重庆主城九区土地适宜性建设论文.docx
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重庆主城九区土地适宜性建设论文
第1章研究区概况
1.1研究区概况
1.1.1自然概况
（一）区位概况
图1重庆市主城区研究范围
重庆位于中国西南部、长江上游地区，地处东经105°11'～110°11'、北纬28°10'～32°13'之间的青藏高原与长江中下游平原的过渡地带。
东邻湖北、湖南，南靠贵州，西接四川，北连陕西；重庆市主城区主要集中在长江和嘉陵江交汇的丘陵地带，包含渝中、九龙坡、沙坪坝、大渡口、南岸、巴南、江北、渝北、北碚九个市辖区，是全市的政治、经济、文化、交通、金融中心，其幅员面积为6388平方千米（如图1）。
（二）地形地貌
地形地貌是自然环境的主导因素之一，它们不仅影响这自然环境中的气候、土壤、水文等要素的空间分布及其演化，而且直接或者间接的制约着社会的进步、经济的发展、交通运输等的工程建设。
而重庆自然环境最新显著的特征即是山地地貌，它直接影响了重庆其它的自然环境特征。
重庆主城区位于四川盆地东部平行岭谷区的低山丘陵地区，由条形背斜几列平行山脉组成的，主城之间的向斜地带多为低山丘陵，是城区发展的主要地域，主城区是长江和嘉陵江的切割地带，在第二、三、四阶地发展起来的，其主要以低山丘陵为主，而且地形容易破碎。
（三）气候
重庆主城区属于亚热带季风性湿润气候，具有热量丰富、春早秋短、冬暖夏凉、四季分明：
冬多雾、夏多云、霜雪极少、少日照：
降水量丰富、但季节分配不均匀、雨热同季等特点。
常年平均气温16℃～18℃，冬季最低气温在6℃～8℃，夏季最高温度都在38℃以上，最热月均29.0℃～38.5℃。
常年均降雨量在1000～1400毫米，且各地的降雨量相差不大，夏半年降雨量多，冬季降雨量少。
日照总时数1000～1200小时，光照的分布特点是夏强冬弱。
重庆主城区山谷相间，地形闭塞，风速较小，静风频率高，空气湿度大，有利于雾的形成，年均雾日为68天。
（四）水资源
重庆主城区的河流水系较为发达，嘉陵江在朝天门汇入长江，重庆主城区的河流补给也较为丰富，如黑水摊河、杨公桥河、桃花溪河，跳石河和花溪河等分别注入两大江，这些河流让重庆主城区形成了密度较大的水系网络。
地下水多种多样，现有水库6座（海底沟水库、胜天水库、两岔水库、新桥水库、南彭水库、下涧水库、）总库容量为9969万立方米，总体来说，重庆主城区的水资源较为丰富。
详见表1。
表12006年重庆主城区水资源量单位：
毫米、立方米
行政分区
降水量
地表水资源量
地下水资源量
水资源总量
渝中区
大渡口区
江北区
沙坪坝区
九龙坡区
南岸区
北碚区
渝北区
巴南区
总量
873.7
776.3
793.6
873.7
809.7
726.3
873.7
814.1
726.3
6393.7
0.0602
0.1558
0.3958
1.0486
0.8985
0.5108
2.0571
3.0159
3.3469
11.4896
0.0068
0.0268
0.0610
0.1090
0.1262
0.0999
0.2152
0.4188
0.6651
1.7288
0.0602
0.1558
0.3958
1.0486
0.8985
0.5103
2.0671
3.0159
3.3469
11.4991
1.1.2社会经济概况
重庆主城区包括渝中、九龙坡、沙坪坝、大渡口、南岸、巴南、江北、渝北、北碚九个市辖区，总人口为701.7万人。
其中江北区下辖唐家沱、鱼嘴、复盛3个镇，五宝乡和峡口镇郭家沱村，华新、石马河、大石坝、观音桥、五里庙、寸滩、江北城、郭家沱8个街道办事处，168个居委会，81个村委会。
全区总人口45.18万，其中农业人口10.73万，非农业人口34.45万。
.在2013年，重庆市主城区的城镇化水平已经达87.83%，已经达到中等发达国家或一些发达国家的总体水平。
2013年，重庆主城区的GDP达5391.84万元，人均GDP为66686.95元，突破11000美元，超过全市人均国内生产总值56.86%。
第一产业产值为1034931万元，第二产业产值为24858745万元，第三产业产值为2802470万元，进出口总值达6298788万美元，地方财政收入为3887030万元，社会商品零售总额27409627万元。
1.1.3土地利用现状
