第8章假设检验测试答案.docx

1、第8章假设检验测试答案第八章 假设检验1. A 2.A 3.B 4.D 5.C 6. A1.某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值X =1.39,检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为a= 0.05，则下列正确的假设形式是（ ）。A. H0 : a = 1.40, H1： a 工 1.40B . H0：u W 1.40, H1: a 1.40C . H 0: a V 1.40, H1: a a 1.40D. H0 :a A 1.40, H1: a V1.402.某一贫困地区估计营养不良人数高达20% ,然而有人认为这

2、个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确,则假设形式为（A. H0 : n 0.2B . H0 :n = 0.2,0.2C . H 0 : n 0.3, H1: n V 0.3D . H0 :n 0.3,H1: n V0.33. 一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示:样本的体重平均减少7磅，标准差为3.2磅,则其原假设和备择假设是）。H0：1 8H0: 1 8 , Hi : 11 VHo : 1 7H 0 : 1 7 , H1 : 1 V4. 在假设检验中 , 不拒绝原假设意味着（）。A . 原假设肯定是正确的

3、B.原假设肯定是错误的C . 没有证据证明原假设是正确的D.没有证据证明原假设是错误的5. 在假设检验中 , 原假设和备择假设（）。A . 都有可能成立B.都有可能不成立C . 只有一个成立而且必有一个成立D.原假设一定成立，备择假设不一定成立6. 在假设检验中，第一类错误是指（）。A . 当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时拒绝原假设C . 当备择假设正确时拒绝备择假设D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设7. B 8.C 9.10. A 11.D 12. C7. 在假设检验中，第二类错误是指（）。A.当原假设正确时拒绝原假设当原假设错误时未拒绝原假设C .当备择假设正确时未拒绝备择假设

4、当备择假设不正确时拒绝备择假设8.指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（A. H0: a = %, H1: a 工 Ho :C. H0: aW4 0, H1: a4 0H0：9.指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（A. H0: a = 40, H1: 40Ho :C. H0: a 0, H1: a %H。:10.指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（A. H0: a = 4 0, H1: aP 0H0：i0, H1 :C. H 0: aW4 0, H1: a 0H。:i0, Hi :11.指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（i0, H1 :A. H0: a = 4 0, H1: aA 0C.

5、 H0: a0, H1: a %卩0, H1 :12.如果原假设H0为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（临界值B . 统计量D .事先给定的显著性水平13.B 14. B 15.A 16. D 17.C 18. A13. P值越小（ ）。A.拒绝原假设的可能性越小B .拒绝原假设的可能性越大C .拒绝备择假设的可能性越大D.不拒绝备择假设的可能性越小14.对于给定的显著性水平，根据P值拒绝原假设的准则是（B . PV aC . Pa D . P = a15.在假设检验中，如果所计算出的p值越小，说明检验的结果（A. 越显著B .越不显著 C .越真实D.越不真16

6、.在大样本情况下，总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是（X -卩0b/Znt = X-4。 D .s/vn17.在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是（X - %b/nC . t = D .18.在小样本情况下，当总体方差已知时，检验总体均值所使用的统计量是（x-%(j/ nX 4C . t =-S厂 vnx-%z = s厂/ Jn19.C 20.A 21. B22. D23.D 24.19.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（A.正态分布 B . t分布C . 72分布 D . F分布20. 一种零件的标准长度5cm ,要检验某天生产的零件是否符合标准要求

7、,建立的原假设和备择假设应为（A. H0 : 1=5 , H1 : 1工5Hq : a 工5 , Hi : 1 =C . H 0 : 1 H 0 : 15 , H1 : 1 30%,Hi : n 30% D .Ho n 30%20%,A. H0 : n = 20%,H1 : n 工 20%H。:n 工 20%,H1 :22. 一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过 用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（20%C . H0 : n 20%,Hi : n 20%Ho：n 20%,Hi :20%23.某企业每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能

8、减少事故次数。用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（A. Ho : 1 = 5, Hi : 1工5B . H0 : 1工 5, Hi : 1= 5C . H0 : 1 5D . H0 : 1 5, H1 : 1 V 524.环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过 600个,建立的原假设和备择假设应为H。: 1 = 600, Hi :1 工 600工 600,Hi : 1 =600H。: 1 600,60025. A 26.C 27.28.29.A 30. B25.随机抽取一个n= 100的样本,计算得到x = 60,=15,要检验假Hi : 1工65,检验的统计量为（A. -3

9、.33B .3.33C .-2.36D .2.3626.随机抽取一个 n = 50的样本，计算得到X = 60,s = 15,要检验假设 H0: 1 = 65,Hi : 1工65,检验的统计量为（A. -3.33B . 3.33C . -2.36D. 2.3627.若检验的假设为H0: 1 = 40 ,Hi : 1工40,则拒绝域为（C . z Zg 或 z V ZgD . z 乙或 z V Zx28.若检验的假设为H0 : 1 0, Hi : 1V卩0,则拒绝域为（B . Z q2 或 Z Za或 z4 0,则拒绝域为（B . Z z 母或 Z Zq 或 Z 卩0,当Zc = 1.645时,

