C.t=D.
18.在小样本情况下，当总体方差已知时，检验总体均值所使用的统计
量是（
x-%
（j/
•n
X—4
C.t=-—
S厂vn
x-%
z=——s厂
/Jn
19.
C20.
A21.B
22.D
23.
D24.
19.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（
A.正态分布B.t分布
C.72分布D.F分布
20.一种零件的标准长度5cm,要检验某天生产的零件是否符合标准
要求,建立的原假设和备择假设应为（
A.H0:
1=5,H1:
1工5
Hq:
a工5,Hi:
[1=
C.H0:
1<5,H1:
1>
H0:
1>5,H1:
1<
21.一项研究表明，中学生中吸烟的比例高达
30%为检验这一说法是
否属实,建立的原假设和备择假设应为（
A.Ho:
1=30%,H1:
1工30%B.
H0n=30%,H1:
n
工30%
C.Ho:
n>30%,Hi:
n<30%D.
Hon<30%,Hi:
n
>30%
20%,
A.H0:
n=20%,H1:
n工20%
H。
:
n工20%,H1:
22.一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（
20%
C.H0:
n>20%,Hi:
n<20%
Ho：
n<20%,Hi:
20%
23.某企业每月发生事故的平均次数为
5次，企业准备制定一项新的
安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。
用来检验这一计划有效
性的原假设和备择假设应为（
A.Ho:
1=5,Hi:
1工5
B.H0:
1工5,Hi:
1=5
C.H0:
1<5,H1:
1>5
D.H0:
1>5,H1:
1V5
24.环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个,建
立的原假设和备择假设应为
H。
:
1=600,Hi:
1工600
工600,
Hi:
1=
600
H。
:
1<600,Hi:
H0:
1
>600,
600
25.A26.
C27.
28.
29.
A30.B
25.随机抽取一个n=100
的样本,计算得到
x=60,
=15,要检验假
Hi:
1工65,检验的统计量为（
A.-3.33
B.3.33
C.-2.36
D.2.36
26.随机抽取一个n=50的样本，计算得到X=60,
s=15,要检验
假设H0:
1=65,
Hi:
1工65,检验的统计量为（
A.-3.33
B.3.33
C.-2.36
D.2.36
27.若检验的假设为H0:
1=40,
Hi:
1工40,则拒绝域为（
C.z>Zg或zV—Zg
D.z>乙或zV—Zx
28.若检验的假设为H0:
10,Hi:
1V卩0,则拒绝域为（
B.Z<-Za
C.z>^q2或Z<—Za'2
D.z>Za或z<-Zq
29.若检验的假设为H0:
aW40,
Hi:
a>40,则拒绝域为（
B.Z<3
C.Z>z母或Z<-Z
a2
D.Z>Zq或Z<-Za
30.设Zc为检验统计量的计算值，检验的假设为
Ho:
wp0,H1:
a>
卩0,当Zc=1.645时,计算出的P值为（
A.0.025
B.0.05
C.0.01
D.0.0025
31.C32.A
33.A
34.
B35.
A36.
31.设Zc为检验统计量的计算值
检验的假设为
H0:
当Zc=2.67时,计算出的P值为（
A.0.025
B.0.05
C.0.0038
D.0.0025
32.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年
或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”
这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。
假定这位经销商要检验假设H。
:
a<24000,出:
a>
24000,取显著性水平为—0.01,并假设为大样本，则此项检验的拒
绝域为（））
C.IZ|>2.33
A.Z>2.33B.Z<-2.332.33
33.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年
或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”
这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。
假定这位经销商要检验假设H0:
1<24000,比:
i>
24000,抽取容量口=32个车主的一个随机样本，计算出两年行驶里
程的平均值X=24517公里,标准差％s=1866公里,计算出的检验统
计量为（）°
D.z=—
A.z=1.57B.z=—1.57C.z=2.33
2.33
34.由49个观测数据组成的随机样本得到
的计算结果为Zx
50.3,Sx2=68,取显著性水平a=0.01,
检验假设H0:
（1>1.18,H1:
1V1.18,得到的检验结论是（
A.拒绝原假设
B.不拒绝原假设
C.可以拒绝也可以不拒绝原假设
D.可能拒绝也可能不拒
绝原假设
35.一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在a=0.05的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为H。
:
n<40%H1:
n>40%检验的结论是（
A.拒绝原假设
B.不拒绝原假设
C.可以拒绝也可以不拒绝原假设
D.可能拒绝也可能不拒
绝原假设
在a=0.01的显著性水平下，检验假设
H0:
n=0.73,H1:
n工0.73,
所得的结论是（
A.拒绝原假设
不拒绝原假设
C.可以拒绝也可以不拒绝原假设
可能拒绝也可能不拒
绝原假设
37.A38.B39.
40.D41.
