list.insert（index,obj）在索引量为index的位置插入对象obj.
list.pop（index=-1）删除并返回指定位置的对象,默认是最后一个对象
list.remove（obj）从列表中删除对象obj
list.reverse（）原地翻转列表
list.sort（func=None,key=None,reverse=False）以指定的方式排序列表中的成员,如果func和key参数指定,则按照指定的方式比较各个元素,如果reverse标志被置为True,则列表以反序排列.
元组是不可变的，要改变元组，就必须创建一个新的元组对象。
在三个标准不可变类型里面--数字，字符串和元组字符串--元组是受到影响最大的,一个数据类型是不可变的,简单来讲,就意味着一旦一个对象被定义了,它的值就不能再被更新,除非重新创建一个新的对象.对数字和字符串的影响不是很大,因为它们是标量类型,当它们代表的值改变时，这种结果是有意义的，是按照你所想要的方式进行访问的，而对于元组，事情就不是这样了。
不可变并不是坏事，比如我们把数据传给一个不了解的API时，可以确保我们的数据不会被修改。
同样地，如果我们操作从一个函数返回的元组，可以通过内建list（）函数把它转换成一个列表.
10.字典
python的字典使用{}定义。
键值都可以使用任意对象。
方法名字操作
dict.clear（）删除字典中所有元素
dict.copy（）返回字典（浅复制）的一个副本
dict.fromkeys（seq,val=None）创建并返回一个新字典，以seq中的元素做该字典的键
val做该字典中所有键对应的初始值（如果不提供此值，则默认为None）
dict.get（key,default=None）对字典dict中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键
则返回default的值（注意，参数default的默认值为None）
dict.has_key（key）如果键（key）在字典中存在，返回True，否则返回False.在Python2.2版本
引入in和notin后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个可工作的接口。
dict.items（）返回一个包含字典中（键,值）对元组的列表
dict.keys（）返回一个包含字典中键的列表
dict.iter（）方法iteritems（）,iterkeys（）,itervalues（）与它们对应的非迭代方法一样
不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表。
dict.pop（key[,default]）和方法get（）相似，如果字典中key键存在，删除并返回dict[key]
如果key键不存在，且没有给出default的值，引发KeyError异常。
dict.setdefault（key,default=None）和方法set（）相似，如果字典中不存在key键，由dict[key]=default为它赋值。
dict.update（dict2）将字典dict2的键-值对添加到字典dict
dict.values（）返回一个包含字典中所有值的列表
由于keys更多是参数而不是索引，所以dict是无序的。
在Python2.4版本以前，你只能调用字典的keys（）方法获得键的列表，然后调用列表的sort（）方法得到一个有序可遍历的列表。
现在特别为迭代子设计了一个名为sorted（）的内建函数，它返回一个有序的迭代子。
所有不可变的类型都是可哈希的，因此它们都可以做为字典的键。
一个要说明的是问题是数字：
值相等的数字表示相同的键。
换句话来说，整型数字1和浮点数1.0的哈希值是相同的，即它们是相同的键。
同时，也有一些可变对象（很少）是可哈希的，它们可以做字典的键，但很少见。
举一个例子，一个实现了__hash__（）特殊方法的类。
因为__hash__（）方法返回一个整数，所以仍然是用不可变的值（做字典的键）。
11.python的浅拷贝与深拷贝
序列类型对象的浅拷贝是默认类型拷贝，并可以以下几种方式实施:
（1）完全切片操作[:
],
（2）利用工厂函数,比如list（）,dict（）等,（3）使用copy模块的copy函数.
要得到一个完全拷贝或者说深拷贝--创建一个新的容器对象,包含原有对象元素（引用）全新拷贝的引用--需要copy.deepcopy（）函数.
有几点关于拷贝操作的警告。
第一,非容器类型（比如数字,字符串和其他"原子"类型的对象,像代码,类型和xrange对象等）没有深拷贝一说,浅拷贝是用完全切片操作来完成的.第二,如果元组变量只包含原子类型对象,对它的深拷贝将不会进行.
