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实验设计论文王刚

(2012-2013学年第二学期)

重庆理工大学研究生课程论文

课程论文题目:

正交设计在机械行业中的应用

课程名称

实验设计

课程类别

□学位课□非学位课

任课教师

张晓宇老师

所在学院

重庆汽车学院

学科专业

车辆工程

姓名

王刚

学号

50128523405

提交日期

2013/6/17

注意事项:

1、以上各项由研究生认真填写;

2、研究生课程论文应符合一般学术规范,具有一定学术价值,严禁网上下载或抄袭;凡检查或抽查不合格者,一律取消该门课程成绩和学分,并按有关规定追究相关人员责任;

3、论文得分由批阅教师填写(见封底),并签字确认;批阅教师应根据作业质量客观、公正的在文后签写批阅意见;

4、原则上要求所有课程论文均须用A4纸打印,加装本封面封底,左侧装订;

5、课程论文由各学院(部)统一保存,以备查用。

4、卷纸不够写,可另附纸。

 

正交设计在机械行业中的应用

姓名:

王刚学号:

50128523405

摘要:

正交设计广泛应用于机械、电子、生物、化学、物理等人们日常生活的各个领域。

实验设计水平的高低影响到实验效果的真实程度,进而影响到产品设计生产加工等各部分。

本文在理解《实验设计》这门课程的理论基础上,进一步的了解该学科中正交设计法在机械行业中的广泛应用。

关键词:

实验设计;设计水平;机械;正交设计

Abstract:

Orthogonaldesigniswidelyusedinmachinery,electronics,biology,chemistry,physics,andothervariousfieldsofPeople'sDailylife.Levelofexperimentaldesignaffectthetruthofexperimentalresults,whichaffecttheproductdesign,production,processingandetc.Parts.Basedontheunderstandingof"experimentaldesign"basedonthetheoryofthiscourse,thefurtherunderstandingofthedisciplineofuniformdesignandorthogonaldesignmethodiswidelyusedinmachineryindustry.

Keywords:

designofexperiment;Thedesignlevel;Machinery;Orthogonaldesign

 

引言

实验设计就是对实验进行科学合理的安排,以取得最理想的实验效果。

实验设计包括建立与研究假说有关的统计假说、确定实验中使用的实验处理(自变量)和必须控制的多余条件(额外变量)、确定实验中需要的实验单元(被试)的数量及被试抽样的总体、确定将实验条件分配给被试的方法、确定实验中每个被试要记载的测量(因变量)和使用的统计分析等几个活动。

在实验设计这门课程的学习中,有许多实验设计方法,有比较实验与方差实验、单因素优化实验设计、多因素优化实验设计、正交设计、均匀设计、容差设计、可靠性设计等。

具体选择哪种实验设计方法要根据具体的适用条件。

1国内外对实验设计的研究发展

二十世纪三十年代以来,实验设计在日本、美国得到了普遍的推广应用,实验设计在现在统计学中形成了一个重要的分支,内容极为丰富。

它在现代化大生产中的产品开发、设计、生产中的质量过程控制中起了很大作用。

二战后,日本就是运用实验设计使得该国的工业高速发展。

我国在七十年代也逐步推广这种管理技术,目前我国掌握实验设计技术的人不多,这是由于实验设计课程在我国还远未普及。

每个未来的和现在的工程师都掌握实验设计技术是国际发展趋势。

随着科学技术的进步、计算机和应用软件的广泛应用,实验所得实验数据的统计分析变得很容易了,例如运用Excel软件可以对基本数据进行分析。

所以对于问题的实验设计,关键是选用正确的分析方法,对输出结果做正确的解释。

2正交设计的基本介绍

2.1正交设计

正交试验的提出:

考虑兼顾全面试验法和简单比较法的优点,利用根据数学原理制作好的规格化表——正交表来设计试验不失为一种上策。

用正交表来安排试验及分析试验结果,这种方法叫做正交试验法。

事实上,正交最优化方法的优点不仅表现在试验的设计上,更表现在对试验结果的处理上。

正交试验法优点:

(1)试验点代表性强,试验次数少。

(2)不需做重复试验,就可以估计试验误差。

(3)可以分清因素的主次。

(4)可以使用数理统计的方法处理试验结果,提出展望好条件。

正交试验(表)法的特点:

(1)均衡分散性——代表性。

(2)整齐可比性——可以用数理统计方法对试验结果进行处理。

正交表符号的意义:

3正交设计在机械行业中的运用

正交试验作为多因素多水平试验法在内燃机中得到广泛的应用。

但正交试验法有其局限性,它只能用于因素较多而水平较少的试验中,若水平数较多,根据“整齐可比”的特点,试验数是水平数的平方,则需要安排大量的试验。

3.1.单指标正交试验设计

对零件镗孔质量不稳,内径偏差大,需改进工艺操作,确定因素的主次影响程度,探求好的工艺程序。

3.1.1.确定因素与水平

相关的主要因素有四个,每一个因素的水平3个:

刀具数量与布局

A

2把

3把

4把

切削速度

B

30r/min

38r/min

56r/min

走刀量

C

0.6mm/r

0.7mm/r

0.47mm/r

刀具种类

D

常规刀

I型刀

II型刀

 

列出因素水平表:

 

水平因素

A(刀具数)

B(切削速度r/min)

(走刀量mm/r)

D(刀具种类(型))

1

2

30

0.6

常规

2

3

38

0.7

I

3

4

56

0.47

II

 

3.1.2.选择正交表

本试验为4因素3水平,选择

3.1.3.确定试验方案

表头行为因素,水平按水平表“对号入座”。

指标为内孔偏差量。

试验方案表

因素

A

B

C

D

偏差量

试验号列号

1

2

3

4

(mm)

1

1(2把)

