银行金融业隐私计算与数据要素运营解决方案[42页PPT]..pptx

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隐私计算与数据要素流通运营加速数据要素价值的释放与再造01隐私计算&数据要素流通产品体系02金融场景应用案例目录社会治理企业画像、普惠图、数据定产、惠民服务经济图谱、公共安全、反电诈、数字公益、减税减负、文旅发展、产业融合便民提低业务场景零售金融公共数据运营开放信用卡风控前置拉新、信用卡精准促活、高净值客户挖掘、普惠金融反欺诈&核验实时风控联盟平台、反电诈联盟平台、跨业联盟平台、个人消费信贷联邦分、权益精准营销中小商户贷、小微场景金融交叉营销、企业信贷联邦分、隐匿信息核验、反电诈、反欺诈、政府公共数据流通运营、政府数据开放实验室三农小微信贷、企业产融活力指数反洗钱、多头黑名单核验倡导括中文化扩产、减负、增收教育乡村、惠农、数字助农政务、地务创业服金融、企业GAIA-G图联邦计算平台Gaia-要素软件产品Gaia-联盟GAIA隐私计算平台共享平台X隐私计算运营平台C金融数据营销分象牙评估V1/2/3白手套反诈分联邦信用分关联关系核验易诉分数据产品小白兔反诈分隐匿地址核验资产评估联邦反欺诈分税务市民卡农业农村发改委支付类运营商类SDK类物流类农业类医疗类票税类电商类市场监督管理数据资源管理环境保护、数字创新、社会治理税务海关数据使用隐私计算机密计算同态加密联邦学习数据使用过程中的安全，随着数据要素安全流通的提出，其发展空间、挑战和难度最大，包括计算时的机密性、完整性的保护，运行态数据安全以及流动性安全零知识证明密文检索数据保护涉及数据的三种不同状态存储、传输、使用VPN，Ipsec防火墙IDS/IPS安全网关数据加密访问控制容灾备份隐私计算是涵盖了众多学科的交叉技术融合，解决数据使用过程中的安全数据传输数据存储可信计算主要技术手段安全多方计算高速发展期隐私计算发展史：

技术经过多年发展，步入应用阶段现今主流的隐私计算技术分类隐私计算技术在金融业中普遍的应用形态数据流通业务平台公共数据要素授权运营平台全面满足数据二十条要求促进公共数据安全流通和共享金融数据要素运营平台促进金融内外部数据要素整合流通加速数据要素产品化、价值化以运营带动管理，盘活数据流通生态数据联盟平台联合风控联盟银证数据共享联盟银保数据共享联盟数据流通技术平台标准隐私计算边缘隐私计算隐私计算一体机数据流通应用平台联合建模多方同业合作多方异业合作联盟多方中心化合作联合分析多方联合报表多方自助式分析多方联合仪表盘联合统计多方指标开发多方联合统计多方自定义运算联合决策联合变量开发联合策略开发联合规则开发一键安装完备的安全体系领先的互联互通接入快可信环境TEE安全沙箱资源少完全自主可控高性能、低消耗成本低GPU加速高适配性隐私计算与数据要素可信流通应用形态机构类型具体银行隐私计算平台建设亮点银联互联互通的方案先行性和可落地性新网&银联联盟100+节点的接入、交付、运维和运营的复杂管控六大行&股份行工行极高的系统集成能力和稳定性要求建行与各地政府公共数据要素源及市场化数据源对接要求交行新技术要求高（如全流程加密、图联邦），强调技术和场景的链接民生关注联邦功能，异构互联互通的场景落地（京东、度小满等）兴业关注系统集成能力，与行内数据中台的融合邮政&邮储国产化信创兼容保险机构人保集团建模功能适配保险场景，生产环境要求高并发度和低时延人行广东分行联盟平台的高可用性隐私计算平台建设框架标杆机构的平台建设亮点【场景应用】产品场景应用最佳实践【基本要求】隐私计算平台特点和要求【集成能力】金融级隐私计算平台7亿级PSI，5家以上mpc能力百万级联合建模亿级标签补齐互联互通体验友好安全自主可控性能领先性功能完备性统一运维数据接入稳定性兼容性平台部署统一登录隐私计算技术建设亮点业务应用层服务输出层用户管理用户管理角色管理权限管理用户认证作业控制任务控制明文计算层密文计算层隐私计算作业引擎基础设施数据融合逻辑回归线性回归XGB回归/分类异常值处理多方安全计算组件编排作业编排多方横向联邦、多方纵向联邦、PIR、PSI等基础联邦学习和多方安全计算能力在多家金融机构评测中名列第一，并在真实场景中完成过锤炼，如工行7亿级PSI、新网联盟200ms内pir生产服务。

