浙江十三五重大基础研究.docx

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浙江十三五重大基础研究

浙江省“十三五”重大基础研究

专项实施方案

为贯彻落实《浙江省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，保证省重大科技基础研究专项（以下简称“重大基础研究专项”）任务的顺利实施，加强重大基础研究专项管理，特制定本实施方案。

一、现状和需求

党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把创新摆在国家发展全局的核心位置，提出要加快推进以科技创新为核心的全面创新。

当前，我省正处于迈向创新型省份决胜阶段，省委、省政府对补强科技创新短板建设创新型省份高度重视，明确提出在“十三五”期间组织实施重大基础研究专项，发挥基础研究在科技革命和产业变革中的源头创新作用，解决未来发展中的关键、瓶颈问题，推动经济转型升级。

“十二五”以来，我省基础研究成果不断涌现，盾构装备、器官移植、工业自动控制等领域处于国内顶尖水平，整体水平继续保持全国前列。

2011-2016年，共获得国家自然科学基金10400余项，经费总额约61亿元，位列全国第6位。

SCI论文数及表现不俗的论文数均位于全国第5位，国际论文被引用篇数、10年累计被引用篇数最多的国际论文位于全国第4位；浙江大学在世界各学科高影响力期刊上发表论文219篇，位居全国高校第一；省属高校、科研院所的基础研究能力也取得了长足的进步，2016年获得的国家自然科学基金项目数和经费数，分别占全省总数的60.0%和45.5%。

与主要发达省、市相比，我省基础研究整体实力仍有差距，具有国际影响力的重大原创成果偏少、顶尖基础性研究人才缺乏，原始创新能力不足仍是制约我省科技竞争力提升的短板。

当前，基础研究的水平正成为区域科技创新能力的重要指标。

对城市新经济、智能制造、人口健康和现代农业等领域的基础研究需求呈现递增趋势。

加大对基础研究的投入，围绕“问题导向”或“需求牵引”的组织前沿科学问题和关键技术研究，培育优秀科研人才队伍，抢占学科发展和技术进步的制高点，对于加快推进支撑和引领创新驱动的新经济、打造未来核心竞争力具有重要战略意义。

二、目标和原则

实施省重大基础研究专项的目标是：

力争通过专项的实施，在“十三五”期间取得一批具有标志性的重大基础研究成果，培育一批中青年学科带头人，在若干领域的研究水平实现从跟跑到并跑、领跑的转变，抢占基础和前沿技术发展的制高点，为未来高技术更新换代和新兴产业发展提供技术储备，进一步提升我省的自主创新能力。

实施省重大基础研究专项的原则是：

（一）明确目标，突出重点。

以增强源头创新能力为核心，瞄准我省具有研究优势且意义重大的前沿科学研究领域，坚持自主创新，支持自由探索，突出重点，发挥优势，实现有限目标。

（二）科学决策，规范管理。

充分依靠和信任科学家，坚持同行评议，强调学术水平，加强项目过程管理，建立专家咨询和行政决策相结合的专项管理方式，确保项目实施全过程的公正、公开和公平。

注重绩效，建立专项实施的监督评估与动态调整机制。

（三）注重人才，鼓励探索。

加大支持力度，将优秀青年人才培养作为专项实施的重要目标，完善人才梯队，培养学科带头人和领军人才。

鼓励挑战前沿科学问题，提出原创理论，瞄准原创发现，取得原创成果，营造宽容失败的科研环境。

（四）统筹规划，协同推进。

加强顶层设计，集聚国家和省的基础研究资源，依托重点建设高校、一流学科、重点实验室（工程研究中心）、创新团队等现有基础和条件，对接相关省级科技计划和产业发展需求，注重基础研究成果的转化应用。

三、主要内容

根据省“十三五”规划，重点在信息科学、材料科学、生命科学等科学前沿领域，安排以下重大基础研究专项。

（一）网络空间安全主动防御

2016年国务院印发了《“十三五”国家信息化规划》，从关键信息基础设施安全风险检测、威胁感知、持续防御能力等方面，提出网络空间安全自主发展生态链规划，并启动了“网络空间安全”重点研发计划。

