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04数据整理方法

1.直方图(Histogram)

甲、定义

把数据存在的范围分为几个部门,确认进入各区间中的数据频度数,用柱形图来

做成的图画,可以掌握分布状态。

宽度表示数据范围的间隔;高度表示在给定间隔内的数据频数;

乙、用途

在调查数据(计量型)以什么值为中心形成怎样的分布中使用的图表。

1)直观地显示质量特性的分布状态。

2)掌握的整体模样及确定在何处进行质量改进。

3)掌握数据具有的散布的大小。

4)掌握数据中心的位置。

5)比较数据和标准值,可以一次性地获得多种信息。

丙、用语

1)度数:

属于各区间(或者是级)中的数据。

2)区域间的幅度:

柱子的粗细。

3)区域间的经济值:

柱子之间分界的值。

4)区域间的中心值:

相当于柱子中央的价值。

区域间的幅度

区域间(柱子)

 

度数

 

区域间的中心值

区域间的经济值

丁、Histogram制作数据图例

138150164132129144144140

146158140125147149163135

161138126147153157154150

168173142148142136165145

146135145176156152135128

 

1)数一数测定值的数(n):

n=40

2)决定DATA的范围。

(R):

最大值=176,最小值=125

R=最大值-最小值=51

3)决定区间的数

※决定方法

1利用图表

测量DATA的数(n)

30~50

51~100

101~250

250以上

区域间的数(k)

5~7

6~10

7~12

10~20

2k=n

利用图表决定k=5

4)把范围(R)分成区间的数决定区域间的幅度。

(注意:

使区间幅度与原数据都是相同位数)

区域间大小=R/k=51/5=10.2≈10

5)为决定区域间的界线值决定测定单位的1/2值。

(例:

原数据在第一个整数位时1的1/2值:

0.5在第二个小数位时,那么

是0.01的1/2值:

0.005)

测定单位的1/2值:

0.5

6)制作区间的分界线。

(从开始值到区域幅度的一倍,包括最后的数据)

1从最小值开始:

最低值-原数据的1/2值~

2从最大值开始:

~最高+原数据的1/2值

7)求度数的分布

区域号

区域界线

区域的代表值

CheckSheet

度数

1

124.5~134.5

129.5

////

5

2

134.5~144.5

139.5

///////////

13

144.5~154.5

149.5

//////////

12

154.5~164.5

159.5

/////

3

5

164.5~174.5

169.5

///

3

6

174.5~184.5

179.5

/

1

 

8)画直方图

 

14

12

10

度数

8

6

4

2

0

129.5139.5149.5159.5169.5179.5

代表值

 

戌、解释

-在直方图中为了获得数据信息,要忽视曲线的大小,要着眼于整体模样。

1分布的中心位置

2数据的散布

-是否向左右倾斜?

-分布是否均匀?

-有无偏离的?

-是否形成两座大山?

-分布的左右无有坡形?

-如分层会怎样,其必要性?

3对规格怎样?

-有脱离标准的数据?

-分布中心是否在规格的某个中心?

-对规格方面,分布是否有余地地被整理?

 

直方图的解释方法

名称

分布形态

说明

备注

一般型

以一般形态表现的模样的度数多位于中心近处。

随着离中心越远,徐徐地变少,几乎形成左右的对称。

工序安定的情况下出现。

→理想的正态分布状态

正态分布性检讨法。

-非对称图(SKEWNESS)

=0检讨

-(KURTOSIS)