Tensor算子不经意传输为用户提了图形化、流程化的配置操作页面，降低操作难度，为用户提供优化的页面版算法编写和调试页面，极大的降低了操作用户的使用难度对故障进行全生命周期的管理。

为满足系统连续无故障运行，系统快速恢复自愈，通过建立体系化的方式支撑系统高可靠工程隐私计算系统的可扩展性表现在两个方面，一是系统架构的可扩展，提供垂直扩展能力、二是功能架构的可扩展，提供水平扩展能力GAIA整体的安全架构具备一下特点：

1、从密码学开始构建隐私计算，2、全方位体系化的安全策略，3、安全、自主、可控，企业数据应用系统服务信息管理服务发布服务授权服务下架服务监控计算资源管理应用资源管理参数配置系统监控合作实体管理节点信息管理节点软件管理节点网络管理节点认证合约管理外部数据资产内部数据资产创建发布授权数据使用计量项目管理资源管理可视化开发调试部署作业管理产品信息管理产品存档产品下载产品包装产品测试节点访问策略服务访问策略数据访问策略操作审计白盒审计可信存证技术方案的易用性技术方案的安全性技术方案的扩展性技术方案的高性能保障技术方案的可靠性企业业务应用系统机构统一数据平台软件能力可扩展点互通-API（节点间、异构）外部数据企业数据其它数据风控管控客户画像精准营销统计分析联邦算法扩展数据集成扩展互联互通引擎扩展MPC算法扩展服务集成扩展安全算子扩展服务集成-API开发工作台审计工作台数据集成-API运维工作台平台能力服务层平台能力管理计算控制层计算执行层通信套件存储套件合作管理数据管理系统管理产品管理安全管理服务管理开发管理编排层工作台数据资源编排算力资源编排网络信道编排数据基础运营工作台通信：

专线/安全信道硬件环境X86ARM数据交易算法编排虚拟化/云计算多方安全求交API容器化/k8s相关性系数缺失值处理可扩展算力可扩展存储卡方独立性差分隐私统计分析衍生算子全表统计联邦建模基础算子特征工程膨胀系数混淆电路秘密分享安全求交类型转换隐匿统计隐匿查询算子库算法库标准化直方图图联邦归一化采样合并拆分过滤15MPCDNN隐私计算数据要素流通平台架构三方数据源（数据提供方）银行（数据使用方）模型部署计量计费安全审计上传数据，安全求交创建数据资产并发布审批创建项目并申请数据联邦建模流程示意隐私节点隐私节点开通网络、组网配置联合输出样本对齐一方发起安全计算多方授权隐私训练特征工程预处理统计分析模型评估模型训练算法调参联邦学习建模平台化的集成接口适配快速集成运营商、政务、数据源运营商作为主要的数据提供方，以自有平台为基础,构建了隐私计算产品的集成平台标准1+X隐私计算平台、DSSN数据共享流通网络数据交易所、大数据流通平台金融业生态作为数据消费端，对互联互通有着极强的诉求,北京金融科技产业联盟、银联牵头标准制定互联互通课题牵头单位、技术提供商金融行业互通方案行业标准监管驱动互联网生态互联网大厂一般具备自建的平台以自有场景化服务构建生态各互联网之间难以够互通的标准，互通驱动力不足厂商集成互通方案头部平台驱动厂商标准互联互通管理面接口隐私计算互联互通技术底座标准化互通标准化厂商集成覆盖：

京东、百度、抖音、微众腾讯、蚂蚁、阿里、度小满原子化互通产品：

PSI、PIR、模型推理、联邦统计标准制定：

信通院标准，北京金融科技产业联盟标准落地：

原型构建完成，2023异构平台网络落地跨行业的互联互通底座标准建设原子化的隐私计算功能快速互通依托互联互通底座、网络化的数据生态、建设跨行业互联互通，向金融科技产业数据赋能数据源覆盖：

