X（k）=t（i）;
end
end
end
X
fori=1:
100
s=s+X（i）;
E=s/100;
end
E
fori=1:
100
p=p+（X（i）-E）^2;
Var=p/99;
end
Var
运行结果如下：
y=
0.00010.00160.01060.04250.11150.20070.25080.21500.12090.04030.0060
z=
0.10480.01980.26720.25010.79600.91730.09190.55080.40500.0348
0.85840.96430.75370.92770.23340.50980.40210.87090.17360.2928
0.69820.97040.89840.06860.60080.97420.29520.04230.57520.8014
0.73370.12390.72840.29940.11250.19730.30650.90470.60620.3465
0.65050.46740.40680.59160.51580.11120.10560.13100.21440.0833
0.51630.65670.93830.20330.83780.29740.59380.83370.51990.5111
0.32640.29020.25540.63590.92080.39640.28270.80050.98920.3668
0.66180.75450.53320.79840.49820.42080.15520.91790.48990.7395
0.11760.55810.95480.50170.27760.31150.00070.13730.69490.5247
0.14780.42780.26770.65080.65250.69380.28360.50470.41140.8045
q=
0.00010.00170.01230.05480.16620.36690.61770.83270.95360.99401.0000
X=
4355784663
8978566855
7984695367
7475455865
7666644454
6785856866
5557865795
7767664867
4696551476
4657775667
E=
5.9400
Var=
2.3600
由计算知原均值为6，原方差为2.4，可见模拟过程近似度很好。
2.程序如下：
functionf=possion（d1,d2,d3,n）
R1=rand（1,d1）;R2=rand（1,d2）;R3=rand（1,d3）;
disp（'[ix（i）t（i）N（t（i））]'）;
fori=1:
d1
x（i）=-（log（1-R1（i）））/n;
end
fori=1:
d2
y（i）=-（log（1-R2（i）））/n;
end
fori=1:
d3
z（i）=-（log（1-R3（i）））/n;
end
fori=2:
d1
t1
（1）=x
（1）;
t1（i）=t1（i-1）+x（i）;
end
fori=2:
d2
t2
（1）=y
（1）;
t2（i）=t2（i-1）+y（i）;
end
fori=2:
d3
t3
（1）=z
（1）;
t3（i）=t3（i-1）+z（i）;
end
fori=1:
d1
X=[i,x（i）,t1（i）,i];
disp（X）;
end
forj=1:
d2
Y=[j,y（j）,t2（j）,j];
disp（Y）;
end
fork=1:
d3
Z=[k,z（k）,t3（k）,k];
disp（Z）;
end
m1=d1/t1（d1）
m2=d2/t2（d2）
m3=d3/t3（d3）
N1=1:
d1;
N2=1:
d2;
N3=1:
d3;
plot（t1,N1,'g.'）
holdon
plot（t2,N2,'r.'）
holdon
plot（t3,N3,'k.'）
gridon
xlabel（'t'）
ylabel（'N'）
运行结果如下：
>>possion（50,100,200,3）
[ix（i）t（i）N（t（i））]
1.00000.17510.17511.0000
2.00000.98241.15752.0000
3.00000.83891.99653.0000
4.00000.04312.03964.0000
5.00000.29882.33835.0000
6.00000.14862.48696.0000
7.00000.42352.91047.0000
8.00000.24713.15758.0000
9.00000.10073.25839.0000
10.00000.22653.484810.0000
11.00000.64564.130411.0000
12.00000.42964.560012.0000
13.00000.07404.634013.0000
14.00000.05704.691014.0000
15.00000.15434.845315.0000
16.00000.66085.506116.0000
17.00000.38485.890917.0000
18.00000.33526.226118.0000
19.00000.05086.276919.0000
20.00000.02756.304520.0000
21.00000.69627.000721.0000
22.00000.18187.182522.0000
23.00000.22297.405423.0000
24.00000.20567.611024.0000
25.00000.24177.852725.0000
26.00000.10587.958526.0000
27.00000.08788.046327.0000
28.00000.76608.812328.0000
29.00000.79799.610229.0000
30.00000.30859.918630.0000
31.00000.151510.070131.0000
32.00000.304310.374432.0000
33.00000.368010.742433.0000
34.00000.749911.492334.0000
35.00000.030511.522835.0000
36.00000.258111.780936.0000
37.00000.186511.967437.0000
38.00000.320012.287438.0000
39.00000.272812.560239.0000
40.00000.085312.645540.0000
41.00000.036812.682341.0000
42.00000.003312.685742.0000
43.00000.020312.706043.0000
44.00000.129912.835944.0000
45.00000.503913.339845.0000
46.00000.136213.476046.0000
47.00000.322113.798247.0000
48.00001.648615.446748.0000
49.00000.348015.794849.0000
50.00000.258716.053450.0000
1.00000.08810.08811.0000
2.00000.44880.53692.0000
3.00000.73271.26963.0000
4.00000.65491.92454.0000
5.00000.30302.22755.0000
6.00000.35452.58206.0000
7.00000.82183.40387.0000
8.00000.18923.59308.0000
9.00000.11413.70719.0000
10.00000.33314.040210.0000
11.00000.11674.156911.0000
12.00000.32434.481212.0000
13.00000.01624.497513.0000
14.00001.74116.238514.0000
15.00000.07726.315715.0000
16.00000.31166.627416.0000
17.00000.14246.769717.0000
18.00000.42167.191418.0000
19.00000.00957.200819.0000
20.00000.02317.223920.0000
21.00000.87278.096621.0000
22.00000.03068.127222.0000
23.00000.13478.261923.0000
24.00000.24908.510924.0000
25.00000.09448.605325.0000
26.00000.26108.866326.0000
27.00000.50609.372327.0000
28.00000.24609.618328.0000
29.00000.895810.514129.0000
30.00000.053010.567130.0000
31.00000.179710.746931.0000
32.00000.109610.8565
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