六西格玛单选题题库答案及解析.docx
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六西格玛单选题题库答案及解析
中国质量协会注册六西格玛黑带考试单选题
1.黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一。
在下面的陈述中，哪些不是六西格玛黑带应承担的任务：
答案D
A.在倡导者（Champion）和资深黑带（MBB）的指导下，带领团队完成六西格玛项目
B.运用六西格玛管理工具方法，发现问题产生的根本原因，确认改进机会；
C.与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通，寻求各方的支持和理解；
D.负责整个组织六西格玛管理的部署，为团队确定六西格玛管理推进目标，分配资源并监控进展。
2.确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任：
答案D
A．黑带
B．黑带大师
C．绿带
D．倡导者
3.在分析X−R控制图时应：
答案B
A.先分析X图然后再分析R图
B.先分析R图然后再分析X图
C.X图和R图无关，应单独分析
D.以上答案都不对
4.在六西格玛管理的组织结构中，下面的陈述哪个是正确的：
答案C
A.黑带应当自主决定项目选择
B．绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素
C．倡导者对六西格玛活动整体负责，确定前进方向
D．以上都不是
5.质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止依靠检验达成质量的做法”，这句话的含义是：
答案B
A.企业雇佣了太多的检验人员，对经营来说是不经济的。
B.质量是设计和生产出来的，不是检验出来的。
C.在大多数情况下，应该由操作人员自己来保证质量，而不是靠检验员保证。
D.人工检验的效率和准确率较低，依靠检验是不能保证质量的。
6.在下列陈述中，不正确的是：
答案A
A.六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具；
B.六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法；
C.六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式；
D.六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法。
7.下列说法错误的是:
答案B
A.界定阶段包括界定项目范围、组成团队。
B.测量阶段主要是测量过程的绩效，即Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y的关键原因。
C.分析阶段主要是针对Y进行原因分析，找到并验证关键原因。
D.改进阶段主要是针对关键原因X寻找改进措施，并验证改进措施。
8.在以下常用的QC新七种工具方法中，用于确定项目工期和关键路线的工具是：
答案D
A.亲和图
B.矩阵图
C.PDPC法
D.网络图
9.“平衡记分卡”是由下述哪几个维度构成的：
答案A
A.财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长
B.评价系统、战略管理系统、内部沟通系统
C.业绩考评系统、财务管理系统、内部流程
D.财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统
10.在质量功能展开（QFD,QualityFunctionDeployment）中，首要的工作是：
答案C
A.客户竞争评估
B.技术竞争评估
C.决定客户需求
D.评估设计特色
11.在某检验点，对1000个某零件进行检验，每个零件上有10个缺陷机会，结果共发现16个零件不合格，合计32个缺陷，则DPMO为：
答案B
A.0.0032
B.3200
C.32000
D.1600
12.下面列举的工具中，哪个一般不是在项目选择时常用的工具：
答案B
A.排列图（Pareto）
B.实验设计
C.QFD
D.因果矩阵
13．六西格玛项目团队在明确项目范围时，应采用以下什么工具？
答案B
A.因果图
B.SIPOC图
C.PDPC法
D.头脑风暴法
14.哪种工具可以用于解决下述问题：
答案B
一项任务可以分解为许多作业，这些作业相互依赖和相互制约，团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来，并通过适当的分析找出影响进度的关键路径，从而能进行统筹协调。
A.PDPC（过程决策程序图）
B.箭条图（网络图）
C.甘特图
D.关联图
15.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段？
答案B
团队的任务已为其成员所了解，但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧，团队成员仍首先作为个体来思考，并往往根据自己的经历做出决定。
这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾。
A.形成期
B.震荡期
C.规范期
D.执行期
16.在界定阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定？
答案D
1、项目目标
2、项目预期的财务收益
3、项目所涉及的主要过程
4、项目团队成员
A.1；
B.1和4；
C.2和3；
D.1、2、3和4。
17.在项目特许任务书（TeamCharter）中，需要陈述“经营情况”（BusinessCase,也被称为项目背景）。
该项内容是为了说明：
答案A
A.为什么要做该项目；
B.项目的目标；
C.项目要解决的问题；
D.问题产生的原因。
18.一个过程由三个工作步骤构成（如图所示），步骤一→步骤二→步骤三，每个步骤相互独立，每个步骤的一次合格率FTY分别是：
FTY1=99%；FTY2=97%；FTY3=96%。
则整个过程的流通合格率为：
答案A
A.92.2%
B.99%
C.96%
D.97.3%
19.在谈到激励技巧时，常常会基于马斯洛（Maslow）的“人的五个基本需求”理论。
马斯洛认为：
人们的最初激励来自于最低层次的需求，当这个需求被满足后，激励便来自于下一个需求。