8大类数据市场覆盖完备的数据流通网络数据快速接入与价值验证平台集成互通方案平台标准可插拔的算法组件容器隐私计算数据传输网络安全算子服务化互联互通作业调度引擎数据流动驱动01隐私计算&数据要素流通产品体系02金融场景应用案例目录投广营销获客交叉销售预授信审批提额反欺诈催收隐私计算增强的数据要素生态平台公安数据客户标识业务数据运营更多渠道互联互通基建运营商数据运营零售银行电子银行小微金融对公业务开放银行同业交易数据要素生态平台实时风控联盟平台反电诈联盟平台跨业联盟平台政府数据要素流通平台政府开放实验室中小商户贷小微场景金融交叉营销企业信贷联邦分三农小微信贷企业产融活力指数信用卡风控前置拉新信用卡精准促活财富高净值客户挖掘个人消费信贷联邦分APP用户促活隐匿信息核验反电诈反欺诈反洗钱多头黑名单核验外部数据资产数据要素价值赋能业务自有数据资产零售金融普惠金融反欺诈&核验数据&业务联盟更多场景数据交易所互联网公司数据标准风控标签核心企业征信机构营销标签Part1个人金融/零售信贷风控贷款申请，授权查询隐私计算：

联合建模+实时模型服务营销隐私计算：

联合分析缴费金额500，缴费时长24.1.公积金+银行营销精准规则圈客，前置风控评分银行白领贷产品公积金数据源*银行产品大纲*公积金中心数据字段风险样本数据额度样本数据/策略主动营销名单：

手机号+准入标签风险评分：

662授信额度：

18万个人历史缴纳公积金明细数据字段全库人员计算+筛选行内存量用户手机号MD5预准入规则+模型短信/电话客户/拜访月度工资：

公积金缴存额/缴存比例例：

7000/0.24=3w授信额度：

月还款额*还款款期限例：

1.5w*24=36w业务场景某城商行仅凭社保+征信数据定额，社保缴纳比例低导致授信额度偏低，用户提款率低数据价值优质企业员工缴纳公积金，各市政策规定缴纳比例，推算工资收入更准隐私计算数据源数据安全：

公积缴纳明细字段不输出银行，保护数据源数据合规银行计算规则安全：

银行计算策略PMML，仅银行可见精准授信定额：

缴存额/缴存比例=工资金额*0.5=月还款额银行节点：

评分卡PMML+执行计算公积金数据节点：

授权数据表+计量数据用量授信提额授信计算：

额度：

30万利率：

3.85%月还款金额：

工资*收入系数例：

3w*0.5=1.5w授信额度计算公积金IT服务商应用客群公积金中心白领消费贷数据源密文数据传输互联网连接业务场景：

某城商行对接企业团办渠道，部分汰换员工贷款逾期率高，需要进行评分筛选防控，Y标签=1年内逾期隐私计算：

数据源保护：

公积缴纳明细字段值银行不可见银行模型保护：

银行自主控制样本+特征+算法+参数+模型指标，数据源不可见建模逻辑和特征池风控联合模型：

银行自主训练，模型KS0.37仅用5天=特征工程+模型训练+评估预测，89组件计算完成公积金基础版特征400+逻辑回归训练调优可解释20特征入模XGB算法训练调优算法筛选26特征全表统计+分箱缺失率+IV，筛选78特征联邦风险分可解释特征模型+评分卡模型+营逻辑回归模型+隐私计算：

联邦学习ID+缴存数据字段机器学些模型公积金X特征银行Y特征ID+风险标签公司信息：

人数、金额ID对齐个人缴存信息高潜客户模型渠道模型行为评分卡多头模型贷中欺诈防控客户行为预测收入模型负债模型响应Lift模型申请欺诈防控申请评分卡终端偏好异常线下消费多头安装/浏览/使用观察期内是否不良模型策略纵向联合建模被催收强度信贷表现资产水平征信查询机构特征数据金融app稳定性理财/保险购买通信稳定性基本职业公域数据私域数据深夜电话违约信息交易信息月均消费运营商银联友盟建模逻辑和特征池背景某农商行个人纯信用贷产品希望进行人群下探，服务更多蓝领，扩大服务人群。

数据通过重庆移动，接入全国移动数据案例和效果客群下沉用户，引入400+维运营商特征，KS50+，提升准入+20%中国移动联邦分KS50+流量使用通话次数银行短信数工作地稳定性联邦定制分流量使用100维+营销响应模型贷中风险模型全链路风险模型营销响应模型总短信条数短信联系人数量用户基础74维运营商：

