人工智能在汽车行业中的应用.pptx

人工智能在汽车行业中的应用.pptx

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intelligenttechnology,我们正在进入一个“万物互联”的智能时代。

人工智能将进入我们工作、生活的每个角落。

Gartner观点：

DigitalBusiness,全球商业正在经历一场重大变革，即“数字商业”变革。

驱动变革的根本力量之一是物联网或者“万物互联网”（InternetofEverything）。

Gartner预计，到2020年，将会有超过70亿的人和商业，以及至少350亿的智能设备连接到互联网。

“人”、“商业”、“物”之间彼此交流、交易、甚或磋商，正在创建一个新世界数字商业世界。

赢得未来数字商业世界的企业将会是那些领会了如何借助“人”、“商业”、“物”的合力来达成新型商业活动和创造商业价值。

Gartner观点：

人工智能时代的到来,自2015年以来，Gartner就在多份报告中强调，算法连通了人、事物、业务及信息，将创造全新的商业价值。

在未来，算法将成为企业的核心资产，代替企业把大数据转化为商业洞察、自动化业务流程以及差异化产品与服务。

一句话，算法将统治世界。

人工智能算法大数据转化为商业洞察自动化业务流程差异化产品与服务,什么是“人工智能”,人工智能是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。

门槛比较高人工智能可以为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案，它将成为IT领域最重要的技术革命。

目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点（无人驾驶、智能硬件、O2O、机器人、智能制造、工业4.0），发展突破的关键环节都是人工智能。

人工智能：

体现形式,会看：

图像和视频识别、文字识别、人脸识别、车牌识别、手势识别等会听：

语音识别、自然语言理解、机器翻译等会说：

语音合成、人机对话等会行动：

机器人、自动驾驶汽车、无人机等会思考：

人机对弈、虚拟个人助理、语义理解、归纳推理、专家系统、推荐系统等会学习：

机器学习、统计学习、深度学习、增强学习等,二、国内外同类技术对比分析,1956,1960,1970,1980,1990,2010,2030,起步发展期,反思发展期,应用发展期,低迷发展期,稳步发展期,蓬勃发展期,人工智能诞生,任务失败目标落空,专家系统遍地开花人工智能转向实用,多项研究发展缓慢,互联网推动人工智能不断创新和实用,深度学习与大数据兴起带来了人工智能的爆发,机器定理证明,智能跳棋程序,机器翻译笑话百出,定理证明发展乏力,医疗专家系统MYAN化学专家系统DENORAL地质专家系统PROSPECTOR,专家系统发展乏力,神经网络研究受阻,深蓝战胜国际象棋冠军IBM提出智慧地球我国提出感知中国,物联网云计算大数据深度学习,世界人工智能发展历程图,InternetofThings（物联网）,InnovationInsightforAlgorithmic,二、国内外同类技术对比分析,面向特定领域的人工智能技术（即专用人工智能）由于应用背景具体明确、领域知识积累深厚、功能需求比较确定，因此形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

微软研究团队表示，该系统在ImageNet2012分类数据集中的错误率已降低至4.94%,已超越人类，此前同样的实验中，人眼辨识的错误率大概为5.1%。

人工智能取得了突破性进展,2016年3月15日，棋手李世石与谷歌AlphaGo的人机大战最后一场开战，双方经历鏖战，局面极其复杂，最终李世石投子认输，双方的大比分定格在了李世石1-4告负,二、国内外同类技术对比分析,人工智能取得了突破性进展,二、国内外同类技术对比分析,Google在2013年收购了8家机器人公司，2014年斥资6亿美元收购人工智能初创企业DeepMind雅虎收购了深度学习公司LookFlow和图像标注公司IQEngineFacebook收购了语音识别及机器翻译公司MobileTechnolgiesIBM投资10亿美元组建Watson人工智能部门。

Google、IBM、Facebook、百度等企业巨头充分认识到人工智能技术引领新一代信息产业发展的重大意义，纷纷投入重金收购企业、招募人才和研发核心技术，力图掌握人工智能时代的主动权，引发人工智能产业竞争白热化之势。

