国开日常学习行为表现通用5篇.docx

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国开日常学习行为表现通用5篇

国开日常学习行为表现（通用5篇）

第一篇:

国开日常学习行为表现今天我很荣幸地成为国家开放大学的一名学员，所学专业为行政管理。

从开学报名的那天起，我就知道知识的重要性，知道我必须付出努力，认真学习，认真完成老师布置的作业，听从学校的一切安排，才能获得我梦寐以求的毕业证书。

下面我从以下几方面谈一下我的日常学习表现

一：

从思想上

社会的进步，国家的富强，人民的幸福，时代的发展，我们都亲眼所见，国家的强大源于一个国家的综合国力的提升，源于中国亿万人民的勤劳、付出、努力，用汗水铸造出中国奇迹。

我做为中一名中国人民，做为一名年轻的行政干部，知识的补充、实践的检验，能力的提高都必须要求我有更大的进步，我必须认识到知识的力量，技术的力量。

所以，我毫无犹豫地报考了国家开放大学行政管理专业，以辛劳的付出，开始了我的专科提升之旅。

二：

行动上

从报考国开大学以后，一种从未见过的崭新教育方式很是吸引人，种学型的学习方式，让人觉得没有任何压力，从第一天上课，我就认真聆听班主任的各项安排，从学习到作业到考试，老师很负责任的一项一项讲解，我都一一认真听讲，必须做到全弄懂，这样后面学起来才知道什么是重点，那块是难点。

打开网站，课程新颖，本学期课程不多，特别是管理学和思想道德修养与法律基础这两门课，课程讲解很细，而且通俗易懂。

重点、难点加课后练习，边学边看案例，边完成课后作业，学习效果相当不错，更多的案例可以直接应用到实际工作当中。

以后上课，保证按时完成教务教学任务，不拖拉，认真学习所有课程文件，高质量完成课后作业和形考任务。

积极参加各种论坛讨论，认真参加学校组织的各种线下考试，争取以优异的成绩毕业。

第二篇:

国开日常学习行为表现一、引言。

2022年6月，教育部召开新时代全国高等学校本科教育工作会议，会议强调加快建设高水平本科教育，全面提高人才培养能力，本科教育教育改革也不断取得新的突破，探索混合教育、翻转教室等在线结合的教育模式，引导学生自我管理、自主学习，激发求知欲，提高学习效率，提高自主学习能力混合教育主张课堂面对面教育和在线教育的整合设计、课堂内外学习活动的整合设计、教育为中心的教育和学为中心的自主学习、合作学习、探索学习等整合设计，以典型的混合教育翻转课堂为例，学生课前自主学习和学生课堂的合作探索是两个重要环节[1]。

在线的学习以私人播放课的形式出现，不是一般意义上的课前预习和课后开展，而是必要的自主学习活动在线的课堂教学也不是传统的课堂教学，而是以学生为中心的合作探索与师生交流因此，学生学习行为的考察不能遵循传统的预习和复习、简单的在线学习、传统的教室教师和学生的交流、问题回答等行为分析的构想，必须构筑面向混合教育生态的行为分析框架，在此基础上考察相应的学习行为如何影响学习效果。

探索这些学习行为的相互关系和对学习业绩的影响，有助于更好地洞察、监视、指导和推进学生更有效的学习过程。

二、混合教育中的学习行为分析框架。

学习行为分析一直是混合教育的关注点之一。

相关研究的重点有三点:

一是集中在混合教育中的在线学习行为，韩锡斌等从学习平台自动收集师生行为数据，探索影响课堂学习行为的因素[2]郭芳侠等收集BlackBoard的在线学习行为数据，探索与学习效果的相关性[3]。

二是专注于课堂学习行为，王秋月沿着课堂观察法记录学生的积极或被动的语言行为和动作行为，如积极回答问题、积极看黑板、被动回答问题、眼神交流等[4]。

三是兼顾线上学习行为和课堂学习行为，王怀波认为高校混合学习情况下的学习行为包括分享、提问、回应、讨论、练习等8种课堂学习行为，注册、下载、评论、投稿、追加评论、活动参加、投稿作品等18种在线学习行为代相龙调查了学生课前学习行为，包括研读学习任务单、制定、观看视频、PPT、文字等媒介，完成作业、检查、整理提问等，以及课堂学习行为，包括提问、倾听、思考答案、团队合作学习、交流展示、反省等[6]。