=3.检讨

-利用正态几率指的检讨。

豁口型

阶段幅度是不是整数的倍数还有测定法,数据终结法习惯时出现的模样。

这时根据层次方法可划分全体散布

倾斜型

因理论上或者规格等因素,下限被抑制,不取某一值以下的价格时出现的模样

峭壁型

选择全部的规格以下的,并删除时,测定的骗术,检查测定未遂,误差等表现的模样。

根据全部的选择形成这样的模样时,有必要提高工序能力或者进行规格的再检讨

高原型

平均值多少与其它几个分布相混淆时所表现的模样。

制作一下各段的直角图

双峰型

平均值不同的2个分布混淆时出现的模样举例,两台机器之间,两个原材料之间等某些两个集团的差异。

而增加发生的可能性

如果每阶段重新制作直角图就会明确两个分布的差异。

落岛型

工序异常、测量未遂其它工序的数据也在里边等其它分布中数据略为混入时所表现的模样。

落岛(小岛):

双峰型的一种)发生。

追其原因,会掌握改善方法。

 

2.检查表(CHECKSHEET)

甲、定义

按照不同的种类获取数据或者在确认阶段中为了消灭遗落、错误等简单地做出

了记号,并使得以此认清结果的图表。

确认表是把数据或者事情结果用简单的记号来表示,以此来整理数据或者可以

确认工作是否无错误地进行者的非常便利的方法。

乙、目的

1)为了工程管理以免发生问题而定期地对必要事项事前做确认记号。

2)为解决工程上的问题点,对实物进行调查、分析

3)掌握工序全体的事项,定期地记录变化事项,为事前防止事故的发生而进行。

丙、种类

1)不良项目调查用检查表

2)不良条件调查用检查表

3)工序分布调查用检查表

4)缺点位置调查用检查表

5)检验、确认用检查表

丁、制作时注意事项

1)清楚地做出5W1H

2)要作得一目了然(数字、记号)

3)要作得简单、容易理解

4)不要漏掉重要项目

5)要明确为什么确认的目的

戌、以用途为类

1)记录用检查表

记录用检查表记录每天的数据很容易掌握问题集中在哪些项目上。

—制作方法

1作检查表要符合记录目的

2选定要取得的项目

3表示DATA

4记录DATA期间,材料根据、调查者。

 

数据期间98.2.10~2.16

材料根据作业日报

调查者洪吉东

废品检查表

199年月日

项目/日期

2/10

2/11

2/12

2/13

2/14

2/15

2/16

合计

被印

////

//

///

/

//

///

////

19

面划痕

///

//

//

/

///

//

//

15

取得性

////

////

///////

////

////

////

////

36

CONECleke

/

//

/

///

/

/

/

10

丝棉污染

///

//

////

///

///

//

///

20

油印不足

////////

//////

/////

//////

//////

/////

//////

50

合计

25

19

24

23

20

18

21

150

2)检查用检查表

事前选好要检查的或要确认的项目并一个一个地做下记录,其目的在于事前防止发生事故。

(对重要项目要每天确认)

---制作方法

1选定要检查的项目。

2定下检查项目。

3以检查项目的重要程度为序。

4制作样式。

5记入制作年、月、日与制作者。

6检查表下方处记入特殊事项栏。

7记入检查者与确认者栏。

8一定要记录谁、何时、在哪里、是什么等。

 

3.帕累托(ParetoDiagram)图?

甲、何谓帕累托(ParetoDiagram)图?

是指把不良、缺点、KRAME、故障等的发生件数(或者损失金额)以现象或原因为分类排列成顺序,用纵向坐标来表示的图表。

乙、目的

现场管理监督者所负责的业务中,以要改善的不良品、缺点及故障等的事项为对象。

对判断下列问题很有帮助。

1)哪里有问题?

2)对于判断“要在哪里采取措施?

”给予很多的帮助。

丙、要点

帕累托被认为是80/20定律

即通过对相当于20%范畴的攻克,减少80%问题根源。

1)可以找到成为问题的项目。

2)对问题项目的顺序及其比率,可以一目了然。

3)可以一眼见到问题的大小,因此有说服力。

4)因为不需要较复杂的计算,所以谁都可以容易地制作。

5)因为表示的是累积占有率,所以可以知道问题项目的占有率。

.