2000年，重庆主城区土地总面积为7175.28km2，其中耕地用地面积为4995.72km2，占土地总面积的69.62%；建设用地面积为373.54km2，占土地总面积的5.2%；草地的面积为23.15km2，占土地总面积的0.3%；林地的面积为1778.24km2，占土地总面积的24.78%；其他用地面积为4.63km2，占土地总面积的0.4%。
如图3所示。
图3重庆主城区土地利用现状（2000年）饼图
1.2研究思路与研究意义
1.2.2研究思路
在收集重庆主城区的土地利用资料的基础上，建立土地适宜性评价指标体系，再确定因素权重，并建立GIS系统管理下的各评价因素空间属性信息数据库,接着利用GIS等软件进行空间叠加分析,获得重庆市主城区土地利用变化的地理数据数据库。
在此基础上采用土地利用动态变化模型,进行土地利用结构及其动态变化特点的分析。
1.2.3研究意义
（一）为山地城镇建设用地的选择和空间格局提供决策依据
土地作为人类生存和开展社会经济活动的载体，随着我国城镇化率的进一步提高，新增城乡建设用地面积不断上升，导致我国的可供适用平地资源越来越少。
同时，由于山城城市的土地资源本身复杂的地理特性和生态环境的敏感性和脆弱性，决定了将其作为建设用地开发利用会面临很多的限制和要求，在工程技术上也会存在较大的困难，同时也会为将来的城镇建设带来一定程度上的安全隐患。
因此，要科学合理的进行低丘缓坡建设用地适宜性评价，为山地程度建设用地的选择和空间格局提供可靠的决策依据。
通过评价结果对研究区域进行适宜性等级的划分，将未来城镇的发展方向和空间布局尽可能的规划在适宜或比较适宜建设的区域。
在开发建设的过程中，应结合经济发展与生态环境保护相结合的原则，合理的安排建设用地的空间格局，提高土地利用效率，促进城乡的话经济的和谐健康发展。
（二）有利于完善山地城市的土地建设用地适宜性评价方法体系
目前为止，山地丘陵地区的城镇建设普遍存在盲目模仿平原低坡地区大中城市建设模式的现象，在评价过程中也缺乏因地制宜、适宜自身生态环境、区位条件、安全影响等因素的评价方法体系。
本文研究是通过对低山丘陵地区土地利用变化、建设用地适宜性分析，按照评价城市用地的要求，通过运用技术，构建适合于低丘缓坡建设用地适宜性评价系统，得出低山丘陵地区土地可进行建设用地利用的适宜程度。
1.3技术路线
本文通过理论分析,证明该研究的可行性,选取研究区域,在研究区内,在已有的资料数据的基础上,通过数字化建立基于GIS的土地利用变化研究的地理数据库。
在GIS的地理数据库的基础上,根据研究区域特征,同时参考前人的研究成果揭示研究区土地利用变化的动态变化特征与驱动机制。
在此基础上,对都市区进行城市建设用地适宜性评价,对未来城市发展提供依据。
论文研究的主要技术流程图如下：
第2章土地利用动态分析
2.1技术流程
2.2研究结果与分析
2.2.1数量动态分析
2000年，重庆主城区的土地利用类型中，耕地和林地所占的比重较大,占到研究区土地总面积的94.4%左右。
其中耕地面积为4995.72km2，占到研究区土地总面积的69.62%，是重庆主城区的主要土地类型,其次是林地,占到研究区总面积的24.78%；其他类型的土地所占的比例如下：
建设用地、草地、水域用地、未利用地分别占到5.2%、0.3%、5.02%、0.0015%。
由此可以看出重庆主城区土地利用中用于农业生产的占有相当大的比重。
未利用地和水域用地所占的比例相对较低。
表22000年土地利用现状表单位：
km2
年
草地
耕地
林地
建设用地
水域用地
未利用地
2000
23.148
4995.722
1778.238
373.539
360.66
4.633
2015
65.177
4083.952
1436.312
951.840
279.22
17.012
由表2可知，2000年到2015年的土地利用有了很大的变化，其中，建设用地增加了548.301km2，增加到原来的14.7%，草地增加到了原来的18.2%，未利用也地曾加到原来的26.7%；耕地降低了1.8%，林地降低到原来的1.9%，水域用地也比原来的减少了2.2%。
由图4可看到2000—2015年土地利用的整体趋势，其中水域用地仍然处于平衡状态，耕地、林地处于下降趋势，草地和建设用地处于增长趋势，说明这段时间的城市扩展加大，城市化水平也有所上升，城市绿化程度也有所提高。
图3重庆主城区2000—2015年土地利用类型面积变化
2.2.2空间动态分析