10、计算出的P值为（A. 0.025B . 0.05C . 0.01D. 0.002531. C 32. A33. A34.B 35.A 36.31.设Zc为检验统计量的计算值,检验的假设为H0:当Zc = 2.67时,计算出的P值为（A. 0.025B . 0.05C . 0.0038D. 0.002532. 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在 2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“ 2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在 2年内行驶的平均里程超过 24000公里。假定这位经销商要检验假设 H。: a 24000,取显著性水平为 0.01,并假设为大样本

11、，则此项检验的拒绝域为（ ）C . I Z | 2.33A . Z 2.33 B . Z -2.33 2.3333. 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在 2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“ 2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在 2年内行驶的平均里程超过 24000公里。假定这位经销商要检验假设 H0 : 1 24000,抽取容量口= 32个车主的一个随机样本，计算出两年行驶里程的平均值X = 24517公里,标准差s= 1866公里,计算出的检验统计量为（ ）D. z= A. z = 1.57 B . z= 1.57 C . z = 2.332.

12、3334.由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为Zx50.3, Sx2 = 68,取显著性水平 a = 0.01,检验假设 H 0 : (1 1.18 , H1 :1 V 1.18,得到的检验结论是（A.拒绝原假设B .不拒绝原假设C .可以拒绝也可以不拒绝原假设D .可能拒绝也可能不拒绝原假设35. 一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005 年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在a =0.05的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显 著增加，建立的原假设和备择假设为H。: n 40%检 验的结论是（A.拒绝原假设B

13、.不拒绝原假设C .可以拒绝也可以不拒绝原假设D .可能拒绝也可能不拒绝原假设在a = 0.01的显著性水平下，检验假设H 0: n = 0.73, H1 : n 工 0.73,所得的结论是（A.拒绝原假设不拒绝原假设C .可以拒绝也可以不拒绝原假设可能拒绝也可能不拒绝原假设37. A 38. B 39.40. D 41.B 42. A37.从正态总体中随机抽取一个n= 25的随机样本，计算得到X = 17,咗,则检验统计量的值为s2 = 8,假定b； = 10,要检验假设H0 :A. = 19.2 B.厂=18.7C . 72 = 30.38 D.厂=39.638.从正态总体中随机抽取一个n

14、 =10的随机样本，计算得到X =C .可以拒绝也可以不拒绝H0可能拒绝也可能不拒231.7, s= 15.5，假定= 50,在= 0.05的显著性水平下，检验假设H。： b2 20, H1 :2 20,得到的结论是（不拒绝H 0A.拒绝H 0绝H039. 一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0.00156。后来为削减成本,就采用一种费用较低的生产方法。从新方法制造的零件中随 机抽取100个作样本，测得零件直径的方差为 0.00211。在a = 0.05的显著性水平下，检验假设H。:2 0.00156，得到的结论是（ ）A.拒绝H 0B .不拒绝H0C .可以拒绝也可以不拒绝H0D .可能拒

15、绝也可能不拒绝H。40.容量为3升的橙汁容器上的标签标明，该种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H。：卩1 ,出：卩 1 ,该检验所犯的第一类错误是（A.实际情况是a1 ,检验认为a 1实际情况是1 ,检验认为a V1C.实际情况是a1 ,检验认为a V1实际情况是=7。在 a = 0.021 ,检验认为a 1 41.随机抽取一个n= 40的样本，得到X = 16.5, s的显著性水平下，检验假设H0 : 15,统计量的临界值为（A . z = 2.05 B . z = 2.05 C . z = 1.96 D . z =1.9642. 一项调查

16、表明,5年前每个家庭每天看电视的平均时间为 6.7小时。而最近对200个家庭的调查结果是：每个家庭每天看电视的平均 时间为7.25小时，标准差为2.5小时。在a = 0.05的显著性水平下，检验假设 H。: 1 6.7,得到的结论为（拒绝H 0不拒绝H 0可以拒绝也可以不拒绝H0可能拒绝也可能不拒绝H043.B 44. B45.46. B 47.D 48.43.检验假设H0 : 1 30）,在a = 0.01的显著性水平下，要检验假设Ho :卩1 4 2 = 0, H1 :卩1 巴工0,则拒绝域为（C . Z V 2.58A . | Z | 2.58 B . Z 2.58D . |z| 1.6