那么，按照马斯洛理论，人们需求层次从低到高的顺序就是：
答案C
A.安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现
B.生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现
C.生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现
D.生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重
20.劣质成本的构成是：
答案B
A.内部损失和外部损失成本
B.不增值的预防成本＋鉴定成本＋内部损失和外部损失成本
C.不增值的预防成本＋内部损失和外部损失成本
D.鉴定成本＋内部损失和外部损失成本
21.某生产线上顺序有3道工序，其作业时间分别是8分钟、10分钟、6分钟，则生产线的节拍是：
答案B
A.8分钟
B.10分钟
C.6分钟
D.以上都不对
22.下述网络图中，关键路径是？
（时间单位：
天）答案C
136910
47
258
3
41
2
2312
3
3
1
14
6
A.①－③－⑥－⑧－⑩
B.①－③－⑥－⑨－⑩
C.①－④－⑥－⑧－⑩
D.①－④－⑥－⑨－⑩
23.对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少30件产品，由3个测量员对每件产品重复测量2次，记录其合格与不合格数目。
对于30件产品的正确选择方法应该是：
答案B
A.依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品
B.至少10件合格，至少10件不合格，这与实际生产状态无关
C.可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的
D.以上都不对
24．美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于（70,90）之间时,产量获得率（以百分比计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.9），而且得到了回归方程如下:
Y=0.9X+32，黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。
他知道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算关系是：
C=5/9（F–32），请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？
答案A
A.相关系数为0.9，回归系数为1.62
B.相关系数为0.9，回归系数为0.9
C.相关系数为0.9，回归系数为0.5
D.相关系数为0.5，回归系数为0.5
25.对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。
经计算得知，它们的中位数为2.3V。
5月8日上午，从该批随机抽取了400个二极管，对于它们的输出电压进行了测定。
记X为输出电压比2.3V大的电子管数，结果发现，X=258支。
为了检测此时的生产是否正常。
先要确定X的分布。
可以断言：
答案B
A.X近似为均值是200，标准差是20的正态分布。
B.X近似为均值是200，标准差是10的正态分布。
C.X是（180，220）上的均匀分布。
D.X是（190，210）上的均匀分布。
解析：
考点1：
题目说明中位数为2.3V，则可认为X服从n=400，p=0.5的二项分布。
p=0.5的二项分布可以近似看做正态分布。
考点2：
正态分布的均值公式为=np=400X0.5=200,
标准差公式为Stdev（X）=（np（1-p））^（1/2）=（200X0.5）^0.5=10。
26.容易看到，在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊，分布一般会呈现出严重的右偏倾向。
为了调查S市的住房状况，随机抽取了1000个住户，测量了他们的住房面积。
在这种情况下，代表一般住房状况的最有代表性的指标应该是：
答案D
A．样本平均值（Mean）
B．去掉一个最高值，去掉一个最低值，然后求平均
C．样本众数（Mode），即样本分布中概率最高者。
D.样本中位数（Median）
27.在起重设备厂中,对于供应商提供的垫片厚度很敏感。
垫片厚度的公差限要求为12毫米±1毫米。
供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出Cp=1.33,Cpk=1.00这两个数据。
这时可以对于垫片生产过程得出结论说:
答案A
A.平均值偏离目标12毫米大约0.25毫米
B.平均值偏离目标12毫米大约0.5毫米
C.平均值偏离目标12毫米大约0.75毫米
D.以上结果都不对
28.下表是一个分组样本
分组区间（35，45]（45，55]（55，65]（65，75]
频数3872
则其样本均值X近似为：
答案B
A.50
B.54
C.62
D.64
29.在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客到来人数为平均值是8的泊松（Poisson）分布。
若考虑每半分钟到来的顾客分布，则此分布近似为：
答案B
A．平均值是8的泊松（Poisson）分布
B．平均值是4的泊松（Poisson）分布
C．平均值是2的泊松（Poisson）分布
D．分布类型将改变。
30.一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是：
答案D
A.1/3
B.1/6
C.1/7
D.2/7
31.为调查呼吸阻塞症在中国发病率，发了5000份问卷。
由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。
后来，问卷只回收了约1000份，对回答了问卷的人进行了检测，发现呼吸阻塞症患病率为12%。
对此比率数值是否准确的判断应为：
答案B
A.可以认为此数是发病率的正确估计
B.由于未回收问卷较多，此值估计偏高
C.由于未回收问卷较多，此值估计偏低
D.1000份太少，上述发病率的估计无意义
解析：
一般发送问卷调查分为邮寄式和分发式，邮寄式的回收率常规是50%以上认为可靠，分发式问卷67%以上认为可靠。