在ARCGIS环境下,利用空间叠加功能,将2000年和2015年的主城区土地利用类型图相叠加,生成各个时期各类型土地利用变化图（图4、图5和图6），然后,再利用空间分析统计功能，对主城区土地利用变化原始图进行分类统计,得到重庆市主城区2000年和2015年的土地利用转移矩阵表和2000—2015年主要土地利用变化类型表（表3和表4）。
由表3和表4可知，土地利用变化最大的类型是林地转变为耕地，总面积高达693017838.41km2，变化比例达42.66%，从图6中可以清楚的看到土地利用变化区主要分布在渝北区和北碚区。
其次是未利用地转变为耕地、林地，面积共达3142036.52km2，变化比例达70.26%，有图6可知，未利用地转变为耕地，林地的土地利用变化区主要分布在巴南区、北碚区周边和渝北区周边。
第三是建设用地转变为耕地，面积达131127008.27km2，变化率比为35.04%，由图4可知，建设用地的变化区主要分布在北碚区。
第四是水域用地变为耕地，面积达54735285.81km2，变化比例为22.06%，由图5知，主要分布区在渝北区周围，北碚区，以及大渡口区周围。
再综合表3、表4和图4、图5、图6可知其他用地变为建设用地的比例不断增大，由此可见，重庆主城区的城市化水平不断加快，随着城市的不断扩展，将有更多的耕地、林地以及其他用地向建设用地转换，随着城市化进程的不断加快，耕地、林地转变为建设用地的数量也在不断的加大。
耕地变为其他用地格局图
建设用地变其他用地格局图
图42000年—2015年重庆主城区土地利用格局图
表32000—2015年重庆主城区土地利用转换矩阵
2000
2015
建设用地
耕地
林地
草地
未利用地
水域用地
合计
建设用地
58.19
35.04
4.92
0.21
0.37
1.26
99.99
耕地
15.99
65.02
16.98
0.9
0.36
0.73
99.98
林地
8.36
42.66
46.64
0.99
0.24
1.09
99.98
草地
2.74
18.24
4.98
73.36
0.2
0.47
99.99
未利用地
15.38
35.15
33.11
0.31
0.51
15.5
99.96
水域用地
18.8
22.06
10.32
0.11
0.47
48.21
99.97
合计
119.46
218.17
116.95
75.88
2.15
67.26
599.87
草地变其他用地格局图
水域用地变其他用地格局图
图52000年—2015年重庆主城区土地利用格局图
土地利用变化类型
面积km2
变化比率/%
建设用地—耕地
131127008.27
35.04
耕地—建设用地
511771374.14
15.99
耕地—林地
543548414.47
16.98
林地—耕地
693017838.41
42.66
草地—耕地
4185417.91
18.24
未利用地—建设用地
707833.74
15.38
未利用地—耕地
1617974.48
35.15
未利用地—林地
1524062.04
33.11
未利用地—水域用地
713494.85
15.50
水域用地—建设用地
46639491.72
18.80
水域用地—耕地
54735285.81
22.06
水域用地—林地
25607383.14
10.32
表42000—2015年主要土地利用变化类型表
林地变为其他用地
未利用地变其他用地
图62000年—2015年重庆主城区土地利用格局图
第3章土地利用的影响因素分析
3.1技术流程
3.2研究结果与分析
3.2.1构建因子分级及分值
影响重庆主城区土地利用的因素是多方面的。
本章将主城区影响土地利用因素的每个因子分为5级，再对其进行分值，如表5所示。
在本章讲选取6个评价因子来来分析重庆主城区土地利用的影响因素。
因素层
因子层
因子分级及分值
（权重）
（权重）
5
4
3
2
1
自然因素（0.25）
地质灾害（0.3）
<710
710-2000
2000-3600
3600-62000
>62000
DEM（0.3）
<500
500-800
800-1000
1000-1500
>1500
Slope（0.25）
<8
8-15
15-25
25-35
>35
水系（0.15）
<2500
2500-5000
5000-7600
7600-11000
>11000
区位因素（0.3）
距区行政中心
m（0.35）
<6700
6700-12000
12000-17000