显然，混合教育状况下的学习行为有教室内/教室外、在线/在线两个维度。

现有的研究是在技术路线上，或者直接应用网络学习行为分析的框架，研究在线学习行为，或者应用一般课程行为分析的范围来研究课程行为，或者两者兼有。

但是，如上所述，混合教育的在线学习和课堂学习与一般意义上的学习形式大不相同:

课堂学习对合作探索要求更高，在线学习并不完全自主，与在线课程紧密结合，呈现出一定的刚性。

因此，有必要根据混合教学过程重建的特点构建混合学习行为分析的框架。

混合式教学要进行学习流程的再造，背后隐藏着对深度学习的追求，以翻课为例，希望通过翻课让学员从浅表学习走向深度学习[1]，通过课堂上的积极探索和互动，实现深度知识内化和高级思维技能的获取。

但而，在实践中的认知吊顶现象显而易见[7]，目前学员更多的是在记忆、理解和应用等低层次认知方面表现良好，注重浅表学习，而在分析、评估、创意等高层次认知方面力不从心，难以走向深度学习。

因此，在混合教育中，我们需要进一步区分学习效果，如区分浅表学习和深度学习，区分低级认知目标和高级认知目标达成等不同水平，更细致地揭示不同学习行为的影响机制，更深入地探索教育的有效性，寻求优化和改善。

综上所述，我们提出了混合学习行为的分析框架，如图1所示。

混合学习可分为课前、课中和课后三个学习阶段，学习方式主要采用自主学习和合作学习，学习目标可分为低层次认知和高层次认知两个层次，参考布鲁姆教育目标分类修订版，低层次目标指向了解、了解，而高层次目标指向应用、分析、评估和创造。

一般来说，课前自主学习，更多地指向低级目标的实现，如基础知识和基本原理的接受和理解，课堂合作探索通过学生质疑表达、应用转移和问题解决，更多地指向高级目标的实现。

图1混合学习行为分析框架。

需要说明的是，目标划分不是浅层学习/深层学习，而是采用高低层目标，避免概念之争。

深度学习是现在的热点，但是概念还不明确，有泛化的倾向，深度学习和浅度学习的区别大多也是基于布鲁姆认知目标分类体系，比如Bigggs认为[8]，深度学习包括高水平和积极的认知加工，浅度学习采用低水平的认知加工，比如简单的记忆和机械的记忆。

国内学者也同意，深入学习强调高认知目标水平，强调学习过程中的反省和元认知，重视学习行为方面的高感情投入和高行为投入[9]。

因此，采用高低级目标划分更直接。

三、研究设计。

1.研究问题。

基于一学期的翻转课堂教学实践，以混合学习行为分析框架，实证分析大学生混合学习行为如何发挥作用，最终影响不同层次的学习业绩，如图1所示。

研究的意义有两个。

一是超越混合学习行为的拼盘式分析，回到混合学习框架分析各环节的内在要求和学生的学习行为表现，二是进一步区分学习业绩，探索哪些学习行为是低级目标达成的重要预测变量，深入挖掘混合学习行为机制。

研究问题如下:

（1）在混合教育中，大学生混合学习行为的整体表现如何？

什么样的学习行为与学习业绩（低级/高级）有显着的关系？

（2）课前、课中、课后三个阶段，与自主、合作两种方式，不同阶段不同学习方式的学习行为如何分别影响学习业绩（低阶/高阶）？

哪些行为是重要的预测变量？

2.混合教学情况。

本研究依托的课程为数据结构，教学目标在于学生理解线性表、栈、排队、字串、树木和图纸等典型数据结构的概念、原理和规则，应用和设计算法解决实际问题。

两个层次的目标:

低层次的目标，重视基础知识和基本原理的理解高层次的目标，重视算法设计和问题的解决。

高级目标一直是学生学习的弱点。

教育采用翻转教室的混合教育，实现低级目标，要求学生在课前自主学习的高级目标在课堂上实现，通过合作探索和问题解决（主要是算法设计任务）。

课前，一周前通过雨教室和哔哔声视频网站发布教育课件和教育微视频，发布纸质指导方案，要求学生一周内完成自主学习，课前两天通过雨教室提交学习中的困惑，教师整理自主学习中的疑问和困惑时间跨度共计15周。