浙江在互联网经济、云计算和大数据服务、物联网和工控系统等产业的发展方面居于全国领先地位，在网络安全防护也有良好的研究基础，浙江大学、杭州电子科技大学、浙江工业大学等省内院校拥有大量相关领域的优秀领军人物和研究团队，先后获得多项“973”“863”、国家科技支撑计划、国家重点研发计划等项目资助，建立了网络空间安全一级学科博士点、省信息安全产业联盟、省信息安全重点实验室和工程实验室等产学研协同创新平台，在Web系统防护、大数据隐私保护、工控系统安全、移动终端安全防御等方面的研究处于国内领先水平。

专项聚焦网络空间安全主动防御的理论模型和技术方法创新性研究，重点研究网络空间安全主动防御体系架构，关键工业信息基础设施系统、云计算服务平台、物联网及智能终端系统等安全主动防御共性关键技术，实现相关理论及关键共性技术的突破，推动网络空间安全创新技术与产品的攻关研发、实景试验和部署应用，发展网络空间安全产业。

主要研究方向包括：

1．网络空间安全主动防御的理论与方法。

研究主动防御的有效机理、技术途径和实现方法，重点是基于网络及平台系统要素的主动重构或迁移机制、数据驱动智能安全防御、复杂大数据环境下的对抗学习等理论与关键技术，解决攻击的自适应容忍和智能阻断等关键问题，实现网络空间多样攻击环境下的智能主动防御。

研究攻击威胁和恶意代码的智能建模与分析方法，构建网络大数据环境下的深度学习体系，解决知识模型与多源数据双驱动的网络安全态势感知、实时监测、智能评估与预警等关键问题，实现网络空间安全攻击态势的智能感知。

2．面向关键工业信息基础设施运行安全的主动防御。

针对关键工业信息基础设施系统体系架构，研究信息物理融合环境下工业控制系统的脆弱性分析模型，解决可信增强与控制系统耦合、关键组件动态重构机理、安全可控芯片等关键问题，实现内生安全的关键工业信息基础设施系统主动防护体系。

3．面向云服务系统安全的主动防御。

针对云服务安全防护需求，研究云服务系统主动防御机理、云数据中心环境下威胁行为建模、SDN/NFV网络系统安全主动防御机理、不可信云环境下数据隐私和内容保护、密文访问控制等安全主动防护机制，解决组件、节点、系统和平台层安全能力动态重构等关键问题，实现不依赖于具体特征和行为的云服务主动防护。

4．面向物联网应用安全的主动防御。

针对物联网系统及智能终端应用，研究基于信息流的物联系统安全主动防御机理、业务系统与智能终端的安全漏洞自动分析与挖掘，解决物联网应用安全模型定义、系统安全行为刻画、安全属性组合验证等关键问题，实现物联网安全可自动验证与智能检测的主动防御。

通过专项实施，预期达成以下目标：

1．建立云服务系统主动防御、工控系统内生安全、网络空间安全态势智能感知、物联网安全可自动验证的主动防御等关键技术平台，力争取得重大理论突破和技术创新，在国际权威期刊或会议上发表论文100篇以上，引进或培养杰青、优青、千人、万人等国家级人才3-5名，申请发明专利100件以上。

2．形成一系列该领域具有重大共性需求的核心技术，建立产学研用结合的主动防御技术转化平台，研制一批具有自主知识产权的安全应用产品。

承担3-5项国家重点研发计划项目，形成3-5个国内外领先的主动防御相关研究方向，全面提升我省该领域的科研水平。

（二）大数据计算

2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，浙江省在《浙江省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中将大数据列为重点培育的万亿级产业信息经济的核心内容之一。

浙江省在电子商务、智慧城市、互联网金融、智慧医疗等大数据的重点应用领域，研制了多个大型平台软件，产业发展迅猛，处于国内乃至世界领先的地位。

浙江大学、杭州电子科技大学、浙江工业大学等省内高校，拥有一支包括杰青、长江、万人、创新团队等国家级人才的高水平基础研究团队，获得了国家自然科学基金重大项目、“863”“核高基”等多项重大国家级课题资助，成立了大数据跨界服务科技联盟，在大数据数学模型、计算理论、应用方法等领域处于国内领先的水平。

专项聚焦大数据产业发展的基础研究重要科学问题，重点研究大数据深度挖掘、大数据驱动的服务模型等共性支撑技术，开展电商、医疗、智慧城市、金融等我省优势大数据应用领域的深度研究，解决从大数据到知识、从知识到服务等科学问题，形成相关的理论模型和体系，突破相关的关键技术，提高社会智慧管理水平和跨界服务能力。