但所有回收的问卷都是有价值的。
数据可靠度不一样而已。
从回收问卷得出的结论我们无法确定偏差范围，因为回收问卷是分发问卷的样本，但不是研究人员确定的随机样本。
回收的问卷一般来讲与答覆人的利益相关性越高回收可能性越大，造成数据偏大的可能性越高。
研究的样本偏重于由此现象的群体。
所以是B。
32.对于一组共28个数据进行正态性检验。
使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论:
“Anderson-Darling”检验p-value<0.005因而判数据“非正态”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”检验p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value>0.15都判数据“正态”。
这时候正确的判断是：
C
A．按少数服从多数原则，判数据“正态”。
B．任何时候都相信“最权威方法”。
在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。
C．检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。
因此应判数据“非正态”。
D．此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
33.已知化纤布每匹长100米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poisson分布。
缝制一套工作服需要4米化纤布。
问每套工作服上的瑕疵点数应该是：
C
A.均值为10的Poisson分布
B.均值为2.5的Poisson分布
C.均值为0.4的Poisson分布
D.分布类型已改变
34.从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中，抽取100件二极管，并求出其平均寿命。
则：
答案C
A.平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布
B.平均寿命近似为均值是1000小时，标准差为1000小时的正态分布
C.平均寿命近似为均值是1000小时，标准差为100小时的正态分布
D.以上答案都不对。
解析1：
抽取100件，所以服从了正态分布，所以根据中心极限定理，均值相等，标准差除以根号n又因为是指数分布，指数分布的均值和标准差相等
所以选择C
解析2：
首先，指数分布均值等于标准偏差。
指数分布不具备可加性，均值不会改变，标准偏差也不会改变。
这只针对指数分布而言，E（X）=1/λ=1000小时；б（x）=1/λ=1000小时
其次，针对“抽取100件二极管，并求出其平均寿命”，该均值分布为近似正太分布，据中心极限定理可知。
E（X’）=1/λ=1000小时，б（x‘）=1000/（n的1/2次幂）=1000/10=100小时，所以答案是（C）。
35.某供应商送来一批零件，批量很大，假定该批零件的不良率为1%，今从中随机抽取32件，若发现2个或2个以上的不良品就退货，问接受这批货的概率是多少？
答案C
A.72.4%
B.23.5%
C.95.9%
D.以上答案都不对
解析：
首先确定不良品分布为二项分布，接受概率=P（X=0）+P（X=1）。
利用二项分布概率公式进行计算。
P（X=0）=
=0.9932=0.72498；P（X=1）=
=32*0.01*0.7323=0.23434。
P（X=0）+P（X=1）=0.72498+0.23434≈0.959=95.9%
个人解答：
概率还是不会，借助minitab概率分布，选择二项分布，累积概率，参数填32次试验，概率为0.01，选择x小于等于1，得出结果为95.93%
36.某企业用台秤对某材料进行称重，该材料重量要求的公差限为500±15克。
现将一个500克的砝码，放在此台秤上去称重，测量20次，结果发现均值为510克，标准差为1克。
这说明：
A
A.台秤有较大偏倚（Bias），需要校准
B.台秤有较大的重复性误差，已不能再使用，需要换用精度更高的天平。
C.台秤存在较大的再现性误差，需要重复测量来减小再现性误差。
D.测量系统没有问题，台秤可以使用。
解析：
这道题目不难，相信你也知道答案是A。
但是想知道的具体点，为什么是A。
对于B，重复性是指同一检验人员,同一设备,对同一工件进行多次测量,测量值之间的差异，题目已经给出标准差是1g，对于测量±15克的产品绰绰有余了。
对于C，再现性是指不同的检验人员,同一设备,对同一工件进行测量,测量值之间的差异，根据题目描述，与在现性一毛关系都没有。
对于D，真值510g的产品有很高概率（高达99.73%）会得出520±3g的结果，被判定不合格；同样，真值480g的产品，有很高概率会得出490±3g的错误结果，被判定为合格。
这样的测量系统，怎么用？
所以答案是A，而且A可以告诉我们怎么用。
系统偏倚10g，应当在测量结果中修正。
37.在数字式测量系统分析中，测量人员间基本上无差异，但每次都要对初始状态进行设定，这时，再现性误差是指：
B
A.被测对象不变，测量人员不变，各次独立重复测量结果之间的差异；
B.被测对象不变，在不同初始状态的设定下，各次测量结果之间的差异；
C.同一测量人员，对各个被测对象各测一次，测量结果之间的差异；
D.以上都不是。
38.车床加工轴棒，其长度的公差限为180±3毫米。
在测量系统分析中发现重复性标准差为0.12毫米，再现性标准差为0.16毫米。
从%P/T的角度来分析，可以得到结论：
B
A.本测量系统从%P/T角度来说是完全合格的
B.本测量系统从%P/T角度来说是勉强合格的
C.本测量系统从%P/T角度来说是不合格的
D.上述数据不能得到%P/T值，从而无法判断
解析：
R&R=6*（0.12^2+0.16^2）1/2=1.2P/T=R&R/（USL-LSL）=1.2/6=20%，一般来讲，P/TV或者P/T≤10%说明测量系统能力很好；10%≤P/TV或者P/T≤30%说明测量系统能力处于临界状态；P/TV或者P/T≥30%，测试系统能力不足，必须加以改进。
本题中，10%≤P/T=20%≤30%，说明测试系统勉强合格。
选B
39.在钳工车间自动钻空的过程中，取30个钻空结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米，标准差为8微米。
