甘肃省经济与人口空间分布分析研究1.docx
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甘肃省经济与人口空间分布分析研究1
目录
中文摘要………………………………………………………………………………………1
英文摘要………………………………………………………………………………………1
1甘肃省经济与人口分布概况………………………………………………………………2
1.1甘肃省经济概况………………………………………………………………………2
1.2甘肃省人口分布概况…………………………………………………………………3
2甘肃省经济与人口空间分布的均衡性……………………………………………………4
2.1基尼系数和地理联系率………………………………………………………………5
2.2人口与经济布局集中、分散化变动…………………………………………………6
2.3甘肃省主要经济部门对综人口的基尼系数和地理联系率……………………………6
3甘肃省经济与人口发展相关分析…………………………………………………………8
3.1甘肃省市、州综合经济发展指数……………………………………………………9
3.2甘肃省市、州人口文化水平综合均值………………………………………………10
3.3甘肃省人口文化素质与经济发展相关分析…………………………………………11
4人口与经济协调发展策略…………………………………………………………………12
4.1坚持合理的非均衡区域协调发展政策………………………………………………12
4.2坚持人才与人力资源开发战略……………………………………………………12
4.3积极推进城镇化进程…………………………………………………………………12
5结论…………………………………………………………………………………………13
参考文献………………………………………………………………………………………13
致谢……………………………………………………………………………………………15
甘肃省经济与人口空间分布关系研究
石育中
（西北师范大学地理与环境科学学院，甘肃兰州，730070）
摘要：
甘肃省各地区经济和人口差异很大,影响经济发展和人口分布的因素也各不相同。
本文先介绍了甘肃省经济与人口的分布概况，并采用1992-2008年的数据分析比较了甘肃省经济与人口空间分布的集中与分散程度。
然后采用2008年最新统计数据对甘肃省经济不均衡性与人口分布的相关关系进行分析。
首先通过计算基尼系数和地理联系率,分析比较了甘肃省主要经济部门与人口空间分布的集中与分散程度,然后通过计算地区综合经济指数、文化水平综合均值,分析甘肃省综合经济水平与人口发展的相关关系,从经济部门的内部组成与外部综合经济实力两个方面分析了甘肃省经济与人口分布以及综合经济水平与综合人口素质的空间关系。
最后提出经济与人口协调发展的策略。
关键词:
甘肃省，经济，人口，空间分布
ANALYSESOFSPATITALDISTRIBUTIONINECONOMYANDPOPULATIONINGANSUPROVINCE
ShiYuzhong
（GeographyandEnvironmentScienceCollege,NorthwestNormalUniversity,Lanzhou730070,Gansu,China）
Abstract:
ThespatialdifferencevariesgreatlyinGansuprovinceineconomyandpopulation.Thefactorsinfluencingtheeconomyandpopulationarealsodiffergreatlyintheprovince.ThearticleintroducesthegeneralsituationofthedistributionofeconomyandpopulationofGansuprovincefirstly.Andadoptthedatafrom1992to2008atoanalyseandcomparethecentralizationandde-centralizationoftheeconomyandpopulation.ThenthispaperusetheneareststatisticdatatoanalysethedevelopmentofeconomyandthespatialdistributioninGansuprovince.firstaddressesthecentralizationandde-centralizationofthemaineconomydepartmentsandthepopulationintheprovincebyGinicoefficientandgeographyrelationratio.Thenthecorrelationbetweentheeconomylevelandpopulationiscalculated.Fromthepointoftheinternalstructureandexternalstrengthofeconomydepartment,thispaperalsoanalysesthespatialdistributionandspatialrelationshipineconomyandpopulationinGansuprovince.Finallythearticleraisesthestrategyofthecoordinatingdevelopmentoftheeconomyandpopulation.
Keyword:
regionaleconomy;populationdistribution;spatialdistribution;Gansuprovince.