主要研究方向包括：

1．大数据人工智能计算模型与架构。

建立“数据驱动、知识指导和策略探索”相结合的大数据人工智能计算新模式；研究不确定条件下的认知计算模型；研究人机混合增强的模型与方法；研究人工智能并行处理方法与平台；研究多模式的大数据可视分析模型，实现大数据的智能展示和呈现。

2．基于大数据的跨界服务理论。

研究基于大数据的异构跨界服务融合、跨界服务的质量预测与推荐技术、大规模跨界服务的自动组合、价值获取与分析方法等，构造大数据的服务化使能技术体系，解决从知识到服务的科学问题。

3．电子商务与互联网大数据管理、分析及应用。

基于电商数据，研究数据驱动的图计算及时空可视化分析技术、大数据可视体验计算理论、用户个体空间轨迹模式分析方法、跨领域的用户画像动态构建理论、安全计算模型等；研究互联网群体使能行为分析、线上和线下相结合的互联网大数据分析模型。

4．医疗大数据的智能分析和语义融合。

研究异构医疗大数据语义融合方法、设备飘移数据矫正模型；针对若干重大疾病，研究医疗关联大数据智能分析方法，研究疾病的智能预警、预测与干预模型和相关的智能系统，提高智能辅助诊断的效率。

5．智慧城市与跨媒体大数据分析技术。

针对交通、公共安全、旅游、教育等智慧城市应用，研究海量异构、碎片化数据的获取与融合等关键技术；研究用于跨媒体大数据分析的数据流加速与分析技术，包括跨媒体数据流编程模型、跨媒体推理与深度搜索等。

6．互联网金融等新兴行业大数据分析技术。

针对互联网金融、服务型制造等大数据新型应用业态，研究区块链、高维动态金融大数据关联分析等技术；研究支撑服务型制造的工业大数据分析处理技术，研究个性化服务、精准营销、用户体验评价模型等技术。

通过专项实施，预期达成以下目标：

1．突破从大数据到知识和能力的瓶颈问题，在大数据人工智能计算新模式、基于大数据的跨界融合服务理论等前沿技术方面形成我省优势，力争取得重大理论突破，在国际权威期刊或会议上发表论文100篇以上，引进或培养杰青、优青、千人、万人等国家级人才3-5名，申请发明专利100件以上。

2．针对电商、医疗、智慧城市、金融等行业，研制不少于5个以上相关的行业大数据基础支撑平台，推动大数据产业的上下游及相关产业的联动，增强我省大数据产业对其它产业的支撑作用。

承担5-10项国家级重大科研项目，与世界一流大学、企业成立2-3个大数据领域的联合研究中心、创新平台和技术联盟，形成1-2个国际一流的大数据研究中心。

（三）传感材料与器件

2016年国务院印发了《“十三五”国家信息化规划》，将物联网传感技术列为“核心技术超越工程”重点实施。

我省在传感材料与器件领域具有良好的研究基础，浙江大学正在建设多学科交叉融合的传感材料与应用研究中心，聚集了相关领域的一批学术带头人，杭州电子科技大学、宁波材料所、浙江工业大学、浙江师范大学、浙江理工大学和中国计量大学等省内科研院所在该领域都开展了各具特色的研究，在新型传感材料、传感器件、系统集成、传感系统应用等方面的研究处于国内领先水平。

专项聚焦先进传感材料、高性能传感器件及其与物联网兼容联接等若干关键科学与技术问题，重点研究传感材料制备与表征关键技术，创新传感器件设计与制造工艺。

主要研究方向包括：

1．柔性传感材料与器件。

研究柔性压电薄膜的制备、性能调控以及基于柔性SAW的无线无源远距离传感的新原理和新器件结构，研究有机光探测器件光电流放大新机制，研制具有光电流放大结构的柔性高速光敏有机场效应管阵列，研究磁电敏感材料柔性化的制备方法、性能调控及其在柔性磁、应力传感器上的应用，研究新型量子点/铁电柔性复合传感材料设计、光电力耦合机理与器件原理，研究基于SAW的细胞处理及传感新器件和LOC系统集成方法。

