实验三栅格数据分析学校选址综述.docx
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实验三栅格数据分析学校选址综述
实验三栅格数据分析-学校选址
一、实验目的
通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能，熟练掌握利用ArcGIS上述空间分析解决一些实际应用问题的基本流程和操作过程。
二、实验准备
1、数据准备：
1）土地利用数据（landuse）
2）地面高程图（elevation）；
3）娱乐场所分布数据（rec_sites）；
4）现有学校分布数据（schools）；
2、软件准备：
ArcGISDeskTop10.0
3、要求：
1）新学校应该处于地势较为平坦处；
2）结合土地利用类型综合考虑，选择成本低的区域；
3）应该与娱乐设施相配套，距离这些设施越近越好；
4）最好避开现有学校，合理分布；
5）各数据层权重比：
距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型占0.125，地形占0.125；
6）结合坡度计算、欧式距离制图、重分类、栅格计算器等功能给出分析结果图；
三、实验内容及步骤
1）运行ArcMap,打开ex.mxd地图文档（..\实验三\data），加载上述四个要素类。
2）设置分析环境。
单击GeoprocessingEnvironments,在弹出的EnvironmentSetting中设置相关参数：
A.【工作空间】设置为..\实验三\data\result;
B.【处理范围】下拉框中选择“与图层landuse相同”；
c.【RasterAnalysis】中【Cellsize】的下拉框中选择“与图层landuse相同”。
从elevation数据中提取出坡度数据集。
在ArcToolbox中单击【SpatialAnalysis】--->【SurfaceAnalysis】--->【slope】，打开坡度对话框，按照图1所示设置参数，单击确定，生成坡度数据集，如图2所示：
图1坡度对话框
图2坡度图
3）从rec_sites数据中提取娱乐场所欧式距离数据，在【SpatialAnalyst】-->【距离分析】-->【欧式距离】，打开【欧式距离】对话框，如图3所示：
图3欧式距离对话框
按照图设置对话框参数，单击【确定】按钮后，生成了欧式距离数据集，如图4所示：
图4娱乐场所的欧式距离图
从现有学校位置数据schools中提取学校欧式距离数据集，在【SpatialAnalyst】-->【距离分析】-->【欧式距离】，打开【欧式距离】对话框，如图5所示：
图5欧式距离框
按照图设置对话框参数，单击【确定】按钮后，生成了欧式距离数据集，如图6所示：
图6学校欧式距离图
重分类数据集。
a.重分类坡度数据集，采用等间距分级把坡度分为10级。
平坦的地方适宜性好，赋予较大的值，陡峭的地区赋予较小的值，如图7、8所示。
确定后得到结果，如图9所示：
图7等间距重分类
图8重新赋予新值
图9重分类坡度图
b.重分类娱乐场所数据集。
采用等间距分级把坡度分为10级。
考虑到学校距离娱乐场所比较近时较好，因此距离娱乐场所最近的赋值10，最远赋值1，如图10所示。
得到重分类娱乐场所的欧式距离数据集，如图11所示：
图10等间距重分类
图11重分类娱乐场所距离图
c.重分类学校数据集。
采用等间距分级把坡度分为10级。
考虑到学校距离现有学校越远越好，因此距离娱乐场所最近的赋值1，最远赋值10，如图12所示。
得到重分类娱乐场所的欧式距离数据集，如图13所示：
图12等间距重分类
图13重分类学校距离图
d.重分类土地利用数据集。
在考查土地利用数据时，可以发现不同土地利用类型对学校选址存在一定影响，比如，水体、湿地都不适宜建造学校，因此重分类时，将这两类属性删除，如图14所示：
图14土地利用重分类-删除值
然后对Barrenland、Forest、brush/transitional、Builtup和Agriculture分别赋予2、4、6、8、10，得到重分类土地利用图，如图15、16所示：
图15土地利用重分类-重新赋值
图16土地利用重分类图
适宜区域分析。
重分类后。
各个数据集都同一到了相同的等级体系内。
根据四种因子的不同权重，调用【地图代数】-->【栅格计算器】进行计算，得到结果，如图17所示：
图17栅格计算器
图18栅格计算器结果
对计算结果进行重分类后，分为10类，结果如图10所示：
图19计算结果重分类
将大于9的区域提取出来，确定为最佳位置，如图20所示：
图20学校选址结果
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