大数据技术与应用专业人才培养方案高职.docx
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大数据技术与应用专业人才培养方案高职
大数据技术与应用专业人才培养方案
一、专业描述
专业名称：
大数据技术与应用
专业代码：
610215
入学要求：
普通高中毕业生、中等职业学校毕业生或具备同等学力修业年限：
三年
教育类型：
高等职业教育
学历层次：
专科
二、职业面向及职业能力要求
（一）职业面向
表1
专业面向的职业
所属专
所属
对应
主要职业
主要岗位类别或
业大类
专业类
行业
类别
职业技术等级证书
技术领域
（代码）
（代码）
（代码）
（代码）
大数据工程
技术人员
互联网和
（2-02-10-11）
人工智能工程
大数据系统构建
相关服务
技术人员
与运维、
信息处理技术员
电子信息
（64）
计算机类
（2-02-10-09）
大数据处理、
程序员
大类
软件和信
（6102）
计算机软件工程
人工智能系统开发
信息技术支持
（61）
息技术服
技术人员
Web前端开发
工程师
务业
（2-02-10-03）
软件开发
（65）
信息和通信工程
技术人员
（2-02-10）
（二）职业能力分析及要求
1
表2
岗位能力分析表
序号
岗位名称
岗位类别
岗位任务描述
岗位核心能力要求
初始岗位发展岗位
参与爬虫项目的架构设计、研熟悉掌握多线程、网络编程，精通发、编程工作，改进和提升爬网页抓取原理及技术的实现细节；虫效率；设计爬虫策略和防屏熟悉基于规则的网页信息抽取，精蔽规则，提升网页抓取的效率通正则表达式；从结构化的和非结
1数据采集/网数据采集网络爬虫和质量；负责后台爬虫数据的构化的数据中获取信息，对网页数
络爬虫工程师分布式存储设计以及代码实据抓取、信息提取、去重、清洗有
现；负责网页采集任务的分析一定经验；了解分布式计算和储存
及采集方案设计；负责分布式技术以及相关原理；热爱互联网，
爬虫策略持续优化
对搜索技术和探索未知领域有浓厚
兴趣。
负责和参与公司大数据基础架熟悉Hadoop、Hive、Kafka、
构平台的运维，保障数据平台Hbase、Yarn、Storm等原理及运
服务的稳定性和可用性；负责维方式，有大数据平台开发经验者
和参与运维系统及平台的建
优先。
熟悉Linux操作系统，熟悉
大数据运维工
设；负责优化运维流程提升运Java，熟练使用Python语言。
熟
2
平台维护
平台架设维效率；处理各类异常和故
悉Hive语法及常见命令脚本。
具
程师
障，确保系统平台的稳定运
备很强的故障排查能力，有很好的
行；负责大数据基础架构平台技术敏感度和风险识别能力
（Hadoop/Spark/MPPDB）的自
动部署；参与超大规模数据快
速查询系统的架构设计和开发
负责公司产品的数据可视化项具有网页前端展现能力，掌握目，与设计师合作，展示数据CSS、HTML、JavaScript、D3.js之美；负责数据可视化产品的等技术；熟悉jQuery，熟悉UI/图
3大数据可视化简单数据可集成项目可视觉设计，参与大数据分析产表类库，熟悉不同浏览器在可视化工程师视化视化品策划工作；利用图形化的工上的差异；具有良好的美感，对数
具及手段将相关数据展示应
据可视化设计有较深的认识，有创
用；依据交互设计模式，对数
意和想法，能化数据为图像；熟悉
据和展现交互行为设计开发
Python语言的数据可视化绘图
通过大数据平台分析生产运营
熟练使用Linux操作系统；熟悉
数据，完成统计与预测的工
Python工具进行数据分析、处
作；分析数据，挖掘数据特征理、基础建模；熟悉MySQL生态环
及潜在的关联，为运营提供参境；熟悉NoSQL数据库技术；具有
大数据分析工
考依据；大规模机器学习算法数据分析、数据挖掘理论知识；有
4
算法使用
算法设计研究及并行化实现，为各种大数据挖掘、机器学习、自然语言处
程师
规模机器学习应用提供稳定服理等领域大型项目研发经验
务；负责从数据的角度给出决
策建议；行业数据的整理、统
计、建模与分析，完成数据分
析相关软件的设计与开发
负责公司大数据平台产品的技具备数据库系统基本理论知识，至
术工作，包括需求分析、架构少掌握一种主流商业数据库产品如
