卫生统计学教学案.docx

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卫生统计学教学案

教案

授课教师：

景学安职称：

教授　　2011～2012学年第一学期

课程名称

卫生统计学

授课专业及层次

2010级医学检验本科

授课内容

第一章绪论

学时数

教学目的

统计学的发展和统计学的基本概念

重　　点

总体与样本、同质与变异、变量的类型、参数与统计量的基本概念

难　　点

概率论和统计学的关系

自学内容

统计学的相关内容

使用教具

自制多媒体PowerPoint

相关学科知识

生物统计学、卫生统计学

教学法

以问题为中心的教学

讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）

[学习要点]充分认识医学统计学在医学科研工作中的重要作用；理解统计学的基本概念；掌握统计资料的类型和统计工作的基本步骤。

第一节概述

一、统计学（statistics）、医学统计学（medicalstatistics）和卫生统计学（healthstatistics）的定义

二、统计学和卫生统计学的发展简史

1.早期：

公元前2200年夏禹时代，“禹平水土，还为九州”，人口数1355万人，土地3431万顷。

2.近代：

19世纪，比利时的凯特勒（Quetelet,1796—1874），把概率论的理论引入统计学中。

卡尔皮尔逊（KarlPrarson,1857-1936），英国生物学家和统计学家，现代统计科学的创立者，公认为统计学之父。

1747年英国医生詹姆斯.林德（JamesLind，1716–1794）对坏血病进行干预研究。

1840年法国医生皮尔.路易斯（PierreLouis，1787-1872）用临床对照方法证明放血对治疗伤寒、肺炎和扁桃体咽颊炎无效。

1854年，英国医生约翰·斯诺（JohnSnow，1813-1858）对1854年伦敦西部西敏市苏活区霍乱爆发的研究被认为是流行病学研究的先驱。

1948年，英国发表了评价链霉素治疗肺结核疗效的随机对照的临床试验告，第一次用生物统计方法进行临床干预试验。

1960年英国医生Doll和Hill发现吸烟与肺癌有关，相对危险度RR=1.66/0.77=23.7。

1948年郭祖超教授（1912-1999，我国医学统计学主要奠基人）编著的《医学与生物统计方法》一书，是我国第一部医学统计方法的教科书。

3.现代：

计算机和统计软件如SAS、SPSS的出现，使统计学得到突飞猛进的发展。

5’

20’

讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）

三、为何要学习统计学

1.采用统计学方法，发现不确定现象背后隐藏的规律。

2.用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题

3.科学研究和科研论文的需要

四、卫生统计学的主要内容：

1.统计设计（statisticaldesign）科研设计包括专业设计和统计设计,统计设计又包括实验设计和调查设计。

2.统计描述（descriptivestatistics）和参数估计（parameterestimation）

3.假设检验（hypothesistest）

4.相关与回归（correlationandregression）

5.多因素分析（multivariateanalysis）

6.健康统计（healthstatistics）

第二节统计学中的几个基本概念

一、总体与样本（populationandsample）

二、同质与变异（homogeneityandvariation）

三、变量（variable）的类型

1.定量变量（quantitativevariable）

2.定性变量（qualitativevariable）

四、参数与统计量（parameterandstatistic）

五、误差（error）

1.系统误差（systemicerror）

2.随机测量误差（randommeasurementerror）

3.抽样误差（samplingerror）

六、频率与概率（frequency&probability）

第三节学习卫生统计学应注意的问题

1.重点掌握卫生统计学的基本知识、基本技能、基本概念和基本方法，掌握使用范围和注意事项。

2.要培养科学的统计思维方法，提高分析问题、解决问题的能力。

3.掌握调查设计和实验设计的原则，培养搜集、整理、分析统计资料的系统工作能力。

思考题

1.试举例说明同质与变异、总体与样本、参数与统计量之间的关系。

2.如何理解概率值的大小对统计推断的意义？

3.试举例说明统计资料的类型。

4.卫生统计学和医学科学研究的关系如何？

15’

35’

10’

教案

授课教师：

景学安职称：

教授　　2011～2012学年第一学期

课程名称

卫生统计学

授课专业及层次

2010级卫生检验本科

授课内容

第二章定量资料的统计描述

学时数

教学目的

正确的掌握数值变量资料的统计描述和统计推断的适用条件和统计方法；应用SAS程序编制频率表的方法和means、univariate过程对定量资料的描述。

重　　点

均数、几何均数和中位数的适用条件和计算方法；标准差和变异系数的适用条件和计算方法。

难　　点

平均数和变异指标的正确应用。

univariate过程对定量资料的描述。

自学内容

众数、调和均数

使用教具

自制多媒体PowerPoint

相关学科知识

生物统计学、卫生统计学

教学法

以问题为中心的教学

讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）

[学习要点]