B42.A
37.从正态总体中随机抽取一个n=25的随机样本，计算得到X=17,
咗,则检验统计量的值为
s2=8,假定b；=10,要检验假设H0:
A.=19.2B.厂=18.7
C.72=30.38D.厂=39.6
38.从正态总体中随机抽取一个n=
10的随机样本，计算得到X=
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
可能拒绝也可能不拒
231.7,s=15.5，假定
=50,在《=0.05的显著性水平下，检验假设H。
：
b2>20,H1:
2
<20,得到的结论是（
不拒绝H0
A.拒绝H0
绝H0
39.一个制造商所生产的零件直径的方差本来是
0.00156。
后来为削
减成本,就采用一种费用较低的生产方法。
从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本，测得零件直径的方差为0.00211。
在a=0.05
的显著性水平下，检验假设H。
:
2<0.00156,H1:
C2>0.00156，得
到的结论是（）°
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒
绝H。
40.容量为3升的橙汁容器上的标签标明，该种橙汁的脂肪含量的均
值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择
假设为H。
：
卩€1,出：
卩>1,该检验所犯的第一类错误是（
A.实际情况是a》1,检验认为a>1
实际情况是
1,检验认为aV1
C.实际情况是a》1,检验认为aV1
实际情况是
=7。
在a=0.02
1,检验认为a>141.随机抽取一个n=40的样本，得到X=16.5,s
的显著性水平下，检验假设H0:
<15,H1:
卩>15,统计量的临界值
为（
A.z=—2.05B.z=2.05C.z=1.96D.z=—
1.96
42.一项调查表明,5年前每个家庭每天看电视的平均时间为6.7小
时。
而最近对200个家庭的调查结果是：
每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时，标准差为2.5小时。
在a=0.05的显著性水平下，
检验假设H。
:
1<6.7,H1:
1
>6.7,
得到的结论为（
拒绝H0
不拒绝H0
可以拒绝也可以不拒绝
H0
可能拒绝也可能不拒
绝H0
43.
B44.B
45.
46.B47.
D48.
43.检验假设
H0:
1<50,H1:
卩＞50,随机抽取一个n=16的样本,
得到的统计量的值为t=1.341,在0^=0.05的显著性水平下，得到的
结论是（）°
不拒绝H0
A.拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
可能拒绝也可能不拒
绝H0
44.在某个城市，家庭每天的平均消费额为90
元,从该城市中随机抽
取15个家庭组成一个随机样本
得到样本均值为84.50元,标准差为
14.50元。
在a=0.05的显
平下,检验假设H0:
1=
90,H1:
11工90,得到的结论是
拒绝H0
B.不拒绝H0
可以拒绝也可以不拒绝
H0
D.可能拒绝也可能不拒
绝H。
45.航空服务公司规定，销售一张机票的平均时间为2分钟。
由10名
顾客购买机票所用的时间组成的一个随机样本，结果为：
。
在a=0.05的显著性
1.9,1.7,2.824262528,321.625
水平下,
检验平均售票时间是否超过
2分钟，得到的结论是（
拒绝H0
B.不拒绝H0
可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒
绝H。
46.检验假设H。
：
兀=0.2,H1:
；1工0.2,由口=200组成的一个随机
样本，得到样本比例％p=0.175。
用于检验的P值为0.2112,在a0.05的显著性水平下，得到的结论是（
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒
绝H0
47.如果能够证明某一电视剧在播出的头
13周其观众收视率超过了
25%则可以断定它获得了成功。
假定由400个家庭组成的一个随机样
本中,有112个家庭看过该电视剧，在a=0.01的显著性水平下，检验
结果的P值为（
A.0.0538
B.0.0638
C.0.0738
D.0.0838
48.检验两个总体的方差比时所使用的分布为（
A.正态分布B.t分布
C.72分布
D.F分布
49.A50.A51.B52.
A53.
A54.A
49.从均值为气和卩2的两个总体中，随机抽取两个大样本（n>30）,
在a=0.01的显著性水平下，要检验假设Ho:
卩1—42=0,H1:
卩1—巴
工0,则拒绝域为（
C.ZV—2.58
A.|Z|>2.58B.Z>2.58
D.|z|>1.645
50.从均值为已和卩2的两个总体中，抽取两个独立的随机样本，有关结
果如下表:
样本1
样本2
m=40
n2=60
x=7
X2=6
s1=3
S1=1
在a=0.05的显著性水平下，要检验假设H0:
卩1—42=0,H1:
卩1—卩2
工0,得到的结论是（
A.拒绝Ho
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝Ho
D.可能拒绝也可能不拒
绝Ho
51.从均值为气和卩2的两个总体中，抽取两个独立的随机样本，有关结
果如下表:
样本1
样本2
n1=40
n2=60
x1=7
x2=6
S1=3
S1=1
在《=0.05的显著性水平下，要检验假设H0:
气一巴=0.5,H1:
巴
卩2工0.5,得到的结论是（
A.拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
绝H0
52.根据两个随机样本，计算得到Si2=1.75,s2=1.23,要检验假设H。
:
22
二＜1,H1:
乌＞1，则检验统计量的F值为（C2C2
A.1.42
B.1.52
C.1.62
D.1.72
53.—项研究表明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。
在对
某一产品的质量评估中，被调查的500个女人中有58%寸该产品的评
分等级是“高”，而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%
要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否超过男人（
为女人的比例，；I2为男人的比例）。
用来检验的原假设和备择假设为
A.H0:
兀1一兀2W0,H1:
兀1一兀2>0B.H0:
兀1一兀2》0,
H1:
—兀2V0
C.H0:
沢1一兀2=0,H1:
兀1一兀2工0D.H0:
兀1一兀2工0,
H1:
一兀2=0
54.—项研究表明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。
在对
某一产品的质量评估中，被调查的500个女人中有58%寸该产品的评
分等级是“高”，而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%
要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否超过男人（
为女人的比例，兀2为男人的比例）。
在a=0.01的显著性水平下，检验
假设Ho:
兀2>0,得到的结论是（
拒绝H0
可以拒绝也可以不拒绝
Ho
绝Ho
55.B56.B
57.