设计、研发、以及性能分析工MySQL的管理和应用，精通SQL语
作；负责设计、构建和优化基言；对Hadoop的MapReduce原理
于Hadoop/Hbase存储平台架
有深入研究，有相关项目的实际开
构；负责整体提升
发经验；熟悉Hadoop、Hive和
5大数据开发工平台优化平台高可用Hadoop/Hbase/Spark集群的高Hbase、Storm等开源项目；对基
程师可用性、高性能、高扩展特于Hadoop的大数据处理体系有深
性；根据业务需求，提出最优入研究，具备相关产品
的技术解决方案（Hadoop/Spark/Hive/Hbase）项
目应用研发经验，熟悉分布式系
统、分布式计算系统工作机制，具
有大规模数据平台、高并发大型系
统、大数据等架构设计和开发经验
2
三、培养目标
本专业培养大学专科层次，德、智、体、美等方面全面发展，具备良好职业道德，具备大数
据获取、清洗、整理、展现或基于大数据进行数据挖掘的工程性开发与实现、在计算机与互联网
企业中从事系统集成或售后服务、数据处理与分析、在政府部门或企事业单位从事信息系统的建
设、管理、运行、维护等能力，并具有较强的项目实战能力及较强的社会适应能力,适应大数据
技术行业开发、管理、服务第一线需要的高素质复合型技术技能型人才。
四、培养规格
（一）知识要求
1.掌握Web数据采集的基本方法；
2.掌握关系数据库的体系结构、数据模型、关系数据库设计理论、数据库设计和数据库保护
的方法；
3.掌握程序设计的基本原理与项目开发的应用方法；
4.掌握数据的准备、清洗、数据预处理、数据分析与建模等方法和技术；
5.掌握数据分析的概念、目的、常用方法、数据分析过程、数据分析软件的评价方法；
6.掌握大数据处理与分析的技术架构和关键技术；
7.掌握数据可视化的应用特征，典型数据可视化设计模式；
8.了解大数据技术在社会经济发展中的加持增效作用。
9.了解大数据技术在国民经济可持续发展中的指导意义。
（二）能力要求
专业能力：
1.信息系统设计能力，常用开发工具的使用方法、网页设计和文档编写能力。
2.开发、编写代码的能力，具有进行数据分析应用程序开发的能力；
3.信息采集的能力，具备进行数据爬取、清洗、存储和非结构语义分析的能力；
4.熟练操作数据库，具有数据仓库设计、构建和部署的能力；
5.数据分析的能力，具备基础分析算法设计和应用的能力；
6.大数据分析的能力，具有维护集群的日常运作、系统的监测与配置和Hadoop、Spark与其
他系统集成的能力；具有大规模结构化非结构化数据、大数据存储、数据库架构设计的能力；
7.数据可视化的能力，掌握数据可视化的工具，针对应用输出数据可视化图表。
方法能力：
1.能自主学习新知识、新技术；
2.能通过各种媒体资源查找所需信息；
3.能独立制定工作计划并进行实施；
4.能不断积累大数据项目经验，从实践中提炼理论。
社会能力：
3
1.具有较强的口头与书面表达能力、人际沟通能力；
2.具有团队精神和协作精神；
3.具有良好的心理素质和克服困难的能力；
4.能与客户建立良好、持久的关系；
5.能进行自我批评的检查；
6.具有工作责任感。
7.具有良好的思想政治素质、行为规范和职业道德。
（三）素质要求
基本素质：
1.思想积极上进，热爱祖国、热爱人民，拥护中国共产党。
2.遵守国家的法律法规及各项规章制度。
3.具有良好的身体素质与心理素质。
4.具有安全与环保意识。
职业素质：
1.具有正确的职业道德与行为规范。
2.具有信息处理能力，能够搜索、甄别信息并应用。
3.具有独立思考，能够分析并处理问题。
4.具有创新能力。
五、人才培养模式和教学模式
（一）人才培养模式
现代学徒制是国家倡导的一种校企合作、产教融合的新的育人机制，通过学校与企业的合
作，教师与企业技术人员的联手培养，充分发挥师父引领学徒的示范效应，突出“工匠精神”新
时代职业素养的培育，强调技能的培养和传承，经过近几年几个专业的试点，我院现代学徒制人
才培养模式雏形基本形成，从制度保障、机制运行、管理体制、教育标准、经费供给、资格认证
等各方面进行了制度设计，“招工即招生、入企即入校、企校双师联合培养”，以就业为导向的人
