高中数学《生活中的优化问题举例》文字素材1 新人教A版选修22.docx
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高中数学《生活中的优化问题举例》文字素材1新人教A版选修22
怎样建立数学模型
一、什么是数学模型和数学建模?
数学模型（MathematicalModel）是用数学符号对一类实际问题或实际系统发生的现象的（近似的）描述.而数学建模（MathematicalModeling）则是获得该模型、求解该模型并得到结论以及验证结论是否正确的全过程,数学建模不仅是了解系统的基本规律的强有力的工具,而且从应用的观点来看更重要的是预测和控制所建模系统的行为的强有力的工具.许多重要的物理现象,常常是从某个实际问题的简化数学模型的求解中发现,并给予明确的数学表述,例如,混沌、孤立子、奇异吸引子等.
数学建模本身并不是什么新东西.纵观科学技术发展史,我们可以看到数学建模的思想和方法自古以来就是天文学家、物理学家、数学家等用数学作为工具来解决各种实际问题的主要方法.不过数学建模这个术语的出现和频繁使用是20世纪60年代以后的事情.很重要的原因是,由于计算的速度、精度和可视化手段等长期没有解决,以及其他种种原因,导致有了数学模型,但是解不出来,算不出来或不能及时地算出来,更不能形象地展示出来,从而无法验证数学建模全过程的正确性和可用性,数学建模的重要性逐渐被人“淡忘”了.然而，恰恰是在20世纪后半叶，计算机、计算速度和精度，并行计算、网络技术等计算技术以及其他技术突飞猛进的飞速发展,给了数学建模这一技术以极大的推动,不仅重新焕发了数学建模的活力,更是如虎添翼地显示了数学建模的强大威力.而且，通过数学建模也极大地扩大了数学的应用领域.现在数学建模以及相伴的计算和模拟（Simulation,有人也译作“仿真”）已经成为现代科学的一种基本技术—数学技术.在各种研究方法,特别是与应用电子计算机有关的研究方法中,占有主导地位.在科技、经济和政府部门的一部分人中,在某种意义下,甚至已经成为一种生活方式（wayoflife）,数学建模无处不在.在抵押贷款买房和商业谈判等日常生活中都要用到数学建模的思想和方法.人们越来越认识到数学和数学建模的重要性.在大、中学的教材中经常出现各种各样的数学模型,因此,学习和初步应用数学建模的思想和方法已经成为当代大学生,以至生活在现代社会的每一个人,必须学习的重要内容.在部分中学,都开设了数学建模课;
自1992年开始举办的“中国大学生数学建模竞赛（ChinaUndergraduateMathematicalContestinModeling,缩写为CUMCM）”已经成为我国大学生课余最大的科技活动.（想了解CUMCM更多细节的读者可以访问网站）.于1985年开始举办的“美国大学生数学建模竞赛（MathematicalContestinModeling,缩写为MCM）”以及与1999年起开始增加的“美国大学生跨学科建模竞赛（InterdisciplinaryContestinModeling,缩写为ICM）”也是我国大学生非常乐于参加的数学建模竞赛,近年来这两个竞赛有一半以上的参赛队来自中国.（想了解MCM和ICM更多的细节的读者可以访问网站）.
