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奖项设计模型分析及解决方案

奖项设计模型分析及解决方案

摘要:

本论文通过对奖项设计中各影响因素的研究分析,建立了网站有奖竞猜规则的数学模型。

首先推导出总中奖概率的反比例函数模型,求出中奖总概率以及中奖总用户数应该控制的最优范围。

建立各奖项相应的最少答对题数、答对题数相应分数区间和概率的对应概率模型。

并利用规定算法,计算出了各奖项的最低积分要求范围。

再根据线形拟合的方法分别推导出其他三个未知奖项的奖金价值。

接着论文利用相关因素加权法,构造出对用户吸引力的评价函数β(i)用于比较不同方案的满意度,选出较优方案。

在模型的进一步讨论中,对答错扣分值的变化、两元将负分清零、可花钱买足五千分、将分数余值带入下一会员期、开通手机短信竞猜、单个奖项获奖人数偶然性超过比例等情况做出进一步分析,优化和改进模型。

同时结合网站方和用户方两个相对角度进行分析,为网站制定业务规则和游戏运作提供参考,最后对参与竞猜的用户作出竞猜技巧的合理建议。

关键词:

竞猜规则,反比例函数,线形拟合,相关因素加权法

 

一、问题重述

游戏网站提供网络竞猜服务。

用户参与竞猜的条件是必须具备网站会员资格。

注册会员资格的费用为每人每年100元,并同时获赠初始积分5000分。

用户缴纳会员费是网站的主要收入来源。

假定用户注册总数为A,则网站收入为100A,网站拿出全部收入的50%作为奖金总额即50A。

网站每天公布10道竞猜题,一个会员周期(一年)内共有3650道题提供给用户参与竞猜,且每道题答对与否是相互独立的。

每天答对题的题数服从B(10,0.25)的二项式分布。

用户每天参与的题数是在10题中选n题,并可获得相应的积分S=S0+(100x-40y)。

当累积总分S达到相应奖项最低分数要求时即可获得奖。

给定最高奖项价值10万元,最低奖项价值200元,要求设计每个奖项的价值及相应的积分要求。

二、模型假设

1.奖项等级高的奖项金额大,要求的最低积分值也高;

2.获得越高积分的难度越大,取得的概率就越小;

3.当会员总数足够大时,各奖项中奖概率近似于中奖人数比例;

4.奖项设计方案的好坏与用户的吸引力大小有关。

三、符号的简单说明

A—总注册会员数

amount—当期销售总额

B—总奖金比例B=50%

b(i,j)—单项奖奖金比例

Cash(i,j)—第i个方案,第j等奖的奖金额

mi—第i等奖的奖金额i=1,2,3,4,5m1=100000m2=200

N—总题量N=365*10=3650

n—参与竞猜的答题数n≤N

p—每道题答对的概率p=0.25

Sn—积分,参与竞猜所获得的分数Sn=100x-40y

x—答对题目数

y—答错题目数

四、问题分析

一)总中奖概率P总的确定

网站拿出全部收入的50%作为奖金,即奖金总额50A一定,则总中奖人数比例与平均每个中奖用户分配到的奖金额成反比

作为用户,一方面希望中奖人数比例越大越好,即总中奖概率就越大,越容易获奖;另一方面又希望分配到的奖金额尽可能多。

如图1:

=>m’=-n-2*50A

令:

m’=0

m

n2=50A

m=n=sqrt(50A)

即m=n=sqrt(50A)时达到最优。

此时总中奖

n

概率P总=sqrt(50A),当A=10,000时,

图1

P总=500,000。

二)会员总数A的范围

网站主要收入来源于会员的会费,且网站最高奖项价值设置为100,000元,最低奖项价值为200元给定。

根据一般奖项设计经验可以推出A≥10,000人,为方便研究,下文暂将网站年注册会员数设为10,000人。

由此计算总中奖概率应控制在0.07067以内。

三)答对题目数随机

新用户注册网站会员时即可获赠初始积分5000分,即我们所设计出的能中奖的最低积分要求必须大于5000分。

为了保证在一个会员周期内,用户累计积分S>5000(S<=5000则不可能中奖),那么用户通过竞猜获得的净分值必须为正数,即S1=100X*40Y>0。

总题目数量N=3650,有:

100X-40Y>0X≤1043

X+Y<=3650=>Y≥2607

这里的X、Y为一个年度量,转化为日平均量则为每日至少答对2.86题,最多只能答错7.14题。

平均每天答对的题数,有与之相对应的积分区间,只要求出答对题目数对应的积分区间,以及各个分数区间对应的概率,在根据一定的比例划定各个奖项中奖概率对应的积分下界,也就是所要求的奖项最低要求分数值,并对方案进行评价。

