2 OneFactor Categoric pt 2.docx

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2OneFactorCategoricpt2

请注意:

根据软件版本的不同,屏幕截图可能略有不同。

单因素分类(pt2)

第2部分-高级功能

更深入地研究诊断学

如果您的bowling数据在本教程第1部分的Design-Expert®软件中是活动的,请继续。

否则,单击“帮助”菜单并选择“教程数据”,然后选择“Bowling项目”,从而加载Bowling数据。

然后,在分析分支下(您可能已经在这里了),单击Score节点并按下Diagnostics选项卡。

现在,我们将在诊断工具中查看一个新的图表。

在布局工具栏中,选择单个拆分图标以最大化当前绘图。

现在选择DFFITS选项卡。

DFFITS选项卡

这个统计量代表**fits中的diff**erence,它度量在删除响应时发生的每个预测值的变化。

DFFITS的绝对值越大,对拟合模型的影响越大。

(有关此统计数据和相关的删除诊断DFBETAS的详细信息,请参阅我们的程序帮助或参考RaymondMyers的《应用中的经典与现代回归》第二版(Duxbury,2000)。

DFFITS图(您的图可能因随机运行而不同)

注意,其中一点位于其余点之上。

(由于随机化的运行顺序,图形上的模式可能与我们这里显示的不同,但这不是本文讨论的重点。

)最重要的一点是马克的巅峰状态,这在早些时候引起了争议,尤其是在帕特和莎莉之间。

马克的观点低于dffit的正负1.22的基准。

因此,考虑到所有其他诊断,我们不建议进一步研究这个特定的运行。

然而,为了学习如何使用新的Design-Expert软件功能,用鼠标右键单击标记的顶部点并选择高亮点,如下所示。

突出显示一个点

Myers从数学上证明了DFFITS统计实际上是外部研究的残差乘以高杠杆点。

选择Leverage选项卡,您将看到所有运行在这里显示相同的杠杆,因为相同数量的运行是在每个治疗级别(所有三个投球手都投了六局)。

利用

因此,此DFFITS显示的模式与您在前一教程中研究的外部研究的残差图相同。

我们复习这篇文章的原因是为本教程后面的内容做铺垫——不平衡的杠杆作用使这篇文章对诊断目的更有意义。

在我们结束诊断之前,这里有一个最终的Design-Expert软件特性。

选择Report选项卡,以得到一个完整实验的统计数据表。

对于那些喜欢数字胜过图片的人(当然是统计学家!

),这应该能满足你的胃口。

注意,标记的高195游戏是突出显示的蓝色文本如下所示。

那是因为我们在图表上突出了它。

如果有异常值或其他越界运行,它们也会在图上着色。

报告用于先前诊断图的病例统计信息

请记住,您可以在Design-Expert软件中右键单击此类报告中的任何值,以查看与统计细节相关的上下文帮助。

修改设计布局

design-expert在修改设计布局中的数据时提供了很大的灵活性。

我们将在这个bowling场景中看到,我们的软件如何允许您使用添加的块和因素级别来修改现有的设计。

保龄球比赛的结果似乎是决定性的,尤其是从马克的角度来看。

但帕特和莎莉要求再给他们一次机会来证明自己配得上这支球队。

他们仍然认为马克在195场比赛中取得如此高的分数纯属侥幸,尽管这并没有得到诊断分析的支持。

马克提出异议,争议随之而来。

为了达成妥协,队长决定将三名投球手中得分最高和最低的两场比赛都换掉,各得两分。

但本,一个新聘请的程序员和狂热的保龄球手,到达小巷,并被允许参加这第二个街区的运行。

(是的,这没有什么意义,但它将为这趟设计之旅增加一些乐趣——专家在设计和分析实验方面的灵活性——无论它们在现实中变得多么复杂。

很明显,这个新来的孩子做事与众不同。

他是个左撇子,有个很难控制的大钩。

为了加剧这种变异性,本做了一件与其他投球手截然不同的事——他没有把自己的拇指放进为那个目的而做的球洞里。

当本奇怪的方法起作用时,针就会飞起来。

但很有可能,球滑进左边的水槽,或者从右边的边缘倾斜。

本和原来的三个保龄球队候选人的结果如下。

保龄球得分高和低的游戏被两个新的游戏(加上一个新的家伙)代替

要输入这个新数据(并忽略一些旧数据),请单击导航窗格(左侧栏)中的Design节点。

现在您应该可以看到第一个教程中的bowling数据。

Mark的高195游戏仍然以蓝色文本高亮显示(假设您在执行诊断时按下了它)。

右击左上角的列标题,然后单击“块”。

现在需要这个设计属性来容纳新的投球手(本)输入的分数数据。

选择块以在设计布局中将其显示为列

右键单击响应列标题并选择升序排序。

马克最好的比赛成绩现在跌到了最低。

让我们先挑出他来安抚帕特和莎莉。

右击最后一行左边的正方形按钮(马克的195分)。

单击“设置行状态”,然后忽略,如下所示。

无视马克的高潮

顺便说一下,在修改设计布局时改变主意是可以的:

您可以通过单击“正常设置行状态”来“取消忽略”一行。

现在让我们把帕特和莎莉的低水平比赛排除在考虑范围之外,让她们的希望变得更高。

点击第一行左边的正方形按钮(在Select列中)(Pat的低140游戏),同时按下Shift键,也点击Select列的第二行按钮(Shari的低145游戏)。

释放Shift键。

将鼠标停留在Select列的第一行或第二行,右键单击并选择SetrowStatus,对于这两个低级别游戏忽略不计,如下所示。

忽略了帕特和莎莉的比赛

现在往下移动几行,点击Select列中的square按钮,显示Mark的low165游戏。

注意下面两行Mark的low165游戏——Shari的high游戏(166)和Pat的high游戏(167)。

现在是莎莉和帕特为抱怨付出代价的时候了。

在按住Shift键的同时,在Select列的行中点击以下两个方形按钮:

Shari的high166游戏和Pat的high167游戏。

释放Shift键。

现在应该用淡蓝色突出显示三行,如下所示。

将鼠标停留在Select列突出显示的三行中,右键单击并选择SetRowStatus(忽略)。

忽略了马克的低潮和莎莉和帕特的高潮

现在让我们恢复原来的布局顺序。

右键单击Factor1(A:

Bowler)列标题,然后选择升序排序。

将您的屏幕与下面显示的内容进行比较。

如果有差异,现在修复它们以匹配这个屏幕截图。

但是,请记住运行号是随机的,因此不需要修改它。

在忽略每个投球手的高低局后,回到标准顺序

现在,通过单击“block”列标题创建一个新块(需要用于第二轮保龄球)。

然后您将在“设计属性”窗格(屏幕左侧)中看到一个块区域。

选择的水平。

这将启用一个省略号图标[…]按钮来编辑块信息。

点击它。

创建一个新块

您将看到一个允许为块分配名称的表单。

现在别费心去做这件事。

如下所示,将关卡数量更改为2。

按Tab键可以看到更改生效。

添加第二个运行块

单击OK。

看起来没什么变化,但实际上程序现在知道您将执行另一个运行块。

现在可以开始添加和/或复制行了。

这可以通过不同的方式来实现,这取决于你的创造力。

我们将遵循尽可能多地揭示编辑特性的路线,尽管它们可能不会展示最优雅的方法。

如下所示,右击第一行左边的Select列的square按钮(Pat的140游戏),打开编辑菜单。

然后选择,在这一行之前插入Row-->;。

插入新行

现在您将看到一个新行,其中包含投球手和分数的空格。

(暂时不要担心它被忽略了——也就是说被划掉了。

)直接在块字段标题下面单击第一行的块单元格,然后单击列表箭头。

选择Block2,如下所示。

更改块号

单击bowler的空白字段并按下列表箭头。

选择帕特。

(我们在这里使用的是分类因子,但是如果这是一个数值字段,那么您将输入一个值。

为因子输入一个分类值

同样,右击Select列第一行左边的square按钮,弹出编辑菜单,如下所示。

单击复制。

复制一行

Design-Expert可能会弹出如下所示的警告。

关于范畴对比的警告

程序正在识别这里的潜在问题,并警告您第二个块中只有一个投球手。

在这个阶段您不需要担心,因为您将添加其他内容。

单击“检查”选项将不再显示此警告。

别担心,你不会永远得不到保护。

此警告将在您下次启动程序时重新启用。

关闭一个警告(它将在您下次运行程序时返回)

按OK继续。

右击块列标题并选择升序排序。

现在在设计布局的底部可以看到两个新行。

我们需要给莎莉和马克各加两排。

让我们简单地复制Pat的两个新行并更新名称。

为此,首先单击Pat的第一个新行左边的Select列的square按钮,使其突出显示。

然后按住Shift键,单击Pat的第二行左边的Select列的正方形按钮。

现在应该突出显示这两行。

现在右击突出显示块左侧的任何Select列的square按钮,并选择Duplicate。

(如果再次弹出警告屏幕,则单击OK。

复制一个行块

在第一个重复的行中,单击Bowler字段并选择Mark。

更改了投球手的名字

对最后一行执行相同的操作。

现在Pat和Mark都应该有了两个新行。

单击Mark的第一个新行左边的Select列的square按钮,使其突出显示。

然后按住Shift键,单击Select列的方形按钮,该按钮位于Mark的第二个新行左边。

现在应该突出显示这两行。

与前面一样,右键单击突出显示的块左侧的任何Selectcolumn的square按钮,然后选择Duplicate。

再复制两行

在第一个重复的行中,单击Bowler字段并选择Shari。

对最后一行执行相同的操作。

完成2街区的打线-保龄球的第二轮

那新来的本呢?

