5G通信网络优化基于pattern提升5G网络覆盖.docx

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5G通信网络优化基于pattern提升5G网络覆盖

5G通信网络优化基于pattern提升5G网络覆盖

2019年11月

【摘要】深圳作为中国改革开放城市和大湾区发展的核心城市，5G将会为深圳的发展注入更多的活力。

为了更好的优化5G网络，我们不断探索5G网络优化的各种方式。

针对传统4G的RF优化，5G提出了新的优化方式“Pattern优化”。

【关键字】5Gpattern优化

一、概述

在以往的网络优化中，我们通常使用的RF优化，主要包括调整机械方位角、机械下倾角和电下倾角等参数。

5G网络给我们带了一个新的方式“Pattern优化”。

针对不同的覆盖场景，选择合适的覆盖场景，AAU会调整对应的天线波束形态，使之做到更好的覆盖。

二、Pattern优化方法介绍

2.1概述

波束赋形（beamforming，简称“BF”）是对发射信号进行加权，形成指向UE或特定方向的窄波束。

波束赋形能够精准地指向UE，提升覆盖性能，如图4-1所示。

图2-1 BF原理示意图

波束指电磁波能量的方向，波束的形态参见图2-2，图2-3，图2-4。

波束的每个主平面内都有两个或多个瓣，其中辐射强度最大的瓣称为主瓣，其余的瓣称为副瓣或旁瓣。

在主瓣最大辐射方向两侧，辐射强度降低3dB，功率密度降低一半的两点间的夹角定义为波瓣宽度（又称波束宽度）。

∙波束越宽，其覆盖的方向角越大，能量越分散。

∙波束越窄，天线的方向性越好，能量越集中。

图2-2 天线波束三维示意图图2-3 天线波束垂直面方向图图2-4 天线波束水平面方向图

2.2分类

目前，波束场景主要由以下16种，每种类型波束都有其适用的覆盖场景。

三、网络评估

3.1网络介绍

3.1.1组网方式

测试区域内站点均采用NSA组网方式，用户面的数据首先到5G，从核心网来的数据进入gNodeB的PDCP，再由gNodeB的PDCP进行数据分流，通过X2接口分流数据到eNodeB侧的RLC。

3.1.2网元交互流程

该区域内NSA组网采用Option3x（MCGSplit）模式，场景网元间交互流程如下图：

3.2测试设备

3.2.1测试终端

Mate20X（5G版本），手机规格如下：

CPU

海思麒麟980

CPU频率

2x2.6GHz+2x1.92GHz+4x1.8GHz

GPU

Mali-G76

运行内存

8GB

机身容量

256GB

手机版本

9.1.125

3.2.2基站版本

基站版本：

BTS5900V100R015C10SPC080

类别

参数

现网值

NR基站

NR频谱

100MHz@3.5G

版本

19B

AAU天线形态

64T64R

上下行配比

DL:

UL=7:

3

子载波间隔

30kHz

最大发射功率

349

上行CCE最大占比

50%

SRS触发类型

APER_PRDC_SRS

广播信道波束倾角

3°

下行DMRS符号数

1

定时器307

1000ms

同频A3偏置分贝（0.5分贝）

4

A3切换幅度迟滞（0.5分贝）

4

CCE聚合级别

3

发射功率

最大29dBm，单通道23dBm

3.3测试区域