五、模型建立与求解

一)概率模型

竞猜过程中,每道题目答对与否是相互独立的随机事件,服从B(n,0.25)的二项分布,n为参与竞猜的总题数。

按照上面的分析结论,平均每天至少要答对3道题,才能使得不论其它题目答错或者未答题,都能保证所得分数为正分,积分在5000分以上。

参与n题竞猜,答对k题的概率Pk=

Cxx+ypx(1-p)y

平均每日答对x题,答错y题的概率P0=Cxx+ypx(1-p)y

计算得如下表(表一):

3

4

5

6

7

8

9

10

0

0.0156

0.0039

0.0009

0.0002

0.000061

0.000015

0.000004

1*10-6

1

0.0459

0.0146

0.0044

0.0013

0.000366

0.000103

0.000029

-

2

0.0879

0.0330

0.0115

0.0039

0.001602

03000386

-

-

3

0.1318

0.0144

0.0231

0.0087

0.00309

-

-

-

4

0.1730

0.0865

0.0389

0.0162

-

-

-

-

5

0.2076

0.1168

0.0584

-

-

-

-

-

6

0.1314

0.6821

-

-

-

-

-

-

7

0.1408

-

-

-

-

-

-

-

概率

合计

0.9350

0.3513

0.3450

0.0302

0.0051

0.0005

0.00003

1*10-6

由此计算并得出日平均答对题目数对应的年总答对题数,以及相应的积分区间和概率如下(表二):

日平均答对数

年总答对数

积分区间

概率

分数下界

分数上界

3

1095

7300

114500

0.9350

4

1460

58400

151000

0.3513

5

1825

109500

187500

0.3450

6

2190

160600

224000

0.0302

7

2555

211700

260500

0.0051

8

2920

262800

297000

0.0005

9

3285

313900

333500

0.00003

10

3650

365000

370000

0.00001

二)奖金金额的确定

cash(i,j)为第i个方案第j等奖的奖金金额。

由于最高奖(一等奖)项奖金价值10万和最低奖项(五等奖)奖金价值200元已经给出。

即:

cash(i,1)=10000,cash(i,5)=200。

在奖金总额500,000一定的条件下,为了保证网站的赢利能力,则易得出一等奖的获奖人数应控制在4人以内。

由此设计出m1=1,2,3,4的四种奖项方案。

又因为当m1=4时,一等奖的总奖金额占到奖金总额的80%以上,显然不符合实际,予以舍去。

现分别考虑m1=1,2,3时的三种奖项设计方案,并进行比较分析如下:

给出cash(i,j)的计算方法

cash(i,j)=[当期收入总额amount*总奖金比例B-一等奖奖金总额-五等奖奖金总额]*相应奖项奖金比例b(i,j)

计算结果如下:

m1=1时

奖项等级

最低积分要求

获奖人数

奖金金额

m

获奖概率

奖项奖金

总额

333500

1

100000

0.0001

100000

260500

5

20000

0.0005

100000

187500

20

5000

0.002

100000

114500

200

500

0.02

100000

58400

500

200

0.05

100000

合计

-

706

-

0.0706

500000

m1=2时

奖项等级

最低积分要求

获奖人数

奖金金额

m

获奖概率

奖项奖金

总额

333500

2

100000

0.0002

200000

260500

4

10000

0.005

40000

187500

80

8000

0.008

64000

114500

160

6000

0.012

96000

58400

500

200

0.05

100000

合计

-

706

-

0.0706

500000

m1=3时

奖项等级

最低积分要求

获奖人数

奖金金额

m

获奖概率

奖项奖金

总额

333500

3

100000

0.0001

300000

260500

2

10000

0.0005

20000

187500

450

6500

0.0008

32000

114500

151

3179

0.0012

48000

58400

500

200

0.005

10000

合计

-

706

-

0.0706

50000

三)三种方案得满意度分析(评价模型)

我们希望建立一个既反映获奖期望值,又是个方案有差别的函数量。

在此我们定义单项奖额的相对满足度:

以此来反映各个方案的期望值的差别。

设对j等奖,所有方案中奖金额最大的满足度为90%,则可推出:

下面我们计算各方案的

及给出总奖额相对满足度

表:

m1=1

奖项

等级

最低积分要求

获奖

人数

奖金金额

m

获奖概率

奖项奖金

总额

相对满意度M

333500

1

100000

0.0001

100000

0.3

260500

5

20000

0.0005

100000

0.9

187500

20

5000

0.002

100000

0.9

114500

200

500

0.02

100000

0.9

58400

500

200

0.05

100000

0.9

合计

-

706

-

0.0706

500000

3.9

m1=2

奖项

等级

最低积分要求

获奖

人数

奖金金额

m

获奖概率

奖项奖金

总额

相对满意度M

333500

2

100000

0.0002

200000

0.6

260500

4

10000

0.005

40000

0.6

187500

80

8000

0.008

64000

0.6

114500

160

6000

0.012

96000

0.6

58400

500

200

0.05

100000

0.9

合计

-

706

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