三网覆盖互联网机构抖音总通话次数通话时长短信56维通话85维对接数据源总流量使用金融app使用在网时长工作时长模型类型详单、账单、app等信息资产、收入、负债等信息联通电信移动申请评分卡多头模型高潜客户模型行为评分卡负债模型收入模型渠道模型贷中欺诈防控客户行为预测申请欺诈防控响应Lift模型终端偏好异常线下消费多头安装/浏览/使用观察期内是否不良理财/保险购买征信查询纵向联合建模深夜电话被催收强度信贷表现资产水平机构特征数据模型策略金融app稳定性+通信稳定性违约信息公域数据私域数据基本职业交易信息月均消费运营商友盟银联中国银保监会、中国人民银行发布关于加强新市民金融服务工作的通知通知要求金融机构针对新市民在创业、就业、住房、教育、医疗、养老等重点领域的金融需求，因地制宜强化产品和服务创新，高质量扩大金融供给，提升金融服务的均等性和便利度。

全面服务杭州280万新市民人群市民卡公司教育住房医疗养老创业工商人社公安房管车管税务金融机构+建模逻辑和特征池-友盟基础版特征4600+XGB组件识别特征44个特征分箱组件IV+缺失率筛选逻辑回归入模特征33个筛选后训练特征675个可解释评分卡特征15个效果：

全渠道模型KS=0.33，测试集KS=0.30；JD渠道KS=0.47，测试集KS=0.44联邦建模分效果友盟标准分30%背景：

JS银行对接助贷流量，需要提升反欺诈能力，Y标签=首期逾期+3月未还4助贷平台申请反欺诈友盟联邦分KS=33-47%平台操作5天=4类模型训练+89组件计算完成JS友盟联邦分友盟数据：

4600+底层特征可解释特征模型多头模型收入模型负债模型营逻辑回归模型机器学些模型评分卡模型对接数据源模型类型SDK统计，app等信息APP、手机行为评分卡高潜客户模型贷中欺诈防控客户行为预测响应Lift模型渠道模型申请欺诈防控申请评分卡终端偏好异常线下消费多头安装/浏览/使用观察期内是否不良模型策略理财/保险购买征信查询纵向联合建模深夜电话被催收强度信贷表现资产水平机构特征数据金融app稳定性+通信稳定性公域数据违约信息私域数据基本职业交易信息月均消费运营商友盟银联模型测试集的准确率87.1%、模型在测试集的召回率为79.2%，模型精度较好。

注：

1：

表示是正样本用户，0：

表示负样本用户样本选择银行提供贷款正负样本时间窗口T月：

2021年3月建模字段来源：

T-3月至T-1月模型特征包括用户基本属性、教育程度、星级、通信行为交往圈信息、终端、业务使用等共300个初始变量，基于模型特征评估最终保留35个重要特征建模思路（多算法对比最终结果）获取正负样本所有建模特征的数据数据质量检查缺失值、异常值处理特征探索经显著性分析，筛选出IV值大于0.20的有107个，即为显著变量，之后进行相关性分析，并过滤掉相关系数大于0.75的变量，最终保留35个变量获得预测概率，并在训练集与测试集上分别进行模型效果评价显著变量TOP20购物中心偏好得分普通商场偏好得分线下购物偏好得分近三月金融行业被叫通话次数近三月访问银行类app的次数近三月访问银行类app的个数线上购物偏好得分排名第一终端价位有车一族概率客户年龄移动数据上网流量上上月通话总次数上上月移动数据上网流量近三月收到信用卡类短信的个数近三月收到信用卡类短信的次数通话总时长近三月平均出账费近三月收到银行类短信的个数近三月收到银行类短信的次数本月是否使用信用类APP在个人贷款业务场景方面，运营商根据客户提供的银行实际贷款业务数据，基于变量探索建立逻辑回归的建模，计算每个用户有潜在贷款需求的概率，用来判断用户是否有潜在贷款需求。

准确率87.1%命中率81.2%召回率79.2%F1:

80.2%Auc:

94.0%预测样本0预测样本1真实样本04565454真实样本15171964效果：

贷款意向用户模型在营销中客户反馈效果较好，模型概率分0.6以上，填单率4.7%二、建模结果三、模型效果评估一、模型方案行内存量用户中AUM10000的客户只有极少部分，但是行内低效户并不代表长尾客群本身没有开拓的价值。

