《统计学原理》第七章习题河南电大贾天骐.docx
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《统计学原理》第七章习题河南电大贾天骐
《统计学原理》第七章习题
河南电大贾天骐
一.判断题部分
题目1:
负相关指的是因素标志与结果标志的数量变动方向是下降的.()
答案:
×
题目2:
相关系数为+1时,说明两变量完全相关;相关系数为-1时,说明两个变量不相关。
()
答案:
√
题目3:
只有当相关系数接近+1时,才能说明两变量之间存在高度相关关系。
()
答案:
×
题目4:
若变量的值增加时,变量的值也增加,说明与之间存在正相关关系;若变量的值减少时,
变量的值也减少,说明与之间存在负相关关系。
()
答案:
×
题目5:
回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。
()
答案:
×
题目6:
根据建立的直线回归方程,不能判断出两个变量之间相关的密切程度.()
答案:
√
题目7:
回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度.()
答案:
×
题目8:
在任何相关条件下,都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度.()
答案:
×
题目9:
产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少,说明两个变量之间存在正相关关系。
()
答案:
√
题目10:
计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。
()
答案:
×
题目11:
完全相关即是函数关系,其相关系数为±1。
()
答案:
√
题目12:
估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标,指标数值越大,
说明回归方程的代表性越高。
()
答案×
二.单项选择题部分
题目1:
当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于()。
A。
相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D。
随机关系
答案:
B
题目2:
现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即()。
A。
相关关系和函数关系 B。
相关关系和因果关系
C。
相关关系和随机关系 D。
函数关系和因果关系
答案:
A
题目3:
在相关分析中,要求相关的两变量()。
A。
都是随机的 B.都不是随机变量
C.因变量是随机变量 D.自变量是随机变量
答案:
A
题目4:
测定变量之间相关密切程度的指标是()。
A.估计标准误 B.两个变量的协方差
C.相关系数 D。
两个变量的标准差
答案:
C
题目5:
相关系数的取值范围是()。
A.0〈r〈1 B.-1〈r〈1 C。
—1≤r≤1 D。
—1≤r≤0
答案:
C
题目6:
现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数()。
A.越接近于-1 B.越接近于1
C.越接近于0 D。
在0.5和0.8之间
答案:
C
题目7:
若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为()。
A.不相关 B.负相关 C.正相关 D.复相关
答案:
B
题目8:
现象之间线性相关关系的程度越高,则相关系数()。
A。
越接受于0 B。
越接近于1
C.越接近于—1 D.越接近于+1和—1
答案:
D
题目9:
能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是()。
A。
相关表 B。
相关图 C.相关系数 D.定性分析
答案:
C
题目10:
如果变量和变量之间的相关系数为,说明两变量之间()。
A.不存在相关关系 B.相关程度很低
C。
相关程度显著 D.完全相关
答案:
D
题目11:
当变量值增加时,变量值随之下降,那么变量与变量之间存在着().
A。
直线相关关系 B.正相关关系
C.负相关关系 D。
曲线相关关系
答案:
C
题目12:
下列哪两个变量之间的相关程度高()。
A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9
B。
商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84
C。
平均流通费用率与商业利润率的相关系数是—0。
94
D.商品销售价格与销售量的相关系数是-0.91
答案:
C
题目13:
回归分析中的两个变量()。
A、都是随机变量 B、关系是对等的
C、都是给定的量 D、一个是自变量,一个是因变量
答案:
D
题目14:
当所有的观察值y都落在直线上时,则x与y之间的相关系数为()。
A.r=0 B。
|r|=1 C.-1〈r〈1 D.0答案:
B
题目15:
在回归直线方程中,表示()
A.当增加一个单位时,y增加的数量 B.当y增加一个单位时,增加b的数量
C.当增加一个单位时,y的平均增加量 D。
当y增加一个单位时,的平均增加量
答案:
C
题目16:
每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:
yc=56+8x,这意味着()
A。
废品率每增加1%,成本每吨增加64元
B。
废品率每增加1%,成本每吨增加8%
C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元
D。
废品率每增加1%,则每吨成本为56元
答案:
C
题目17:
估计标准误说明回归直线的代表性,因此()。