1.频数分布表的编制方法及用途

2.描述定量资料集中趋势常用指标（均数、几何均数和中位数）的计算及使用条件

3.描述定量资料离散趋势常用指标（极差、四分位间距、方差、标准差及变异系数）的计算及使用条件

第一节频率分布表

一、离散型频率分布表的编制

二、连续型频率分布表的编制

三、频数分布表的用途

第二节描述集中趋势的统计指标

一、算术均数（arithmeticmean）

二、几何均数（geometricmean，简记为Ｇ）

三、中位数及百分位数（medianandpercentile）

四、众数（mode）

第三节描述离散趋势的统计指标

一、极差和四分位数间距（rangeandquartileinterval）

二、方差和标准差（varianceandstandarddeviation）

三、变异系数（coefficientofvariation,简记CV）

第四节描述分布形态的统计指标

35’

50’

15’

讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）

1.偏度系数（coefficientofskewness,SKEW）

G1=0为正态分布；G1>0为正偏态分布；G1<0为负偏态分布。

2.峰度系数（coefficientofkurtosis,KURT）

G2=0，为标准正态峰；G2>0，为尖峭峰；G2<0，为平阔峰。

第五节定量资料描述的SAS过程

一、MEANS过程

MEANS过程除了能对数值型变量进行一般的统计描述之外，还可以作配对设计资料的t检验。

Procmeans[操作选项][统计量列表];

VAR变量名列;/*指定分析的变量名列,缺省为所有数值变量*/

[CLASS变量名列;]/*按变量名列分组统计*/

[FREQ变量名;]/*表明该变量为分析变量的频数*/

Run;

二、几何均数的计算

三、UNIVARIATE过程

语句格式：

PROCUNIVARIATE[操作选项];

VAR变量名列;/*指定分析的变量名列表*/

[CLASS变量名列;]/*按变量名列分组统计*/

[FREQ变量名;]/*表明该变量为分析变量的频数*/

[HISTOGRAM变量名列/绘图选择项;]/*按变量名列绘制直方图*/

Run;

四、频率表的编制

思考题

1.数值变量资料频数表的组段数目是否越多越好？

2.均数、几何均数和中位数的适用范围有何异同？

3.中位数与百分位数在意义、计算和应用上有何区别与联系？

4.标准差和变异系数在计算公式上有何联系？

在适用范围上有何不同？

50’

教案

授课教师：

景学安职称：

教授　　2011～2012学年第一学期

课程名称

卫生统计学

授课专业及层次

2010级卫生检验本科

授课内容

第五章定性资料的统计描述

学时数

教学目的

正确应用相对数及标准化法

重　　点

率的标准化法

难　　点

间接法标准化法

自学内容

卫生工作中常用的相对数指标

使用教具

自制多媒体PowerPoint

相关学科知识

生物统计学、卫生统计学

教学法

以问题为中心的教学

讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）

[学习要点]

1.常用相对数及应用的注意问题

2.标准化法的基本思想和方法

3.动态数列的基本概念

第一节常用相对数（relativenumber）

二、构成比（proportion）

一、率（rate）率

三、比（ratio）比=A/B

§5.2应用相对数应注意的问题

1.计算相对数时分母一般不宜过小

2.分析时不能以构成比代替率

3.对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率

4.在比较相对数时应注意可比性

5.对样本率（或构成比）的比较应随机抽样，并做假设检验

第二节医学人口统计常用指标

一、医学人口统计资料的来源

1.日常工作记录

2.统计报表

3.人口调查

二、描述人口学特征的常用指标

1.人口数（populationsize）分为时点人口数和平均人口数。

2.人口构成及其统计指标

（1）人口金字塔（populationpyramid）

（2）人口学特征指标

三、生育和人口死亡的常用指标

15’

10’

15’

10’

20’

讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）

1.粗出生率（crudebirthrate，CBR）出生率也简称为出生率，计算公式为

2.粗死亡率（crudedeathrate，CDR）

3.自然增长率（naturalincreaserate,NIR）

NIR（‰）=CBR-CDR

4.总生育率（generalfertilityrate,GFR）

5.年龄别生育率（age-specificfertility,ASFR）

6.总和生育率（totalfertilityrate,TFR）

7.粗再生育率（grossreproductionrate,GRR）GRR=TFR×δ

8.净再生育率（netreproductionrate,NRR）

9.婴儿死亡率（infantmortalityrate,IMR）

10.死因别死亡率（cause-specificdeathrate,CSDR）

11.某病病死率（casefatalityrate,CFR）

’