才培养模式，从过去倡导的素质培养优先原则到实际落地执行时企业用人的以技能优先的转变，
现代学徒制人才培养机制比较好的解决了职业教育中理论与实践脱节、人才输出与市场脱节的结
构性问题，随着现代学徒制办学模式的推进，大数据技术与应用专业与合作企业的不同合作模式
还需要继续探索，鉴于不同专业的专业特性和合作企业的规模效益的不稳定性，合作前景还是存
在一定的不确定性，我们将继续上下求索，为国家的职业教育摸索理念，总结经验，为现代学徒
制的落地实施探索更多的合作模式。
（二）教学模式
我院自2018年启动“学做融通双元结构”合作教学模式建设工作以来，以10门试点课程
为起点，已经初步实践了“双元结构教师小组”合作教学。
学做融通，就是我们的教师，学一
4
学、做一做，理论与实践，学校与企业融通。
双元结构就是学校和企业，学校的老师和企业的师
傅，做一个合作式教学模式架构，模式最终落脚到教师身上。
有鉴于此，大数据技术与应用专业
全面加强双师型教师队伍建设，明确了打造“双师型”教师的具体目标，提出了“打造教学名
师，名师引领教学团队”“打造技能大师，大师带领实训团队”及“打造学术技术带头人，形成
科技创新团队”教师团队建设思路，构建本专业的“学做融通，双元结构”合作教学模式，在
“学做融通双元结构”教学模式的指引下，大数据技术与应用专业教研室积极行动，采取了如
下教学模式的改进：
1.专业教师的岗位分工；
2.提升实践技能教学能力或聘请企业技术技能人员；
3.教师教学创新团队即“双元结构教师小组”；
4.模块化教学；
5.实施“合作教学法”协作实现高水平；
6.培养“双师型”教师。
六、课程设置及要求
（一）公共基础课程概述
序号
课程名称
课程目标
主要内容和教学要求
教育引导学生加强自身道德修养，提高
主要包括社会主义道德教育和法制教
1
思想道德修养与
思想道德素质；加强法律观念和法律意
育，帮助学生增强社会主义法制观念，
法律基础
识教育，提高法律素养；培养学生爱岗
提高思想道德素质，解决成长成才过程
敬业、诚实守信等道德品质
中遇到的实际问题
强化学生对中国共产党领导人民进行的
着重讲授中国共产党把马克思主义基本
毛泽东思想和中
革命、建设、改革的历史进程深刻认
原理与中国实际相结合的历史进程，充
2国特色社会主义识；对党在新时代基本理论、基本路分反映马克思主义中国化的三大理论成理论体系概论线、基本方略理解的更加透彻；提高大果，坚定在党的领导下走中国特色社会
学生认识、分析和解决问题能力
引导学生掌握认识形势与政策问题的基
本理论和知识，学会正确的形势与政策
主义道路的理想信念
着重进行我国改革开放和社会主义现代
化建设形势、任务和发展成就教育；党
3形势与政策分析方法，特别对我国的基本国情、国和国家重大方针政策、活动和改革措施内外重大事件、社会热点和难点等问题教育；当前国际形势与国际关系状况、
的思考、分析和判断能力
发展趋势和我国对外政策原则立场教育
以形式多样的活动为载体，引导大学生
思想政治理论课社会实践是思想政治理
在实践中受教育、长才干、作贡献，树
论课教学的一个重要环节。
通过思想政
4
思政实践
立正确的世界观、人生观和价值观，努
治理论课社会实践，大学生应了解我国
力成长为中国特色社会主义事业的合格
社会主义现代化建设事业发展情况，学
建设者和可靠接班人
会理论联系实际
培养学生了解心理健康的标准及意义，
包括心理健康基础知识，了解自我、发
大学生
掌握并应用心理健康知识，培养自我认
展自我，提高自我心理调适能力，如生
5
知能力、人际沟通能力、自我调节能
涯规划、学习心理、人际交往、情绪管
心理健康教育
力，增强自我心理保健意识和心理危机
理、压力管理、生命教育能力等，注重
预防意识，切实提高心理素质
培养学生实际应用能力
引导学生正确认识体育锻炼目的意义，
篮球、排球、足球三大球和乒乓球、羽
6
体育与健康
了解基本的体育理论知识，掌握必要的
毛球各项运动（任选一项）概述、竞赛
运动技术和技能，学会科学锻炼身体的
规则、各种球类的技战术；武术、健美
方法，养成锻炼身体的良好习惯
操运动概述、基本功和规定套路等
培养学生阅读英文资料获取前沿信息的
包括学习、生活、工作等多个方面的主
7
大学英语
能力、涉外口头交际和书面表达能力、
