库存管理实验报告.docx
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库存管理实验报告
第二组实验
P34：
1.课后习题2-5将表2-13中的数据进行如下操作：
（1）在Excel中采用N=3的移动平均法计算需求预测值，并在Excel中绘制移动平均数据的曲线图，观察是否表现出周期性变化规律.
（2）在Excel中采用N=12的移动平均法计算需求预测值，并在Excel中绘制移动平均数据的曲线图，观察是否表现出周期性变化规律.
（3）在Excel中描绘原始数据和上述两组移动平均数据的曲线图，并进行比较说明.
2.课后题2-7将表2-14中的数据进行如下操作：
（1）在Excel中采用N=3和N=4的移动平均法计算需求预测值，并在Excel中绘制移动平均数据的曲线图，比较说明哪一个可获得更好的预测结果.
（2）在Excel中分别使用平滑系数
和
的指数平滑法计算需求预测值，并在Excel中绘制指数平滑的曲线图，比较说明哪一个可获得更好的预测结果.
（3）在这组数据中，分析说明移动平均法和指数平滑法中哪一个预测效果更好.
2-5某产品近3年的月销售量如下表所示。
月份序号
销售量
月份序号
销售量
月份序号
销售量
1
487
13
528
25
517
2
602
14
622
26
595
3
551
15
608
27
619
4
587
16
592
28
602
5
509
17
536
29
545
6
457
18
504
30
486
7
349
19
461
31
431
8
386
20
391
32
416
9
490
21
437
33
444
10
507
22
503
34
492
11
516
23
562
35
538
12
573
24
570
36
575
2-7某商场连续15个季度的酸奶销售量（万瓶）如下表所示。
季度序号
销售量
季度序号
销售量
季度序号
销售量
1
6
11
2
7
12
3
8
13
4
9
14
5
10
15
1.
月份序号
销售量
移动平均法
预测值（N=3）
预测值（N=12）
1
487
2
602
3
551
4
587
5
509
6
457
7
349
8
386
9
490
10
507
11
516
12
573
13
528
14
622
15
608
16
592
17
536
18
504
19
461
20
391
21
437
22
503
23
562
24
570
25
517
26
595
27
619
28
602
29
545
30
486
31
431
32
416
33
444
34
492
35
538
36
575
（1）N=3的移动平均法计算需求预测值如上表；移动平均数据的曲线图如下图所示：
由上图可以看出，表现出周期性变化规律。
（2）N=12的移动平均法计算需求预测值如上表；移动平均数据的曲线图如下图所示：
由上图可以看出，从第20个月开始表现出周期性变化规律。
（3）
由上图比较可得，当取N=3时，预测所得的结果能及时跟上市场的变化；当取N=12时，预测所得结果随时间的变化越平稳，预测结果无法及时反映出来，显得比较迟钝。
2.
季度序号
销售量
移动平均法
指数平滑法
预测值（N=3）
预测值（N=4）
预测值（α=）
预测值（β=）
1
2
3
4
79
5
6
78
7
8
78
9
10
11
12
80
13
14
15
（1）N=3和N=4的移动平均法计算需求预测值如上表所示；移动平均数据的曲线图如下图所示：
③--预测值（N=4）
②--预测值（N=3）
季度序号
由上图可得，N=3的移动平均法计算的需求预测值更接近实际值。
（2）平滑系数
和
的指数平滑法计算需求预测值如上表所示；指数平滑的曲线图如下图所示：
②--预测值（α=）
由上图可得：
α=的指数平滑法计算的需求预测值更接近实际值。
销售量（万瓶）
①
③
②
①--销售量
（3）N=3的移动平均法和α=的一重指数平滑法计算的需求预测值的曲线图，如下图：
②--预测值（N=3）
由上图可得：
α=的指数平滑法计算的需求预测值更接近实际值。
实验心得体会：
通过实验二，我对移动平均法需求预测和一次指数平滑法需求预测有了更深刻的理解。
在课堂上学习的时候，虽然听了老师教的方法，对这些知识点有了理解，但是还有许多不足之处，而且平时都没有练习过这些。
自己动手操作之后，可以灵活运用这两种方法，对现实生活中一些数据进行处理，可以预测到下一季度或者下一年的需求。
还有就是巩固了我对Excel知识的应用。
上机过程中，要用到一些以前所学过Excel的基本知识，比如说：
求数据的平均值、利用数据作图、插入文本框等。
现在，我已经熟练的掌握了作图方法，并且对折线图进行一些属性设置，让图形更直观、清晰。
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