经济与人口之间的关系是研究区域可持续发展的核心问题，而对经济与人口分布的均衡性、经济发展与人口结构的相关性进行科学的研究与分析,是实现地区可持续发展的基础性工作。
改革开放20多年来,甘肃省的经济发展取得了令人瞩目的成绩,综合经济实力不断提高,经济结构不断优化,但在经济发展的过程中,仍然存在不少制约甘肃省实现人口、资源、环境可持续发展的问题。
本文试图以最近统计资料为基础,通过一些基本分析模型的设计与计算,对甘肃省经济与人口的分布现状进行研究。
1甘肃省经济及人口分布概况
1.1甘肃省经济概况
随着西部大开发进入新的阶段，甘肃省的经济发展迈上了新的台阶。
经统计2008年全省实现生产总值3176.11亿元，比上年增长10.1%，这说明甘肃省的经济正处于上升的阶段。
甘肃省各产业的产值较2007年有较大幅度的增长（表1），其中，第三产业和建筑业的增加率较大，分别是13.20，15.91。
其增加的原因不仅与甘肃良好的经济区位有关，还与甘肃省对产业的调整有关。
但甘肃省第二、三产业还处于低水平阶段，需要大加对其发展的力度，使其成为甘肃的支柱产业，以提高全省的经济实力。
指标
第一产业
第二产业
第三产业
工业
建筑业
交通运输及仓储业
批发及零售业
生产值
462.27
1471.43
1242.41
1221.66
249.77
211.11
196.93
增加率
7.10
8.40
13.20
9.50
15.91
8.00
9.40
表1甘肃省各产业产值及其增长率
Tab1TheproductionsandincreasingratesofeachindustryinGansuprovince
1.2甘肃省人口分布概况
截止到2008年底，甘肃省总人口达到2628.12万人，人口密度为56人/km2。
由于甘肃省人口地区分布由于受自然条件和经济发展水平这两个因素的影响，行政地区之间人口分布很不均衡。
但甘肃省人口数量地域分布相当集中，而且这种集中趋势还在进一步强化[9]。
从表1可以看出，2004年，占甘肃省面积39.50%的河东集中了甘肃省81.58%的人口，而占甘肃省面积的60.50%的河西地区人口仅占18.42%。
2008年，河东人口比重下降到了81.40%，河西五市的人口比重上升为18.60%。
甘肃省人口自然密度上升趋势明显，但上升的速度有所减缓。
2000年甘肃省人口自然密度为53/k㎡，2008年上升到56/k㎡。
甘肃省人口自然密度行政地区分布的差异十分突出，整体看来，陇中、陇东、陇南的人口密度大，而甘南和整个河西地区的人口密度都较小。
从表2可以看出，天水、兰州、定西、陇南、庆阳和平凉六个市人口超过200万，占甘肃省人口总数的64.71%；酒泉、武威、临夏、白银和张掖五个市州人口为100-200万人，占总人口的30.10%；甘南、金昌和嘉峪关三个市州人口数量较少，不足100万人，仅占总人口的5.19%。
而从人口分布变动可以看出，随着各地工业化进程的不断推进，人口数量在各地的分布发生明显的变化。
2000-2008年，白银、庆阳、临夏、金昌和嘉峪关五个市州的人口占甘肃省总人口的比重持续增长，陇南、平凉、定西、酒泉和兰州五个市的比重下降、天水、甘南、张掖和武威四个市州的比重基本稳定。
地区
面积（km²）
2000
2004
2008
人口密度（人/km²）
人口分布比例（%）
人口密度（人/km²）
人口分布比例（%）
人口密度（人/km²）
人口分布比例（%）
兰州
13100
240
12.51
233
11.65
253
12.59
嘉峪关
2935
54
0.64
61
0.69
71
0.80
金昌
9600
47
1.80
48
1.77
49
1.80
白银
21200
81
6.85
83
6.68
83
6.66
天水
14300
225
12.80
243
13.28
240
13.04
酒泉
33238
29
3.90
29
3.71
30
3.86
张掖
41924
30
4.98
30
4.88
31
4.88
武威
11697
157
7.31
165
7.37
163
7.27
定西
194000
15
11.22
15
11.34
15
11.17
陇南
27119
95
10.29
100
10.35
97
9.96
平凉
20330
102
8.22
110
8.51
108
8.36
庆阳
27900
87
9.63
92
9.80
90
9.59
临夏州
8109
226
7.28
239
7.40
241
7.44
甘南州
45000
14
2.55
15
2.58
15
2.59
表2甘肃省各市、州人口分布比例及人口分布密度的变动
Tab2changesofproportionofpopulationofcitiesandpopulationdensityofcitiesinGansuprovince
规模分组（万人）
市、州个数（个）
市、州名称
>300
2
兰州市、天水市
200-300
4
平凉市、庆阳市、定西市、陇南市
100-200
5
威武市、张掖市、酒泉市、定西市、临夏州
<100
3
