应用统计专业.docx

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应用统计专业

AppliedStatistics

学制：

四年

LengthofSchooling:

FourYears

学位：

理学学士

Degree:

BachelorofScience

制订时间：

2016年3月

TimeofFormulation:

Mar2016

一、培养目标（培养目标是对该专业毕业生在毕业后5年左右能够达到的职业和专业成就的总体描述）

本专业是培养具有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用常用的统计软件分析数据，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的专门人才。

Ⅰ.Educationalobjectives

StudentsmajoringinAppliedStatisticsshouldhavegoodmathematicalliteracy，masterthefundamentaltheoriesandmethods，understandtheknowledgeinindustrialstatisticsandeconomicmanagement，skillfullyusestatisticalpackagestoanalyzethedata.Beabletoengageinthejobsrelatedtostatisticalinvestigation，statisticalinformationmanagement，quantitativeanalysis，etc;bealsoabletoengageinresearchandteachingworkintheeducationdepartments.

二、毕业要求（毕业要求是对学生毕业时应该掌握的知识和能力的具体描述，包括学生通过本专业学习所掌握的知识、技能和素养）

本专业学生在培养过程中，强调对学生统计基础理论的培养，在夯实统计基础理论的基础上，重视学生用统计理论分析和解决现实问题的能力，在实践教学中，促使学生养成独立工作和团队合作的能力，养成终身学习的习惯。

经过四年的系统学习，本专业学生在毕业时应达成以下毕业要求

1.理论基础:

有扎实的数学基础理论和应用统计专业基础理论知识，其中包括重要的概念、定理、命题、推论、模型、估计方法和推断方法等。

掌握基本的专业英语知识。

2.问题分析:

能熟练应用数学和统计基础理论，探索分析实际问题，对该问题进行恰当的建模，并在此基础上，对相关数据进行统计分析，并能合理解释分析结果。

3.统计语言:

在掌握数学和统计基础理论的基础上，能熟练掌握一门或多门相关的统计语言，例如SAS或者R，熟悉基本的语句，能进行简单的编程设计。

4.科学研究:

能够用数学和统计基础理论来研究一些较复杂的科研问题，特别是来自行业且有深刻行业背景的科研问题。

5.大数据:

在掌握数学基础理论、统计基础理论和一门或多门统计语言的基础上，能够选择与使用恰当的资源和现代信息技术工具，做一些大数据处理技术内核开发的工作。

6.个人和团队：

能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

7.终身学习:

具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

Ⅱ.GraduationRequirements

Thestudentsinthetrainingprocess,emphasizesthecultivationofstudents'basicstatisticaltheory,basedonthebasictheoryofsolidstatistics,studentswithstatisticaltheorytoanalyzeandsolvepracticalproblemsabilityinpracticeteaching,encouragestudentstodeveloptheabilitytoworkindependentlyandteamcooperation,developthehabitoflifelonglearning.

Afterfouryearsofsystematicstudy,thegraduatesshouldmeetthefollowingrequirementsupongraduation

1.Theoreticalbasis:

solidmathematicalbasictheoryandappliedstatisticsbasictheoreticalknowledge,includingimportantconcepts,theorems,propositions,inferences,models,estimationmethodsandinferencemethods,etc..MasterbasicprofessionalEnglishknowledge.

2.Problems:

proficientinmathematicsandstatisticstheory,researchandanalysisofpracticalproblems,propermodelingoftheproblem,andbasedonthestatisticalanalysisofrelevantdata,andcanreasonablyexplaintheresultsoftheanalysis.

3.Statisticallanguage:

onthebasisofmasteringthebasictheoryofmathematicsandstatistics,canmasteroneormorerelatedstatisticallanguage,suchasSASorR,familiarwiththebasicstatement,cancarryonthesimpleprogrammingdesign.

4.Scientificresearch:

abletousemathematicalandstatisticalbasictheorytostudymorecomplexscientificresearchproblems,especiallyfromtheindustryanddeepindustrybackgroundofscientificresearchissues.

5.Bigdata:

Basedonstatisticallanguagemasterbasictheory,basictheoryofmathematicalstatisticsandoneormoreontochooseanduseappropriateresourcesandmoderninformationtechnologytoolstodosomebigdataprocessingtechniquesofkerneldevelopmentwork.

6.Peopleandteams:

abletotakeonrolesofindividuals,teammembers,andleadersinamultidisciplinaryteam.

7.Lifelonglearning:

asenseofself-learningandlifelonglearning,havetheabilitytolearnandadapttodevelopment.

三、专业培养特色

本专业方向以数学理论为基础,注重数理知识、计算机技术、统计技术方法的融合,以培养学生的自主学习能力、实践能力和创新创业能力为重点,以强基础，宽口径，重能力，创特色的理念设置课程体系。

具体如下：

1.突显理科学院的特色，在基础课程设置上，强化数学基本理论的教学,使学生具备扎实的数学基础。

2.在专业课程设置上，根据市场需求和学生就业方向、学习兴趣设置了金融统计和工业统计两方向模块课程。

3.对重复、陈旧的课程内容进行优化整合，增大学生选课的多样性和自主性,使学生有较宽的知识面和进一步学习发展的基本能力，并增加实践（实验）教学的课时比例。

Ⅲ.Characteristicsofthespecialtyeducation

Tocultivatestudents'autonomouslearning、practicalandinnovationabilities，thisprofessionaldirectionisbasedonmathematicaltheories，andpaymuchmoreattentionsontheintegrationofmathematicalknowledges，computertechnologiesandstatisticaltechniques.Ourcurriculumsystemhasthefollowingfeatures:

solidprofessionalknowledge，broadjobprospects，morecompetence.Moredetailsareasfollowing:

1.Highlightthecharacteristicsofsciencefaculty，mathematicaltheoriesarestressedinourteachingtomakestudentshavesolidmathematicsfoundations.

