东南大学数值分析上机题答案.docx
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东南大学数值分析上机题答案
数值分析上机题
第一章
17.(上机题)舍入误差与有效数
设
,其精确值为
。
(1)编制按从大到小的顺序
,计算
的通用程序;
(2)编制按从小到大的顺序
,计算
的通用程序;
(3)按两种顺序分别计算
并指出有效位数(编制程序时用单精度);
(4)通过本上机题,你明白了什么?
解:
程序:
(1)从大到小的顺序计算
:
functionsn1=fromlarge(n)%从大到小计算sn1
formatlong;
sn1=single(0);
form=2:
1:
n
sn1=sn1+1/(m^2-1);
end
end
(2)从小到大计算
functionsn2=fromsmall(n)%从小到大计算sn2
formatlong;
sn2=single(0);
form=n:
-1:
2
sn2=sn2+1/(m^2-1);
end
end
(3)
总的编程程序为:
functionp203()
clearall
formatlong;
n=input('pleaseenteranumberasthen:
')
sn=1/2*(3/2-1/n-1/(n+1));%精确值为sn
fprintf('精确值为%f\n',sn);
sn1=fromlarge(n);
fprintf('从大到小计算的值为%f\n',sn1);
sn2=fromsmall(n);
fprintf('从小到大计算的值为%f\n',sn2);
functionsn1=fromlarge(n)%从大到小计算sn1
formatlong;
sn1=single(0);
form=2:
1:
n
sn1=sn1+1/(m^2-1);
end
end
functionsn2=fromsmall(n)%从小到大计算sn2
formatlong;
sn2=single(0);
form=n:
-1:
2
sn2=sn2+1/(m^2-1);
end
end
end
运行结果:
从而可以得到
N值
真值
顺序
值
有效位数
0.740050
从大到小
0.740049
5
从小到大
0.740050
6
0.749900
从大到小
0.749852
3
从小到大
0.749900
6
0.749999
从大到小
0.749852
3
从小到大
0.749999
6
(4)感想:
通过本上机题,我明白了,从小到大计算数值的精确位数比较高而且与真值较为接近,而从大到小计算数值的精确位数比较低。
机器数在进行加法运算时,用从大到小的顺序容易出现大数吃小数的情况,容易产生较大的误差,是因为对于相加的两个数值,计算机首先提供与大数相一致的位数,此时将小数的尾数向右移位,并进行四舍五入,之后对尾数进行依次相加。
从大到小时,越往后计算,相加的数越小,从而出现大数吃小数的情况。
相比之下。
从小到大计算时,每次小数与大数相加,都会增加位数,从而精确度比较高。
第二章
20.(上机题)Newton迭代法
(1)给定初值
及容许误差ε,编制Newton法解方程
=0根的通用程序。
(2)给定方程
,易知其有三个根
=-
,
=0,
=
。
①有Newton方法的局部收敛性可知存在δ>0,当
(-δ,δ)时Newton迭代序列收敛于根
,试确定尽可能大的δ;
②试取若干初始值,观察当
(-∞,-1),(-1,-δ),(-δ,δ),(δ,1),(1,+∞)时Newton序列是否收敛以及收敛于哪一个根。
(3)通过本上机题,你明白了什么?
解:
(1)程序
先编写函数function文件:
文件fx.m
%定义函数f(x)
functionFx=fx(x)
Fx=x^3/3-x;
文件dfx.m
%定义导函数df(x)%
functionfx=dfx(x)
fx=x^2-1;
接下来是具体步骤
文件newton1.m求尽可能大的delta值
%%课本56页计算最大delta值
clear
flag=1;
k=1;
x0=0;
whileflag==1
delta=k*10^-6;
x0=delta;
k=k+1;
m=0;
flag1=1;
whileflag1==1&&m<=10^3
x1=x0-fx(x0)/dfx(x0);
ifabs(x1-x0)<10^-6
flag1=0;
end
m=m+1;
x0=x1;
end
ifflag1==1||abs(x0)>=10^-6
flag=0;
end
end
fprintf('%f\n',delta);
文件newton2.m求方程的根
%%课本56页newton法求方程的根,确定收敛于哪个根
formatlong;
ef=1e-6;
k=0;
x0=input('pleaseentertheinitialnumberasthex0:
');
whilek<1000
x1=x0-fx(x0)/dfx(x0);
ifabs(x1-x0)break
end
x0=x1;
k=k+1;
end
fprintf('方程的根为%f\n',x0);
(2)运行结果
1求尽可能大的delta值
2判断收敛于哪个根。
已知有三个根,
=-
,
=0,
=
。
,(-1,-δ),(-δ,δ),(δ,1),(1,+∞)
(-∞,-1)
收敛于
=-
(-1,-δ)
可见部分收敛于
,部分收敛于
。
(-δ,δ)
可见,收敛于
=0。
(δ,1)
可见部分收敛于
,部分收敛于
。
(1,∞)
收敛于
(3)感想:
通过自行编写NEWTON的程序,加深了我对于NEWTON迭代法具体的运行方式、结果、利弊的了解。
在不同的区间上,根据给定的x0的不同,x会以不同的速度收敛于某个根,也会产生意想不到的跳动,如在(1,∞)区间是。
因此给定初值的重要性很大,即在某些区间上,收敛于某个根是由一定限制的,要取得合适的初值,才能够正确地求得收敛的根。
总体上来说,通过上机,巩固学习了第二章关于迭代的运用。
第三章
39.列主元Gauss消去法
对于某电路的分析,归结为求解线性方程组
。
其中
(1)编制解n阶线性方程组
的列主元高斯消去法的通用程序;
(2)用所编程序线性方程组
,并打印出解向量,保留5位有效数;
(3)本章编程之中,你提高了哪些编程能力?
