质量管理工具.docx
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质量管理工具
质量管理工具
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一、调查表
1.定义
调查表(Data-collection Form):
又称作检查表、核对表、统计分析表,是用来系统地收集和积累数据,确认事实,并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
2.目的
1)对日常生产或管理过程进行检查和检验,防止出现问题。
2)当出现问题时,为分析问题原因而进行调查。
3)留下工作记录,便于日后进行分析。
3.分类
在现场质量管理中,可根据收集数据的目的和数据类型等,自行设计所用的表格,常用的调查表有不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量特性分布调查表、矩阵调查表。
1)不合格品项目调查表。
主要用于调查生产现场不合格品中不合格项目的频数和不合格品率,以便进一步利用排列图等分析研究。
如表10-1是某QC小组对中继线插头焊接缺陷的调查表。
2)缺陷位置调查表。
用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部件、部位和密集程度,找出规律性,为调查或找出解决问题的方法提供依据。
图10-1是反映汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查图表。
从图中可见,色斑发生在多处,而车门处最容易发生色斑缺陷,是应该首先采取措施的地方。
3)质量分布调查表。
质量分布调查表是使用计量值数据进行现场调查的有效工具。
它根据以往资料,将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格,用来记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
4)矩阵调查表。
矩阵调查表是一种多因素调查表,它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列,在其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题以及数量。
4.制定步骤
1)记录用表
a)确定为达到目的所需收集的数据以及数据的分类。
b)根据目的的不同设计调查表格式,其内容应包括调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。
c)对收集和记录的部分资料进行预先检查,看表格设计得是否合理。
d)根据调查表的要求收集和记录数据 。
2)检查用表
a)确定需要检查的项目。
需要检查的项目就是应该处理的事情、应该调查的事情等。
b)作检查表示的栏
二、分层法
1.定义
分层法又叫分类法、分组法。
它是按照一定的特征,把收集到的有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。
2.目的
把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总,可以清楚地反映产品质量波动的原因和变化规律。
3.应用步骤
1、确定需研究的主题以及收集数据的范围。
2、收集数据
3、选择分层标志。
将收集到的数据根据不同的目的选择不同的分层因素。
一般可采用以下因素进行分层:
a)人员—可按年龄、性别、班组、熟练程度等分层。
b)机器—可按设备类别、新旧程度、不同生产线、工夹具类别等进行分层
c)材料—可按产地、型号、规格、成分等分层。
d)方法—可按不同的工艺要求、参数、操作方法等分层
e)测量—可按测量设备、检测方法、测量人员、抽样方法等分层
f)时间—可按日期、班次等分层
g)环境—可按照明度、温度、湿度、清洁度等分层
h)其他—如按地区、使用条件、缺陷部位等分层。
4、按不同的分层因素对数据进行归类。
5、画分层归类表(图)
6、对不同层别的数据进行对比观察,找出影响质量波动的主要原因。
三、 排列图
1.定义
排列图又叫帕累托图。
它是根据帕累托原理(即80/20法则:
关键的少数和次要的多数),将影响问题的因素从最重要到最次要顺序排列的一种图表。
2.目的
1)按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响程度。
2)识别质量改进的重点,即应该在哪里采取措施。
3.制订步骤
1)选择要进行质量分析的项目的分类
对结果进行分类:
不良项目类别、场所类别等
对原因进行分析:
材料类别、设备类别、操作者类别等
2)选择用来进行质量分析的度量单位,如出现的次数、成本、金额或其它度量单位。
3)选择进行质量分析的数据的时间间隔,收集整理数据。
4)以分类项目来统计、计算数据
5)画横坐标。