17000-22000
>22000
距建制镇中心
m（0.25）
<1800
1800-3000
3000-4200
4200-5800
>11000
距高速铁路
m（0.2）
<7500
7500-17000
17000-27000
27000-37000
>37000
距国道省道
m（0.2）
<4800
4800-11000
11000-18000
18000-26000
>26000
人口因素（0.2）
人口空间数据（1.00）
<850
850-3500
3500-7500
7500-13000
>13000
土地利用因素（0.25）
2000年土地利用数据（1.00）
建设用地
耕地
草地、未利用
水域
林地
表5土地利用影响因素的分级及分值图
3.2.2交通对土地利用的影响（
（一）铁路
用铁路重与2000年及2015年的土地利用进行交互统计，再进一步数据加工得到图8：
由图可知，离铁路的距离越远，建设用地的面积越大，反之，离铁路的距离越近，建设用地、耕地的面积越少。
这是因为铁路工程跨越的区域比较大，建设的周期比较长。
产生大量的取弃土方量，破坏大面积的地表植被。
当遇到强降雨时，这些堆弃的土方和破坏了的裸露地表极易产生水土流失。
所以离铁路越远的区域越不适合做建设用地和耕地，故而离铁路越远的区域，建设用地及耕地的面积越大。
土地00与铁路交互统计折线图
土地15铁路交互统计折线图图
图8铁路重分类与土地利用的折线图
（2）高速公路
同理，用高速公路与2000年及2015年的土地利用进行交互统计，再进一步数据加工得到图9：
由图可知，离高速公路的距离越近，建设用地的面积越大，主要是因为高速公路具有良好的通行条件，通行能力大、快速高效、安全舒适的特点，为客货运输提供了优越的条件。
高速公路出入口对周边地带产生的是一种辐射作用，通过辐射作用改变土地利用，辐射域内土地利用改变具体表现在企业及产业园区的聚集和农村城镇化，因此，距高速公路越近的区域，建设用地面积越大。
土地00与高速公路重分类交互统计折线图
土地00与高速公路分类交互统计折线图
图9高速公路与土地利用的折线图
图8重庆建设地适宜性评价域高程分析图
3.2.3自然因素对土地利用的影响
（1）高程
根据重庆主城区现状高程的分布情况，生成评价区域高程分析图，采用重分类的方法，将高程分为5级，分析结果如下图10，图例中值从低到高，即代表适宜性从高到低。
（2）坡度
以重庆主城区的高程图为基础，生成评价区域坡度分析图，采用重分类的方法，将坡度分为5级，且大于35°的为不适宜建设区，不参加分析，如图11。
再用坡度重分类和土地00的重分类进行交互统计，得到图9。
（3）地质灾害
将地质灾害分布图重分类，分类五类，地质灾害不易发区、低易发生区、易发生区、中易发区和高易发区，如图12。
然后再进行统计分析，如图10，由图可知，离地质灾害720-20000m的区域，建设用地的面积比较大；从图12可以看出，地质灾害最严重的地区为巴南区、九龙坡区以及渝北区的局部地区（如图12所示）。
故而这些地区不适宜进行建设用地。
图9坡度与土地00交互统计折线图（重分类后）
图10地质灾害与土地00交互统计折线图（重分类后）
图11重庆主城区土地适宜性评价区域坡度分析图
图12重庆主城区地质灾害易发性分区重分类图
3.2.4行政中心、乡镇中心的距离对土地利用的影响
用区政图、乡镇范围图进行面转点，然后再分析距离，再重分类，进行数据统计，得到图13、图14，从图中可以看到，在距离行政中心0-12000m范围内，建设用地的面积最大，而在距乡镇中心0-41000m的范围内，建设用地的面积也为最大。
图13土地利用类型与距行政中心距离折线图
图14土地利用类型与乡镇中距离折线图
第四章建设用地的适宜性分析
4.1技术流程
对影响重庆主城区建设用地适宜性的因素进行全面分析，确定权重，运用GIS技术进行综合评价分析，最后得出评价结果并按实际需求进行适宜性等级划分。
重庆市主城区建设用地适宜性分析流程如右图所示：
4.2研究结果与分析
4.2.1评价指标权重的确定
由于重庆主城区是处于低丘缓坡地带，所以在低丘缓坡建设用地适宜性评价中各项评价因子所起的影响程度不同，为了能全面综合反映评价区域的用地环境情况，各单项因子都应分配相应的权重值。
最后确定各项评价因子的权重，见下表5。
表5重庆主城区建设地适宜性评价体系指标权重表
因子类
因子
评价因素
合计
评价因子
权重系数
自然因素
0.25
地质灾害