A.估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越大
B.估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越小
C。
估计标准误数值越小,说明回归直线的代表性越小
D.估计标准误的数值越小,说明回归直线的实用价值小
答案:
B
三.多项选择题部分
题目1:
测定现象之间有无相关关系的方法有()
A。
对现象做定性分析 B.编制相关表 C。
绘制相关图
D.计算相关系数 E、计算估计标准误
答案:
ABCD
题目2:
下列属于正相关的现象有()
A、家庭收入越多,其消费支出也越多
B、某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加
C、流通费用率随商品销售额的增加而减少
D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少
E、总生产费用随产品产量的增加而增加
答案:
ABE
题目3:
下列属于负相关的现象有()
A、商品流转的规模愈大,流通费用水平越低
B、流通费用率随商品销售额的增加而减少
C、国内生产总值随投资额的增加而增长
D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少
E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加
答案:
ABD
题目4:
变量x值按一定数量增加时,变量y也按一定数量随之增加,反之亦然,则x和y之间存在()
A、正相关关系 B、直线相关关系 C、负相关关系
D、曲线相关关系 E、非线性相关关系
答案:
AB
题目53:
变量间的相关关系按其程度划分有()
A、完全相关B、不完全相关C、不相关D、正相关E、负相关
答案:
AB
题目5:
变量间的相关关系按其形式划分有()
A、正相关B、负相关C、线性相关D、不相关E、非线性相关
答案:
CE
题目6:
直线回归方程yc=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是()
A、确定两变量之间因果的数量关系B、确定两变量的相关方向
C、确定两变量相关的密切程度D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度
E确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量
答案:
ABE
题目7:
设产品的单位成本(元)对产量(百件)的直线回归方程为
yc=76—1。
85x,这表示()
A、产量每增加100件,单位成本平均下降1。
85元
B、产量每减少100件,单位成本平均下降1。
85元
C、产量与单位成本按相反方向变动
D、产量与单位成本按相同方向变动
E、当产量为200件时,单位成本为72.3元
答案:
ACE
四.填空题部分
题目1:
相关分析研究的是()关系,它所使用的分析指标是()。
答案:
相关 相关系数
题目2:
根据结果标志对因素标志的不同反映,现象总体数量上存在着()与()两种类型的依存关系。
答案:
相关关系 函数关系
题目3:
相关关系按相关的形式可分为()和()。
答案:
线性相关 非线性相关
题目4:
相关关系按相关的影响因素多少不同可分为()和()。
答案:
单相关 复相关
题目5:
分组相关表可分为()和()相关表两种。
答案:
单变量分组 双变量分组
题目6:
从相关方向上看,产品销售额与销售成本之间属于()相关关系,而产品销售额与销售利润之间属于()相关关系。
答案:
正 负
题目7:
相关系数的取值范围是(),r为正值时则称().
答案:
正相关
题目8:
相关系数时称为()相关,为负值时则称()。
答案:
完全正 负相关
题目9:
正相关的取值范围是(),负相关的取值范围是()。
答案:
0题目10:
相关密切程度的判断标准中,0.5〈|r|〈0.8称为(),0。
8<|r|<1称为()
答案:
显著相关 高度相关
题目11:
回归直线参数a。
b是用()计算的,其中b也称为().
答案:
最小平方法 回归系数
题目12:
设回归方程yc=2+3x,当x=5时,yc=(),当x每增加一个单位时,yc增加()。
答案:
17 3
题目13:
回归分析中因变量是()变量,而自变量是作为可控制的()变量。
答案:
随机 解释
题目14:
说明回归方程代表性大小的统计指标是(),其计算原理与()基本相同.
答案:
估计标准误 标准差
五.简答题部分
题目1:
从现象总体数量依存关系来看,函数关系和相关关系又何区别?
答案:
函数关系是:
当因素标志的数量确定后,结果标志的数量也随之确定;
(2)相关关系是:
作为因素标志的每个数值,都有可能有若干个结果标志的数值,是一种不完全的依存关系。
(3)
题目2:
函数关系与相关关系之间的联系是如何表现出来的?
答案:
主要表现在:
对具有相关关系的现象进行分析时,
(1)则必须利用相应的函数关系数学表达式,
(1)来表明现象之间的相关方程式,
(1)相关关系是相关分析的研究对象,
(1)函数关系是相关分析的工具。
(1)
题目3:
现象相关关系的种类划分主要有哪些?
答案:
现象相关关系的种类划分主要有:
1.按相关的程度不同,可分为完全相关.不完全相关和不相关。
(2)2.按相关的方向,可分为正相关和负相关。
(1)3.按相关的形式,可分为线性相关和非线性相关.
(1)4.按影响因素的多少,可分为单相关复相关。
(1)
题目4:
如何理解回归分析和相关分析是相互补充,密切联系的?
答案:
相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式,
(1)而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。
(1)依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关,进行回归分析