对实际现象的定量研究的重要性和挑战在于怎样去建立能够更好地了解该现象,并且可以应用数学方法来解决的数学模型（数学问题）.实际现象通常都是极为复杂的,不经过理想化和简化是很难进行定量研究的.因此,数学建模的全过程大体上可归纳为以下步骤：
1.对某个实际问题进行观察、分析（是否抓住主要方面）;
2.对实际问题进行必要的抽象、简化，作出合理的假设（往往是很不容易的）;
3.确定要建立的模型中的变量和参数;
4.根据某种“规律”（已知的各学科中的定律,甚至是经验的规律）建立变量和参数间确定的数学关系（明确的数学问题或在这个层次上的一个数学模型）,这可能是一个非常具有挑战性的数学问题;
5.解析或近似地求解该数学问题.这往往涉及复杂的数学理论和方法,近似方法和算法;
6.数学的结论能否展示、解释甚至预测实际问题中出现的现象,或用某种方法（例如，历史数据、实验数据或现场测试数据等）来验证结论是否合理、正确,这也是很不容易的;
7.如果第6步的结果是肯定的，那么就可以付之试用;如果是否定的，那就要回到第1–6步进行仔细分析，重复上述建模过程。
因此，如果要对数学建模下定义的话,那就是:
数学建模就是上述7个步骤的多次重复执行的过程.或用框图来表示如下：
观察、分析实际问题
→→→→→→→→↓
抽象、简化，确定变量和参数
↑
↑↓
利用某种“定律”建立变量
和参数间的确定的关系（数学
问题,这个层次上的一个数学
模型）
↑↓
解析或“近似”地求解该
数学问题（数学模型）
↓
解释、验证
↑↓
←←←←←←通不过↓
↓通过
↓
可应用该数学模型
由此可见,数学建模过程中最重要的三个要素,
也是三个最大的难点是:
1.怎样从实际情况出发做出合理的假设,从而
得到可以执行的合理的数学模型;
2.怎样求解模型中出现的数学问题,它可能是
非常困难的问题;
3.怎样验证模型的结论是合理、正确、可行的.
所以,当你看到一个数学模型时,就一定要问问或者想一想它的假设是什么,是否合理?
模型中的数学问题是否很难,数学上是否已经解决?
怎样验证该模型的正确与可行性?
当你在学习有关后继课程或参加具体的数学建模活动时牢记这三条,一定会受益匪浅.
另外,在建模过程中还有一条不成文的原则:
“从简单到精细”,也就是说,首先建立一个比较简单但尽可能合理的模型,对该模型中的数学问题有可能解决很彻底,从而能够做到仅仅通过实验观察不可能做到的事情,甚至发现重要的现象.如果在求解该模型的结果不合理,甚至完全错误,那么它也有可能告诉我们如何改进的方向.
要想比较成功地运用数学建模去解决真正的实际问题,还要学习“双向翻译”的能力,即能够把实际问题用数学的语言表述出来,而且能够把数学建模得到的（往往是用数学形式表述的）结果,用普通人（或者说要应用这些结果的非数学专业的人士）能够懂的普通语言表述出来.
二、可口可乐罐头为什么是这种样子?
可口可乐、雪碧、健力宝等销量极大的饮料罐（易拉罐）顶盖的直径和从顶盖到底部的高之比为多少?
为什么?
它们的形状为什么是这样的?
“用铁皮做成一个容积一定的圆柱形的无盖（或有盖）容器，问应当如何设计，才能使用料最省，这时圆柱的直径和高之比为多少?
”
实际上,用几何语言来表述就是:
体积给定的正圆柱体,其表面积最小的尺寸（半径和高）为多少?
表面积用S表示,体积用V表示,则用微积分的典型的解法是
.
结论:
正圆柱体的直径等于高.
测量一个可口可乐饮料罐:
它顶盖的直径和从顶盖到底部的高:
约为6厘米和12厘米.
中间胖的部分的直径约为6.6厘米，胖的部分高约为10.2厘米.
可口可乐饮料罐上标明净含量为355毫升（即355立方厘米）.实际的罐内体积为365毫升.
怎样测量比较简捷?
简化模型
分析和假设：
首先把饮料罐近似看成一个正圆柱是有一定合理性的.要求饮料罐内体积一定时,求能使易拉罐制作所用的材料最省的顶盖的直径和从顶盖到底部的高之比.
