IT业纷抢滩看智慧城市能否带来新突破.docx

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IT业纷抢滩看智慧城市能否带来新突破

物联网知识

  据了解,截至目前,中国联通已在全国26个省超过150个城市签订了智慧应用建设;中国电信则与28个省政府、179个地(市)政府签署了“智慧城市”战略合作协议,发展了超过2000万的移动用户。

中国移动则以“无线城市”的理念渗透到各地的智慧建设中。

国内外重量级IT企业更是争相而上,纷纷推出各具优势的“智慧战略”。

打造智慧生活,智慧城市究竟有哪些应用领域?

本文从以下几方面详述。

  智慧城市之所以“智慧”,缘于它能更好地推动经济社会发展,使人们的生产生活更加有效率。

虽然目前我国智慧城市建设仍处于起步阶段,与国外一些发展较为成熟的地区存在较大的差距,但其发展势头强劲,潜力巨大,并在诸多领域产生了深刻影响,为我们“智慧化”道路的修筑添砖加瓦。

  智慧医疗:

电子系统省时省钱

  生活中,就医患者常常会遇到这样的问题:

在一家医院看病,经过初诊用药,效果不佳,在医生建议下换到另一家医院时,还要重复之前的流程,各种检查,一样都不少。

如此,既浪费了患者和医生的时间,也无形中增加了就医的费用,实谓劳民伤财。

随着我国智慧城市建设步伐的加快,智慧医疗被提上日程,为“治疗”这一“疑难杂症”提供了一剂良药。

  “乔先生,您好,您使用我院就诊卡预约了我院眼科李医生2012年11月7号下午的8号,您的预计就诊时间为15:

00至15:

30,请您按时就诊,确切就诊时间以分诊台叫号为准。

”这是北京某医院向因眼疾挂号预约的患者乔先生发送的一条温馨提示短信。

乔先生介绍道,在就诊过程中,医生并没有立刻对其进行检查,而是先通过乔先生所建立的电子病历,详细了解了他的过往病史和相关材料后,才对症下药,进行相关检查。

乔先生表示,这样不但可以免去繁琐的检查过程,节省不必要的费用支出,也可以节省时间,实现高效就医。

  同时,与电子病历配套的电子处方系统也正在国内外进行普及应用。

美国医疗系统的实践经验表明,电子处方可以有效避免医疗事故并实现对用药成本的控制。

医生用电脑或是数字手持设备,通过一个加密网络将处方直接传送至后台,通过在医院、药店和卫生管理当局联网共享的数据平台上,进行统一登记和共享查询,电子处方系统可以非常方便地查询到患者的用药史和过敏源,还可以避免药物间的相互冲突引发不良反应。

同时,医生也可以通过电子处方系统了解到病人目前的药费负担,从而决定是否选择比较便宜的药品。

由于直接与医保系统联网,患者也可以对自己的财务负担有一个明确的预计,决定是否选择某些不在报销目录之内的新药、特效药。

美国研究人员发现,如果医生通过电子处方选择仿制药或较廉价药物,可以使每10万名病人每年的药费减少84.5万美元。

  据了解,上海闵行区的凤庆小区,70多岁的金平森全身瘫痪,生活起居不能自理,还要在老伴俞阿婆的帮助下,硬撑着三天两头跑医院检查身体做康复治疗,生活艰辛。

上海电信和第五医院联手推出智慧医疗项目试点后,金老伯家开通了10兆城市光网,布上了WiFi,安装上了视频设备,工作人员还教会了俞阿婆怎样启动联接设备,怎样用仪器联网测血压、血氧量和做心电图。

每天下午4点,金老伯都会按时坐到摄像机前,医生通过高清视频系统仔细观察他的情况,询问各种体征。

近半年时间,在医生的指导下,金老伯的健康状况已相当稳定。

如今俞阿婆已能独立操作这套无线体征检测设备,基本上“看病不求人”了。

  缓解交通拥堵建立“供求”关系

  智慧交通:

缓解交通拥堵建立“供求”关系

  北京的李先生表示,他几乎每天都要穿行于西四环和南二环之间,遇到上下班高峰时,几乎每个红绿灯处都会聚集一大批等待的车辆,对此他表示十分无奈。

的确,随着我国城市化进程的加快和汽车销量的大幅攀升,堵车已成为大多数大中型城市的“家常便饭”,北京更被肯定为“首堵”,给人们的出行带来了极大的不便,也为交通事故埋下了诸多隐患。