题单元，通过视听说、精读、翻译写作
跨文化交流能力、学生未来职业发展和
等模块，全面提高学生听、说、读、
5
英语终身学习能力
写、译各方面英语能力
培养学生可持续发展的能力；提高学生
函数极限与连续；一元函数微分学；一
8
高等数学
数学素养和文化素养。
为后续专业课程
元函数积分学；常微分方程；一些数学
的学习打下坚实数学基础
问题、典故、观点中的数学文化
培养学生阅读和理解文学作品的能力，
散文阅读与欣赏；诗歌阅读与欣赏；小
9
大学语文
提高学生文学鉴赏水平和文化修养，提
说阅读与欣赏；影视与戏剧欣赏；语言
升写作能力，以适应学习和工作的需要
表达能力与技巧；实用写作训练
系统认识中国传统文化的内容、性质、
中华优秀传统文化性质和特点、各文化
特点等，提升学生人文素质和个人修
领域的发展脉络（传统思想、传统艺
10
中华优秀传统
养，提升民族自信心和凝聚力。
培养学
术、传统科技、政治制度、婚姻文化、
文化
生把传统文化融入专业学习的意识和能
建筑文化、饮食文化、传统节日等）、
力
传统文化现代化、传统文化与专业学习
等
使学生理解计算机系统与计算环境基本
包括计算机与信息社会、计算机系统、
原理，理解信息获取、数据管理与处理
计算机网络、信息安全、数据库基础、
11
信息技术
分析、信息表达与发布等知识和理论。
办公软件、大数据云计算、人工智能等
具备使用应用工具软件获取信息、处理
计算机新技术。
本课程注重理论与实践
数据、解决问题的能力，形成分析和解
相结合，同时兼顾计算机应用领域的前
决问题的计算思维与素养
沿知识，采用理论教学与实验教学方式
了解生涯规划意义和方法，引导学生认
职业生涯规划基本理论、自我认知、认
识自我和职业世界，了解职业素养和职
识职业世界、职业生涯规划及大学生涯
12
职业发展与就业
业能力要求，了解就业形势和就业创业
规划、创业概述、商业计划书撰写、商
指导
政策，掌握求职材料和面试技巧，提高
业路演PPT、职业素质与职业能力、求
依法维权意识，培养学生具备解决职场
职和应聘、劳动者权益、毕业手续办理
适应和职业发展实际问题能力
及人事代理、职场适应等内容
了解军事基础知识，增强国防观念、国
主要包括中国国防、国家安全、军事思
13
军事理论
家安全意识和忧患危机意识，弘扬爱国
想、现代战争、信息化装备五个方面内
主义精神、传承红色基因、提高学生综
容
合国防素质
掌握基本军事技能，增强国防观念、国
主要包括共同条令教育与训练、射击与
14
军事技能
家安全意识和忧患危机意识，弘扬爱国
战术训练、防卫技能与战时防护训练、
主义精神、传承红色基因、提高学生综
战备基础与应用训练等方面的相应训练
合国防素质
（二）专业（技能）课程概述
序号课程名称
1计算机数学
2HTML5+CSS3
3Java程序设计
课程目标
掌握大数据专业的数学基础知识，为后期的数据分析编程打好基础
课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握运用DW工具软件进行网页制作基本操作方法表格、CSS样式、层、模板等的基本知识，使学生具备网页制作基础能力
课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握Java语言的基本语法、掌握可视化应用程序开发的基本技术和方法基本知识，掌握面向对象的编程思想、具备简单系统规划、系统设计的基本知识，使学生具备面向对象的特性进行编程进行系统开发的能力
主要内容和教学要求
矩阵的概念及运算、矩阵的初等变换一般线性方程组求解问题；集合的基本概念和运算；概率论
课程的教学内容主要包括，网页制作的工具的操作方法和静态网页制作技巧。
包括工具软件使用、文本与文档、图像和多媒体、超链接、表格的使用、层和时间轴的使用、CSS样式等内容
课程的教学内容主要包括，类与对象关系，对象创建、生成，String类主要操作，this、static关键字，普通代码块、构造块、静态块，内部类；继承概念及实现，子类与父类，super关键字，抽象与接口基本概念与异同，对象多态，自动装箱与拆箱；异常概念与编程；包概念与导入；泛型概念与编程应用；Java类集；可视化面向对象编程的基本概念和步骤、用户界面设计、菜单与工具栏、文件处理，建立JavaEE项目