实际上，饮料罐的形状是如下平面图形绕其中轴线旋转而成的立体。
my={AbsoluteThickness[2],Line[{{2.3,0.4},{2.3,0},{2.7,0},
{2.7,0.8},{3.3,0.8},{3.3,11},{3,12},{3,12.4},{2.7,0},{-3,12},
{-3,12.4},{-3,12},{-3.3,11},{-3.3,0.8},{-2.7,0.8},{-2.7,0},
{-2.3,0},{-2.3,0.4}}]}
mygrapg=Show[Graphic[my],AxesLabel->{x,y},
AspectRatio->Automatic,PlotRange->{0,12.4}]
用手摸一下顶盖就能感觉到它的硬度要比其他的材料要硬（厚,因为要使劲拉）,假设除易拉罐的顶盖外,罐的厚度相同,记作
顶盖的厚度为
.想象一下,硬度体现在同样材料的厚度上（有人测量过,顶盖厚度大约是其他部分的材料厚度的3倍）.因此,我们可以进行如下的数学建模.这时必须考虑所用材料的体积（或者每单位体积的材料的价格）.
F={AbsoluteThickness[1],Line[{{-3.1,0},{3.1,0},{3.1,12.4},
{-3.1,0},{-3,0.1},{3,0.1},{3,12.1},{-3,12.1},{-3,0.1}}]}
mygrapg=Show[Graphic[F],AxesLabel->{x,y},
AspectRatio->Automatic,PlotRange->{0,12.5}]
明确变量和参数：
设饮料罐的半径为r（因此，直径为d=2r）,罐的高为h.罐内体积为V.b为除顶盖外的材料的厚度.其中r,h是自变量,所用材料的体积SV是因变量,而b和V是固定参数,
是待定参数.
饮料罐侧面所用材料的体积为
饮料罐顶盖所用材料的体积为
饮料罐底部所用材料的体积为
所以,SV和V分别为,
因为
所以带
的项可以忽略
（工程上用的近似方法,是合理的假设或简化吗?
）.因此
记
.
于是我们可以建立以下的数学模型：
其中S是目标函数，
是约束条件,V是已知的（即罐内体积一定）,即要在体积一定的条件下,求罐的体积最小的r,h和
使得r,h和测量结果吻合.这是一个求条件极值的问题.
模型的求解：
方法1:
（从约束中解出一个变量，化约束极值问题为求一元函数的无约束极值问题）
从
解出
代入S,使原问题化为：
求d:
h使S最小,即,求r使
最小.
求临界点:
令其导数为零得
解得临界点为
因此
测量数据为h/r=2,即
即顶盖的厚度是其他材料厚度的3倍.
为验证这个r确实使S达到极小.计算S的二阶导数
所以,这个r确实使S达到局部极小,因为临界点只有一个,因此也是全局极小.
方法2:
利用算术几何平均值不等式：
，
当且仅当
时等号成立.
（n=2,3时有明显的几何意义:
周长一定的矩形中正方形的面积最大;三边长的和一定的长方体中立方体的体积最大.）算术几何平均值不等式是一类等周不等式.
令
于是有
，当且仅当
时等号成立，即在
处达到极小值.结果相同.注意，
如果不忽略高级无穷小量，那么
把
代入
，得
求临界点，得
因此
又因为
.所以
是唯一的临界点，因而是全局极小点.当
即高等于2倍的直径时，制作饮料罐时所用的材料最省.
验证和进一步的分析：
有人测量过顶盖的厚度确实为其他材料厚度的3倍.
如果易拉罐的半径为3厘米,则其体积为
按照
计算,V=365立方厘米,可以算得
r=3.074厘米.
下面只是一种可能的考虑.
粗略的计算,可以把饮料罐的体积看成两部分,一是上底半径为3厘米，下底半径为3.3厘米,高为1厘米的锥台,二是半径为3.3厘米,高为10.2厘米的正圆柱体.它们的体积分别为31.2立方厘米和349立方厘米总共为380.2立方厘米.
然后,我们再来通过测量重量或容积（怎么测量?
）来验证.我们可以认为1立方厘米的水和饮料的重量都是1克.