按数据从大到小的顺序自左至右在横坐标上列出分类项目,将数值最小的一个项目或几个项目归并成“其它”项,放在最右端。
6)纵坐标。
在横坐标的两端画两个纵坐标,左边的纵坐标按度量单位标定,其高度必须与所有项目的数据和相等。
右边的纵坐标应与左边的纵坐标等高,并从0到100%进行标定。
7)在每个分类项目上画长方形,它的高度表示该项目度量单位的数值,显示出每个项目的数据大小。
8)由左到右累加每个项目的量值(以%表示),并画出累计频率曲线(帕累托曲线),用来表示各个项目的累计影响
9)利用排列图确定对质量改进最为重要的项目(关键的少数项目),并用阴影线予以表示。
10)重要的项目可再进行分析,形成第二层的排列图。
四、 因果图
1.定义
因果图又叫石川图、特性要因图、鱼刺图等。
是一种用于分析质量状况或结果与其影响因素之间关系的图示工具。
2.目的
明示问题的结果和原因之间的关系,以利于找到问题的症结所在,以有针对性的采取措施解决问题,另外对于知识的直接整理和思想统一也非常有效。
因果图应用广泛,在生产现场、管理、开发设计等各方面都可使用。
3.制订步骤
1)简明扼要地规定或说明结果,即需要解决的问题,如漏焊率高、插件不良、培训效果不好等。
2)将结果写在右边,从左至右划粗箭头。
3)规定可能导致结果发生的因素的主要类别,将其放在结果的左边,做为”结果”的输入。
因素的分类一般按5M1E(人员、机器设备、材料、方法、测量、环境)进行分类。
4)寻找所有下一个层次的原因并画在相应的枝上,继续一层层地展开下去。
一张完整的因果图展开的层次至少应有二层,一些情况下还可以有三层以上。
在每个因素展开后的最后一层的原因称为末梢因素。
应展开到可以制订具体对策时为止。
5)检查是否漏掉了某个因素,因素之间的逻辑关系是否准确。
6)确定影响结果的主要因素
确定的原则:
应对所有末梢因素都一一进行验证,以确定其是否为主要因素。
7)在因果图上注明标题、制定人员、时间等有关信息。
五、 对策表
1.定义
它是针对特定的因素制定改进措施计划的一种表格。
2.目的
使对策清楚、目标明确、责任落实, 便于对对策实施情况的检查。
3.制订步骤
a)按5W1H的原则制定对策表表头。
b)按对策表所规定的内容提出对策并确定目标、负责人等,填入对策表内。
c)标明制表人、制表时间、制表目的等
六、 直方图
1.定义
直方图(Histogram)是频数直方图的简称,它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据发生频率以及数据分布状态的图。
长方形宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
2.目的
a)显示数据的整体分布及波动的状态。
b)直观地显示数据的中心及偏差。
c)掌握过程的状况,确定改进的重点。
3.制订步骤
a.收集数据,为使收集的数据能准确地反映整体的分布,作直方图的数据一般应大于50个。
b.定数据的极差(R)。
极差=最大值-最小值
c.确定直方图的组数。
组数的确定要适当,组数太少,会引起较大的计算误差;组数太大,会影响数据分组规律的明显性
d.确定组距(h)。
组距=极差/组数
组距一般取测量单位的整数倍,这样便于分组
e.确定各组的界限值
为避免出现数据值与组的界限值重合而造成频数计算困难,组的界限值单位应取最小测量单位的1/2。
分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内。
f.编制频数分布表,把各组的上下界限值分别填入频数分布表内,并把数据表中的各个数据列入相应的组,统计各组的频数(f)。
g.在横坐标上画各组的界限值,在纵坐标上画频数值(以观测值数目或百分数表示)。
h.画直方图。
按纵坐标画出每个长方形的高度,它代表了落在此长方形中的数据个数(或百分数)。
在空白处标注样本大小(n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s)。
在直方图中标明样本平均值的位置。
七、 散布图
1.定义
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单图示技术。
例如要调查小学生的身高和体重,就会获得象图8-1那样关系的散布图。
该图反应了身高越高,体重就越大的倾向。
点之所以不在一条直线上排列,是因为虽然身高一样,但体重并不相同,即散布。
一般来说散布图常用于调查以下关系
1)特性和因素的关系。
2)某种特性和其他特性的关系。
3)同一种特性的两种因素之间的关系。
2.目的
散布图可以用来发现、显示和确认两组数据之间有无相关关系?
如果有,其相关程度如何?
3.制订步骤
a.收集需进行研究的数据。
b.画出坐标(X轴、Y轴),在纵轴和横轴上画出刻度。
一般说来,两种数据的一边为原因(因素)、另一边为结果(特性值),这样就在横轴上填入因素,在纵轴上填入特性值。
c.把收集到的数据在图表上标出。
当两组数据值相等时,描点会重合