统计学经典教材.docx

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统计学经典教材

一、统计学基础部分 

1、《统计学》DavidFreedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社 

据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。

整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

2、《Mindonstatistics（英文版）》机械工业出版社 

只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。

有一句话影响很深：

Mathematicsastostatisticsissomething 

likehammer,nails,woodastoahouse,it'sjustthematerialand 

toolsbutnotthehouseitself。

3、《MathematicalStatisticsandDataAnalysis（英文版.第二版）》机械工业出版社 

看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。

这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。

Amazon上有书评。

4、《BusinessStatisticsadecisionmakingapproach（影印版）》中国统计出版社 

在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑 

5、《UnderstandingStatisticsinthebehavioralscience（影印版）》中国统计出版社 

和上面那本是一个系列的。

老外的书都挺有意思的 

6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。

大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。

二、回归部分 

1、《应用线性回归》中国统计出版社 

还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。

看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！

非常精彩的书 

2、《RegressionAnalysisbyexample（3rdEd影印版）》 

这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。

那张虚拟变量写得比小说都吸引人。

没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分 

析，怎么看图，怎么看结果。

看完才觉得回归真得很好玩 

3、《Logistics回归模型——方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。

两位都是社会学出身，不重推导重应用。

每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。

两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格 

三、多元 

1、《应用多元分析（第二版）》王学民上海财经大学出版社 

现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。

这是一本国内很好的多元统计教材。

2、《AnalyzingMultivariateData（英文版）》Lattin等著机械工业出版社这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。

对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。

3、《AppliedMultivariateStatisticalAnalysis（5thEd影印版）》Johnson&Wichem著中国统计出版社 

个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。

Amazon上有人评论，评价很高的。

不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵 

四、时间序列 

1、《商务和经济预测中的时间序列模型》弗朗西斯著 

Amazon上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。

我看完才知道，原来时间序列不知有AR

（1）MA

（1）啊，哈 

2、《ForecastingandTimeSeriesanappliedapproach（thirdedition）》Bowerman&Connell著 

本书的主讲Box-Jenkins（ARIMA）方法，附上了SAS和Minitab程序 

五、抽样 

1、《抽样技术》科克伦著张尧庭译 

绝对是该领域最权威，最经典的书了。

王学民老师说：

这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。

2、《Sampling:

DesignandAnalysis（影印版）》Lohr著中国统计出版社 

讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。

也很不好懂，当时偶是和《AdvanceMicroeconomic 

Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。

主要还是理念上的差距。

我们的统计思想和数据感觉有待加强啊 

六、软件及其他 

1、《SAS软件与应用统计分析》王吉利张尧庭主编 

好书啊 

2、《SASV8基础教程》汪嘉冈编中国统计出版社 

主要讲编程，没怎么讲统计。

如果想加强SAS编程可以考虑。

3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》张文彤北京希望出版社 

当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：

） 

4、《金融市场的统计分析》张尧庭著广西师范大学出版社 

张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。

看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。

本书用的多元统计（代数知识）比较深

补充：

.<调查中的非抽样误差>:

作者：

（美）J.T.莱斯勒//金勇进译

 出版社：

中国统计出版社

3.<随机过程>:

作者：

（美）SheldonM.Ross

   出版社：

中国统计出版社

4.<非参数统计分析>:

作者：

王静龙//梁小筠

   出版社：

高等教育出版社

5.<统计决策论及贝叶斯分析>:

作者：

（美）JamesO.Berger

出版社：

中国统计出版社

 2009-12-1713:

20

统计学优秀著作

　　离散多元分析理论与实践

　　作者：

YvonneM.M.Bishop，StephenE.Fienberg，PaulW.Holland　出版日期：

1998-03

　　ISBN：

　　主要内容：

引言、计数数据的结构模型、完备表的最大似然估计、正式的拟合优度：

综合统计量与模型选择、不完备表的最大似然估计、封闭总体大小的估计、度量变化的模型、方表的分析：

对称性与边缘均匀性、模型的选取与拟合接近程度的评价：

实用方面、交叉分类中估计和检验的其他方法、关联性和一致性的度量、格子概率的伪贝叶斯估计、离散数据的抽样模型、渐近方法、参考文献、数据集索引、名词索引　

　　生存数据分析的统计方法

　　作者：

〖美〗elisat　出版日期：

1998-04

　　ISBN：

　　主要内容：

序、引论、生存时间的函数、生存数据分析的例子、估计生存函数的非参数方法、比较生存分布的非参数方法、若干著名的生存分布及其应用、拟合生存分布的图方法和拟合优度检验、生存分布的解析估计方法、比较两个生存分布的参数方法、与生存时间相关的预后因素的辩认、与二值性数据相关的风险因素的辩认、临床试验的计划和设计、临床试验的计划和设计、附录ANewton-Raphson法、附录B计算机程序GAMPLOT、附录C统计表、参考文献、索引。