3.研究过程和数据收集。

研究对象是大学教育技术专业的本科生，共36人，男5人，女31人。

研究主要采用问卷调查方法。

课程教学结束后周发送问卷进行调查。

混合学习行为的问卷，纵向分为课前、课中、课后三个阶段，围绕学习任务调查相应的学习行为，如阅读教材、观看教学微视频、完成辅导方案、记录学习困惑、课后整理探索问题等。

横向涉及自主学习和合作学习。

其中，自主学习行为参照国际通用的LASSI学习策略量表中意愿、技能和自导三个维度选项[10]，合作学习行为参照夏雪梅基于合作要素的学生合作质量观察表[11]，共25个项目，李克特量表五级区分行为频率，从频繁到从不，包括课前行为10个项目，课前行为9个项目，课后行为6个项目。

问卷信度检测Cronbachs为0.913。

混合学习行为表现的测定，一是面向学习过程，以陈述的方式反映学生在混合学习过程中的行为习惯，透视学生的学习投入程度，二是面向学习结果，充分利用过程评价的数据，取得学生的阶段性行为结果，相关指标是

（1）课前考试的成绩

（2）指导方案中学习中的困惑的质量评价。

这些都是重要的流程性评数据，是学生自主学习阶段学习行为表现的集中体现。

学习业绩数据:

（1）综合学习业绩，即期末笔试成绩（100分）

（2）低级学习业绩，采用期末笔试中的选择问题和判断问题得分（38分）（3）高级学习业绩，采用期末笔试中的算法设计问题得分（32分）。

四、研究分析和结果。

1.大学生混合学习行为的总体表现。

计算每个行为的得分率，从高到低排列如表1所示。

首先，从高得分行为来看（得分率；0.9），学生在课前自主学习非常认真，与学习资料，特别是微视频的认知交流充分，在课堂上合作展示也能仔细听同学的说明。

从中等分数行为来看（0.7~0.9），大学生具有基本的自主学习能力

认知策略、自我导向、资源管理等方面表现出良好的认知倾向和行为习惯，如集中注意力、做笔记、反思困惑、课后整理等。

同时合作学习的意识也很强，也具备一定的合作沟通技巧。

因此，学生对混合式教学是适应的，也具备了相应的自主学习能力。

从低得分率行为来看（得分率0.7），一方面，学生课后的自主学习相对薄弱，疏于补习、复习以及进一步的应用拓展。

另一方面，在知识建构与生成表达上也明显不足，清晰地阐述基本原理和算法思想、将重要的内容讲解给别人听、对所学的知识进行梳理等行为的平均值均较低。

表1学习行为表现从高到低分布

2．高低阶目标对应的学习行为差异

哪些行为与学习绩效有高度相关性？

表2的阴影部分是那些对低高阶目标都有积极影响的学习行为，分为两类：

一是合作学习行为，如重要的内容和原理讲给别人听、勇于表达观点、对合作问题解决贡献程度等；二是课后复习巩固，如课后整理探究题，及时复习、查漏补缺等。

对高阶目标达成密切相关的行为有：

完成导学案上的任务，自主学习时停下来思考或推衍，应用所学编程解决问题，拓展思考更多问题等；对低阶目标达成密切相关的行为有：

合理安排时间，对重要内容做笔记，主动持续地参与合作，列大纲梳理知识点等。

由此可见：

（1）合作中的表达分享与复习是决定学习绩效的关键行为；

（2）高阶目标达成，依赖于自主学习时的同步练习行为、自主学习时的停顿与反复行为、合作探究任务的完成以及学生进一步拓展阅读的行为；（3）低阶目标达成，与学生传统的自主学习策略密切相关，如笔记技术、知识点梳理、时间管理等。

表2学习行为与学习绩效的相关性

3．不同阶段的学习行为与学习绩效的相关性

对课前、课中和课后的行为进行归类，面向低阶目标和高阶目标达成，利用相关性分析，发现不同阶段的学习行为与学习绩效的相关性，如表3所示。

整体上，低阶目标与高阶目标达成显著相关（0.666**），低阶是高阶的基础，高阶是在低阶目标基础上的拓展应用和迁移。

表3课前、中、后三阶段学习行为与学习绩效的相关性

具体而言，首先，课前的学习行为与低高阶目标的相关性都很高，其中，课前学习困惑质量与两者的相关性非常显著；课前测试与低阶目标显著相关，高于与高阶目标的相关性；课前自主学习行为，侧重于认知技能、自我导向等自主学习策略，对低阶目标达成有一定影响，对高阶目标达成的影响