项目决策分析与评价总结.docx

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项目决策分析与评价总结

项目决策分析与评价总结

一.市场调查方法的分类：

表2-2市场调查方法比拟

方法类型

方法简介

特点

其它留意效果

文案调查法

对曾经存在的各种资料档案，以查阅和归结的方式停止的市场调查。

文案调查法又称二手资料或文献调查。

最复杂、最普通和常用的方法，也是其他调查方法的基础。

文案资料来源主要有：

（1）国际组织和政府机构资料；

（2）行业资料；（3）地下出版物；（4）相关企业和行业网站；（5）有关企业外部资料。

实地调查法

调查人员经过跟踪、记载被调查事物和人物的行为痕迹来取得第一手资料的调查方法。

可以控制调查对象，运用灵敏，调查信息充沛，但调查周期长、费用高，调查对象容易受调查的心思暗示影响，存在不够客观的能够性。

问卷调查法

调查人员经过面谈、讯问、网上填表或邮寄问卷等方式，了解被调查对象的市场行为和方式，来搜集市场信息的调查方法。

操作复杂易行、费用相对较低，失掉了少量的运用

顺应范围普遍，是市场调查中常用的方法，尤其在消费者行为调查中少量运用，其中心任务是设计问卷，实施问卷调查

实验调查法

调查人员在调查进程中，经过改动某些影响调查对象的要素，来观察调查对象消费行为的变化，从而取得消费行为和某些要素之间的内在因果关系的调查方法。

最复杂、费用较高，但调查结果可信度较高。

运用范围有限，主要运用于消费行为的调查，企业推出新产品、改动产品外形和包装、调整产品价钱、改动广告方式时，都可以采用实验调查法。

二、市场预测的基本方法

〔一〕预测方法分类

〔二〕不同方法的比拟〔P33〕

1.选择市场预测方法应思索的要素

可依据预测周期、产品生命周期、预测对象、数据资料、精度要求、时间与费用限制等要素，选择适当的方法。

在实际中，多采用定性预测与定量预测方法停止组合。

2.不同预测方法的比拟

表2－3常用预测方法的特点

预

测

方

法

定性方法

定量方法

延伸性预测〔时间序列剖析〕

因果分析

专家会议法

德尔

菲法

类推预测法

移动

平均法

指数

平滑法

趋向

外推法

回归

模型

消费系数法

弹性系数法

方

法

简

介

组织有关专家，经过会议方式停止预测，综合专家意见，得出预测结论

组织有关专家，经过匿名调查，停止多轮反应整理剖析，得出预测结论

运用相似性原理，对比相似产品开展进程，寻觅变化规律，停止预测

关于具有时序变化规律的事物，取时间序列中延续几个数据值的平均值，作为下期预测值

与移动平均法相似，只是思索历史数据近远期作用不同，给予不同权值

运用数学模型,拟合一条趋向线，外推未来事物的开展规律

运用因果关系，树立回归模型，包括一元回归、多元回归和非线型回归等

对产品在各行业消费数量停止剖析,结合行业规划,预测需求总量

运用两个变量之间的弹性系数停止预测

适用

范围

临时预测

近期或短期预测

短、中临时预测

中临时预测

数据资料需求

多年历史资料

数据最低要求5-10个

至少5年数据

需求多年数据

准确度

较好

较好

尚好

尚好

较好

较好

很好

很好

较好

三、一元线性回归剖析〔P34〕

〔一〕基本原理

一元线形回归剖析就是经过树立一元线性模型来模拟两个变量之间的线性关系，并应用最小二乘法和的历史数据求出模型中的未知参数，使得模型计算得出的拟合值与实践值的误差最小，然后将自变量代入模型对因变量停止预测的方法。