  谈到对智慧交通的期待时,李先生认为智慧交通应该将对大众的服务升级转化为对小众、对个人的服务。

虽然交通广播和部分智能地图在一定程度上起到了适时更新、预报路况的作用,能够为居民提供更畅通的道路选择。

“但是,这些消息,特别是交通广播,其服务的对象是一个群体、一个面,而照顾不到具体的人、具体的点。

”李先生认为真正的智慧交通应该能够通过定位系统,综合分析当时当地的道路状况,有针对性地自动为车主提供多种道路选择。

  智慧交通的应用并非仅仅局限于缓解交通拥堵这一方面,对于其他交通问题的解决也将起到很好的助推作用。

在日常聊天中,经常会听到一些出租车司机抱怨“兜圈”都载不到客人,而与这种看似“供过于求”现象相反的是,很多居民也表示经常出门后半个小时内都打不到车。

这种畸形“供求”关系的出现,除了存在部分“拒载”原因之外,很大程度上是由“供”、“求”信息不互动造成的。

  对此,海淀区经济和信息化办公室副主任何建吾表示:

“打不着车、载不到客,这种情况已经引起了海淀区有关部门的高度重视。

在智慧海淀顶层设计指导下,出租车载客系统方案正在设计。

通过这个系统,出租车司机可以及时发现附近的乘客,乘客也能够方便地找到附近的出租车。

  智慧楼宇:

体验现代科技生活

  自20世纪90年代初,智慧楼宇技术被引入我国之后,便在国内得到了广泛的推广和应用,其应用领域也从宾馆、商务楼扩展到住宅、城市综合体等建筑。

目前,上海、天津、广州、等城市已全面进入智慧楼宇建设的新一轮**期,继国内第一栋智慧建筑——北京发展大厦建成后,上海金茂大厦、上海世茂国际广场、南京中信银行大厦、首都机场新航站楼等智慧楼宇也相继建成。

据博锐时代教育培训机构主任邓安煦介绍,目前我国部分五星级饭店和高档别墅区内也已经具备了相应的智能化功能。

通过远程视控系统,住户可以全天候掌握家中的情况。

  红树西岸是市第一个智能化小区,也是国内首个真正意义上的智能化社区。

小区内1301套单位全部装配量身定制的家居智能系统。

住户可通过家庭智能终端上的“外出、就寝、在家”三种状态进行选择,而屋内的灯光场景、窗帘、音视频控制、防盗安全系统等也将根据不同的状态选择自行启动或关闭。

有客人来访时,主人可通过遥控器,将室内灯光切换至“会客场景”,再轻点按键,优雅的背景音乐便会缓缓响起。

洗手间也安装了紧急按钮,出现危急情况后,只需按动报警器,便可获得帮助。

  继去年面向苹果ISO系统用户推出覆盖6种语言的手机应用HomeControl后,近日,西门子又将该应用推向安卓市场。

据悉,通过这个应用程序,用户可实现远程操控楼宇控制系统,随时随地监控和调整楼宇的供暖、通风、空调等设备和系统,了解其当前的运行状态和重要指标,从而使得楼宇的能源使用更加高效,在最大程度上实现节能目标,同时提高用户舒适度。

据统计,在全球范围内有68%的智能手机采用安卓操作系统。

这意味着随着西门子安卓版本HomeControl应用的发布,将会有更多的用户能够通过智能手机“操控”智慧楼宇,智慧生活也将离我们越来越近。

当今的CMOS图像转换技术不仅服务于“传统的”工业图像处理,而且还凭借其卓越的性能和灵活性而被日益广泛的新颖消费应用所接纳。

此外,它还能确保汽车驾驶时的高安全性和舒适性。

最初,CMOS图像传感器被应用于工业图像处理;在那些旨在提高生产率、质量和生产工艺经济性的全新自动化解决方案中,它至今仍然是至关重要的一环。

据市场研究IMSResearch的预测,在未来的几年中,欧洲工业图像处理市场的年成长率将达到6%,其中,在相机中集成了软件功能的智能型解决方案的市场份额将不断扩大。

在德国,据其全国工具机供应商协会VDMA提供的数据,2004年的图像处理市场增长率达到了14%。

市场调研In-Stat/MDR亦指出,单就图像传感器的次级市场而言,其年成长率将高达30%以上,而且这种情况将持续到2008年。

最为重要的是:

CMOS传感器的成长速度将达到CCD传感器的七倍,照相手机和数码相机的迅速普及是这种需求的主要推动因素。

显然,人们如此看好CMOS图像转换器的成长前景是基于这样一个事实,即:

与垄断该领域长达30多年的CCD技术相比,它能够更好地满足用户对各种应用中新型图像传感器不断提升的品质要求,如更加灵活的图像捕获、更高的灵敏度、更宽的动态范围、更高的分辨率、更低的功耗以及更加优良的系统集成等。

此外,CMOS图像转换器还造就了一些迄今为止尚不能以经济的方式来实现的新颖应用。

另外,还有一些有利于CMOS传感器的“软”标准在起作用,包括:

应用支持、抗辐射性、快门类型、开窗口和光谱覆盖率等。

不过,这种区别稍带几分任意性,因为这些标准的重要程度将由于应用的不同(消费、工业或汽车)而发生变化。

细节表现中所面临的难题

就像我们从模拟摄影所获知的那样,拍摄一幅完整场景的照片是一件相当普通的事情,照相手机同样如此。

但是,对于工业或汽车应用来说,情况就大不一样了:

有些场合并不需要很高的全帧数据速率。

比如,在监控摄像机中,只要能够发现一幅场景中出现的变化(因为这种变化可能预示着某种可疑情况),那么分辨率低一点也是完全可以接受的。

在此基础之上才需要借助全分辨率来采集更多的细节信息。

跟着发生的动作将只在摄像机视场的某一部分当中进行播放,而且,在所捕获的场景中,只有这一部分才是监控人员所关注的。

对于只提供全帧图像的CCD图像传感器而言,只有采用一个分离的评估电路才能够提供两个观测角度,这意味着处理时间和成本的增加。

然而,CMOS图像传感器的工作原理则与RAM相似,所有的存储位均可单独读出。

CMOS传感器的二次采样虽然提供了较低的分辨率,但是帧速率较高;而开窗口则允许随机选择一块感兴趣的区域。

CMOS传感器坐拥高灵敏度、宽动态范围和低功耗优势

最新CMOS传感器获得广泛应用的一个前提是其所拥有的较高灵敏度、较短曝光时间和日渐缩小的像素尺寸。

像素灵敏度的一个衡量尺度是填充因子(感光面积与整个像素面积之比)与量子效率(由轰击屏幕的光子所生成的电子的数量)的乘积。

CCD传感器因其技术的固有特性而拥有一个很大的填充因子。

而在CMOS图像传感器中,为了实现堪与CCD转换器相媲美的噪声指标和灵敏度水平,人们给CMOS图像传感器装配上了有源像素传感器(APS),并且导致填充因子降低,原因是像素表面相当大的一部分面积被放大器晶体管所占用,留给光电二极管的可用空间较小。

所以,当今CMOS传感器的一个重要的开发目标就是扩大填充因子。

赛普拉斯(FillFactory)通过其获得专利授权的一项技术,可以大幅度地提高填充因子,这种技术可以把一颗标准CMOS硅芯片最大的一部分面积变为一块感光区域。

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另外,对于一个典型的工业用图象传感器而言,由于许多场景的拍摄都是在照明条件很差的情况下进行的,因此拥有较大的动态范围将是十分有益的。

CMOS图像传感器通过多斜率操作实现了这一目标:

转换曲线由倾度不同的直线部分所组成,它们共同形成了一个非线性特征曲线。

因此,一幅场景的黑暗部分有可能占据集成模拟-数字转换器转换范围的很大一部分:

转换特征曲线在这里最为陡峭,以实现高灵敏度和对比度。

特征曲线上半部分的平整化将在图像的明亮部分捕获几个数量级的过度曝光,并以一个更加细致的标度来表现它们。

采用多斜率的方式来运作LUPA-4000将使高达90dB的光动态范围与一个10位A/D转换范围相匹配。

具有VGA分辨率的IM-001系列CMOS图像传感器在此基础上更进一步;它们是专为汽车应用而设计的。

其像素由光电二极管组成,可提供高达120dB的自适应动态范围。

面向汽车应用的ACM100相机模块就采用了这些传感器,这种相机模块据称是同类产品中率先面市的全集成化相机解决方案:

该视觉解决方案被看作是面向驾驶者保护、防撞、夜视支持和轮胎跟踪导向的未来汽车安全系统的关键元件。

此外,对于独立于电网的便携式应用而言,以低功耗特性而著称的CMOS技术还具有一个明显的优势:

CMOS图像传感器是针对5V和3.3V电源电压而设计的。

而CCD芯片则需要大约12V的电源电压,因此不得不采用一个电压转换器,从而导致功耗增加。

在总功耗方面,把控制和系统功能集成到CMOS传感器中将带来另一个好处:

它去除了与其他半导体元件的所有外部连接线。

其高功耗的驱动器如今已遭弃用,这是因为在芯片内部进行通信所消耗的能量要比通过PCB或衬底的外部实现方式低得多。

扩展光谱灵敏度和提高分辨率是大趋势

在现代CMOS图像传感器中,一个重要的发展趋势是其光谱灵敏度扩展到了近红外区NIR(至约1,100nm的波长)。

配备了IM-001CMOS图像传感器的汽车应用将改善雾穿透力和夜视能力。

由于工业图像捕获技术开始运用更多波长位于NIR之中的光源,而且生物技术也在利用该光谱区域中的有趣现象,因此,新开发的IBIS5-AE-1300传感器具有700~900nm的NIR灵敏度。

在面向消费应用的图像捕获技术中,另一个发展趋势是继续提高分辨率。

到2005年年中,70%左右的手机相机已具有VGA格式分辨率(640×480像素);但随后的2006年,几百万像素的传感器就将占领50%的市场份额,而到2008年,其市场占有率预计将进一步攀升至90%以上。

为此,赛普拉斯开发了一种用于蜂窝电话的300万像素图像传感器,该产品采用了Autobrite技术,可进行12位模拟/数字转换,并提供了72dB的宽广动态范围,而目前市面上的10位模拟/数字转换器的动态范围仅为60dB。

逐行扫描模式中的帧速率高达30帧/秒,因而可录制实况视频节目。

在工业和商业领域中,这种发展趋势也很明显:

赛普拉斯已推出一款用于Kodak数码相机的1,300万像素/35mm图像传感器,另外,660万像素的IBIS4-6600传感器正在一种面向弱视人群的自动阅读辅助装置中证明自己的卓越品质——它可在一幅完整的标准A4页面上提供出色的分辨率。

凭借技术实现系统集成由于蜂窝电话、数码相机、MP3播放机和PDA等传统分离型功能设备的加速数字融合(即成为一部紧凑的消费型电子产品),导致人们越来越希望至少具有部分自主性的子系统能够在一部设备中提供极为宽泛的功能。

这种趋势还将对专业测量技术产生影响:

利用包含一个数码相机、PDA用户接口和WLAN联网能力的便携式检验工具,光测试和监视的应用范围将得到有效的拓展。

作为一种平台技术,CMOS符合这一发展潮流:

CCD图像转换器仍然需要采用外部逻辑电路来实现控制和模拟/数字转换功能,而CMOS标准逻辑器件则能够把传感器、控制器、转换器和评估逻辑电路等全部集成到一块芯片之中。

  一个典型的例子如专门针对要求苛刻的消费应用而制作的CYIWCSC1300AA芯片的图像捕获电路。

它基于130万像素图像传感器CYIWOSC1300AA和一个用于提供误差插补、黑电平调整、透镜校正、信号互串校正、彩色马赛克修补、彩色校正、自动曝光、噪声抑制、特效和γ校正等等诸多功能的附加信号处理器。

集成更多的系统功能(一直到自主型光电传感器系统)是可行的,这主要取决于诸如市场容量和开发成本等经济目标和限制因素。

当今的CMOS图像转换技术不仅服务于“传统的”工业图像处理,而且还凭借其卓越的性能和灵活性而被日益广泛的新颖消费应用所接纳。

此外,它还能确保汽车驾驶时的高安全性和舒适性。

最初,CMOS图像传感器被应用于工业图像处理;在那些旨在提高生产率、质量和生产工艺经济性的全新自动化解决方案中,它至今仍然是至关重要的一环。

据市场研究IMSResearch的预测,在未来的几年中,欧洲工业图像处理市场的年成长率将达到6%,其中,在相机中集成了软件功能的智能型解决方案的市场份额将不断扩大。

在德国,据其全国工具机供应商协会VDMA提供的数据,2004年的图像处理市场增长率达到了14%。

市场调研In-Stat/MDR亦指出,单就图像传感器的次级市场而言,其年成长率将高达30%以上,而且这种情况将持续到2008年。

最为重要的是:

CMOS传感器的成长速度将达到CCD传感器的七倍,照相手机和数码相机的迅速普及是这种需求的主要推动因素。

显然,人们如此看好CMOS图像转换器的成长前景是基于这样一个事实,即:

与垄断该领域长达30多年的CCD技术相比,它能够更好地满足用户对各种应用中新型图像传感器不断提升的品质要求,如更加灵活的图像捕获、更高的灵敏度、更宽的动态范围、更高的分辨率、更低的功耗以及更加优良的系统集成等。

此外,CMOS图像转换器还造就了一些迄今为止尚不能以经济的方式来实现的新颖应用。

另外,还有一些有利于CMOS传感器的“软”标准在起作用,包括:

应用支持、抗辐射性、快门类型、开窗口和光谱覆盖率等。

不过,这种区别稍带几分任意性,因为这些标准的重要程度将由于应用的不同(消费、工业或汽车)而发生变化。

细节表现中所面临的难题

就像我们从模拟摄影所获知的那样,拍摄一幅完整场景的照片是一件相当普通的事情,照相手机同样如此。

但是,对于工业或汽车应用来说,情况就大不一样了:

有些场合并不需要很高的全帧数据速率。

比如,在监控摄像机中,只要能够发现一幅场景中出现的变化(因为这种变化可能预示着某种可疑情况),那么分辨率低一点也是完全可以接受的。

在此基础之上才需要借助全分辨率来采集更多的细节信息。

跟着发生的动作将只在摄像机视场的某一部分当中进行播放,而且,在所捕获的场景中,只有这一部分才是监控人员所关注的。

对于只提供全帧图像的CCD图像传感器而言,只有采用一个分离的评估电路才能够提供两个观测角度,这意味着处理时间和成本的增加。

然而,CMOS图像传感器的工作原理则与RAM相似,所有的存储位均可单独读出。

CMOS传感器的二次采样虽然提供了较低的分辨率,但是帧速率较高;而开窗口则允许随机选择一块感兴趣的区域。

CMOS传感器坐拥高灵敏度、宽动态范围和低功耗优势

最新CMOS传感器获得广泛应用的一个前提是其所拥有的较高灵敏度、较短曝光时间和日渐缩小的像素尺寸。

像素灵敏度的一个衡量尺度是填充因子(感光面积与整个像素面积之比)与量子效率(由轰击屏幕的光子所生成的电子的数量)的乘积。

CCD传感器因其技术的固有特性而拥有一个很大的填充因子。

而在CMOS图像传感器中,为了实现堪与CCD转换器相媲美的噪声指标和灵敏度水平,人们给CMOS图像传感器装配上了有源像素传感器(APS),并且导致填充因子降低,原因是像素表面相当大的一部分面积被放大器晶体管所占用,留给光电二极管的可用空间较小。

所以,当今CMOS传感器的一个重要的开发目标就是扩大填充因子。

赛普拉斯(FillFactory)通过其获得专利授权的一项技术,可以大幅度地提高填充因子,这种技术可以把一颗标准CMOS硅芯片最大的一部分面积变为一块感光区域。

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编辑swvfswk服务的主配置文件httpd.conf,查找配置项“ServerName”,在附近添加一行内容“苏州网思通信ServerNameW”,用于设置网站名称。

另外,对于一个典型的工业用图象传感器而言,由于许多场景的拍摄都是在照明条件很差的情况下进行的,因此拥有较大的动态范围将是十分有益的。

CMOS图像传感器通过多斜率操作实现了这一目标:

转换曲线由倾度不同的直线部分所组成,它们共同形成了一个非线性特征曲线。

因此,一幅场景的黑暗部分有可能占据集成模拟-数字转换器转换范围的很大一部分:

转换特征曲线在这里最为陡峭,以实现高灵敏度和对比度。

特征曲线上半部分的平整化将在图像的明亮部分捕获几个数量级的过度曝光,并以一个更加细致的标度来表现它们。

采用多斜率的方式来运作LUPA-4000将使高达90dB的光动态范围与一个10位A/D转换范围相匹配。

具有VGA分辨率的IM-001系列CMOS图像传感器在此基础上更进一步;它们是专为汽车应用而设计的。

其像素由光电二极管组成,可提供高达120dB的自适应动态范围。

面向汽车应用的ACM100相机模块就采用了这些传感器,这种相机模块据称是同类产品中率先面市的全集成化相机解决方案:

该视觉解决方案被看作是面向驾驶者保护、防撞、夜视支持和轮胎跟踪导向的未来汽车安全系统的关键元件。

此外,对于独立于电网的便携式应用而言,以低功耗特性而著称的CMOS技术还具有一个明显的优势:

CMOS图像传感器是针对5V和3.3V电源电压而设计的。

而CCD芯片则需要大约12V的电源电压,因此不得不采用一个电压转换器,从而导致功耗增加。

在总功耗方面,把控制和系统功能集成到CMOS传感器中将带来另一个好处:

它去除了与其他半导体元件的所有外部连接线。

其高功耗的驱动器如今已遭弃用,这是因为在芯片内部进行通信所消耗的能量要比通过PCB或衬底的外部实现方式低得多。

扩展光谱灵敏度和提高分辨率是大趋势

在现代CMOS图像传感器中,一个重要的发展趋势是其光谱灵敏度扩展到了近红外区NIR(至约1,100nm的波长)。

配备了IM-001CMOS图像传感器的汽车应用将改善雾穿透力和夜视能力。

由于工业图像捕获技术开始运用更多波长位于NIR之中的光源,而且生物技术也在利用该光谱区域中的有趣现象,因此,新开发的IBIS5-AE-1300传感器具有700~900nm的NIR灵敏度。

在面向消费应用的图像捕获技术中,另一个发展趋势是继续提高分辨率。

到2005年年中,70%左右的手机相机已具有VGA格式分辨率(640×480像素);但随后的2006年,几百万像素的传感器就将占领50%的市场份额,而到2008年,其市场占有率预计将进一步攀升至90%以上。

为此,赛普拉斯开发了一种用于蜂窝电话的300万像素图像传感器,该产品采用了Autobrite技术,可进行12位模拟/数字转换,并提供了72dB的宽广动态范围,而目前市面上的10位模拟/数字转换器的动态范围仅为60dB。

逐行扫描模式中的帧速率高达30帧/秒,因而可录制实况视频节目。

在工业和商业领域中,这种发展趋势也很明显:

赛普拉斯已推出一款用于Kodak数码相机的1,300万像素/35mm图像传感器,另外,660万像素的IBIS4-6600传感器正在一种面向弱视人群的自动阅读辅助装置中证明自己的卓越品质——它可在一幅完整的标准A4页面上提供出色的分辨率。

凭借技术实现系统集成由于蜂窝电话、数码相机、MP3播放机和PDA等传统分离型功能设备的加速数字融合(即成为一部紧凑的消费型电子产品),导致人们越来越希望至少具有部分自主性的子系统能够在一部设备中提供极为宽泛的功能。

这种趋势还将对专业测量技术产生影响:

利用包含一个数码相机、PDA用户接口和WLAN联网能力的便携式检验工具,光测试和监视的应用范围将得到有效的拓展。

作为一种平台技术,CMOS符合这一发展潮流:

CCD图像转换器仍然需要采用外部逻辑电路来实现控制和模拟/数字转换功能,而CMOS标准逻辑器件则能够把传感器、控制器、转换器和评估逻辑电路等全部集成到一块芯片之中。

  一个典型的例子如专门针对要求苛刻的消费应用而制作的CYIWCSC1300AA芯片的图像捕获电路。

它基于130万像素图像传感器CYIWOSC1300AA和一个用于提供误差插补、黑电平调整、透镜校正、信号互串校正、彩色马赛克修补、彩色校正、自动曝光、噪声抑制、特效和γ校正等等诸多功能的附加信号处理器。

集成更多的系统功能(一直到自主型光电传感器系统)是可行的,这主要取决于诸如市场容量和开发成本等经济目标和限制因素。

当今的CMOS图像转换技术不仅服务于“传统的”工业图像处理,而且还凭借其卓越的性能和灵活性而被日益广泛的新颖消费应用所接纳。

此外,它还能确保汽车驾驶时的高安全性和舒适性。

最初,CMOS图像传感器被应用于工业图像处理;在那些旨在提高生产率、质量和生产工艺经济性的全新自动化解决方案中,它至今仍然是至关重要的一环。

据市场研究IMSResearch的预测,在未来的几年中,欧洲工业图像处理市场的年成长率将达到6%,其中,在相机中集成了软件功能的智能型解决方案的市场份额将不断扩大。

在德国,据其全国工具机供应商协会VDMA提供的数据,2004年的图像处理市场增长率达到了14%。

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