2.Curriculumsystemstressestheabilitiesofprogrammingandstatisticalsoftwareapplications.

3.Ourcurriculumsystemhastwopartsincludingindustrialstatisticsandeconomicmanagement，accordingtojobmarket，jobprospectsandstudyinterestsofstudents.Wealsooptimizecurriculumsystem，setmoreelectivecoursestomakestudentshavemorechoicesaccordingtotheirspecialinterests，increasetheproportionofexperimentalteaching，sothatthestudentshaveawiderangeofknowledgeandabilitiesforfurtherstudy.

四、专业主干学科

数学、统计学。

Ⅳ.Maindisciplineforthespecialty

Mathematics、Statistics

五、专业核心课程

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、Hadoop基础、多元统计分析、随机过程、SAS统计软件、西方经济学、统计计算方法、投资计算方法、属性数据分析、计量经济学、使用回归分析、数学建模与R语言、非参数统计、数理金融学、金融工程基础、时间序列分析、数据挖掘。

Ⅴ.Corecoursesofthespecialty

MathematicalAnalysis,AdvancedAlgebra,ProbabilityTheory,MathematicalStatistics,RandomProcess,TimeSeriesAnalysis,Nationaleconomicstatistics,mathematicaleconomics,Practicalregressionanalysis,SASStatisticalLanguage,RStatisticalLanguage,etc.

六、双语课程

无

Ⅵ.Bilingualcourses

None

七、毕业学分要求

课内总学分不低于169.5学分,实践教学环节学分不少于29.5学分。

Ⅶ.Creditsrequiredforgraduation

Atleast169.5.0creditsintotal,ofwhichpracticalteachinghasatleast29.5credits.

八、主要实践教学环节

军训、大学物理实验A、Hadoop实验、SAS统计软件实验、市场调查与实训、Excel统计软件包、毕业设计（论文）等。

Ⅷ.Maincomponentsofpracticalteaching

Militarytraining,thephysicsexperimentA（1,2）,Hadoopexperiment,SASstatisticallanguageexperiment,MarketResearchandtraining,Excelstatisticalpackageexperiment,GraduationPractice，GraduationDesign（Thesis），etc.

九、课程体系的构成及课程学分分配比例

StructureoftheCourseSystemandProportionofCourseCredits

1、课内部分Intra-curricularsector

课程类别

Coursecategory

内容说明

Description

总学分

Totalcredits

总学时

Totalteachinghours

占理论学时

比例

Percentage

小计

Subtotal

必修

Compulsorycourses

公共基础理论

（含课内实验）课

Basicpubliccourses

（includingexperimentswithinclass）

含“思想政治理论课”、体育、大学英语、高等数学、大学物理、计算机文化基础等。

CoursessuchasIdeological&PoliticalTheories,UniversityPhysicalEducation,CollegeEnglish,AdvancedMathematics,BasicComputerLiterary.

54.0

868

31.9%

63.2%

专业基础理论

（含课内实验）课

Basicspecialtycourses

（includingexperimentswithinclass）

构筑专业基础平台的基本概念、理论和基础知识的课程。

Coursesforconstructingthebasicconcepts,theoriesandknowledgeunderlyingthespecialty.

44.0

704

26.0%

专业理论

（含课内实验）课

Specialtycourses

（includingexperimentswithinclass）

构筑专业方向的概念、理论和知识的课程。

Coursesforconstructingconcepts,theoriesandknowledgeofthespecialtyemphasis.

9.0

144

5.3%

实验实习实训

Experimentalandpracticalcourses

12.5

200

7.4%

15.7%

设计（论文）

Graduationdesign（thesis）

14.0

224

8.3%

选修

Electivecourses

全校性公共课（至少选12学分）

Universitywidepubliccourses

（Aminimumof12.0creditsrequired）

指人文社科类、自然科学类、工程技术基础及技能类全校性公选课。

Universitywidepublicelectivecoursesinhumanitiesandsocialsciences,naturalsciences,andengineering.

12.0

192

7.1%

19.5%

专业基础理论

（含课内实验）课（至少选9学分）

Basicspecialtycourses

（Aminimumof9creditsrequired）

指相关学科和跨学科的基础理论和知识的课程。

Coursesforbasictheoriesandknowledgeinthemaindisciplineandrelateddisciplines.

9.0

144

5.3%

专业理论

（含课内实验）课（至少选12学分）

Specialtycourses

（Aminimumof12creditsrequired）

指学科方向和跨学科方向的基础理论和知识的课程。

Coursesforbasictheoriesandknowledgeinthedisciplinaryemphasisandinterdisciplinaryemphasis.

192

7.1%

实验实习实训

（至少选1.5学分）

Experimentalandpracticalcourses

（Aminimumof1.5creditsrequired）

1.5

1.8%

设计或论文

（至少选1.5学分）

Graduationdesign（thesis）

（Aminimumof1.5creditsrequired）

1.5

合计

Total

169.5

2716

　100%

2、课外部分Extra-curricularsector

课程类别