SPSS发硒和血硒的含量的相关性分析.docx
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SPSS发硒和血硒的含量的相关性分析
关于十个人发硒和血硒含量相关性的分析报告
一、问题提出
调查了10个人的发硒和血硒的含量，数据如图1，分析两者之间的相关性
图1原始数据
二、数据分析
1.激活数据管理窗口（如图2），定义变量，发硒为X，血硒为Y，建立数据库（如图3）
图2导入数据
图3定义后数据
2.Analyze——Correlate——Bivariate.弹出BivariateCorrelation对话框（如图4），在变量列表中选X、Y，选中Pearson（相关系数），Two-tailed（双侧检验）（如图5）
图4
图5
3.点击Options，弹出BivariateCorrelation：
Options对话框，选择Meansandstandarddeviations和Cross-productdeviationsandcovariances项，点击Continue返回，点击OK
图6
得到的结果如下
DescriptiveStatistics
均值
标准差
样本量
X
75.40
12.295
10
Y
10.80
3.327
10
Correlations
X
Y
X
相关系数
1
.872**
显著性水平
.001
交叉乘积的例数
1.360E3
320.800
协方差
151.156
35.644
样本量
10
10
Y
相关系数
.872**
1
显著性水平
.001
交叉乘积的例数
320.800
99.600
协方差
35.644
11.067
样本量
10
10
**.Correlationissignificantatthe0.01level（2-tailed）.
可以看出在pearson相关系数0.8715，显著性水平0.001相关
图9
分析菜单—数据分析命令—线性分析对话框
图10
在该对话框中选择任性变量
右侧Y为因变量，X为拉伸倍数变量。
添加到自变量框中
图11
Post按钮，将变量添加入X,Y变量框—continue
VariablesEntered/Removedb
Model
VariablesEntered
VariablesRemoved
Method
1
Xa
.
Enter
a.Allrequestedvariablesentered.
b.DependentVariable:
Y
被引入或从回归方程中被剔除的变量
ModelSummaryb
Model
R
RSquare
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
1
.872a
.760
.729
1.730
a.Predictors:
（Constant）,X
b.DependentVariable:
Y
相关系数r=0.729，判定系数为0.760
ANOVAb
Model
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
1
Regression
75.649
1
75.649
25.268
.001a
Residual
23.951
8
2.994
Total
99.600
9
a.Predictors:
（Constant）,X
b.DependentVariable:
Y
统计量F=25.268，P=0.001＜0.01，说明自变量X与因变量Y之间确有线性回归关系
Coefficientsa
Coefficientsa
Model
UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t
Sig.
B
Std.Error
Beta
1
（Constant）
-6.980
3.579
-1.950
.087
X
.236
.047
.872
5.027
.001
Model
UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t
Sig.
B
Std.Error
Beta
1
（Constant）
-6.980
3.579
-1.950
.087
X
.236
.047
.872
5.027
.001
a.DependentVariable:
Y
非标准化系数
T为回归系数检验统计量，sig为相伴概率
ResidualsStatisticsa
Minimum
Maximum
Mean
Std.Deviation
N
PredictedValue
6.70
15.66
10.80
2.899
10
Std.PredictedValue
-1.415
1.676
.000
1.000
10
StandardErrorofPredictedValue
.551
1.111
.751
.196
10
AdjustedPredictedValue
7.50
16.82
10.93
2.990
10
Residual
-1.697
2.530
.000
1.631
10
Std.Residual
-.981
1.462
.000
.943
10
Stud.Residual
-1.249
1.543
-.031
1.064
10
DeletedResidual
-2.819
2.816
-.126
2.101
10
Stud.DeletedResidual
-1.303
1.722
-.016
1.103
10
Mahal.Distance
.013
2.807
.900
.957
10
Cook'sDistance
.001
.547
.156
.169
10
CenteredLeverageValue
.001
.312
.100
.106
10
a.DependentVariable:
Y
散点图
（注：
可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!
）
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