测量结果为:
未打开罐时饮料罐的重量为370克,倒出来的可乐确实重355克,空的饮料罐重量为15克,装满水的饮料罐重量为380克.这和我们的近似计算380.2立方厘米十分接近！
饮料罐不能装满饮料,而是留有10立方厘米的空间余量.
由锥台和正圆柱体组成的容器的数学建模?
（见习题）
有意思的是,计算饮料罐的胖的部分的直径和高的比为6.6/10.2=0.647,非常接近黄金分割比0.618.这是巧合吗?
还是这样的比例看起来最舒服,最美?
此外,诸如底部的形状,上拱的底面,顶盖实际上也不是平面的,略有上拱,顶盖实际上是半径为3+0.4+0.2=3.6平方厘米的材料冲压而成的,从顶盖到胖的部分的斜率为0.3,这些要求也许保证了和饮料罐的薄的部分的焊接（粘合）很牢固、耐压.所有这些都是物理、力学、工程或材料方面的要求,必须要有有关方面的实际工作者或专家来确定.因此,同学们可以体会到真正用数学建模的方法来进行设计是很复杂的过程,只依靠数学知识是不够的,必须和实际工作者的经验紧密结合.
还可以从其他角度来考虑各种各样罐的数学建模.可以参看有关的阅读材料.
习题（任课教师可以自行配置习题）
1.如果正圆柱形饮料罐,上底的厚度为其它部分厚度的3倍,饮料罐的总面积固定,求能够使其体积最大的饮料罐的尺寸（直径和高之比）.
2.试证明,在周长相等的矩形中,正方形的面积最大.试证明,表面积相等的长方体中,正方体的体积最大.（到市场上去考察各种箱包、容器的尺寸,并给予一定的解释.）
3,假设饮料罐的剖面图如下图所示
上半部分是一个圆锥台,下半部分是一个圆柱体.如果顶盖半径为3厘米,圆锥台的高为1厘米.设圆柱体的半径为r厘米,高为h厘米.求罐内体积固定时,表面积最小的罐的尺寸.
4．在正圆柱形饮料罐的最优设计中,你有没有发现什么规律性的事实？
5．正椭圆柱形状的饮料罐的设计.求长轴为短轴K倍的正椭圆柱体积一定时能使其表面积最小的短轴和高的比.
（提示:
长轴为a，短轴为b（a>b>0）的椭圆的面积为
，它的周长为
.
虽然它不能用初等函数表示,但是当给出a和b的具体数值时,可以用数学软件来计算它的值.若令
称为第二类不完全椭圆积分,或Legendre第二类椭圆积分,是一类重要的特殊函数.）
4.太空船（航天飞机,SpaceShuttle）里的水箱的外形是由半径为r的球放在一个正圆锥上形成的,形如我们通常吃的冰淇淋的样子.（其中心纵断面的图形见下图）.
圆锥体的底部直径等于球体的半径（见上图）.如果球体的半径限定为正好为6英尺,设计的水箱表面积为460平方英尺,请确定球拱高和圆锥体高的尺寸,使得水箱容积最大.试着从约束中解出一个变量,化条件极值问题为求一元函数的无条件极值问题,手算容易吗？
再用数学软件试试,体会数学软件的优势.什么情况下数学软件是可以信任的,什么情况下会出问题.
圆锥部分的体积
被圆锥所截后的球体部分的体积
水箱的总体积
圆锥的表面积
被圆锥所截后的球体部分的表面积
水箱的总表面积
.问题为
从约束条件解出
代入
这些都还可以手算,手算求临界点可行吗?
为什么要用数学软件包就成为必须考虑的问题.
考试题目
1.什么是数学模型和数学建模;数学建模的难点是什么?
2.如果圆柱形饮料罐（易拉罐）顶盖的厚度是其他部分厚度的两倍.罐内体积一定时,能使材料最省的罐的直径和高之比为多少?
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