解:
(1)程序
Gauss函数的function程序
%用列主元Gauss消去法求解线性方程组Ax=b
function[x]=gauss1(A,b)
n=length(b);
fork=1:
n
a=max(A(k:
n,k));
[pm]=find(A(:
k)==a);
ifp>k
A([p,k],:
)=A([k,p],:
);
b([p,k],:
)=b([k,p],:
);
end
m=A(k+1:
n,k)/A(k,k);
A(k+1:
n,k+1:
n)=A(k+1:
n,k+1:
n)-m*A(k,k+1:
n);
b(k+1:
n)=b(k+1:
n)-m*b(k);
A(k+1:
n,k)=zeros(n-k,1);
end
x=zeros(n,1);
x(n)=b(n)/A(n,n);
fori=n-1:
-1:
1
m=0;
fork=i+1:
1:
n
m=m+A(i,k)*x(k);
end
x(i)=(b(i)-m)/A(i,i);
end
end
下面是主程序的m文件
%%课本127页用列主元gauss消去法求解方程
clear
R=[31-13000-10000;-1335-90-110000;0-931-1000000;00-1079-30000-9;000-3057-70-50;0000-747-3000;00000-304100;0000-50027-2;000-9000-229];
V=[-15;27;-23;0;-20;12;-7;7;10];
I=gauss1(R,V);
I
(2)运行结果
(3)感想:
本次上机重点学习了列主元GUASS消去法的应用。
列主元GUASS消去法在进行第K步消元前,先选出位于第K列中位于对角线及其以下元素绝对值中的最大者,然后将他们互相交换,在进行接下来的一般消元过程。
较少了误差,而且一般保证舍入误差不增加,基本上是稳定的。
通过上机程序设计,加深了对该方法的了解,对于矩阵、编程的了解也更深入。
第四章
37.三次样条插值函数
(1)编制求第一型3次样条插值函数的通用程序
(2)已知汽车门曲线型值点的数据如下
i
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2.51
3.30
4.04
4.70
5.22
5.54
5.78
5.40
5.57
5.70
5.80
端点条件为
=0.8,
=0.2,用所编程序求出门的三次样条差值函数S(x),打印出S(i+0.5),i=1,2,```9。
(1)程序(n是x的总个数)
%%样条插值函数
clear
clc
%%输入相关参数xi,yi
n=input('enterthen:
');%%输入X的总个数
xn=zeros(1,n);
yn=zeros(1,n);
xn(1,:
)=input('enterthex:
');
yn(1,:
)=input('enterthey:
');
%%求h,mu,lambda,d值
d=zeros(n,1);
h=zeros(1,n-1);
mu=zeros(1,n-2);%%
lambda=zeros(1,n-2);
f1=zeros(1,n-1);%%一阶导数
f2=zeros(1,n-2);%%二阶导数
dy0=input('enterthevalueofdy0:
');
dyn=input('enterthevalueofdyn:
');
fori=1:
n-1
h(i)=xn(i+1)-xn(i);
f1(i)=(yn(i+1)-yn(i))/h(i);
end
fori=1:
n-2
mu(i)=h(i)/(h(i)+h(i+1));
lambda(i)=1-mu(i);
end
d
(1)=6*(f1
(1)-dy0)/h
(1);
d(n)=6*(dyn-f1(n-1))/h(n-1);
fori=2:
n-1
f2(i)=(f1(i)-f1(i-1))/(xn(i+1)-xn(i-1));
d(i)=6*f2(i);
end
A=zeros(n);
A(1,2)=1;
A(n,n-1)=1;
fori=1:
n
A(i,i)=2;
end
fori=2;n-1
A(i,i-1)=mu(i-1);
A(i,i+1)=la