6
4MySQL数据库
5JavaScript
Linux系统
6
与网络管理
7Web应用开发
8移动应用开发
Python
9
语言基础
数据采集
10
与网络爬虫
Hadoop
11
大数据处理
12Spark大数据运算
课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握MySQL数据库管理和维护的各种技术，使学生具备数据库工程师专业水平的能力
课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握JavaScript、jQuery、D3的脚本编写的基本知识，使学生具有数据可视化设计的能力
课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握Linux操作系统的常用命令的使用、图形界面的多种实用程序的使用、多种Internet服务功能的配置的基本知识，使学生具备独立操作Linux系统常用功能实现的能力
课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握实用Web技术实现数据分析结果的展示，使学生能够从事大数据项目实战的能力
课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握实用Android原生程序开发技术，掌握三方类的使用在数据图绘制上怎么呈现在移动端，从而使学生能够从事大数据项目实战的特殊要求
课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握Python安装及基本语法的基本知识，使学生具备编写程序的基础能力
课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握Python爬虫，equest、eautifulSoup、Urllib库、scrapy爬虫框架的基本知识，使学生具备爬取大型网站数据的能力
课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握Hadoop架构、原理；Hadoop集群配置及安装；HadoopIDE开发环境配置；Hadoop的常用命令；Hive的架构、原理，以及Hive的安装、配置及常用命令的基本知识，使学生具备Hive开发的能力
课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握Spark的安装配置、原理与架构的基本知识，使学生具备spark开发的能力，掌握HBase的集群安装配置；HBase架构与数据模型；HBase命令行；基本知识，使学生具备HBase开发的基本能力
课程的教学内容主要包括，MySQL的基础知识、体系结构、数据库日常维护和操作的相关内容；存储引擎的相关内容，系统优化
课程的教学内容主要包括，JavaScript基础、字符串对象、数组对象、日期和数学对象、浏览器对象、HTML文档对象以及表单的应用
课程的教学内容主要包括，Linux操作系统简介、安装（设计磁盘分区）及使用；Linux档案权限与目录配置、档案与目录管理、用户账号管理；vim程序编辑器；Bash简介及功能介绍；ShellScript编程
课程的教学内容主要包括，jsp语法，Servlet技术，JavaBean技术，MVC技术，三方类实现数据图形绘制等
课程的教学内容主要包括，Android四大组件的使用，AndroidUI设计，Android和服务器端的数据通讯技术，Android移动端数据展示三方类的使用等内容
课程的教学内容主要包括，准备工作、Python基础知识、数据结构（List、Tuple、Dict、Set）、函数、面向对象编程、文件基础等
课程的教学内容主要包括，网络爬虫基础、Python爬虫基础知识、Urllib库的基本使用、Urllib库的高级用法、equest、eautifulSoup库使用
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