测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）标准差为3微米，再现性（Reproducibility）标准差为4微米。
从精确度/过程波动的角度来分析，可以得到结论:
C
A.本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是完全合格的
B.本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是勉强合格的
C.本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是不合格的
D.上述数据不能得到精确度/过程波动比（R&R%）,从而无法判断
解析：
σms=（3^2+4^2）1/2=5；PV=[（TV）^2-（R&R）^2]1/2=6*（64-25）1/2=6*391/2；P/PV=R&R/PV=6σms/6*391/2=5/391/2=5/6.1＞30%，故选C。
40.对于正态分布的过程,有关Cp、Cpk和缺陷率的说法，正确的是：
B
A.根据Cp不能估计缺陷率,根据Cpk才能估计缺陷率
B.根据Cp和Cpk才能估计缺陷率
C.缺陷率与Cp和Cpk无关
D.以上说法都不对
解析：
p（d）=Φ[-3（2Cp-Cpk）]+Φ（-3Cpk）.显然缺陷数与Cp和Cpk两个指标都有关系。
故选B。
41.对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数Cp=1.65，Cpk=0.92。
这时，应该对生产过程作出下列判断：
B
A．生产过程的均值偏离目标太远，且过程的标准差太大。
B．生产过程的均值偏离目标太远，过程的标准差尚可。
C．生产过程的均值偏离目标尚可，但过程的标准差太大。
D．对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。
42.假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。
假定轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目标重合。
对于100根轴棒，将超过目标长度者记为“+”号，将小于目标长度者记为“-”号。
记N+为出现正号个数总和，则N+的分布近似为：
D
A．（40，60）间的均匀分布。
B．（45，55）间的均匀分布。
C．均值为50，标准差为10的正态分布。
D．均值为50，标准差为5的正态分布。
解析：
根据中心极限定理，服从正态分布；均值=50，标准差=50/1001/2=5,故选D。
43.某生产线有三道彼此独立的工序，三道工序的合格率分别为：
95%，90%，98%。
如下图所示：
步骤一→步骤二→步骤三
每道工序后有一检测点，可检出前道工序的缺陷，缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格率是多少？
C
A.90%
B.98%
C.83.79%
D.83%
44.一批数据的描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都是100。
这时，在一般情况下可以得到的结论是：
A
A.此分布为对称分布
B.此分布为正态分布
C.此分布为均匀分布
D.以上各结论都不能肯定
45.从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本，则该样本均值Σ=25，标准差近似为：
B
A.0.4
B.0.5
C.1.4
D.1.5
解析：
指数分布，均值=标准偏差，原分布中，均值=标准偏差=1/λ=1/0.4=2.5，由于样本量为25，根据中心极限定理，新分布的σ=原西格玛/根号（样本量）=2.5/5=0.5
46.某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行：
选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。
对于该问题,应采用:
B
A．双样本均值相等性检验
B．配对均值检验
C．F检验
D．方差分析
47.为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。
下面应该进行的是：
47A
A．两样本F检验
B．两样本T检验
C．两样本配对差值的T检验
D．两样本Mann-Whitney秩和检验
解析：
考虑的是变异性，即考察σ，数据呈正态分布，可以用F检验和ANOVA检验，本题选用A
48.为了降低汽油消耗量，M研究所研制成功一种汽油添加剂。
该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2%。
X运输公司想验证此添加剂是否有效，调集本公司各种型号汽车30辆，发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各10升，记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数，共计60个数据。
检验添加剂是否有效的检验方法应该是：
48B
A.双样本均值相等性T检验。
B.配对样本检验
C.F检验
D.两样本非参数Mann-Whitney检验
49.原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提高。
为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高，改进前抽取8根钢筋，改进后抽取10根钢筋，记录了他们的抗拉强度。
希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。
经检验，这两组数据都符合正态分布。
在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时，用计算机计算得到下列结果。
time
95%BonferroniConfidenceIntervalsforStDevs
Before
After
5.07.510.012.515.017.520.0
time
strength
Before
After
510520530540550
F-Test
0.181
Tes
升级会员 