水轮机调节技术的发展与展望.docx

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水轮机调节技术的发展与展望

水轮机调节技术的发展与展望

##大学程远楚

2007年6月

一．水电机组控制的任务与种类

水电机组控制设备主要完成水轮发电机组的操作、调节、控制和事故保护。

主要有：

调节（控制）系统：

水轮机调速系统

　　　　　发电机励磁系统

操作（控制）与监视系统：

计算机监控系统，同期装置

事故保护：

发电机继电保护，机组过速保护等

辅机控制系统

二．水电机组控制系统的特点

水电机组控制系统是一个水－机－电过程相互影响、相互制约的复杂系统，它具有时变（被控对象的结构和参数均随时间和运行工况的改变而变化）、非线性、非最小相位等复杂特性，常规控制器难以满足其对控制性能指标和稳定性的要求。

另一方面，由于水电机组控制系统的性能指标与稳定性，直接关系到水电厂与整个电力系统的安全运行、供电品质及经济效益，水电机组的安全控制与优化控制一直是该领域研究的核心问题，也是长期存在的理论和技术难题。

随着控制技术的发展，水电机组控制系统的控制规律也在不断地发展和完善。

从定参数PI、PID到变参数PID[1]，从常规控制到变结构控制、励磁系统附加稳定控制（PSS），水轮机调节系统和发电机励调节系统的性能得到了不断的提高。

但随着单机容量的增大，长距离输电线路的增加，水电厂无人值班、少人值守的实施，对水电机组控制系统的性能指标提出了更高的要求。

如在建的三峡水电站，其机组容量大，水头变幅大，运行X围变化宽（有功从0（空载）－700MW；初期水头61米－最高水头113米）；再加上水电机组运行工况的变化及电网负荷的变动导致系统动态特性的变化均较难预测。

基于离线模型[1]的适应式ＰＩＤ变参数难以保证调节系统在不同的工况下均有较好的动态品质。

另一方面，互联电网容量的不断扩大，为提高电力系统的暂态稳定性，往往采用高顶值电压的快速励磁系统，由此可能使长输电线弱联系的大型电力系统阻尼严重削弱。

机械械模式阻尼的缺乏，会引发互联系统中出现每分钟只有几个周波至几十个周波的低频自激振荡。

这种振荡的加剧会破坏发电机组间的并列运行。

大容量机组的普遍采用，远距离、超高压、大功率输电系统的不断出现，不但使小干扰稳定问题和由于系统阻尼不足引起的低频振荡成为一个严重的问题，电力系统在大干扰下的稳定问题也成为一个突出的问题。

一旦电力系统的稳定遭到破坏，会导致电力系统的崩溃和瓦解，从而给国民经济和人民生活带来巨大的损失。

在这方面，我国过有多次惨痛的教训，美国、日本、欧洲等也曾发生过多起电力系统瓦解的事故[2]。

长期以来，就如何保证和提高电力系统的安全稳定性进行了大量的研究，提出了许多有效的控制措施和方法。

其中，改善控制系统的性能、提高控制系统的品质是最主要的方法。

因此，为提高大型互联系统的稳定性，为改善水电机组的控制性能，基于现代控制理论的自适应控制[3]、变结构时变参数自完善控制[4][5]、模型参考多变量最优控制[6][7]、鲁棒控制[8][9]等的有关水轮机调节系统的控制模型和控制方法也被提出并进行了大量的理论研究。

然而，由于需要被控对象的精确数学模型，而水电机组的数学模型至今尚未完全建立，特别是水轮机特性，因具有严重的非线性，只能以图表或曲线的方式给出，参数估计和参数辨识较为困难，故未能得到很好的实际应用。

基于现代控制理论的励磁系统最优控制[10,11]、非线性控制[12,13]、自适应PSS[14,15]等进行了大量的试验研究，有些还在实际中得到了应用。

近年来，随着智能控制技术的出现，基于专家系统、模糊逻辑和神经网络及遗传算法的水电机组智能控制规律被提了出来[16-26]，并引起了一股研究热潮。

智能控制作为一门新兴的理论和技术，其发展得益于许多学科，其中，包括人工智能、现代自适应控制、最优控制、生物控制、学习理论、模糊控制、神经网络及再励学习等[27]。

智能控制理论发展时间不长，理论体系尚不完整，但发展很快。

智能控制系统因其特有的自学习功能、自组织功能、良好的自适应性能，已在生物、农业、地质、军事、空间技术、环境科学等领域得到了应用。

研究者认为：

智能控制的发展和完善必将引起控制领域的全面革命[28,29]。

目前，智能控制的研究已从单学科研究发展成为多学科理论交叉研究[27,29-32]。

大量的研究表明，智能控制是提高水电机组控制系统的鲁棒性和适应性的有效方法和途径。

然而，由于智能控制理论尚不完善，智能控制在实际工程中应用的结果与理论研究的结果尚有不小的差距。

特别是对像水电机组控制系统这样一类性能指标要求较高、运行域变化较大、参数变化较为剧烈的时变且存在随机扰动而又相对快速的控制系统，智能控制的研究仅限于计算机仿真和实验室试验，智能控制的应用实例尚未见到报导。