2．新型气体传感材料与器件。

研究基于反应放热的热电气体传感器新原理、新材料、新结构，研究高效、特异性气体吸附及高折射率响应传感材料的设计与构建原理，解决低温环境下热电气体传感器提高低温响应速度的方法和机制、金属表面等离子激元材料的界面调控与高灵敏传感，研究面向大气污染检测、特种气体检测的窄线宽光纤激光器的气体传感系统，研究基于半导体材料的气体传感器的新型传感材料和新型器件结构，研究异质结构、掺杂等技术对敏感材料改性技术，解决传感器高工作温度和选择性差等关键技术问题。

3．新型生物化学传感材料与器件。

研究基于分子动力学仿真的高性能微纳生物化学传感器理论设计方法、响应机制和制备技术，研究可植入生物传感材料与外场、体内生物分子的交互作用原理及其对传感性能的影响机制，研究基于柔性纳米薄膜及微纳光纤技术实现适合于高通量、便携式的新型生物化学传感系统。

4．新型MEMS传感材料与器件。

研究基于电、光、声、力、热、磁仿真的高性能MEMS传感器理论设计方法、响应机制和制备技术，研究长期稳定性和温度漂移的理论原理及其对传感性能的影响机制。

5．传感系统接口、集成与应用。

研究基于硅基异构集成工艺的新型传感系统与具有统一性和兼容性的物联网接口设计新原理与集成技术；研究面向物联网应用的硅基集成光子传感芯片；研究极低功耗传感芯片设计和自供电新方法；研究面向农业物联网的多组分高通量植物信息动态、连续获取新方法及其自适应、低能耗、高稳定信息传输问题；研究面向近海复杂环境的海陆一体化信息实时获取与传输链路的物联网构建与应用集成新方法。

通过专项实施，预期达成以下目标：

1．突破传感材料制备与表征关键共性技术，获得一系列对电、光、声、力、热、磁等场和气体或化学环境的微小变化敏感的新材料；突破传感器件设计、制造与封装关键技术，获得一系列满足物联网应用的不同传感功能要求的新型传感器件与系统；突破新型传感器件与物联网接口的关键技术，完善物联网联接的统一性与兼容性。

在国际权威期刊或会议上发表论文200篇以上，引进或培养杰青、优青、千人、万人等国家级人才3-5名，申请发明专利50件以上。

2．将专项实施与平台建设紧密结合，在省内建设若干有特色的传感材料与器件研发平台，为我省传感材料与器件的研发和相关产业的发展提供前沿支撑。

承担3-5项国家重点研发计划项目，形成3-5个国内外领先的传感材料与器件相关研究方向，全面提升我省该领域的科研水平。

（四）材料显微结构与性能表征研究

2016年国务院印发的国家“十三五”发展规划，将“新材料重大专项”“材料基因组计划”“重点基础材料”列入其中，这些领域都与材料显微结构与性能表征研究密切相关。

微纳尺度结构分析与原位动态性能表征相关关键科学问题的解决不仅将极大地促进多尺度物质科学的研究，还可为我国战略性新材料的开发与应用提供强有力的支撑。

我省在此领域拥有良好的研究基础和大型科学仪器平台。

浙江大学拥有两个国家重点材料一级学科，硅材料国家重点实验室和浙江省电子显微镜中心，浙江工业大学、浙江师范大学、宁波材料所等省内校所也开展了一系列颇具特色的研究，培养了一大批杰出的领军人物和科研团队，在先进材料的微纳结构与性能调控、原位表征等方面的研究处于国内领先水平。

专项聚焦面向先进材料的显微结构与性能调控的相关研究，利用各种先进显微结构分析技术，对材料微观结构的演变及其对性能的影响进行系统研究，解决极端条件下“微纳尺度结构表征与性能调控”等一系列关键科学问题。

主要研究方向包括：

1．外场环境下材料结构与性能的微纳尺度表征与调控。

研究原位实时观测外场环境下（包括热/力/电/气）难熔玻璃、纳米催化颗粒、高温合金、锂离子电池等先进材料的微观结构演变并研究其对材料各种物理化学性能的影响与调控，在原子尺度阐明外场环境下先进材料的构效关系，探索高性能材料合成的新途径。

2．无机非金属材料结构与性能的微纳尺度表征与调控。

研究多铁性材料界面、磁畴、电畴结构及其对磁性、铁电性、磁电效应的微观影响机制；研究含稀土发光材料、磁性材料及玻璃材料的微纳结构及其对发光、磁性，光电性能的影响与调控；在原子级别重点研究各类异质结界面结构及其对催化、电磁性能的影响与调控；研究二维材料的微纳结构及其构效关系。