〔二〕预测流程〔P35图2－3示〕

图2－3一元线性回归预测流程

第一步：

输入历史统计数据，树立一元线性回归模型

第二步：

计算回归参数a和b

小技巧：

〔如何记住公式〕

公式〔1〕

公式〔2〕

公式〔3〕

公式〔4〕

公式〔2〕和〔4〕联立方程求解：

第三步：

回归检验

1.方差剖析

〔1〕基本公式：

偏向平方和=残差平方和+回归平方和

总变差=未解释变差+可解释变差

在停止检验时，通常先停止方差剖析，主要有两方面缘由：

一方面可以检验在计算上有无错误；另一方面，也可以提供其它检验所需求的基本数据。

〔2〕可决系数

定义可决系数

：

的大小说明了y的变化中可以用x来解释的百分比，因此，

是评价两个变量之间线性关系强弱的目的。

，越接近1，x对y的线性影响就越强，拟合方程的误差就越小。

2．相关系数检验

〔1〕计算相关系数R

〔2〕将计算得出的R值与R〔α，n－2〕停止比拟

R〔α，n－2〕是自在度〔n－2〕和清楚性水平α〔普通取α=0.05〕的临界值，可以查相关系数检验表失掉：

；那么变量x和y之间的线性关系成立；

；变量x和y之间的线性关系不成立。

3．t检验

t检验是回归系数的清楚性检验，以判定预测模型变量X和Y之间线性假定能否合理。

依据一元线性回归模型的特点，

，a是常数，通常只检验参数b。

〔1〕计算tb

〔2〕将计算得出的tb值与t〔α/2,n-2）停止比拟

t〔α/2,n-2）是清楚性水平为α，自在度为n－2的t值，可经过t散布表查得。

；回归系数清楚性不为0，t检验经过，变量X和Y之间线性假定合理。

；回归系数为0的能够性较大，未经过t检验，回归系数不清楚，说明变量x和y之间线性假定不合理。

第四步：

计算——点预测和区间预测

1.点预测

2.区间预测

①当样本量n小于30，置信水平为

的预测区间为：

其中：

可以查t检验表得出。

通常取清楚性水平α＝0.05。

②当样本n很大时,在置信度为68.2%，95.4％,99.7%的条件下，预测区间区分为：

〔概率论中的3α原那么〕

第五步：

预测结果剖析

第六步：

输入预测结果剖析

四、弹性系数剖析

〔一〕概述

1.弹性系数

2.弹性剖析方法的特点

优点：

复杂易行，计算方便，计算本钱低；需求的数据少，运用灵敏普遍。

缺陷：

①剖析带有一定的局部性和片面性。

只思索两个变量间的关系，疏忽了其他相关变量的影响；

②结果比拟粗糙，很多时分要依据弹性系数的变化趋向对弹性系数停止修正。

3.主要内容：

支出弹性、价钱弹性、动力需求弹性

〔一〕支出弹性

1.概念：

2.基本公式：

支出弹性=购置质变化率/支出变化率

3.特点：

支出弹性普通为正数，也就是支出添加，需求量上升；支出增加，需求量下降。

〔二〕价钱弹性

1.概念：

2.基本公式：

价钱弹性=购置质变化率/价钱变化率

3.特点：

价钱弹性普通为正数，价钱的变化方向与需求量反向变化，价钱上升，需求量就会下降；价钱下降，需求量就会上升。

〔三〕动力需求弹性

1.概念：

2.基本公式：

动力的国际消费总值弹性=动力消费质变化率/国际消费总值变化率

五、消费系数法

1.概念：

消费系数：

某种产品在各个行业〔或部门、地域、人口、群体等〕的单位消费量。

消费系数=某部门产品消费量/该部门的产量

2.详细顺序

（1）剖析产品x的一切消费部门或行业，包括现存的和潜在的市场。

假设产品触及的消费部门过多，需求挑选出主要的消费部门；

（2）剖析确定产品x在各部门或行业的消费系数；

（3）确定各部门或行业的规划产量，预测各部门或行业的消费需求量；

（4）汇总各部门的消费需求量。

六、复杂移动平均法1.概念：

复杂移动平均法是以过去某一段时期的数据平均值作为未来某时期预测值的一种方法。

该方法按对过去假定干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后时期的预测值。

