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第一章单元质量测评

第一章 单元质量测评

本试卷分第Ⅰ卷(选择题)和第Ⅱ卷(非选择题)两部分,满分150分,考试时间120分钟.

第Ⅰ卷 (选择题,共60分)

一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分)

1.四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:

①y与x负相关且=2.347x-6.423;

②y与x负相关且=-3.476x+5.648;

③y与x正相关且=5.437x+8.493;

④y与x正相关且=-4.326x-4.578.

其中一定不正确的结论的序号是(  )

A.①②B.②③C.③④D.①④

答案 D

解析 ①中y与x负相关而斜率为正,不正确;④中y与x正相关而斜率为负,不正确.故选D.

2.下面是一个2×2列联表:

则表中a、b处的值分别为(  )

A.94,96B.52,50C.52,60D.54,52

答案 C

解析 ∵a+21=73,∴a=52,b=a+8=52+8=60.

3.有下列说法:

①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②用相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好;③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.其中正确命题的个数是(  )

A.0B.1C.2D.3

答案 D

解析 在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;用相关指数R2刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好;比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.三个命题都正确.

4.某工厂某产品单位成本y(元)与产量x(千件)满足线性回归方程=75.7-2.13x,则以下说法中正确的是(  )

A.产量每增加1000件,单位成本下降2.13元

B.产量每减少1000件,单位成本下降2.13元

C.产量每增加1000件,单位成本上升75.7元

D.产量每减少1000件,单位成本上升75.7元

答案 A

解析 在线性回归方程=x+中,=-2.13,是斜率的估计值,说明产量每增加1000件,单位成本下降2.13元.

5.下面的等高条形图可以说明的问题是(  )

A.“心脏搭桥”手术和“血管清障”手术对“诱发心脏病”的影响是绝对不同的

B.“心脏搭桥”手术和“血管清障”手术对“诱发心脏病”的影响没有什么不同

C.此等高条形图看不出两种手术有什么不同的地方

D.“心脏搭桥”手术和“血管清障”手术对“诱发心脏病”的影响在某种程度上是不同的,但是没有100%的把握

答案 D

解析 由等高条形图可知选项D正确.

6.判断下列图形中具有相关关系的两个变量是(  )

答案 C

解析 A、B是函数关系,D没有关系,C是相关关系.

7.下列说法中正确的有(  )

①若r>0,则x增大时,y也相应增大;

②若r<0,则x增大时,y也相应增大;

③若r=1或r=-1,则x与y的关系完全对应(有函数关系),在散点图上各个散点均在一条直线上.

A.①②B.②③C.①③D.①②③

答案 C

解析 若r>0,表示两个相关变量正相关,x增大时,y也相应增大,故①正确.r<0,表示两个变量负相关,x增大时,y相应减小,故②错误.|r|越接近1,表示两个变量相关性越高,|r|=1表示两个变量有确定的关系(即函数关系),故③正确.

8.下面说法正确的是(  )

A.K2在任何相互独立的问题中都可以用于检验有关还是无关

B.在两个分类变量的2×2列联表中,(ad-bc)2的值越小,两个分类变量的关系越强

C.当K2的值很小时可以推定两个分类变量没有关系

D.相比较2×2列联表,等高条形图能更加直观的判定两个分类变量是否有关系

答案 D

解析 选项A显然是错的;|ad-bc|越大,即(ad-bc)2的值越大,两个分类变量的关系越强,故B错;当K2的值很小时可以推定两个分类变量之间关系比较弱,但不能确定两个分类变量没有关系,故C错;选项D正确.

9.某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x和销售量y之间的一组数据如下表所示:

价格x(元)

9

9.5

10

10.5

11

销售量y(件)

11

10

8

6

5

由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,且回归直线方程是=-3.2x+,则等于(  )

A.-24B.35.6C.40D.40.5

答案 C

解析 由题意,得==10,==8.因为回归直线必过点(,),即点(10,8),所以=+3.2=8+3.2×10=40.

10.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分析求得相关系数r与残差平方和m如下表:

则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性(  )

A.甲B.乙C.丙D.丁

答案 D

解析 丁同学所得相关系数r=0.85最大,残差平方和m=103最小,所以A,B两变量线性相关性更强.

11.已知四组数据如下,其回归方程=0.56x+56,则第二组数据的残差为(  )

x

10

20

30

40

y

62

68

70

80

A.-0.8B.0.8C.1.2D.-1.2

答案 B

解析 e2=y2-2=68-(0.56×20+56)=0.8.

12.某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,y与x具有相关关系,回归方程为=0.66x+1.562,若某城市居民人均消费水平为7.675千元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为(  )

A.83%B.72%C.67%D.66%

答案 A

解析 将=7.675代入回归方程,可计算得x≈9.262,所以该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为7.675÷9.262≈0.83=83%,即约为83%.