这部分客群中存在一定比例的他行高净值用户，行内一般对于高净值用户分析的数据维度（如下两表）因为用户操作较少而缺少数据。

而通过外部数据补充，能够一定程度上帮助行内发现存量用户中高概率他行高净值用户6.财富产品高价值客户识别金融APP行为标签：

同花顺、证券类、蚂蚁财富打开次数频率、流量使用量兴趣偏好标签：

资金资产标签：

银行卡和证券账户间转账交易、消费情况补足客户标签共有客群投放客群01.风险偏好02.产品偏好目标客群银行app端友盟银联电信移动联通隐匿求交PSI银行客群提供方联邦建模FL客群挖掘券商产品提供方数据源渠道示例数据源示例02.风险标签03.资产等级画像标签基金、理财、股票旅游、汽车、音乐根据分值确定目标客群根据兴趣偏好精准营销转化银行APP抖音百度广告5G短信01.高响应02.低风险隐匿信息检索PIR私域&公域营销投放精准营销交叉营销全量打分01.行为标签个推Part2普惠金融/小微金融风险模型性能提升13%，准入提升20%，额度增加30%2021年星河案例标杆案例金融电子化杂志“科技赋能金融业务创新突出贡献奖”2021.12.29人民日报专题报道基于隐私计算技术，银联商户交易流水数据与工行企业数据共享流通，为小微业主进行信分评分并给予信用额度，扩大普惠金融服务范围。

.1.普惠金融疫情期间为中小商家带来亿级资金扶持每周服务近万户中小商家，日均带来上亿资金扶持，存量超百亿银联&习近平总书记指出，“促进共同富裕，最艰巨最繁重的任务仍然在农村”。

作为重塑乡村经济社会发展的关键途径，数字乡村是促进乡村振兴和共同富裕的重要推动力。

#实施方案基于隐私计算，结合农户产权、卫星遥感等技术，叠加隐私计算完成农户信息安全保护的情况下，精准进行产权、产值、风险的判断。

#解决的问题1、三农信贷抵质押物价值不足或评估难；2、农户、农业生产经营主体贷不到款，贷款额度低；3、农业体系信用相对不完善。

#案例价值农户土地权属数据+卫星遥感信息数据+金融机构业务数据全面提高农户授信覆盖面和授信额度联合浙江省金综，增信激活农村资产业务场景描述1.数据安全归集3.数据流通交易4.助农惠农2.多源数据融合产品化种植面积核定未来产量预测确权数据核定作物面积核定16类共100万+科创类企业300万+产业链企业示例：

“专精特新”汽车产业链上下游示例：

输出内容统计70万+科技型中小企业20万+创新型中小企业-10万+专精特新1万+“小巨人”产业链上下游3层严选16类科创类企业统信码+企业名称产业链上下游定制上下游3层统信码+企业名称（*）数据源内容：

企业深度工商、公开招采、物流、公共票税数据五）支持小微企业科技创新，助力产业发展。

银行保险机构要立足现代化产业体系建设需要，围绕小微企业科技创新、专精特新发展，构建专业化的服务机制，加大内部激励力度。

优化服务模式，综合运用动产和知识产权、供应链票据、应收账款融资及财产保险、责任保险等服务方式，强化资金支持和风险保障，加强与直接融资有机衔接，培育小微企业成为创新发源地。

加大制造业小微企业中长期资金供给，支持设备更新、技术改造、绿色转型发展，助力提升产业链韧性。

.3.科创金融100万科创&300万产业链上下游，定向科创产业链【方案内容】科创类企业&上下游产业链，严选优质企业【政策背景】支持小微企业科技创新【产品形态】定制严选名单（含上下游）35万+高新技术企业“”场景方案某国有行2、联邦建模4、联邦预测-令-5、联邦圈客经营时长xx&一级行业xxscore0.8.目标人群由行内短信+电销触达4基于政府房产数据的房抵贷营销某国有行为进一步强化对小微首贷、续贷、信用贷、制造业贷款、中长期贷款等重点支持领域的信贷投放，积极探索盘活行内大量结算户客户资源，在客户授权有限及有效数据较少的情况下，分支行客户经理营销压力极大。