丁、制作顺序

1)确定制作对象,收集DATA

1确定期间(1~2个月)

2确定收集者。

期间98.2.10~2.16

收集人洪吉东

什么废品

确认单

2)按分类项目,集中数据。

 

199年月日

项目/日期

2/10

2/11

2/12

2/13

2/14

2/15

2/16

合计

被印

////

//

///

/

//

///

////

19

面划痕

///

//

//

/

///

//

//

15

取得性

////

////

///////

////

////

////

////

36

CONECleke

/

//

/

///

/

/

/

10

丝棉污染

///

//

////

///

///

//

///

20

油印不足

////////

//////

/////

//////

//////

/////

//////

50

合计

25

19

24

23

20

18

21

150

3)在坐标用纸上用纵、横轴来记入。

-纵轴上以数据多少的顺序来记入项目

-横轴上,记入标示星点。

-纵轴横轴的比率是以1:

1~2:

1来记入。

-纵横、横轴中要抓好哪一点?

◇纵轴

现象

不良项目类、缺点内容类、位类

时间

按日、按周、按月、按季度、按时间

工作者

按人员、按男女、按年龄等类

LOT别

按LOT、按MAKER、成分分类

作业方法

按SIZE、压力、速度、条件

机器、设备

按机器、按工具、按设备、按仪器

◇横轴

金额

损失金额、销售金额、人工费用、各商品原价

品质

不良件数、缺点数、退货数、修理件数

时间

工作时间、运转时间、故障时间

安全

事故次数、灾害次数、故障件数

士气

出勤率、缺勤率、参加率、提案件数

4)以数据大小为序,从左边开始画出纵向座标。

-帕累托里侧与左侧上端上记入全部不良数。

-帕累托右侧上端上记入DATA期间、调查者,根据材料等。

-帕累托左侧上记录星点、数字、箭头、不良率(参照纵向项目),

右侧上记录%、数字等。

-其它的集中画在右侧顶端上。

-横上的项目最好是5~7个。

5)DATA的占有率用折线来表示。

-纵向的左侧上记入不妆数的星点、箭头、单位。

-纵向的右侧上记入百分比(%)星点。

-画折线时从“0”开始画起。

项目别不良率(Pn)

占有率=×100%

不良数合计(ΣN)

 

数据期间

98.2.10~98.2.16

根据材料

作业日报

调查者

洪吉东

150

(个)

Pn

100

不50

0

项目油印取极性丝棉污染被印其它

不良数5036201925

占有率3324131317

Pn:

150EA

100%

累积占有率

 

50(%)

0

 

戌、结论

1)即使用很多分类项目,也要选定具有很大影响的1、2个项目,

来进行改善活动

2)对1、2项目有很多原因时,重新掌握细节。

(帕累托时应用于在分类组活动时,使用现象与效果的掌握上。

4.特性要因图(CauseandEffectDiagram)

甲、何谓特性要因图?

特性要因图是使人们容易认识和看到特性(结果)中有什么原因(要因)的图表。

也是让人们对某些事情的结果(特性)与引发这些的原因(条件),以及怎样相

互联系并怎样相互作用,一看就清楚的,用鱼骨形或者树枝形来表现的方法。

乙、用语说明

用语

本意

在QC中的意思

特性

(结果)

特有的性质

是用来表示事情的结果,有制品的品质、COST、生产量、不良率、完全等事项。

(测量问题的尺度)

要因

(原因)

主要原因

是对事情的结果给影响的原因。

是直接影响特有性质的。

(给问题影响的对象)

 

丙、目的

以构成问题的结果来具体地找出原因,是规定认为是真正的原因的方法。

丁、质量特性

作为结果来表示的。

原价

(Cost)

有关Cost的特性

材料费,人工费,成本等

安全

(Safety)

有关安全的特性

灾害率,事故次数等

质量

(Quality)

有关质量的特性

数值,寿命,重量,不良率等

(Delivery)