1(30)

1(0.6)

1(常规)

0.39

2

1

2(38)

2(0.7)

2(I)

0.145

3

1

3(56)

3(0.47)

3(II)

0.310

4

2(3把)

1

2

3

0.285

5

2

2

3

1

0.335

6

2

3

1

2

0.35

7

3(4把)

1

3

2

0.285

8

3

2

1

3

0.05

9

3

3

2

1

0.315

K1(水平1三次偏差和)

0.845

0.96

0.79

1.04

K2(水平2三次偏差和)

0.97

0.53

0.745

0.78

K3(水平3三次偏差和)

0.65

0.975

0.93

0.645

 K1=k1/3

0.282

0.32

0.263

0.347

 K2=k2/3

0.323

0.176

0.248

0.26

 K3=k3/3

0.217

0.325

0.31

0.215

极差R

0.106

0.149

-0.062

0.132

 

3.1.4.试验结果分析:

(1)直观分析。

差组合最好,偏差量为0.050mm。

(2)计算分析,每一列水平相关的结果进行累加

同理可计算

并且分别求出其平均值,并计算平均值的极差(最大的数-最小的数=R)。

画出趋势图(指标-因素关系)

 

可以看出:

a.刀具数量越多,偏差量越小,4把刀为最好,可考虑刀具再多的情况。

b.切削速度以38r/min偏差最小。

c.走刀量为0.7mm/r偏差量最小(表中试验结果为0.6mm/r偏差小)。

可考虑走刀量再增大情况。

d.以II型刀具为最好。

另外,从极差看因素的作用:

极差大――说明因素对指标的影响大,常为主要因素

极差小――说明因素对指标的影响小,常为次要因素

因此,本例中主次次序:

BDAC(转速、刀型、刀数量、走刀量)

 

3.2.多指标正交试验设计

柱塞组合件收口强度稳定性试验

.(下图所示),组合件须承受900公斤以上的拉脱力。

   

某公司在生产中存在柱塞组合件拉脱力波动大的问题,希望通过试验,找出较优方案,使拉脱力稳定在900Kg以上。

该案例试验目的是使拉脱力被选为指标,且指标越大越好。

指标:

拉脱力

轴向油隙

,转角

因素:

、高度

、倒角

、收口压力

等四个因素。

水平:

各因素均取三个。

选用4因素3水平正交表

,然后对号入座。

每个试验条件做7次,每次试验对三个指标测定并取其平均值。

计算分析试验数据,并选取最优生产条件。

 

3.2.1

试验方案及试验结果分析

 

说明:

1.

为7次试验的平均。

2.如

完全为简化计算,不影响结果的趋势分析。

 

3.2.2.综合平衡选优

对因素B(高度L):

轴向游隙小,转角为大角度,应选

,但主要考虑拉脱力,故选

(拉脱力最大)。

对因素C(倒角):

明显

,拉脱力大,游隙小,转角大。

对因素D(收口压力):

应选

,游隙小,转角

差不多,拉脱力

最高

对因素A(直径):

对三个指标来说均是次要因素,从转角大一点,游隙小些的角度,选

3.2.3.综合平衡后:

为最优生产条件。

通过正交实验法找到的较优方案,往往都不是试验中最好的方案(案例试验中最好的方案是第8号试验A3、B2、C1、D3),但我们的目的不是要在已做的9次试验中选好的方案,而是要找到所有搭配中最好的方案。

这样才有意义。

(1)因子和指标的关系

我们希望看到因子变化时,指标的变化趋势,这样可以用作图来描述。

如下图所示因子和指标的关系:

(2)验证试验

目的:

考察较优方案的再现性。

方法:

将通过数据分析多得到的较优方案与已做过的(9次)试验中最好者同时验证,以确定其中的优劣。

上述案例中将数据分析多得到较优方案A1、B2、C1、D3与9次试验中第八号试验A3、B2、C1、D3两个方案同时验证。

在实验后找出稳定的较优方案,通常要对这个较优方案进行小批生产考验,最终纳入技术文件,才算完成一项正交试验的全部过程。

 

4总结

我所研究的方向是汽车转向和悬架的机构设计研究,目前还没有进入到论文的核心部分。

就我个人的理解来看,试验设计在机构学当中也有很大的应用。

在机械结构分析、机构设计中已经应用广泛。

我现在在帮导师做转向试验台,这必然要应用到实验设计基本知识,再加上我做论文的部分就是机构的设计研究,这必然要应用到实验设计的基本方法。

在此感谢张老师耐心的教导。

 

参考文献

[1]刘达民,程岩.应用统计.北京:

化学工业出版社,2004.

[2]方开泰.均匀设计与均匀设计表.北京:

科学出版社,1994

[3]刘文卿.实验设计.北京:

清华大学出版社,2005

[4]G.GaryWang,ZuominDongandPeterAitchison.Adaptiveresponsesuefacemethod-aglobaloptimizationschemeforcomputation-intensivedesignproblems[J].Journalofengineeringoptimization,2001:

707-734

[5]陆剑中,孙家宁.金属切削原理与刀具.北京:

机械工业出版社,1998.

[6]郝行舟,李春生.正交试验设计方法在试验设计中的应用.河南交通科技,1999,12:

26-28.

[7]任露全.试验优化设计与分析.北京:

高等教育出版社,2003

[8]方开泰,马长兴.正交与均匀试验设计.北京:

科学出版社,2001

[9]张勇,李光耀,钟志华.基于移动最小二乘响应面方法的整车轻量化设计优化[J].机械工程学报,2008,44(11):

192-196

[10]俭济斌.安排多因素试验的正交表简单介绍.计算机应用与应用数学,1974.9

 

批阅教师意见

 

经综合评价,论文得分为:

 

批阅教师签名:

批阅日期:

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