嘉峪关市、金昌、甘南
表3甘肃省按人口规模分组的市州
Tab3citiesdividedbyscaleofpopulationinGansuprovince
2甘肃省经济与人口空间分布的均衡性
2.1基尼系数与地理联系率
通过对甘肃省社会经济活动集中与分散的测度可以得出,甘肃省的各类社会经济活动在空间上的分布是不均衡的[2]。
常用来分析离散区域经济活动差异的指标有基尼系数、地理联系率、空间罗仑兹曲线、集中化指数、区位商等。
由于现有资料和条的限制,我们选取基尼系数和地理联系率来研究甘省的各类社会经济活动与人口分布的均衡特点。
基尼系数与地理联系率是反映国民收入、工农业产值与人口均衡分布程度的常用指标[4]。
设某区域有
个地区组成,各地区的某一部门产值（或收入）为
……
个地区的人口为
……
。
首先把人口与产值转换为百分比数据,即
（1）
（2）
为第
个地区占整个区域的产值百分比,
为第
个地区占整个区域的人口百分比。
基尼系数
定义为:
（3）
即为产值分布百分比与人口分布百分比之差的绝对值之和,再除以100。
基尼系数越大,表示产值分布与人口分布的不均衡性越大。
地理联系率定义为:
（4）
地理联系率同基尼系数正好相反,反映人口与产值之间的均衡\配合程度,地理联系率越大则表示均衡程度越高。
基尼系数与地理联系率存在以下关系:
G=100-50
（5）
2.2人口与经济布局集中、分散化变动
人口与经济布局的集中、分散化变动总体趋势可从人口与土地地理联系率，GDP与土地地理联系率和GDP与人口地理联系率变动曲线来分析[1]。
总体的变动趋势如图1，人口地理分布的不均衡程度（集中化程度）低于经济分布的不均衡程度（集中化程度）人口与土地的地理联系率均高于GDP与土地的地理联系率。
人口与经济分布变动总体趋势趋向集中，但集中、分散化的变动波动程度不同，人口分布集中、分散化的变动波动程度较大，而GDP变动较小。
人口与经济空间集中化相关关系表现出阶段性。
1992-1998年，人口分布趋于分散化，但分散化程度总体较为缓慢，而GDP与人口地理联系率有小幅度变化。
1998-2000年，GDP与人口地理联系率仍趋于分散化，但分散速度较慢，而人口分布则趋于集中化的趋势。
2000-2002年，人口分布趋于分散化，但经济已经表现出一定程度的集中化趋势。
2002-2008，人口和经济布局都表现出集中化趋势，但人口集中的速度较快。
图1甘肃省主要年份地理联系率及其变动趋势
Fig1GeographicconnectiveratsandtheirvariationtendencyduringmainyearsineconomicbeltatGansuprovince.
2.3甘肃省主要经济部门对总人口的基尼系数和地理联系率
依据上述公式计算2008年甘肃省主要经济部-门对总人口的基尼系数和地理联系率,结果见表4。
部门
基尼系数
地理联系率
第一产业
0.3607
81.9673
第二产业
0.7496
62.5176
第三产业
0.6225
68.8758
工业
0.7085
64.5733
建筑业
0.7209
63.9551
交通运输及仓储业
0.6258
68.7101
批发零售及餐饮业
0.6531
67.3451
社会服务业
0.7421
62.9004
综合技术服务业
0.9386
53.0954
农业
0.3644
81.7766
林业
0.6053
69.7352
牧业
0.4844
75.7805
渔业
0.5803
70.9829
表4甘肃省2008年主要经济部门的基尼系数和地理联系率
Tab4Ginicoefficientandgeographyrelationratioofgansuprovinceinmaineconomydepartmentsin2008
由表4可见，甘肃省第一产业基尼系数较小，在0.6以下，地理联系率在70以上，说明这些产业的空间分布比较均衡。
其中以农业为主的第一产业的基尼系数最小,只有0.3607,地理联系率则达到81.9673。
这同农业的自然条件和人口、社会经济的需求有密切关系。
甘肃省的农业构成多样，总的来说分布比较均衡。
特别是以种植业为主的农业基尼系数最小，地理联系率最大。
这是由农业生产的自然与社会经济条件特点决定的。
从第二产业分布看,总体分布不均衡。
其中工业的基尼系数较大,在0.7以上,地理联系率在64以上;建筑业的基尼系数都在大于0.7,地理联系率在63以上。
从表2可以看出第二产业部门基尼系数2000年仅为0.3944,2001～2008年增大较为明显,其中工业增长幅度达0.1,这主要是由于各地区工业发展速度不一,资源分布及社会经济发展速度不一导致第二产业基尼系数较大,地区分布和不均衡;这是因为这些产业部门起步不一、发展速度也各有差异,这与地区自然条件、社会经济的不均衡有着密切关系,但随着各地区的发展这种差距将日益缩小。
在第三产业方面,总体分布也不均衡,第三产业的基尼系数在0.6以上,地理联系率在70以下,这与甘肃省第三产业发展起步晚、水平低有着密切关系，同时也与全省各地区经济差异有关。
