教育参考资料信息处理课后习题解答全.docx
《教育参考资料信息处理课后习题解答全.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《教育参考资料信息处理课后习题解答全.docx(22页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
![教育参考资料信息处理课后习题解答全.docx](https://file1.bdocx.com/fileroot1/2022-10/8/9e8755f7-e222-45c2-96d5-c11b2be0d7e6/9e8755f7-e222-45c2-96d5-c11b2be0d7e61.gif)
教育参考资料信息处理课后习题解答全
《教育信息处理》作业
第二章教育信息熵
1.试结合某一实际的教学系统,说明该系统中信息熵的意义。
熵的大小可用于表示概率系统的不确定程度。
假设教师在安排座位时不了解学生的情况,那么每个同学被安排坐到第一组第一排的几率是相等的,对于这样的系统,我们很难预测那个同学会被安排坐到第一组第一排,这种系统的不确定性最大。
该系统的信息熵具有最大值。
但如果教师对这个班的学生非常了解,并且打算将较调皮捣蛋的学生安排一个坐到第一组第一排,那么该系统的不确定程度就会大大减少;而如果大家都知道会安排最调皮的那个学生坐在第一组第一排,那么这个系统就是一个确定系统,不确定度为0。
2.针对某一简单的教学系统,计算该系统的信息熵。
设某一系统具有四种状态A1、A2、A3、A4,其产生的概率分布为:
p1=
、p2=
、p3=
、p4=
该系统中任一状态产生时所给予的平均信息量为:
H=-
log2
=-
log2
-
log2
-
log2
-
log2
=1.75(bit)
3.试说明熵的性质。
信息熵具有一下的基本性质:
(1)单峰性;
(2)对称性;(3)渐化性;(4)展开性;(5)确定性。
6.通过实例,计算测试问题的信息熵和等价预选项数。
设某一多重选择题的应答分布实测值为(
,
,
,
,
),则该分布具有的熵为:
H=-
log2
=-
log2
-
log2
-
log2
-
log2
-
log2
=0.46+0.53+0.33+0.22+0.5=2.04(bit)
与之熵等价的预选项数为:
K=2H=22.04=4.1125
第三章教材分析
1.什么是教材分析?
教材分析的目的是什么?
应基于怎样的基本思想对教材进行分析。
对于设定的教学目标,学习要素的数量有一个最小的限度。
将这些要素系统化、结构化,就构成了教材系统。
反之,对于给定的教材,教师在教学中,应通过教材内容的分析,找出教材的结构,即找出构成教材的要素及其相互间的层级关系,我们称这样的操作为教材分析。
教材分析的目的在于,以一定的方法,基于教师的教材观,通过分析,向教师传递一定的信息,对教师的教学活动实现有效地支援。
教材分析的基本思想是:
(1)教材是一种系统。
教材分析中,系统的思想是一种最基本的思想。
(2)教材中要素间的逻辑关系。
在实现教材中各要素的系统化而构成教材的过程中,要素间的逻辑关系甚为重要。
(3)决定教材分析的教材观。
教材分析中,往往反映了每个教师的经验和主观判断,反映了每个教师的思想方法、思维特点,所有这些,决定了教师分析教材的根本观念和根本思想,我们称之为教材观。
5.有五个低级目标的教材内容,其给定的目标关系是:
①→②,③←④,③→⑤,①→④,对它进行ISM分析。
5
(1)要素间的形成关系。
(题目已给出)
(2)全部要素间的形成关系图。
(3)要素的层级分布。
层级
要素
1
5
2
3
3
2,4
4
1
P82例题中的所以步骤:
R1
R2
R3
R4
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
G
R1
1
R2
1
1
R3
R4
1
1
1
2
1
3
1
4
1
5
1
6
1
7
1
8
1
9
1
1
10
1
11
1
12
1
1
13
1
G
目标矩阵
(1)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
G
1
1
2
1
3
1
4
1
5
1
6
1
7
1
8
1
9
1
1
10
1
11
1
12
1
1
13
1
G
目标矩阵
(2)
3
5
6
7
8
9
10
11
12
13
G
3
1
5
1
6
1
7
1
8
1
9
1
1
10
1
11
1
12
1
1
13
1
G
目标矩阵(3)
6
7
8
9
10
11
12
13
G
6
1
7
1
8
1
9
1
1
10
1
11
1
12
1
1
13
1
G
目标矩阵(4)
7
8
9
10
11
12
13
G
7
1
8
1
9
1
1
10
1
11
1
12
1
1
13
1
G
目标矩阵(5)
7
8
10
11
12
13
G
7
1
8
1
10
1
11
1
12
1
1
13
1
G
目标矩阵(6)
8
10
11
12
G
8
1
10
1
11
1
12
1
1
G
目标矩阵(7)
10
11
12
G
10
1
11
1
12
1
1
G
目标矩阵(8)
10
11
G
10
1
11
1
G
目标矩阵(9)
G
G
目标矩阵(10)
第四章教学分析
1.什么是教学分析?
教学分析的主要方法是什么?
教学分析是通过对教学(教学过程)的分解,明确构成教学、或使教学成立的各种成分,要素,侧面,以对教学系统有一个明确的认识、理解和评价。
教学分析的方法主要有:
(1)逐语记录法。
这是一种将教师、学生的发言,按品词进行分类,并基于这种分类进行数据的记录和处理的教学分析方法。
(2)分类分析法。
这是一种按照预先制定的行为分类标准,对教学过程中的教师、学生行为进行分类,并通过分类数据对教学进行记录和处理的教学分析方法。
(3)时序列分析法。
教学过程、教学过程中的教师、学生行为都是一种时间序列。
时序列分析法是基于时间序列对教学过程进行记录和处理的教学分析方法。
3.试根据Flanders的分类方法制作某一教学过程的迁移矩阵。
设某一教学过程的数据序列为:
⑩-⑥-⑥-⑥-⑥-⑤-⑤-⑤-⑤-④-⑧-⑧-⑧-①-⑧-②-⑥-⑥-③-⑥-⑥-⑤-⑤-④-⑧-⑤-⑤-⑦-⑤-⑤-⑤-⑤-⑦-⑤-⑨-⑩
对数据进行处理,得到以下的单元行为组:
⑩-⑥,⑥-⑥,⑥-⑥,⑥-⑥,⑥-⑤,⑤-⑤,⑤-⑤,⑤-⑤,⑤-④
④-⑧,⑧-⑧,⑧-⑧,⑧-①,①-⑧,⑧-②,②-⑥,⑥-⑥,⑥-③
③-⑥,⑥-⑥,⑥-⑤,⑤-⑤,⑤-④,④-⑧,⑧-⑤,⑤-⑤,⑤-⑦
⑦-⑤,⑤-⑤,⑤-⑤,⑤-⑤,⑤-⑦,⑦-⑤,⑤-⑨,⑨-⑩
通过对行为组出现次数的统计,有:
⑩-⑥出现一次⑥-⑥出现五次
⑥-⑤出现两次⑤-⑤出现八次
⑤-④出现两次④-⑧出现两次
⑧-⑧出现两次⑧-①出现一次
①-⑧出现一次⑧-②出现一次
②-⑥出现一次⑥-③出现一次
③-⑥出现一次⑧-⑤出现一次
⑤-⑦出现两次⑦-⑤出现两次
⑤-⑨出现一次⑨-⑩出现一次
据这些统计的数据得迁移矩阵:
教师
学生
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦
⑧
⑨
⑩
计
教师
①
1
1
②
1
1
③
1
1
④
2