3．金属及复合材料结构与性能的微纳尺度表征与调控。

研究金属、金属化合物及其复合纳米材料微纳结构的多尺度调控及其对催化、力学及储能等性能的影响机制；研究高效热电材料多尺度微结构设计构建、性能调控及其构效关系。

4．生物及高分子有机材料结构与性能的微纳尺度表征与调控。

研究高分子材料凝聚态结构的形成及控制机理、结构转变规律及表/界面对高分子运动行为影响的物理本质；研究无机发光药物/基因纳米载体材料、金属有机框架材料及生物质复合材料的微纳结构及其对性能的影响规律；研究柔性铁电薄膜、耐高温生物可降解电子材料的显微结构与性能调控。

通过专项实施，预期达成以下目标：

1．突破苛刻环境及使役条件下仪器研发的关键技术，实现极端条件下显微结构与材料性能间关系的原位分析测试仪器的研制，理清外场环境下先进材料的基本性质及其演化规律，探索提高材料性能的新方法和新技术。

阐明一系列金属材料、无机材料、有机材料和复合材料的显微结构-材料性能间的关系，探索出一批调控材料力学/电学/光学/磁学/催化/生物性能等各种性能的新方法和新技术。

在国际权威期刊或会议上发表论文200篇以上，引进或培养杰青、优青、千人、万人等国家级人才3-5名，申请发明专利50项以上。

2．在省内建成若干有特色的显微结构表征平台，并创建1-2个国际一流的“材料显微结构-性能调控”科技创新平台。

承担3-5项国家重点研发计划项目，形成3-5个国内外领先的材料显微结构与性能调控相关研究方向，全面提升我省该领域的科研水平。

（五）脑认知与脑机交互研究

《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020）》将“脑科学与认知”列入基础研究科学前沿问题。

浙江大学、浙江大学附属医院、杭州师范大学、浙江中医药大学、温州医科大学等省内院校，在脑认知和脑机交互领域拥有国内领先、国际一流的优秀团队和科研平台，先后获得多个“973”“863”、国家自然基金委重大项目和创新群体等项目的资助。

在脑认知分子和环路机制、神经精神疾病发病机制、脑机交互等方面取得了一定的成绩。

专项旨在配合国家重大脑计划研究专项，凝聚脑认知的分子、细胞与环路基础，揭示神经精神疾病相关认知障碍的病理机制，创制崭新脑机交互技术，促进其在认知障碍与神经精神疾病中的应用与转化。

主要研究方向包括：

1．研究脑认知的分子细胞机理。

研究感知觉、情绪、决策等基本认知功能以及自我意识、社会功能等高级认知功能的分子、细胞机制，研究关键分子以及与其互作的环境因素在相关脑认知功能发育中的作用。

2．明确脑认知的神经环路机制。

研究基本与高级认知过程的相关神经网络图谱，研究从分子、形态、功能等不同维度解析不同认知网络节点的宏环路、环路和微环路的调控基础。

3．神经疾病相关认知障碍的发病机制及治疗。

研究脑卒中（特别是出血性脑卒中等神经系统急性疾病急性期脑损伤）等引起的以认知障碍为代表的相关神经功能损伤的发生、发展机制及治疗手段；研究神经系统疾病（包括脑中风，帕金森氏症，阿尔茨海默氏症，癫痫和疼痛等）相关认知障碍发生、发展机制及治疗手段。

4．精神疾病相关认知障碍的发病机制及治疗。

研究精神疾病（包括抑郁症，精神分裂症，孤独症，应激，成瘾等）相关认知障碍发生和发展机制，并研发相应治疗手段。

5．脑信息解析、调控与交互新技术。

研究生物兼容性的脑机接口柔性电极与柔性电子；基于电光磁的多尺度大脑结构与功能的解析技术；多脑区多尺度脑机协同解码原理与方法；光电磁声等多手段刺激的生物神经网络调控机制及方法；面向啮齿类、飞行类动物（蜜蜂、果蝇等）、非人灵长类动物、以及临床病人的新型脑机接口技术。

6．脑机交互融合的计算模型、系统及应用。

研究基于功能柱与神经回路的脑机融合计算模型与方法；脑机融合一体化神经芯片与系统；研究支持高性能计算算法工具库、脑网络模型库、脑机计算中间件、以及可视化组件库的脑机数据云计算平台；面向运动康复的双向-闭环-特定环路脑机接口应用；面向临床神经疾病诊疗的双向-闭环脑机接口应用。