企业巨头抢滩人工智能产业链,巨大的推动力！

二、国内外同类技术对比分析,习近平总书记2014年6月在两院院士大会上强调指出，“机器人革命”有望成为新一轮工业革命的一个切入点和重要增长点，我国将成为机器人的最大市场，但我们的技术和制造能力能不能应对这场竞争我们不仅要把我国机器人水平提高上去，而且要尽可能多地占领市场，这样的新技术新领域还很多，我们要审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进。

李克强总理2015年3月在人大政府工作报告中提出“中国制造2025”战略规划，5月19日国务院正式印发中国制造2025，明确智能制造为主攻方向。

2015年7月1日国务院印发关于积极推进“互联网+”行动指导意见，将“互联网”+“人工智能”列为11项重点行动之一。

人工智能已经上升到国家战略,互联网+人工智能三年行动实施方案,二、国内外同类技术对比分析,我国人工智能技术攻关和产业应用虽然起步较晚，但是发展势头良好，我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、大数据舆情分析、智能视频监控、生物特征识别、工业机器人、娱乐机器人等智能科技成果已经进入大规模实际应用。

人工智能技术在我们得到加速应用和推广，显现出良好的发展前景。

例如，2014年中国市场的工业机器人销量猛增54%，达到5.6万台。

目前虽然Google、IBM等国外巨头在人工智能技术方面总体处于领先地位，但是还没有形成绝对的垄断局面，巨头新贵机会均等，我们完全可以利用我国的市场需求优势，用户数据优势等条件发展人工智能核心技术和应用系统，实现自主人工智能技术对经济社会各领域的全面渗透，在信息化社会向智能化社会的过度期抢占国际人工智能技术和产业的制高点，从市场优势、应用优势到技术优势逐渐掌握主动权。

人工智能领域的“OpenSource（开源）”,使我们有了很好的学习机会。

人工智能爆发期是我国后来居上的机会,美媒称中国在人工智能研究领域超美国:

质量数量均突出!

目录,人工智能简介人工智能在汽车行业中的应用研讨上汽集团的人工智能应用战略分享,人工智能技术的发展将对汽车行业产生重大颠覆性影响，“智能+X”将成为汽车行业创新的源动力。

人工智能将在汽车研发、供应链、制造、销售和售后服务等领域取得广泛应用，催生新的业态和商业模式，从而引发汽车产业结构的深刻变革。

智能产品：

无人汽车、智能汽车智能业务：

智能制造（工业4.0，中国制造2025）智能研发、智能供应链、智能制造、智能服务（营销和售后服务、金融服务、共享用车,）,人工智能将重塑汽车产业格局,人工智能在汽车行业的应用,未来的汽车不仅仅是一个交通工具，更是一个：

会看、会听、会说、会驾驶、会思考、会学习,机器人,SmartMachine（Gartner）,人工智能+汽车=智能汽车,人工智能在汽车行业的应用,整车和零部件自动驾驶智能汽车智能研发智能制造,典型应用,服务贸易智能供应链智能售后服务（个性化、差异化）共享用车、二手车，汽车金融金融风险预测个性化金融服务,1.无人驾驶,要想做成智能汽车，有两大要素智能汽车产品：

产品的智能化深度学习系统：

智能车训练系统，基于云计算、大数据、汽车工程技术、人工智能技术的深度学习系统。

模块一：

感知，即通过车上的传感器去感知车的驾驶环境，包括静态的环境，车道线、交通标志和动态的环境，周围的行人和车辆。

模块二：

决策，即根据当前车需要完成的任务，判断当前的动态和静态环境，来制定下一步的决策。

模块三：

控制，把决策转换成实际的对车的控制指令，比如说一个油门一个刹车的命令。

三个模块中，每一个模块都非常复杂，都需要人工智能领域长期的、深刻的技术积累。

2.智能汽车,2.会听,智能汽车,3.会说,1.会看,5.会思考,4.会驾驶,6.会学习,图像识别视频识别文字识别人脸识别车牌识别手势识别,语音识别自然语言理解机器翻译,语音合成人车对话,机器学习统计学习深度学习,虚拟个人助理归纳推理专家系统推荐系统,辅助驾驶无人驾驶,重新定义汽车的时代！

