产业经济学实验二.docx
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产业经济学实验二
《产业经济学》实验报告二
产业结构演变及其差异分析
第一部分:
分析上海地区产业结构及演变过程
年份
上海市生产总值
第一产业
第二产业
第三产业
2002
5741.03
79.68
2622.45
3038.90
2003
6694.23
81.02
3209.02
3404.19
2004
8072.83
83.45
3892.12
4097.26
2005
9247.66
90.26
4381.20
4776.20
2006
10572.24
93.81
4969.95
5508.48
2007
12494.01
101.84
5571.06
6821.11
2008
14069.87
111.80
6085.84
7872.23
2009
15046.45
113.82
6001.78
8930.85
2010
17165.98
114.15
7218.32
9833.51
2011
19195.69
124.94
7927.89
11142.86
2012
20181.72
127.80
7854.77
12199.15
首先,我们选定上海地区为研究对象。
搜集并整理其在2002年到2012年间的数据,具体如下:
2002年---2012年上海市生产总值即三大产业分布情况单位:
亿元
(一)计算三大产业产值在总产值的占比:
三大产业产值及其占总GDP的比值单位:
亿元
年份
第一产业
第一产业
占比
第二产业
第二产业
占比
第三产业
第三产业
占比
2002年
79.68
0.013879043
2622.45
0.456790855
3038.9
0.529330103
2003年
81.02
0.01210296
3209.02
0.47937104
3404.19
0.508525999
2004年
83.45
0.010337143
3892.12
0.482125847
4097.26
0.50753701
2005年
90.26
0.009760307
4381.2
0.473763093
4776.2
0.516476601
2006年
93.81
0.008873238
4969.95
0.470094322
5508.48
0.52103244
2007年
101.84
0.008151106
5571.06
0.445898475
6821.11
0.545950419
2008年
111.8
0.007946058
6085.84
0.432544153
7872.23
0.559509789
2009年
113.82
0.007564575
6001.78
0.398883458
8930.85
0.593551967
2010年
114.15
0.006649781
7218.32
0.42050148
9833.51
0.572848739
2011年
124.94
0.006508753
7927.89
0.413003648
11142.86
0.580487599
2012年
127.8
0.006332463
7854.77
0.389202209
12199.15
0.604465328
根据所得到的数据,绘制折线图:
(二)计算三大产业产值的增长率:
2002---2012年上海三大产业产值增长率
年份
第一产业增长率
第二产业增长率
第三产业增长率
2002年
2003年
0.016817269
0.22367252
0.120204679
2004年
0.029992594
0.212868726
0.203593219
2005年
0.081605752
0.125659024
0.165705862
2006年
0.039330822
0.134380992
0.153318538
2007年
0.08559855
0.120948903
0.238292596
2008年
0.097800471
0.092402523
0.154098087
2009年
0.018067979
-0.013812391
0.134475238
2010年
0.002899315
0.202696533
0.101072126
2011年
0.094524748
0.098301267
0.133151845
2012年
0.022890988
-0.009223135
0.094795232
并绘制折线图:
(三)绘制人均GDP随年份的变化曲线。
2002年—2012年人均GDP的数值单位:
元
年份
人均GDP
2002年
33958
2003年
38486
2004年
44839
2005年
49648
2006年
54858
2007年
62040
2008年
66932
2009年
69165
2010年
76074
2011年
82560
2012年
85373
(四)产业结构高级化判断:
利用“标准结构”对产业结构高级化进行判断。