58.A59.
B60.A
55.抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表:
样本1
样本2
n1=80
n2=70
石=104
玄=106
s1=8.4
3=7.6
在《=0.05的显著性水平下，要检验假设H。
：
卩1—42=0,Hi:
卩1—卩2
工0,得到的结论是（）°
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒
绝H0
56.抽自两个超市的顾客独立随机样本，得到他们对超市服务质量的
评分结果如下表：
超市1
超市2
6=50
门2=50
x,=6.34
X2=6.72
si=2.374
si=2.163
在《=0.05的显著性水平下，要检验假设Ho:
41—卩2二0,Hi:
出—
焉V0,得到的结论是（
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒
绝H。
57.在对两个广告效果的电视评比中
每个广告在一周的时间内播放6
次,然后要求看过广告的人陈述广告的内容，记录的资料如下表:
广告
看过广告的人数
回想起主要内容的人
数
A
150
63
B
200
60
在0^=0.05的显著性水平下，检验对两个广告的回想比例没有差别
即检验假设
H。
：
兀1
兀2=0,H1:
沢1—沢2工0,得到的结论是（
拒绝H0
B.不拒绝H0
可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒
绝H0
58.在一项涉及1602名儿童的流感疫苗试验中，接受疫苗的1070人中
只有14人患了流感，而接受安慰剂的532名儿童中有98人患了流感。
在a=0.05的显著性水平下，检验“疫苗减少了儿童患流感的可能性”，
即检验假设H0:
兀1—込>0,H1:
兀1—兀2<0,得到的结论是（
绝H0
59.在一项犯罪研究中，收集到2000年的犯罪数据。
在那些被判纵火
罪的罪犯中，有50人是酗酒者,43人不喝酒；在那些被判诈骗罪的罪犯中,有63人是酗酒者,144人是戒酒者。
在
a=0.01的显著性水平下，检验“纵火犯中酗酒者的比例高于诈骗犯
中酗酒者的比例”，建立的原假设和备择假设是（
60.来自总体1的一个容量为
16的样本的方差s2=5.8,来自总体2的
一个容量为20的样本的方差
s2=2.4。
在a=0.05的显著性水平下，
检验假设H0:
b；兰CT；,Hj:
CT2
7得到的结论是（
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝
H。
D.可能拒绝也可能不拒
A.
H0:
兀1-
-兀2
>0,
H1:
兀1-
—；l2
<0
B.
H0:
些-
-兀2
<0,
H1:
兀1-
-^2
>0
C.
H0:
些-
-沢2
=0,
H1:
眄-
-^2
工0
D.
H0:
兀1-
-兀2
<0,
H1:
兀1-
-兀2
>0
绝H。
61.一个研究的假设是：
湿路上汽车刹车距离的方差显著大于干路上汽车刹车距离的方差。
在调查中，以同样速度行驶的16辆汽车分别在湿路上和干路上检测刹车距离。
在湿路上刹车距离的标准差为32米,
在干路上的标准差是16米。
用于检验的原假设和备择假设是（
2
A.H0:
乌<1,
6
2
H1:
乌>1
6
B.Ho:
2笃",02
Hi:
2
C.H0:
乌=1,
^2
Hi:
D.Ho:
2
空<1
2'‘
6
Hi:
2
^>1
62.一个研究的假设是：
湿路上汽车刹车距离的方差显著大于干路上汽车刹车距离的方差。
在调查中，以同样速度行驶的16辆汽车分别在湿路上和干路上检测刹车距离。
在湿路上刹车距离的标准差为32米,
在干路上的标准差是
Ho:
卄;<1,H1:
W2/b；＞1,得到的结论是（
A.拒绝H0
不拒绝Ho
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
可能拒绝也可能不
16米。
在b=0.05的显著性水平下，检验假设
拒绝H0
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