2.复杂移动平均公式

复杂移动平均可以表述为：

（2－23）

3.n的选择

n的选择是移动平均的难点，不同n的选择对所计算的平均数有较大影响的。

n值越小，对近期观测值预测的作用越注重，预测值对数据变化的反响速度也越快，但预测的修匀水平较低，估量值的精度也降低。

n值越大，预测值的修匀水平越高，但对数据变化的反映水平较慢。

n值的选择应视详细状况来决议，不存在一个确定时期n值的规那么。

n普通在3－200之间，要依据序列长度和预测目的状况来确定。

〔1〕水平型数据：

n值的选取较为随意，假设历史序列的基本开展趋向变化不大，n值取大一点。

〔2〕具有趋向性或阶跃型特点的数据：

n值取较小一些，主要是为了提高预测值对数据变化的反响速度，增加预测误差。

〔3〕预测目的的趋向正在不时发作变化的数据

为了使移动平均值更能反映目前的开展变化趋向，n应选小一点。

4.复杂移动平均法的优缺陷

主要优点：

复杂易行，容易掌握。

缺陷：

只是处置水平型历史数据有效，每计算一次需求最近的n个观测值。

实践经济生活中历史数据的类型远比水平型复杂，大大限制了移动平均法的运用范围。

5.复杂移动平均法的运用范围

移动平均法只适用于短期预测，在大少数状况下只用于以月度或周为单位的近期预测。

复杂移动平均法的另一个主要用途：

对原始数据停止预处置，以消弭数据中的异常要素或除去数据中的周期变化成分。

七、指数平滑法

〔一〕基本原理

指数平滑法是一种加权移动平均法，选取递减指数数列作为各时期的权重停止加权移动平均计算。

〔二〕分类

1.一次指数平滑法：

2.一次指数平滑法预测模型

3.一次指数平滑法与复杂移动平均法的区别与联络：

联络：

都可以提供复杂适时的预测；

区别：

复杂指数平滑法对先前预测结果的误差停止了修正。

4.一次指数平滑法适用范围：

适用于市场观测呈水平动摇，无清楚上升或下降趋向状况下的预测。

〔三〕指数平滑法的顺序〔P48图2－4〕

图2－4指数平滑法任务流程图

第一步：

输入历史统计序列

第二步：

选择平滑模型

第三步：

选择平滑系数

平滑系数

的选择：

通常按以下状况选择：

①观测值呈较动摇的水平开展，

值取0.1－0.3之间；

②观测值动摇较大时，

值取0.3－0.5之间；

③观测值呈动摇很大时，

值取0.5－0.8之间。

第四步：

确定初始值

实际中，普通采用的方法处置是：

①时间序列期数20个以上：

F0=x1即用第一期的观测值替代；

②时间序列期数20个以下：

F0=〔x1＋x2＋x3〕/3或F0=〔x1＋x2＋x3＋x4＋x5〕/5。

可取前3~5个观测值的平均值替代。

第五步：

计算：

依次迭代计算，知道得出预测期数据

第六步：

预测结果剖析

第七步：

预测结果

八、德尔菲法

德尔菲法（Delphi）是在专家团体判别法和专家会议法的基础上开展起来的一种专家调查法，普遍运用在市场预测、技术预测、方案比选、社会评价等众多范围。

〔一〕德尔菲法顺序

1．树立预测任务组

2．选择专家

3．设计调查表

4．组织调查实施

5．汇总处置调查结果

〔二〕德尔菲法的利害

1.德尔菲法的特点：

匿名性、反应性、收敛性、普遍性

2.德尔菲法的优点：

〔1〕便于独立思索和判别。

〔2〕低本钱完成群策群力

〔3〕有利于探求性处置效果。

〔4〕运用范围普遍。

3.德尔菲法的缺陷：

〔1〕缺少思想沟通交流。

〔2〕易无视少数人的意见。

〔3〕存在组织者客观影响。

〔三〕德尔菲法的运用范围

1．缺乏足够的资料。

如新产品的市场预测。

2．久远规划或大趋向预测。

3．影响预测事情的要素太多。

4．客观要素对预测事情的影响较大。

九、产品生命周期四个阶段的主要特点〔P54〕

表产品生命周期各个阶段的主要特点

阶段

称号

特点

进入行业机遇选择

第一阶段

导入期

产品末尾逐渐被市场所认同和接受，行业末尾构成并初具规模，这是产品生命周期的幼年时期，在此阶段行业内企