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企业统计分析方法简析

企业统计分析方法简析

摘要:

本文从统计分析在企业生产经营过程中的重要性入手,详细介绍了几种统计分析方法在企业生产经营中的应用,提出做好企业统计分析工作的建议,使统计分析工作更好地为完成企业的各项生产经营目标、提高经济效益服务。

关键词:

生产经营统计分析方法建议

一年以来,受国际金融危机的影响,经济形势急剧恶化,很多企业出现严重亏损,甚至停产或半停产,生存困难。

如何摆脱目前的困境,实现控亏增盈,达到成本和质量双优,谋划企业的长远发展,是企业管理者不得不面对的一个艰巨任务,而统计分析在其中扮演着重要角色。

统计分析通过对企业生产经营信息的分析与研究,发现企业生产经营的薄弱环节和各种利害因素并提出改进措施,指导和服务企业生产经营管理工作,预测和规划企业发展方向,防范企业经营风险。

一、统计分析重要性

统计分析是以科学的分析方法为手段,以企业生产经营统计数据为依据,对企业生产经营过程和结果进行科学分析和评价,从中得到一套能反映企业生产经营现状,为企业未来发展决策提供参考依据的综合资料的过程。

因此,不论企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制有效与否,对企业适应市场经济要求和提高企业经济效益具有重要的影响和意义。

但假如没有全面、可靠的统计分析数据,从企业本身而言,各项管理就如同空中楼阁,虚而不实,管理过程就不能很好地找到切入点。

尤其是经历了金融危机、改制重组的现代企业,面对市场需求的瞬息万变,只有加强统计工作建设,采用科学合理的统计分析方法,提高统计分析预测水平,获得及时准确的统计分析资料,以此支持企业稳步健康发展,才能在异常激烈竞争中取得主动,立于不败之地。

二、企业生产经营管理中常用的统计分析方法

对企业生产经营过程中的统计资料进行加工整理、汇总分析,形成一套真实反映企业发展状况的统计分析报告,这是统计在企业生产经营管理工作中的关键所在。

其中统计分析方法的运用必不可少,最常用的统计分析方法有:

比较分析法、指数因数分析法、平衡分析、相关分析法、多种分析形式相结合等。

下面对常用的几种统计分析方法在企业生产经营中的应用作以介绍。

1、比较分析法

比较分析法是通过经济指标的对比来揭示数量差异的一种分析方法。

是企业生产经营中运用最为广泛的一种统计分析方法,企业在编制计划时,会比较分析近期的生产经营状况,决定下期计划的制定方向。

计划执行过程中,会比较分析进度计划的执行情况,适时调整生产组织方案,确保计划目标的完成。

计划执行结束后,要对产品产量、质量、效率、消耗、成本、费用等等所有计划指标完成情况,进行同期、上期、上年同期、同期先进水平、同行业、同行业先进水平等进行充分的对比分析,找出优势,发现差距,分析原因,以便对症下药,为企业下一步的生产经营服务。

下面举例说明:

(1)在比较分析体系内各指标的完成情况时,由于指标间的相关性,要对指标的完成情况予以综合比较分析。

例如:

某矿山当月单位成本按计划完成,总费用却超出计划5万元,比较分析发现月度柴油消耗高出计划1万公斤,我们马上关注的就是矿石产量有没有超计划完成,如果产量超计划完成,要进一步再看本月的柴油单耗是否降低,如果产量超计划完成的情况下,虽然柴油消耗有所升高,但柴油单耗大幅降低,矿石单位成本也按计划完成,说明本月生产经营状况良好,节能降耗取得了成效,为企业控亏增盈做出了贡献。

(2)比较分析长期计划提前完成情况时,根据计划任务规定不同有两种计算方法,累积法和水平法,用累积法计算提前完成时间,计划指标完成了,才可能计算其提前完成时间,所以容易解释,不会出现任何矛盾。

但用水平法计算提前完成时间时,必须比较计划是否完成,为了比较清楚说明该问题,可举例如下:

例:

某矿山因系统改造,按5年产品计划规定,其最后一年的系统矿年产量应达到45万吨,计划执行情况如下:

现考察计划完成情况。

首先,根据水平法计算计划完成程度:

=97.78%

显然,结合该数据的经济意义,该矿山的五年计划是没有完成的。

其次,我们如果根据水平法检查计划执行情况时,计算提早完成计划的时间,即根据连续一年时间(不论是否在一个日历年度,只要连续十二个月即可)的产量和计划规定的产量相比较,达到了计划水平,则为完成计划,剩余时间则为提前完成的时间。

则第四年第二季度开始到第五年第一季度为止,连续一个年度时间达到了规定计划数,所以,第五年第一季度就完成了计划,即提前三个季度完成计划。

两种计算方法得出了不同的结论。

统计分析结果提示我们在制定企业长远发展计划时,要综合比较分析企业未来发展期间内的各项经济指标在长期计划中均匀增长或降低的空间有多大。

例如产量指标不能使其超过企业的最大负荷量,成本控制只考虑可控费用的降低空间。

比较分析法由于简单实用,因此贯穿于生产经营的方方面面,但在运用比较分析法分析指标差异时,需要注意以下问题:

①当用以比较的数额为负数时,例如本期为盈利而上期为亏损时,不能计算增减百分率或计划完成率。

②当用以比较的数额为0时,不能计算增减百分率。

③当用以比较的数额为正数,而本期实际数为0时,减少百分率为100%。

2、指数因数分析法

指数因数分析法是通过逐个替换因素来确定多个相互联系的因素对企业生产经营中经济指标变动影响程度的一种分析方法。

在企业生产经营管理中,进行一些专项分析时,经常用到这种方法。

它能清晰地从数量上比较分析出总量指标综合变动时各因素影响的方向、程度及绝对数量。

使我们更清楚地了解到影响指标变动的主要原因,以便下一步更合理地安排生产。

下面以某企业主要生产消耗为例说明:

某企业主要生产消耗分析表

物料名称

计量单位

单价(元)

单耗

消耗费用(万元)

2007年

2008年

2007年

2008年

P0Q0

P1Q1

P0Q1

P0

P1

Q0

Q1

矿石

208

280

1.778

1.715

369.82

480.20

356.72

Kg

0.391

0.406

287

285

112.22

115.71

111.44

纯碱

Kg

1.347

1.489

116

144

156.25

214.42

193.97

蒸汽

56

67.7

4.07

4.13

227.92

279.60

231.28

电力

0.39

0.51

361

364

140.79

185.64

141.96

煤气

立方米

0.294

0.32

278

264

81.73

84.48

77.62

灰石

90.35

115

0.53

0.53

47.89

60.95

47.89

合计

1136.62

1421.00

1160.86

由上表资料可分析如下:

此企业2008年主要生产消耗费用增加了

费用总指数变动:

∑p1q1-∑p0q0=1421.00-1136.62=284.38元,增加总费用为284.38元。

其中:

单耗变动影响费用升高值

∑p0q1-∑p0q0=1160.86-1136.62=24.24元,费用升高了24.24元

价格变动影响费用升高值

∑p1q1-∑p0q1=1421.00-1160.86=260.14元,费用升高了260.14元。

通过这个例子可以很清楚地了解到此企业产品消耗费用升高的原因,2008年消耗费用升高了284.38元,并不是由于企业自身生产经营的缺陷,而在于原燃物料价格的上涨,使消耗费用升高了260.14元,占91.5%。

是费用升高的主要原因。

这种分析方法广泛应用于企业生产经营的各个方面,比如还可以作销售额变动情况分析、劳动生产率分析等。

在运用指数因数分析法进行分析时,应注意这种方法的特点:

编制质量指标指数,宜采用报告期数量指标为同度量因素,来消除数量变动的影响;编制数量指标指数,宜采用基期质量指标为同度量因素,来消除价格因素的影响。

但实际工作中并不能把这一原则绝对化,如果为了研究较长时期工业产品产量变动的情况,就常采用不变价格作同度量因素。

3、平衡分析法

平衡分析法是指通过经济指标间平衡关系的分析,查明其平衡程度和因素变动影响程度的一种分析方法。

应用平衡分析法,可以判断企业生产经营是否平衡、协调,为改善企业生产经营的平衡关系指明途径。

企业产品产、销、存之间均存在下述平衡关系:

期初产品库存量+本期产品生产量=本期产品销售量+期末产品库存量

以实例说明:

某公司下属的矿山企业2009年以来矿石平均生产、进厂、库存情况分析表:

(1)大料单位:

(2)小料单位:

从计算的平衡表分析可以看出,此矿山2009年以来,大小料的生产量计划和实际是持平的,但是大小料的进厂量实际和计划却严重不平衡,大料月月压仓,而小料却供不应求,经过分析和调研后发现,是公司氧化铝系统由于一再的节能降耗和工艺改进,对成品矿大小料的生产需求比例发生变化所致,矿山要保持产销平衡减少外排,必须通过平衡表先分析大小料需求比例,再考虑对决定大小料产出率的破碎系统进行配套改造,提高小料产出率,否则大料就会越堆越多,造成生产成本费用升高,而小料却供不应求。

4、将多种分析形式相结合

传统统计分析多采用表格形式,将众多数据分类排进表中,便于对比。

随着计算机技术的广泛应用,在企业生产经营中统计分析的应用更加广泛。

利用直方图、柱状图、饼状图、折线图等图形工具,再配以不同颜色,更能直观地看到现象发展的规律,及时发问题,解决问题,使得统计分析结论更加明确。

下面以某矿矿车柴油单耗数据为例:

某矿2005年—2010年矿车柴油单耗

单位:

kg/t矿

年份

单耗

月份

2005

2006

2007

2008

2009

2010

1

0.251

0.259

0.25

0.245

0.217

0.2043

2

0.25

0.256

0.255

0.245

0.215

0.2069

3

0.223

0.232

0.231

0.228

0.204

0.198

4

0.224

0.221

0.224

0.214

0.2

0.19

5

0.222

0.216

0.221

0.211

0.193

0.189

6

0.219

0.214

0.213

0.2

0.187

0.1862

7

0.215

0.214

0.211

0.198

0.187

 

8

0.216

0.21

0.213

0.196

0.184

 

9

0.23

0.218

0.214

0.196

0.185

 

10

0.221

0.221

0.219

0.19

0.182

 

11

0.248

0.246

0.226

0.192

0.188

 

12

0.252

0.251

0.249

0.2

0.195

 

全年加权平均

0.226

0.225

0.22

0.201

0.197

0.195

还可做折线图:

还可运用图表工具做柱状图:

通过以上数据资料综合分析,柱状图可以看出,此矿山通过近年的节能降耗,矿车吨矿油耗从2005年的0.226kg/t矿降到了2009年的0.197kg/t矿,2010年前半年是0.195kg/t矿。

从折线图可以看出,矿车油耗的高峰期是每年的12月到下年2月,因此,矿山可通过数据统计分析结果,抓住矿山生产黄金时期储备矿量,冬季消耗高峰期停产检修,降低矿车柴油单耗,从而大大节约矿山年生产费用,达到为企业降本增效的目的。

但综合分析后发现:

2008年金融危机后,此矿山通过各种方案的节能降耗、控亏增盈

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