通过专项实施，预期达成以下目标：

1．明确脑认知的神经生物学基础，理解认知功能的分子、细胞、环路机制，解析神经网络节点调控基础；揭示神经精神疾病相关认知障碍的发病机制，研发新的治疗手段；突破高通量、多模态、精准的脑信息获取、解析与调控新技术，应用于神经系统疾病的临床实践。

2．力争5年内，获得一系列原创性成果，在Nature、Science、Cell系列子刊上发表论文10-15篇（IF>10），申请专利10件以上。

形成一系列该领域具有重大共性需求的核心技术，研制一批具有自主知识产权的产品。

引进和培养一批国际化人才队伍（国家杰青、优青3-5名），承担国家级重点研发计划5-10项。

力争建设一个国家重点实验室。

（六）干细胞与再生医学研究

2016年国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》，启动“干细胞及转化研究”重点研发计划，每年支持科研经费超过6亿元。

浙江省在干细胞与再生医学领域拥有良好的研究基础。

浙江大学等省内院校拥有大量干细胞与再生医学领域的优秀领军人物和研究团队。

先后获得多个“973”“863”、国家科技支撑计划等项目的资助。

在造血干细胞移植、心血管再生治疗、肌肉骨骼系统再生等方面建立了6个省重点实验室，取得了国内领先的成绩。

专项聚焦干细胞与再生医学基础理论和临床应用的创新性研究，推进浙江省干细胞与再生医学的产学研发展。

主要研究方向包括：

1．干细胞的自我更新和分化、衰老机制。

研究干细胞自我更新或体细胞重编程等过程中影响细胞命运的关键调控因子、核酸修饰及染色质结构等；研究干细胞的干性维持及早期谱系分化调控；研究干细胞向不同谱系定向分化过程中的核酸修饰及染色质结构；研究影响干细胞基因组稳定性的分子调控机理；研究干细胞衰老的遗传和表观遗传调控，寻找干预干细胞衰老的新靶点；建立通过定向分化高效获取功能细胞的新方法及纯化策略，并利用移植技术验证其效应和机制。

2．肿瘤干细胞的发生和调控机制。

解析肿瘤干细胞起源和发生机制；研究肿瘤干性的调控机制；研究肿瘤干细胞的基因调控和染色质结构寻找针对肿瘤干细胞的药物靶点。

3．造血干细胞的基础和转化研究。

探索多能干细胞向功能性造血细胞诱导分化的新方法；研究新的造血干细胞基因修饰方案，评估造血干细胞靶基因修饰对相关疾病治疗的安全性和有效性；探索造血干细胞移植临床面临的一系列问题，包括移植优化方案，GVHD,白血病复发机制等；用多种手段调控造血干细胞移植后宿主造血功能恢复及缓解GVHD。

4．心血管疾病的再生修复。

研究多能干细胞向心肌细胞分化的机理及临床应用；利用非人灵长类模型评价细胞移植治疗心血管疾病的有效性及安全性；研究非编码RNA在心血管组织再生过程中的作用和调控机制；探索心脏干细胞移植治疗中面临的一系列临床问题，如免疫耐受诱导，免疫应答等。

5．运动系统的再生修复。

研究肌腱和关节软骨的分化与再生；通过解析和模拟肌肉骨骼系统组织特异干细胞的体内基质与免疫微环境特点，实现相应干细胞的增殖和功能的精确调控；利用3D打印建立符合体内组织再生的复合材料；探索不同组织来源间充质干细胞的临床应用。

6．再生医学新技术及干细胞数据库。

新基因编辑技术、单细胞分析技术、体内示踪技术和新材料等；建立人不同组织来源干细胞的单细胞组学数据库，绘制人类细胞图谱，为临床级干细胞的鉴定和评估提供标准。

通过专项实施，预期达成以下目标：

1．重点对肿瘤干细胞分化抑制，造血干细胞、心血管系统再生、肌肉骨骼系统再生和干细胞新技术等领域进行攻关研究，建立单细胞水平鉴定、基因编辑修饰、及灵长类模型验证等关键技术平台。

力争5年内，在干细胞与再生医学学术研究和应用领域取得重大理论突破和技术创新，在Nature、Science、Cell系列