产业结构高级化有诸多方面的表征,具体可以表现为四个方面:
(1)产值结构高级化
(2)资产结构高级化
(3)技术结构高级化
(4)劳动力结构高级化。
但一般在国内外对产业结构高级化的文献中,绝大多数选用产值比例和劳动力比例来分析产业结构的高级化,并将其作为衡量高级化的指标。
具体的标准为赛尔奎因-钱纳里模式。
赛尔奎因-钱纳里模式单位:
%
人均国内生产总值的基准水平(1980年美元)
300以下
300
500
1000
2000
4000
第一次产业
46.3
36.0
30.4
26.7
21.8
18.6
第二次产业
13.5
19.6
23.1
25.5
29.0
31.4
第三次产业
40.1
44.4
46.5
47.8
49.2
50.0
1)以产值结构为指标的标准结构
80年及2002—2012消费者价格指数,将2002年到2012年的人均GDP换算成1980年的水平,并根据1980年1美元=1.498元,将人民币换算成美元。
年份
物价指数
价格指数乘数
人民币
美元
1980
107.5
2002
99.2
0.985104
34471.48
23011.67
2003
101.2
1.020161
37725.41
25183.85
2004
103.9
1.02668
43673.79
29154.73
2005
101.8
0.979788
50672.17
33826.55
2006
101.5
0.997053
55020.14
36729.07
2007
104.8
1.032512
60086.45
40111.12
2008
105.9
1.010496
66236.77
44216.8
2009
99.3
0.937677
73762.07
49240.37
2010
103.32
1.040483
73114.09
48807.81
2011
105.4
1.020132
80930.73
54025.86
在这里需要注意的是:
在利用产值对产业结构高级化分析是,必须使用合理的价格体系,当比价不合理时,其所翻涌的产出结构是扭曲的,此时的产出结构不能反映出产出结构,因而在衡量产业结构高级化程度时会存在误差。
2.一劳动力结构为指标的“标准结构”
在劳动力你能够自由流动的商品社会劳动力在不同产业间的分布,就行成了劳动力结构。
劳动力结构较之产值结构对人们更为直观和更易于观察。
赛尔奎因-钱纳里模式%
人均国内生产总值的基准水平(1980年美元)
300以下
300
500
1000
2000
4000
第一次产业
81.0
74.9
65.1
51.7
38.1
24.2
第二次产业
7.0
9.0
13.2
19.2
25.6
32.6
第三次产业
12.0
15.9
21.7
29.1
36.3
43.2
该理论在使用时应注意的问题:
(1)劳动力作为产业结构系统的投入,是诸多投入要素之一。
因此,仅从劳动力要素一个方面来产业结构,进而衡量其高级化有失全面性
(2)不同的劳动力具有相当的异质性。
由于简单劳动与复杂劳动之间的换算问题一直存在,因而用劳动力人数结构来反映劳动力结构也存在一定的缺陷。
(3)劳动力要素市场的流动问题。
若劳动力要素不能自由流动,泽尔一个产业对劳动力的雇用不能真实反映该产业对劳动力要素的需求,因而所观察的产业结构在劳动力结构上所表现出的就是一种扭曲的假象。
第二部分分析三大产业的内在变动规律
上海市三大产业生产总值占比
年份
上海市生产总值
其中
第一产业
第二产业
其中
第三产业
工业
建筑业
2002
100
1.4
45.7
41.3
4.4
52.9
2003
100
1.2
47.9
43.9
4.0
50.9
2004
100
1.0
48.2
44.5
3.7
50.8
2005
100
1.0
47.4
43.7
3.7
51.6
2006
100
0.9
47.0
43.3
3.7
52.1
2007
100
0.8
44.6
41.3
3.3
54.6
2008
100
0.8
43.2
39.6
3.6
56.0
2009
100
0.7
39.9
36.0
3.9
59.4
2010
100
0.7
42.0
38.0
4.0
57.3
2011
100
0.7
41.3
37.6
3.7
58.0
2012
100
0.6
39.0
35.2
3.8
60.4
上海三大产业劳动力人数(万人)
年份
总计
第一产业
第二产业
第三产业
2002
792.04
84.24
320.93
386.87
2003
813.05
73.72
317.12
422.21
2004
836.87
67.29
315.97
453.61
2005
863.32
61.02
322.33
479.97
2006
885.51
55.33
327.63
502.55
2007
1024.33
53.71
422.55
548.07
2008
1053.24
49.38
424.16
579.70
2009
1064.42
48.53
423.03
592.86