有关生产性的特性

生产量,所用时间,运转率

(Morale)

有关Morale的特性

出勤率,改善提案件数

服务

(Service)

有关服务的特性

准确性,顾客满足度等

戌、作成时的注意事项

1)使得积累全部的知识或经验。

(利用BRANESTOMING4原则)

1不批判对方的意见。

2提出许多意见。

3提出自由奔放的意思。

4爽快地提出联想。

2)彻底规定原因(条件)重复5WHY。

3)不要用脑去想,而是收集现场的问题点。

4)要不断地检讨,不断地改善。

5)有关人员全部参加并制定。

巳、制作顺序

1)在右侧上,纵向写出质量特性,用粗线画出从左到右的箭头符号。

品质特性

 

2)以箭头为基准,分类的条件数把箭头画成对角线。

条件分类方法:

5M+1E(人员、机械、材料、方法、测量仪器、环境)

(根据工序的特性,可以改变4M+1E)

3)为了能把分类条件记入在大的枝条上,画。

(机械设置、人员、原材料、工作方法、仪表等)

分类要因

分类要因

分类要因

分类要因

分类要因

品质特性

 

大枝条

 

4)追究大枝条的原因,从中间枝条分类记入。

5)追究中间枝条的,用小枝条来细致分类记入。

(追究原因时为止要带着疑问推进)

6)画出原因的重要图。

-重要图标示在导出许多原因的地方。

7)在空白中填上数据的履历。

何时

如何

品质特性

分类项目

分类项目

分类项目

分类项目

分枝

大枝条中间枝

3次原因

1次原因4次原因

2次原因

分类项目

 

庚、特性要因图的效果

1)画特性条件图本身就是活的教育。

-仅看已做成的,也是一种很好的学习。

2)特性条件,在讨论中成为很好的向导。

 

辛、用途

1)管理用:

异常发生时找出原因并消除它。

2)解释改善用:

提高质量、增加效率等。

3)制作作业标准用:

作业方法、管理方法、改正标准。

4)品质管理的导入用、教育用:

有管理度来采取对工序的措施。

5.散点图(ScatterDiagram)

甲、定义

散点图是指把两类数据的关系当作问题看时,用图来表现其关系的图表,在散

点图中数据被表现为小点,呈现出其散开的模样。

乙、目的

数据被散开的模样,可以清楚以下两点:

1)有无相关关系

2)如果有关系,那么为对好规格范围,以什么价格来调节最好?

丙、散点图的方法Y

散点图大体上有五种模样

(例)X=身高Y=体重

1)有较强的“+”关系增加时YX

也增加散开的程度较窄。

Y

 

2)有较弱的“+”关系X增加时Y

也增加散开的程度较宽。

X

Y

3)无关系

X,Y之间无法用什么来表现,此

时X,Y之间无关系。

X

Y

4)有较强的“-”关系。

X增加时

Y减少,散开的程度较窄小

 

X

5)有较弱的“-”关系。

X增加时Y

Y减少,散开的程度较宽。

 

X

丁、制作顺序

1)收集最少30个以上便于调查的数据,整理在数据单上。

NO

x

y

NO

x

y

NO

x

y

NO

x

y

NO

x

y

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

2)划出图表的坐标y

 

1x

 

3)坐标上划出星点。

y

这时在横轴上,越往右走价格

就越高,在纵轴上,越往上走

价格就越高。

在座标平面内以适当的间隔来

标上星值。

0x

 

4)把数据点在座标平面上,数据y

重复时,可以用双重、三重圆

圈或者在点的右边用数字。

(O2,O3)来表示

x

戌、根据散点图的相关检验

1)相关检验

相关检验是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计方法。

2)相关验证方法

相关验证方法有:

符号验证法,异项几率值使用法,相关系数计算法等。

在这里,我们了解一下容易使用的符号验证法。

3)符号验证法

1中间值

是指收集到的种种数据的中间值。

即,是数据从小到大的顺序来罗列时的中间数据。

举例,有5个数据为14、17、20、23、25,那么第三个数据20就是

中间值。

但是如果有14、17、20、22、23、25等6个数据的话,那么第三个和第

四个数据的平均(20+22)/2=21就是中间值

2符号验证顺序y

顺序1

先画出散点图。

横向

中间值线

顺序20x

画出点成为左右同数的纵向中间值线

和成为上下同数横向中间值线。

Y

(2)

(1)

顺序3

根据线划分区域,把斜着相外的区域

中的点加在一起。

即,求出左上和右下的和及右上左下(3)(4)

的和。

x

(2)+(4),

(1)+(3)

顺序4

根据符号验证表与判定数比较之后做出判定。

判定数是根据数据和数据之中数和留意水平,而不同地选择。

如果判定数大于左上和右下之和,那么,可判定为具有“+”的关系。

如果鉴定数大于右上和左下之和,那么,可鉴定为减的关系。

巳、对散点图的追加说明

1)通过观察散点图已认识到有关相互关系。

为了定量地掌握其关系的变化走向,要画出回归线。

回归线

yy

 

2次MEDIAN线

xx

2)在散点图中存在着离群的异常点时,把它除外后了解相互关系。

3)把散点图分为层次的话,会出现其关系不同的情况,这样更容易得到有用的信息。

YY

 

XX

3)虽然在技术上没有相互关系,但在散

点图上表现为有相关关系的。

要把两Y

个数据间的相互关系技术性地检讨和

确认之后做出结论。

 

X

 

符号验证表

 

N

0.01

0.05

N

0.01

0.05

N

0.01

0.05

N

0.01

0.05

8

0

0

31

7

9

54

17

19

77

26

29

9

0

1

32

8

9

55

17

19

78

27

29

10

0

1

33

8

10

56

17

20

79

27

30

11

1

1

34

9

10

57

18

20

80

28

30

12

1

1

35

9

11

58

18

21

81

28

31

13

1

2

36

9

11

59

19

21

82

28

31

14

2

2

37

10

12

60

19

21

83

29

32

15

2

2

38

10

12

61

20

22

84

29

32

16

2

3

39

11

12

62

20

22

85

30

32

17

3

3

40

11

13

63

20

23

86

30

33

18

3

4

41

11

13

64

21

23

87

31

33

19

3

4

42

12

14

65

21

24

88

31

34

20

3

4

43

12

14

66

22

24

89

31

34

21

4

5

44

13

15

67

22

25

90

32

35

22

4

5

45

13

15

68

22

25

23

4

6

46

13

15

69

23

25

24

5

6

47

14

16

70

23

26

25

5

7

48

14

16

71

24

26

26

6

7

19

15

17

72

24

27

27

6

7

50

15

17

73

25

27

28

6

8

51

15

18

74

25

28

29

7

8

52

16

18

75

25

28

30

7

9

53

16

18

76

26

28

 

6.层次

甲、定义

把构成组织的问题(数据),根据其特征分成几个集团来掌握对质量的影响程度。

乙、目的

比较分层次之前的全部质量分布和分层次以后的小团体的质量分布,其目的在于找

出影响质量的原因或者了解其原因对质量的影响程度。

丙、分层次的效果

-把模糊的全部数据变为更加明朗。

-从数据中得到准确、有效的情报。

-根据特性的原因分类,对策变得容易。

丁、分层次时注意事项

1)以不同的条件来分层次考虑。

-随着时间变化质量发生变化的话…要用时间的不同来分类。

-随着工作方法而引起质量的变化话…要用工作方法分层次,象这样着眼于认为构成原因的要素做出分类,才能清楚地认识原因。

2)要有质量和原因相对应的数据

-要用不同的条件来分类的话,那么要准备好记录与能表示质量的数据相对应的原因(条件)

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