甘肃省有较多相对不发达的地区,许多市、州都有全国著名的贫困县,人们的经济收入较低且思想意识落后,消费能力低下，对第三产业的投入较少，这与较为发达的地区形成了鲜明的差距，从而导致了甘肃省第三产业空间分布的不均衡。
其中，2008年综合技术服务的基尼系数高达0.9386，地理联系率只有53.0954，这说明综合技术服务的分布是极不均衡的。
交通运输及仓储业，批发零售及餐饮业，社会服务业的分布也很不均衡，其基尼系数分别为0.6258，0.6531，0.7421，地理联系率分别为68.7101，67.3451，62.9004，这更加证明了前面的结论。
表5出了甘肃省2000、2004、2008年工业部门基尼系数和地理联系率。
结合表2可以看出,2000～2008年第三产业基尼系数变化不大,表现出下降趋势,其中综合技术服务业下降较为明显,但是社会服务业,交通运输服务业表现出上升趋势,分布表现为不均衡。
这主要是由于第三产业在各个地区发展过程中发展速度差异明显,还与各地区社会、经济、文化发展差异有关,但是随着各个地区社会、经济、文化的发展,这种不均衡趋势将日益缩小。
以上分析了甘肃省主要经济部门与人口分布的关系,可以看出自然条件、经济条件和人力资源决定了甘肃省经济部门的分布现状。
表5甘肃省2000～2008年主要经济部门的基尼系数和地理联系率
Tab.5GinicoefficientandgeographyrelationratioofGansuprovinceinmaineconomydepartmentsin2000～2008
部门
2000
2004
2008
基尼系数
地理联系率
基尼系数
地理联系率
基尼系数
地理联系率
第二产业
0.3944
80.2796
0.7904
60.4823
0.7496
62.5176
工业
0.7328
63.3604
0.8401
57.9934
0.7085
64.5733
建筑业
0.7452
62.7387
0.6634
66.6820
0.7209
63.9551
第三产业
0.6954
65.2281
0.5950
70.2494
0.6225
68.8758
交通运输及仓储业
0.6070
69.6499
0.8401
57.9936
0.6258
68.7101
社会服务业
0.6284
68.5788
0.7730
61.3518
0.7421
62.9904
综合技术服务业
1.1056
44.7217
0.9338
53.3082
0.9386
53.0954
3甘肃省经济与人口发展相关分析
对经济与人口的相关因素进行科学的研究和分析,可以更加深入地了解地区经济发展和人口增长的相互关系。
甘肃省人口与经济系统是复杂性系统。
复杂性科学的模型方法是研究这些复杂系统的重要手段。
空间自相关模型可以很好地揭示人口现象的空间联系,通过计算相关系数来进行初步的定量研究[6]。
3.1甘肃省市、州综合经济发展指数
为了反映甘肃省各市、州经济发展现状,分别选取2008年人均国内生产总值（Y1）、人均居民可支收入（Y2）、人均粮食产量（Y3）、人均肉类产量（Y4）、人均工业总产值（Y5）、人均第三产业产值（Y6）、人均农民收入（Y7）、非文盲率（Y8）8项指标,考虑到指标选区的科学性、合理性采用主成分分析选取前3个主成分,其累计贡献率已92.4041%（表6）,利用各个因子的载荷矩阵计算第一主成分、第二、三主成分的得分,然后利用各主成分的贡献率标准化后作为权重,利用以下公式计算综合经济指数[7]：
（6）
（7）
（8）
其中
为
地区单项指标的标准化指数；
为各地区各主成分的得分值；
为
地区第
项指标标准化指数；
为
地区第
项指标在主成分中的载荷值（见表7）；
为
地区综合指标标准化指数；
为
地区第
项指标权重。
表6各因子特征值、贡献率、累积贡献率
Tab.6Totalvarianceexplained
主成分
特征值
贡献率/%
累积贡献率/%
1
5.2696
52.6956
52.6956
2
2.0725
20.7245
73.4201
3
1.3411
14.9014
92.4041
4
0.4762
5.2596
97.8242
5
0.1004
1.3332
98.8706
6
0.0575
0.6391
99.6092
7
0.0304
0.3882
99.9470
8
0.0048
0.0533
100.0000
表7因子载荷矩阵Tab.7Componentmatrix
项目
主成分1
主成分2
主成分3
X1
0.9612
0.0995
-0.0186
X2
0.9041
0.2168
0.0534
X3
-0.1347
-0.7164
0.3760
X4
-0.7221
-0.4007
0.4112
X5
0.9187
0.0419
-0.2934
X6
0.7909
0.4754
0.5814
X7
0.8981
-0.1808
0.1542
X8
0.2648
-0.6623
0.6217
甘肃省市，州综合经济指数计
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