我们需要确认他是这次保龄球比赛的新选手。

为此,单击Factor1的标题,然后选择级别(在DesignProperties窗格中的CategoricFactor下),并单击右侧的省略号[…]。

准备为因子添加一个新级别

将关卡数量更改为4(参见下面),然后单击级别4的Name字段并输入Ben。

改变关卡数量并添加另一个投球手

按下OK,然后在出现警告时再次按下OK。

现在通过点击列表底部Shari的两款新游戏中第一款左边的Select列的square按钮来复制另外两行。

按住Shift键的同时,单击最后一次运行时左边的Select列的square按钮(Controlclick用于选择多个非连续的行)。

最后,右击突出显示的块左侧的任何Selectcolumn的square按钮,并选择Duplicate。

在这两个新复制的行中,单击Bowler的字段并选择Ben(在出现另一个警告时单击OK)。

本现在是一名投球手

请注意

一个重要的提示:

在实际的实验中,一定要随机化你的运行顺序。

出于本教程的目的,这可能有点麻烦,所以只有在您希望尝试时才这样做,但是这很容易做到——只需右键单击Runcolumn-header,然后对Block2这样做,如图所示。

如何随机化第二个块中的运行顺序

为了更容易地输入结果,双击Factor1(A:

Bowler)列标题并按升序排序。

然后双击块列标题进行升序排序。

现在输入如下所示的八个新分数。

为第二个游戏块输入的数据

现在继续并通过单击Analysis下的Score节点重新分析您的数据。

通过转换移动并单击Effects选项卡。

会弹出一个警告,说明该设计不是“正交”的。

在效果的半正规图上,点击出现在绿色三角形末端的正方形(误差估计)。

这就在你的模型中加入了一个投球手。

Bowler选择半正常的效果图

进行方差分析(忽略这个模型不重要),然后进行诊断。

现在回到正常的图。

您将看到,这些数据有些不正常。

你是否注意到现在的残差排列很差,特别是在如下图所示的极端点?

在floatingDiagnostics工具中,将颜色改为A:

Bowler。

保龄球比赛结果的诊断。

第2部分:

未对齐残差的正常标图

现在(指的是情节左边的颜色键)你可以看到Ben的结果与其他的不匹配(他的游戏是两个离群值——低和高)。

考虑到他奇怪的,不稳定的保龄球风格,这应该不足为奇。

单击渣油。

vs运行按钮,以打开外部研究的残差-一个很好的工具,检测离群值。

将鼠标拖动到本的残差的最右边(如果需要,可以分别将它们绑起来)。

本的游戏被强调为异常值

现在应该突出这两点。

我们必须忽略或删除它们。

(对不起,Ben,程序员的奇怪行为在stati-ease中被认为是正常的,但在保龄球中就不一样了!

单击Design节点(左上角)返回设计布局的主基地。

请注意,Ben的游戏很方便地用蓝色文本高亮显示,因此可以很容易地删除它们。

请注意

忽略数据:

在这种情况下,它没有提供任何优势,因为它只提供一个响应度量,但是您可以通过右键单击该单元格并设置SetcellStatus为ignore来忽略特定的结果,如下所示。

忽略单个单元格——在这种情况下不建议这样做

在这种情况下,您可以忽略他的整个运行(我们在前面解释了如何做到这一点)。

更好的办法是干脆把它们全部删除。

本无意冒犯,但是鉴于他只打两场比赛,他的非正统的风格创造了这样的异常变化,最好是现在单击选择列的方形按钮在左边他的第一个200分(让他感觉很糟糕),shift-click按钮下面的第二场比赛130(不是抱歉看到这了!

),然后不动你的鼠标右键单击并选择删除行(s)。

删除本的游戏

在关于分类对比(一种安全预防措施)的弹出的错误消息上单击OK。

然后继续并重新分析结果。

事实证明,增加的游戏并没有改变关于谁是更好的投球手的总体结论。

马克仍然领先。

现在可以适当地从第一块恢复每个投球手的高低局了。

由于没有删除这些数据,只是忽略了它们,所以只需右键单击六个可疑行中每一行的左边,将SetRow状态更改为Normal即可。

(或者,如果您擅长用鼠标操作文本或数据行,则可以使用单击和shift-click一次完成所有行。

)试试吧!

最后再分析一次。

通过这个练习,您现在可以看到操纵design-expert的设计布局是多么容易。

注:

删除本的分数还觉得不好吗?

别担心,他可以和帕特、莎莉一起在小联盟打保龄球。

在打了一整年的保龄球(大约100场)之后,我们就会清楚本这种疯狂的打保龄球的方式是否能在总体上取得一个不错的平均成绩。

毕竟,他2场比赛的平均165分并不是很糟糕,只是不稳定(高变异性)。

有了更多的数据,他的真正能力就会变得更加明显。

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