15’

讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）

第三节疾病统计常用指标

1.发病率（incidencerate，IR）

2.患病率（prevalencerate,PR）

3.生存率（survivalrate）

第四节总率的标准化法

一、标准化法（standardizationmethod）的意义和基本思想

二、标准化率的计算

1.直接法标准化率，已知标准组年龄别人口数时

已知标准组年龄别人口构成比时

2.间接法标准化率

三、标准化法使用注意事项

第五节动态数列及其分析指标

一、发展速度和增长速度

1.定基比：

即统一用某个时间的指标作基数，以各时间的指标与之相比。

2.环比：

即以前一个时间的指标作基数，以相邻的后一时间的指标与之相比。

增长速度=发展速度-1（或100%）

二、平均发展速度和平均增长速度

平均发展速度=

平均增长速度=平均发展速度-1

思考题

1.常用的相对数指标有哪些？

各自的意义是什么？

2.为什么不能以构成比代替率？

联系实际加以说明。

3.标准化的基本思想是什么？

直接法和间接法使用条件是什么？

标准化法应用注意事项是什么？

10’

20’

10’

教案

授课教师：

景学安职称：

教授　　2005～2006学年第一学期

课程名称

医学统计学

授课专业及层次

2003级计生方向本科

授课内容

第六章总体率的区间估计和假设检验

学时数

教学目的

掌握定性资料的区间估计和假设检验的方法

重　　点

定性资料u检验的条件和校正卡方检验的条件

难　　点

行×列表卡方检验

自学内容

四格表的确切概率法

使用教具

自制多媒体PowerPoint

相关学科知识

生物统计学、卫生统计学

教学法

以问题为中心的教学

讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）

第六章总体率的区间估计和假设检验

Chapter6:

Intervalestimationandhypothesistestofpopulationrate

[学习要点]

1.率的标准误及总体率的区间估计

2.卡方检验的基本思想和常用方法。

§6.1率的抽样误差与总体率的区间估计

一、率的标准误

二、总体率的区间估计

㈠正态分布法

㈡查表法

§6.2第二节率的u检验

一、样本率与总体率比较的u检验

二、两样本率比较的u检验

§6.3χ2检验（chi-squaretest）

一、四格表资料的检验

（一）χ2检验的基本公式

10’

20’

10’

讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）

（二）四格表χ2检验专用公式

（三）四格表

值的校正

（1）任一格的1≤T＜5，且n≥40时，需计算校正

值。

（2）

（2）任一格的T＜1或n≤40时，用确切概率计算法。

二、配对四格表资料的χ2检验

若b+c≤40，需计算校正

值。

三、行×列表的

检验

（一）多个样本率的比较

（二）多个构成比的比较

（三）双向有序分类资料的关联性检验

行×列表资料的χ2检验的注意事项：

检验要求理论频数不宜太小，否则将导致分析的偏性。

2.当多个样本率（或构成比）比较的

检验，结论为拒绝检验假设，只能认为各总体率（或总体构成比）之间不全相等，但不能认为彼此间都不相等。

3.对于行×列表单向等级资料（单向有序资料）组间的比较，宜用第八章秩和检验

Summary

ThefrequencytableforcategoricaldataincludesR×Ctableorcontingencytable.R×Ctableincludestwoormoresamplerates（orproportions）.Chi-square（χ2）testcanbeusedtoinferwhetherthereisadifferenceamongtwoormorerates（orproportions）,andanassociationbetweentwocategoricalvariables.

Inthischapter,wealsoemphasizedonthebasicprinciplesandapplicabilityofχ2test,especiallytheapplicability.Iftheconditionsforχ2testarenotmet,thealternativeapproachesshouldbeuselikeYatescorrectedχ2testorFisherexactprobabilityorsomespecializedmethodsthatcouldbeapplicableinpractice.