0.3
高程
0.3
坡度
0.25
水域
0.15
区位因素
0.3
距区行政中心
0.35
距建制镇中心
0.25
距高速铁路
0.2
距国道
0.2
人口因素
0.2
人口空间数据
1.00
土地利用因素
0.25
2000年土地利用数据
1.00
4.2.2各项因子对重庆主城区建设用地适宜性的分析
4.2.2.1自然因素
（一）地质灾害
将地质灾害分布图重分类，分类五类，地质灾害不易发区、低易发生区、易发生区、中易发区和高易发区，如图13。
在图中图例1表示适宜建设用地，图例2表示较适宜建设用地，3表示有条件限制建设用地，4表示不适宜建设用地，5表示禁止建设用地。
（二）高程
对高程进行重分类，将高程分5级，得图14，由图可知，在高程限制的条件下，重庆主城区适宜建设用地的区域如图14所示。
由图可知，适宜建设用地的区域主要在沿两江地带分布。
图13在地质灾害条件下适宜建设用地分布图
图14在高程条件下适宜建设用地分布图
（3）坡度
用重庆主城区的高程图为基础，生成评价区域坡度分析图，采用重分类的方法，将坡度分为5级，即适宜建设用地，较适宜建设用地，有条件限制建设用地，不适宜建设用地，禁止建设用地。
如图15（注：
在图中图例1表示适宜建设用地，图例2表示较适宜建设用地，3表示有条件限制建设用地，4表示不适宜建设用地，5表示禁止建设用地）
（四）水域
同理，将水域重分类，在水域限制下重庆主城区适宜建设用地的区域如图16所示（注：
在图中图例1表示适宜建设用地，图例2表示较适宜建设用地，3表示有条件限制建设用地，4表示不适宜建设用地，5表示禁止建设用地）
图15在坡度件下适宜建设用地分布图
图16在水域条件下适宜建设用地分布图
4.2.2.2区位因素
该评价分析主要选取了距区行政中心、建制镇、铁路和国道的距离的四个因子，按7:
5:
4:
4进行赋权重，通过分析研究，区位评价结果如图18。
从图可看出，在区位因素的影响下，重庆主城区适宜建设用地的地区主要集中在渝中区、南岸区、北碚区、沙坪坝区以及九龙坡和大渡口区。
在区位因素条件下呈现出此结果的原因主要是这些地区的交通发达，离区行政中心及建制镇比较近。
所以这些地区较适合建设用地。
4.2.2.3人口因素
该评价分析主要选取了人口空间数据，进行赋权重1，通过分析研究，人口因素评价结果如图19。
图例中值从低到高，即代表适这宜性从低到高，从图可以看出，在人口因素的影响下，适宜建设用地的区域主要分布在渝中区，北碚区。
这主要是因为渝中区人口较多，
4.2.2.4土地利用因素
在2000年土地利用数据的基础下，将土地00转成栅格数据，在对其进行重分类，得到图17，图例中值从低到高，即代表适这性从高到低，从图中可看出，适宜建设用地的区域主要在渝中区。
4.2.2.5结果
本章的分析主要选取了自然因素、区位因素、人口因素和土地利用因素这四个因素，让其按5:
6:
4:
4进行赋权重，然后再进行权重计算，得到重庆主城区适宜性建设图（图20），从图中可看出，在所有的因素影响下，重庆主城区建设用地适宜性区主要分布在沙坪坝区、南岸区、九龙坡区、大渡口区、渝北区以及江北区。
还可看出这些建设土地适宜区是以渝中区为中心，向四周辐射的。
图17土地利用因素评价结果
图17所有因素影响下的评价结果
图18区位评价结果
图19人口评价结果
第五章结论
从重庆市主城区2000年—2015的土地利用的变化的建设用地的适宜性分析中可以得出以下结论及反思：
（1）建设用地增加最多，由373.54km2增加到了951.84km2，所占比例由5.25%上升到了14.7%，其次是草地，由原来的23.15km2增加到了65.177km2，所占比例由0.3上升到18.2%，而耕地和林地从4995.72km2、17778.24km2减少到4083.95km2、1436.31km2，所占比例由。
由此可见，在城市化的过程中，城镇用地持续增加，耕地以及林地则显著减少。
（2）2000-2015年的土地利用变化的最大的变化类型是林地转变为耕地，总面积高达693017838.41km2，变化比例达42.66%，其主要的土地利用变化区主要分布在渝北区和北碚区。
其次是未利用地转变为耕地、林地，面积共达3142036.52km2，变化比例达70.26%，主要分布在巴南区、北碚区周边和渝北区周边。
第三是建设用地转变为耕地，面积达
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