#业务诉求希望借助外部数据补充客户画像并挑选高意愿优质客户营销，降低分支行营销压力#方案设计定位高意愿客户，发掘潜在高价值客户，过滤高风险客户基于客户价值各组成项分析，提取普惠信贷关键行为，如申请，循环，回佣等关键活动或指标，最大化利用可用数据，着重关注高价值用户的预测工商信息司法涉诉税务信息房车信息抵押信息社保公积金信息梳理用户基础数据，经营数据，金融产品目标数据，提炼补充业务经验特征，训练客户意愿模型,筛选高意愿客户群体#案例效果：

营销名单转化率5%以上，授信审批通过率80%以上结合可利用历史征信数据、行为数据进行风险预测，筛选低风险客户存量结算户隐私计算企业名单省金综用户挖掘idscore.隐私计算3、模型加密部署-50W）客户，行方出于风控独立性及大额客户KYC管理需求，需要客户经营能力事实数据佐证网商贷授信额度合理性风控核额独立性大额客户KYC管理企业代码+【开票月份+商品类目+开票金额】覆盖全国，查得率95%借款人总经营收入：

身份证号+【电商收入数据】+【销项发票数据】匹配个人任职（董监高）企业：

身份证号+【企业代码+企业名称+职务+行业】网商贷授信额度校验网商授信额度50W经营收入80W网商贷（联合贷）推送高授信客户身份证号MD5/SHA256企业电商收入数据：

企业代码+【平台名+店名+近12月销售额】A数源：

10省税局B数源：

1000+万企业全网电商平台销售数据互联网通信点对点SSL加密隐私算法协议企业销项发票数据：

平台全功能联邦建模隐匿查询隐匿求交联合计算规则引擎计量中心资产管理数据探查节点管理组网管理精准圈客+O2O服务+政府贴息商业数据源商业数据节点运营商/银联/互联网专线/互联网中小在线本地数据资产数据要素流通管理平台互联网税务局内网数据节点公积金数据节点社保数据节点税务局数据资产（远程）公积金数据资产（远程）商业数据资产（远程）社保中心数据资产（远程）金服云数据要素流通管理平台A银行节点C银行节点B银行节点公积金原始数据社保原始数据税/票原始数据数据侧隐私计算系统节点银行侧隐私计算系统节点用数银行节点业务计算业务计算业务计算政务数据源Part3信用卡中心本地计算银行银行存客数据1.1.PSIPSI加密计算加密计算补齐标签补齐标签本地计算2.2.联邦建模联邦建模+模型训练模型训练3.3.通过模型从三方数据源通过模型从三方数据源中筛选高评分用户中筛选高评分用户人群包人群包4.4.筛选渠道精准触达筛选渠道精准触达数据标签1.位置标签：

住宅位置、出行位置。

2.个人标签：

性别、年龄、住宅位置、年收入信息、教育程度。

3.社会标签：

工作信息、婚姻状况、家庭成员。

4.财产信息：

房产信息、车辆信息、消费信息.数据标签1.位置标签：

住宅位置、出行位置。

2.个人标签：

性别、年龄、住宅位置、年收入信息、教育程度。

3.社会标签：

工作信息、婚姻状况、家庭成员。

4.财产信息：

房产信息、车辆信息、消费信息。

5.APP信息：

APP偏好、APP安装。

营销模型营销模型1、特定客群活跃；1、特定客群活跃；2、符合准入标准；2、符合准入标准；3、非银行存量客户。

3、非银行存量客户。

基于丰富的数据源生态和渠道生态，为行方的商圈人群客户隐私求交；行方与三方数据源联邦建模，并在数据源方精准挖掘相似人群；已链接的外呼平台投放平台，个性化触达客户。

外呼触达广告媒体触达外呼触达：

行方通过运营商对接的外呼广告媒体触达：

SDK数据源将人群包上平台，人工外呼触达目标用户。

传至dsp投放平台，用创意触达。

信用卡准入策略前置潜在客户由运营商类数据源提供。

潜在客户由SDK类数据源提供。

精准圈客外呼营销SDK数据源运营商数据源隐私保护计算平台隐私保护计算平台外呼平台外呼平台第三方第三方数据源模型参数优化迭代模型参数优化迭代全量客户渠道渠道投放渠道金融机构行内本地部署隐私计算平台银行自主筛选待激活信用卡客户通过隐私计算PSI技术密态计算交集按周反馈激活账单并扣划活动费用隐私计算平台方案优势：

1、精准触达渠道侧绑卡且银行侧全渠道沉睡客户。

2、渠道侧具备用户活动投放授权，银