思考题

1.χ2检验的基本思想是什么？

2.四格表资料的u检验与χ2检验有何异同？

3.四格表资料的χ2检验与四格表配对资料的χ2检验校正公式的适用条件有何不同？

4.行×列表资料的χ2检验的注意事项是什么？

5.多个样本率比较的χ2检验与双向有序分类列联表χ2检验意义有何不同？

10’

20’

10’

教案

授课教师：

景学安职称：

教授　　2005～2006学年第一学期

课程名称

医学统计学

授课专业及层次

2003级计生方向本科

授课内容

第七章二项分布和Poisson分布

学时数

教学目的

掌握二项分布和Poisson分布的应用条件、概率函数、分布性质及其在医学领域的应用

重　　点

1.二项分布和Poisson分布的概念和应用条件2.二项分布和Poisson分布的概率函数和性质3.二项分布和Poisson分布的应用

难　　点

二项分布和Poisson分布的概率函数和性质

自学内容

二项分布和Poisson分布的拟合优度检验

使用教具

自制多媒体PowerPoint

相关学科知识

生物统计学、卫生统计学

教学法

以问题为中心的教学

讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）

第七章二项分布和Poisson分布

Chapter7:

BinominaldistributionandPoissondistribution

[学习要点]

1.二项分布和Poisson分布的概念和应用条件

2.二项分布和Poisson分布的概率函数和性质

3.二项分布和Poisson分布的应用

§7.1二项分布（binominaldistribution及其应用

一、二项分布的概念及应用条件

1.二项分布的概念

二项展开式的性质为：

⑴展开式的项数为n+1。

⑵展开式每项

和（1-

）指数之和为n。

⑶展开式每项

的指数从0到n；（1-

）的指数从n到0。

2.二项分布的概率函数和累积概率

3.二项分布的应用条件

⑴试验结果只出现对立事件A或

，两者只能出现其中之一。

⑵试验结果是相互独立，互不影响的。

⑶每次试验中，出现事件A的概率为

，而出现对立事件

的概率为１-

。

则有总概率

+（1-

）=1。

10’

20’

10’

讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）

二、二项分布的特征

1.二项分布的图形特征2.二项分布的平均数和标准差

三、二项分布的应用

1.样本率与总体率的比较直接概率法

§7.2Poisson分布

一、Poisson分布的概念及应用条件

二、Poisson的图形

一般地，Poisson分布的图形取决于λ值的大小。

λ值愈小，分布愈偏；λ值愈大，分布愈趋于对称。

当λ＝20时，分布接近正态分布。

此时可按正态分布处理资料。

当λ＝50时，分布呈正态分布。

三、Poisson的性质

1.Poisson分布的方差等于其均数，即

＝

2.当

增大时，Poisson分布逐渐逼近正态分布。

3.当n很大，

（或p）很小，n

（或np）=

为一常数时，二项分布近似于Poisson分布。

4.Poisson分布的可加性

四、Poisson分布的应用

（一）总体均数的估计

（二）样本均数与总体均数的比较

（三）两样本均数的比较

（四）应用Poisson分布的注意事项

Summary

BinominaldistributionandPoissondistribution,twoimportantprobabilitydistributionofdiscretevariables,wereintroducedinthischapter.Thesedistributionshaveanumberofgeneralpropertiesthatmakethemparticularimportantinstatisticalinferenceofdiscretedataandarewidelyusedintheareaofbiomedicineandpublichealth.

Inaddition,inordertopresentthebasicnotationsandproperties,thenormalapproximationsofbothdistributionsweredescribed.Particularly,welaidemphasisonexplaininghowtoutilizethesedistributionstoestimateconfidenceintervalandtoconducthypothesistest.

思考题

1.二项分布的应用条件和特征是什么？

2.Poisson分布的应用条件和性质是什么？

3.二项分布和Poisson分布有何异同点？

4.应用Poisson分布应注意的问题是什么？

20’

10’

20’

10’

20’

教案

授课教师：

景学安职称：

教授　　2005～2006学年第一学期

课程名称

医学统计学

授课专业及层次

2003级计生本科

授课内容

第八章秩和检验

学时数

教学目的

了解非参数检验的概念，掌握秩和检验的方法

重　　点

非参数检验使用范围

难　　点

随机区组设计资料的秩和检验

自学内容

Ridit分析

使用教具

自制多媒体PowerPoint

相关学科知识

生物统计学、卫生统计学

教学法

以问题为中心的教学

讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）

第八章秩和检验

Chapter8:

ranksumtest

[学习要点]

1.非参数统计的概念

2.秩和检验的基本思想

3.几种常用的秩和检验的方法

§8.1非参数检验的概念Conceptofnonparametrictest

非参数检验适用于以下类型的资料：

1.等级资料（有序分类资料）

2.偏态分布资料。

3.分布不明的资料。

4.各组方差明显不齐，且不易变换达到齐性的资料。

5.组内个别观察值偏离过大的资料。

6.开口分组资料。

讲解非参数检验的有缺点

§8.2配对设计资

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