第Ⅱ卷 (非选择题,共90分)

二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)

13.在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为两个分类变量A和B有关系,那么K2的最小值为________.

答案 7.879

解析 查表可得K2≥7.879.

14.高三某班学生每周用于物理学习的时间x(单位:

小时)与物理成绩y(单位:

分)之间有如下关系:

x

24

15

23

19

16

11

20

16

17

13

y

92

79

97

89

64

47

83

68

71

59

根据上表可得回归直线在y轴上的截距为13.5,则回归方程的斜率为________.(答案精确到0.01)

答案 3.53

解析 由已知可得=17.4,=74.9.设回归直线方程为=x+a,则74.9=17.4+13.5,解得≈3.53.

15.下列是关于出生男婴与女婴调查的列联表

那么A=________,B=________,C=________,D=________,E=________.

答案 47 92 88 82 53

解析 ∵45+E=98,∴E=53,

∵E+35=C,∴C=88,∵98+D=180,

∴D=82,

∵A+35=D,∴A=47,∵45+A=B,

∴B=92.

16.某考察团对中国5个城市人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)进行调查,得到一组数据如下,已知上海市人均消费水平约为4.5千元,据此估计上海市的人均工资水平约为________千元(保留小数点后一位数).

人均工资水平x(千元)

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

人均消费水平y(千元)

1.8

2.0

2.4

2.6

3.2

(参考数据:

iyi-5=1.7,-52=2.5,=4.0,=2.4)

答案 7.0

解析 依据公式得===0.68≈0.7,=-=2.4-0.7×4=-0.4,

即回归方程为=0.7x-0.4,当=4.5时,代入回归直线得x=7.0.

三、解答题(本大题共6小题,共70分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤)

17.(本小题满分10分)某产品的广告费支出x(单位:

百万元)与销售额y(单位:

百万元)之间有如下对应数据:

x

2

4

5

6

8

y

30

40

60

50

70

请画出散点图并用散点图粗略地判断x、y是否线性相关.

解 散点图如下图.

从散点图可以看出散点呈条状分布,所以x、y具有较强的线性相关关系.

18.(本小题满分12分)为了判断高中二年级学生选读文科是否与性别有关,现随机抽取50名学生,得如下2×2列联表:

完成该2×2列联表,并判断选读文科与性别是否有关系?

解 

根据表中数据,得到K2的观测值

k=≈4.844>3.841,所以在犯错概率不超过0.05的前提下认为选读文科与性别有关系.

19.(本小题满分12分)假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:

使用年限x

2

3

4

5

6

维修费用y

2.2

3.8

5.5

6.5

7.0

若由资料知,y对x呈线性相关关系.

试求:

(1)线性回归方程=x+;

(2)求残差平方和;

(3)求相关指数R2;

(4)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?

解 

(1)由已知数据制成下表:

i

1

2

3

4

5

合计

xi

2

3

4

5

6

20

yi

2.2

3.8

5.5

6.5

7.0

25

xiyi

4.4

11.4

22

32.5

42

112.3

x

4

9

16

25

36

90

=4,=5,=90,iyi=112.3,

于是有==1.23,

=-=5-1.23×4=0.08,

∴=1.23x+0.08.

(2)由

(1)得1=1.23×2+0.08=2.54,

2=1.23×3+0.08=3.77,

3=1.23×4+0.08=5,

4=1.23×5+0.08=6.23,

5=1.23×6+0.08=7.46,

1=2.2-2.54=-0.34,

2=3.8-3.77=0.03,

3=5.5-5=0.5,

4=6.5-6.23=0.27,

5=7.0-7.46=-0.46.

∴残差平方和为:

(-0.34)2+0.032+0.52+0.272+(-0.46)2=0.651.

(3)R2=1-≈0.9587.

(4)回归方程=1.23x+0.08,当x=10年时,=1.23×10+0.08=12.38(万元),即估计使用10年时,维修费用是12.38万元.

20.(本小题满分12分)下表数据是退水温度x(℃)对黄酮延长性y(%)效应的试验结果,y是以延长度计算的,且对于给定的x,y为正态度量,其方差与x无关.

x(℃)

300

400

500

600

700

800

y(%)

40

50

55

60

67

70

(1)画出散点图;

(2)指出x、y是否线性相关;

(3)若线性相关,求y关于x的回归方程;

(4)估计退水温度是1000℃时,黄酮延长性的情况.

解 

(1)散点图如下.

(2)由散点图可以看出样本点分布在一条直线的附近,可见y与x线性相关

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