　　随机过程

　　作者：

（美）SheldonM.Ross　出版日期：

1997-07

　　ISBN：

　　主要内容：

序言、基础知识、泊松过程、更新理论、马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、布朗运动与其它的马尔可夫过程、随机游动与鞅、随机序关系

　　实验设计与分析

　　作者：

（美）D.C.蒙哥马利著//汪仁官出版日期：

1998-06

　　ISBN：

　　主要内容：

引言、简单比较实验、单因素实验：

方差分析、关于单因素实验的进一步论述、随机化区组，拉丁方，与有关的设计、不完全区组设计、析因设计导引、平方和与期望均方的计算法则、2析因设计、2析因实验的混区设计、二水平分式析因设计、有关析因设计和分式析因设计的一些其他专题、套设计或分级设计、带随机化约束的多因素实验、回归分析、响应曲面法与设计、协方差分析

　　寿命数据中的统计模型和方法

　　作者：

（加拿大）劳立斯著//茆诗松　出版日期：

1998-03

　　ISBN：

　　本书介绍：

本书的目的是对该领域进行较全面的介绍，而不将兴趣过分集中在某个应用领域。

这本书中很多例子虽然是来自工程和生物科学，然而它们的方法可广泛使用。

它包含各种参数模型及其有关的统计方法，非参数方法和图方法。

　　统计决策论及贝叶斯分析

　　作者：

（美）JamesO.Berger　出版日期：

1998-05

　　ISBN：

　　主要内容：

前言、基本概念、效用与损失、先验信息和主观概率、贝叶斯分析、极小极大分析、不变性、预后验与序贯分析、完备类和基本完备类、附录一：

常见的统计密度、附录二：

第四章的补充、附录三：

第七章中的严格证明、参考文献、符号与缩写、内容索引

　　应用线性回归、

　　作者：

（美）S.韦斯伯特格（S.Weisberg）出版日期：

1998-03

　　ISBN：

　　统计学

　　作者：

（美）FreedmanD.魏宗舒等出版日期：

1997-01

　　ISBN：

　　主要内容：

第一版序第二版序第一部分实验设计第1章对照实验第2章观察研究第二部分描述性统计第3章直方图第4章平均数和标准差第5章数据的正态近似第6章测量误差第7章点和线的描绘第三部分相关与回归第8章相关第9章再谈相关第10章回归第11章回归的均方根误差第12章回归直线第四部分概率第13章机会是什么？

第14章再谈机会第15章二项系数第五部分机会变异第16章平均数律第17章期望值与标准误差第18章概率直方图的正态近似第六部分抽样第19章抽样调查第20章抽样中的机会误差第21章百分数的准确性第22章估量就业与失业第23章平均数的精度第七部分机会模型第24章测量误差模型第25章遗传学中的机会模型第八部分显著性检验第26章显著性检验第27章再论平均数检验第28章检验第29章显著性检验的更准确的考虑

　　非线性回归分析及其应用

　　作者：

（美）DouglasM.Bates（加拿大）DonaldG.Watts出版日期：

1997-11

　　ISBN：

　　九几年出版的经典书，有一定的收藏价值。

　　分别上传，供下载需要的。

印象中可能还缺少四本：

抽样调查、调查中的非抽样误差、探索性数据分析、金融与经济周期预测

　　书评：

从网上收集整理而来，有10本书的

　　这套书是由国外的华人统计学者和国内自己的统计牛人们集中在一起选出来的，但是翻译的水平参差不齐。

一方面由于译者的中文水平明显有限（有几本是组织研究生翻译的，然老师统稿。

不是说学生的水平不行，但是这几本书里的确充满了乱七八糟的句子）；另一方面是因为，有些领域在国内接近于空白，没有可资借鉴和考证的文本，又假若由一些本就没有在国外相关领域熏陶浸染的人来翻译的话，这些人自己就吃不透，翻译起来自然更显吃力了。

　　《方差估计引论》

　　原著名：

IntroductiontoVarianceEstimation

　　原著作者：

[美]KirkM.Wolter

　　主译人员：

王吉利、李毅　校译人员：

冯士雍、邹国华

　　书评：

近年来，抽样调查在我国得到愈来愈广泛的应用，它的重要性和作用也日益被各方面所接受和认识。

众所周知，抽样调查的