12.IF语句
ifexpression:
if_suite
elifexpression2:
elif_suite
else:
else_suite
13.while循环
whileexpression:
while_suite
14.for循环和range（）
python的for更像是其他语言的foreach，它从后面的迭代元素参数中每次迭代其中的一个元素、
而为了使它更像传统的for我们可以使用rang（）来生产一个数字列表。
甚至，你可以使用enumerate（）函数同时迭代列表中的索引和元素。
下面是个栗子：
foo='abc'
fori,chinenumerate（foo）:
printch,'（%d）'%i
15.迭代器与iter（）函数
python与stl的迭代器比较相似。
迭代器有这样的好处：
1.提供可扩展的迭代器接口。
2.对列表迭代带来了性能上的增强。
3.在字典迭代中性能提升。
4.提供更好的兼容性。
5.增强代码的简洁性。
如何迭代
根本上说，迭代器就是有一个next（）方法的对象，带迭代结束时，应抛出一个StopIteration异常来告诉外部调用者迭代完成。
使用迭代器应该注意到，不能向后移动，不能回到开头，也不能复制迭代器，而且，迭代过程中改变被迭代对象会使迭代器失效（可对照stl相关内容理解）
对一个对象使用iter（）函数就可以得到该对象的迭代器。
它的语法如下:
iter（obj）
iter（func,sentinel）
如果你传递一个参数给iter（）,它会检查你传递的是不是一个序列,如果是,那么很简单:
根据索引从0一直迭代到序列结束.另一个创建迭代器的方法是使用类,我们将在第13章详细介绍,一个实现了__iter__（）和next（）方法的类可以作为迭代器使用.
如果是传递两个参数给iter（）,它会重复地调用func,直到迭代器的下个值等于senti
16.列表解释
通过列表解释，你可以在一行里面使用一个for循环将所有值放到一个列表中：
test=[x*2forxinrang（4）]
test2=[x**2forxinrang（8）ifnotx%2]
#test=[0,2,4,6]test2=[0,4,16,36]
17.类
类的定义与函数定义类似，（）中的是继承的父类。
__init__（）是类中一个特殊方法，它是类实例化第一个执行的方法，但也就仅此而已。
self变量是代表类实例自身引用的变量。
在python里面没有private关键字，完全是依赖于它的名字的。
如果一个函数、类方法或属性以两个下划线开始，它是私有的。
其他所有都是公有的。
没有protected这个概念的。
这一点要注意跟JAVA区别开来。
专有的方法：
前后都是以两个下划线的比如__init__,__call__就是专有方法
在python中有一类以两条下划线开始并且以两条下划线结束的类方法，称之为专有方法。
__init__ 构造函数，生成对象时调用
__del__ 析构函数，释放对象时调用
__add__加运算
__mul__ 乘运算
__cmp__比较运算
__repr__打印、转换
__setitem__按照索引赋值
__getitem__按照索引获取值
__len__获得长度
__call__函数调用
获取对象的信息
对象的属性
self.__name__对象的名称
__class__ 这是哪种类型的对象[抽象类的实现]
__doc__ 对象知道些什么
__dict__ 对象能做些什么
__bases__ 对象的类继承自谁
__module__ 它在哪一个模块中
自省函数
id（） 返回对象唯一的标识符
repr（） 返回对象的标准字符串表达式
type（） 返回对象的类型
dir（） 返回对象的属性名称列表
vars（） 返回一个字典，它包含了对象存储于其__dict__中的属性及值
hasattr（） 判断一个对象是否有一个特定的属性
getattr（） 取得对象的属性
setattr（） 赋值给对象的属性
delattr（） 从一个对象中删除属性
callable（） 测试对象的可调用性
issubclass（） 判断一个类是否为另一个类的子类或孙类
isinstance（） 判断一个对象是否是另一个给定类的实例
super（） 返回相应的父类
18.模块
模块是一种组织模式，python允许把互相关联的代码作为一个模块组织到一个独立文件中。
import导入模块。
模块导入后，可以使用点操作符访问模块内部。
有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数，必须用语句"#include"引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。
那么在Python中，如果要引用一些内置的函数，该怎么处理呢？
在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。
一.模块的引入
在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用importmath来引入。
在调用math模块中的函数时，必须这样引用：
模块名.函数名
为什么必须加上模块名这样调用呢？
因为可能存在这样一种情况：
在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。
所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名。
importmath
#这样会报错
printsqrt
（2）
#这样才能正确输出结果
printmath.sqrt
（2）
有时候我们只需要用到模块中的某个函数，只需要引入该函数即可，此时可以通过语句
from模块名import函数名1,函数名2...
22.异常处理
使用try...except来处理异常。
[python]viewplaincopy
01.#-*-coding:
utf-8-*-
02.
03.whileTrue:
04.try:
05.a=int（raw_input（"enternumber"））
06.break
07.except:
08.print"err"
09.print"test"
19.使用函数
dir（）显示对象属性。
没有参数则显示全局。
int（）转换为数值
str（）转换为字符串
len（）对象长度
type（）对象类型
20.、基本风格：
（1）起始行，#!
\usr\bin\envpython
（2）模块文档
（3）模块导入
（4）变量定义
（5）类定义
（6）函数定义
（7）主程序
21.Python对象
（1）None--Python的Null对象
（2）对象身份的比较
（3）对象身份，笼统地可以认为是对象的内存地址。
例如，id（a）==id（b）
（4）type内建函数，用来确定对象的类型，非常特别的类型也是一种对象。
升级会员 