17、4550.从均值为已和卩2的两个总体中，抽取两个独立的随机样本，有关结果如下表:样本1样本2m =40n2 =60x =7X2 =6s1=3S1=1在a = 0.05的显著性水平下，要检验假设H0 :卩1 4 2 = 0, H1 :卩1 卩2工0,得到的结论是（A.拒绝HoB .不拒绝H 0C .可以拒绝也可以不拒绝 HoD.可能拒绝也可能不拒绝Ho51.从均值为气和卩2的两个总体中，抽取两个独立的随机样本，有关结果如下表:样本1样本2n1 =40n2 =60x1 =7x2 =6S1=3S1=1在= 0.05的显著性水平下，要检验假设H0 :气一巴=0.5, H1 :巴卩2工0.5,得到的结论

18、是（A.拒绝H 0C .可以拒绝也可以不拒绝H0绝H052.根据两个随机样本，计算得到Si2=1.75, s2=1.23,要检验假设H。:2 2二1, H1 :乌1，则检验统计量的F值为（ C 2 C 2A. 1.42B . 1.52C . 1.62D. 1.7253. 项研究表明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。 在对某一产品的质量评估中，被调查的500个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高”，而被调查的500个男人中给同样评分的却只有 43%要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否超过男人（为女人的比例，；I2为男人的比例）。用来检验的原假设和备择假设为A. H 0 :兀

19、1 一 兀2 W 0, H1 :兀 1 一 兀2 0 B . H 0 :兀 1 一 兀 20,H1 :兀 2 V 0C . H 0 :沢 1 一 兀2 = 0, H1 :兀 1 一 兀2 工 0 D . H 0 :兀 1 一 兀2 工 0,H1 :一兀 2 = 054. 项研究表明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产品的质量评估中，被调查的500个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高”，而被调查的500个男人中给同样评分的却只有 43%要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否超过男人（为女人的比例，兀2为男人的比例）。在a= 0.01的显著性水平下，检验假设Ho:兀2

20、 0,得到的结论是（拒绝H 0可以拒绝也可以不拒绝Ho绝Ho55. B 56. B57.58. A 59.B 60. A55.抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表:样本1样本2n1=80n2=70石=104玄= 106s1=8.43=7.6在= 0.05的显著性水平下，要检验假设H。：卩1 42 = 0, Hi :卩1卩2工0,得到的结论是（ ）A.拒绝H 0B .不拒绝H0C .可以拒绝也可以不拒绝H0D .可能拒绝也可能不拒绝H056.抽自两个超市的顾客独立随机样本，得到他们对超市服务质量的评分结果如下表：超市1超市26=50门2=50x, =6.34X2 =6.72si=2.374

21、si=2.163在 = 0.05的显著性水平下，要检验假设Ho : 41 卩2二0, Hi :出焉V0,得到的结论是（A.拒绝H 0B .不拒绝H0C .可以拒绝也可以不拒绝 H0D .可能拒绝也可能不拒绝H。57.在对两个广告效果的电视评比中,每个广告在一周的时间内播放6次,然后要求看过广告的人陈述广告的内容，记录的资料如下表:广告看过广告的人数回想起主要内容的人数A15063B20060在0= 0.05的显著性水平下，检验对两个广告的回想比例没有差别即检验假设H。：兀 1兀2 = 0, H1 :沢1 沢2工0,得到的结论是（拒绝H 0B .不拒绝H0可以拒绝也可以不拒绝H0D .可能拒绝也

22、可能不拒绝H058.在一项涉及1602名儿童的流感疫苗试验中，接受疫苗的1070人中只有14人患了流感，而接受安慰剂的532名儿童中有98人患了流感。在a = 0.05的显著性水平下，检验“疫苗减少了儿童患流感的可能性”，即检验假设H0 :兀1込 0, H1 :兀1兀2 0,H1 :兀1 -；l2 0B .H0 :些-兀2 0C .H0 :些-沢2=0,H1 :眄-2工0D.H0 :兀1 -兀2 0绝H。61. 一个研究的假设是：湿路上汽车刹车距离的方差显著大于干路上 汽车刹车距离的方差。在调查中，以同样速度行驶的16辆汽车分别在 湿路上和干路上检测刹车距离。在湿路上刹车距离的标准差为 32米,在干路上的标准差是16米。用于检验的原假设和备择假设是（2A. H0 :乌16B . Ho:2 笃, 02Hi :2C . H0 :乌=1,2Hi :D. Ho:2空162. 一个研究的假设是：湿路上汽车刹车距离的方差显著大于干路上 汽车刹车距离的方差。在调查中，以同样速度行驶的16辆汽车分别在 湿路上和干路上检测刹车距离。在湿路上刹车距离的标准差为 32米,在干路上的标准差是Ho :卄;1, H1 :W2/b；1,得到的结论是（A.拒绝H 0不拒绝HoC .可以拒绝也可以不拒绝H0可能拒绝也可能不16米。在b = 0.05的显著性水平下，检验假设拒绝H 0