2.智能汽车,各行各业的多功能智能汽车需求将引起汽车产业的变革！

交通警察用的车，可以实时分析道路拥挤情况，指导警察优化道路，可以自动记录交通违章并自动把罚单发给违章车主。

救护车将成为远程医疗的智能终端，可以对病人进行远程医疗，对疾病及时处理。

会倾听，心情不好的时候，汽车可以陪你聊天。

不允许你酒驾，不允许你违法交通法规，疲劳驾驶是会提醒你，并自动启动疲劳驾驶辅助系统保护你。

能帮你体检身体，身体不舒服时会推荐你去最近的医院并帮您约好医生（如重感冒，会自动启动针对感冒病人的辅助驾驶系统保护你）。

随着时间的推移，通过学习训练，你的汽车会成为你忠心的朋友（情感），。

3.人车对话,百度度秘,4.智能制造（整体架构）,研发,供应链,生产制造,销售,服务,模块化设计,大规模个性化,仓库和库存优化,物流运输路径优化,物流运输装载优化,排产优化,工艺优化,执行优化,智能制造协同平台,汽车电子商务,B2B,B2C,C2C,B2X,个性化配置,工业大数据平台,工业物联网平台,自学习（深度学习、增强学习、迁移学习等）的人工智能平台,工业云计算平台,智能化分析,目录,人工智能简介人工智能在汽车行业中的应用研讨上汽集团的人工智能应用战略分享,上汽集团简介,上汽集团是在中国汽车行业，排名第一，主要业务涵盖整车（乘用车、商用车）、零部件（包括发动机、变速箱、动力传动、底盘、内外饰、电子电器等）的研发、生产、销售，物流、车载信息、二手车等汽车服务贸易业务，以及汽车金融业务。

2015年，上汽集团整车销量达到562万辆，同比增长10.1%，继续保持国内汽车市场领先优势，并以6300多亿元的销售收入，2015年，第十一次入选财富杂志世界500强，排名第60位。

中国500强，排名第10（中石化、中石油、国家电网、工商银行、建设银行、中国建筑、农业银行、中国银行、中国移动、上汽集团）2015年，上汽集团的营业收入达到1.2万亿元。

2016年，财富世界500强，排名46位。

上汽拥有丰富的大数据资源，为人工智能提供了坚实的基础：

在实体经济领域，上汽集团已经实现了中国汽车市场大约25%的市场份额，形成了良好的产品和服务口碑，我们拥有像荣威、MG、大众、斯柯达、上汽通用别克、雪佛兰、凯迪拉克、上汽通用五菱宝骏、上汽大通等乘用车、商用车品牌资源，拥有至少四千万的基本用户和每年500万辆以上的增入用户资源，拥有全国范围内布点最广的经销商渠道资源。

在产业链布局上，上汽集团不断覆盖产品设计开发、零配件制造、整车制造、物流配送、销售服务等完整的汽车业务链体系，同时也实现了后市场业务的布局，包括汽车维护、汽车维保、汽车租赁、二手车、金融服务、车载信息服务等等，这些资源和技术都将成为上汽集团人工智能平台的有力支撑，也是上汽集团在汽车行业独有的竞争优势。

上汽人工智能项目：

上汽超级大脑计划,云计算（内存计算）,上汽超级大脑系统,深度学习,产品数据、交通数据,智能产品,制造数据,智能制造,云计算（内存计算）,供应链数据,云计算（内存计算）,服务数据,云计算（内存计算）,制造数据,智能供应,智能服务,大规模定制系统,互联网智能物流系统,个性化服务,上汽超级大脑系统,“智能+X”是“工业4.0”的核心，也将是上汽集团转型升级的核心。

“上汽超级大脑系统”将成为智能汽车、智能制造、智能供应链和智能服务+X的核心。

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