三．水轮机调节系统的发展

水轮机调节系统是以水轮机调速器作为控制器，水轮发电机组作为被控对象所构成的闭环控制系统。

水轮机调节系统的基本任务，是根据负荷的变化不断地调节水轮发电机组的有功功率，以维持机组转速（频率）在规定的X围内。

水轮发电机组在电网中经常担任调频和调峰任务，开停机频繁，其性能的好坏，自动化水平的高低，直接影响到机组的正常运行。

因此，水轮机调节系统的性能好坏，对电力系统的电能质量（频率、电压）及安全可靠运行具有重大的影响。

自水轮机问世之初起，便有了水轮机调速器。

随着电子技术的控制理论的进步，水轮机调速器得到了快速地发展。

在近一个世纪的发展中，水轮机调速器先后经历了机械液压型调速器、电气液压型调速器和微机调速器三个发展阶段。

机械液压型调速器以其原理简单、便于掌握等特点，在相当一段时间内得到了广泛的应用，在上世纪50年代达到了全盛时期，但由于其静、动态特性较差，而且存在机件磨损问题，因此其应用受到限制。

上世纪40年代未，随着电子管式电气液压调速器的问世，因其具有响应快、精度高的优点，逐步在电力系统中得到了应用。

随着晶体管式电液调速器的问世，特别是上世纪70年代大规模集成电路技术发展迅速，集成电路运算放大器应用于水轮机调速器，其控制性能进一步提高，模拟式电气液压型调速器迅速取代了机械液压式调速器，得到了广泛的应用。

计算机技术的飞速发展，促进了水轮机调速器的又一次飞跃。

1982年ASEA公司引入微计算机技术，研制出了出第一台微机调速器。

此后，法国的NEYRPIC、比利时的BCEC、日本的HITACHI、瑞士的SULZER、美国的WOODWARD等大公司相继研制生产出各种类型的微机调速器。

在我国，华中科技大学与##水电控制设备厂共同研制开发了我国第一台微机调速器，于1984年在##欧阳海电站投入运行。

应该说，微机调速器的出现是水轮机调速器发展的重大变革。

与模拟式电气液压调速器不同，微机调速器在实现方法上带来了一次彻底的革命，模拟式调速器是完全由硬件电路实现的，因此任何控制策略上的变化都会导致部分甚至全部电气装置的改变，这既提高了成本，也给调速器的更新、改造以及更高级、复杂控制规律的实现带来了困难。

而微机调速器在实现方法上由硬件和软件两部分构成，其控制功能的实现由软件完成，因而带来了很大的灵活性。

同时，微计算机强大的运算处理能力和逻辑功能为实现复杂控制功能提供了基础。

自微机调速器问世以来，它以其高性能/价格比、高精度和高可靠性及易于与水电站其它计算机控制设备接口得到了迅速的推广应用。

由于微机调速器在实现方法上与传统的水轮机调速器不同，其硬件结构、软件配置、容错策略和可靠性措施是确保其高可靠性和良好的动静态性能的保证。

为此，在微机调速器的结构模式、功能设置、软件设计和容错措施方面进行了大量的研究[92-98]，取得了丰硕的成果。

调速器的模式结构主要有三类：

（1）缓冲式调速器

由暂态与永态反馈元件及放大元件、主接力器等形成调节规律，这些元件的静动态特性和非线性因素对调节规律有影响，且转速死区较大。

图1　缓冲式调速器

（2）中间接力器式调速器

由暂态与永态反馈元件及放大元件、中间接力器等形成调节规律，由主配压阀和主接力器组成液压随动系统进行功率放大并驱动导水机构，其优点是控制规律形成与导叶动分开，调整方便，死区较小，但随动系统存在机械反馈，对转速死区与动态性能有影响

图2　中间接力器式调速器

（3）电子调节器式调速器

调节规律准确，机构简单，死区小。

图3　电子调节器式调速器

当前微机调速器的实用模式是：

微机控制器+伺服系统，水轮机调速器的另一个发展是液压随动系统的进步。

近年来，在液压伺服系统方面进行了大量的研究[99-101]。

这些研究成果主要体现在以下几个方面。

（1）实现手段。

国内先后开发出基于单板机，单片机、STD总线、可编程控制器（PLC），工业个人控制计算机（IPC），可编程计算机（PCC）等的微机调速器。

（2）结构模式。

在发展过程中，不少科研单位对水轮机调速器的结构模式进行了很多尝试，大致有：

单微机模式，双微机模式，双通道系统，混合型双微机并联模式，完全双通道混合型并联模式，三微机冗余模式等。

（3）液压伺服系统。

总体看，一是提高调速系统油压等级，与其它工业领域中的液压技术靠势在必行，以实现集成化，标准化，小型化。

二是在伺服系统在发展过程中方式上进行变革，以提高抗油污能力和可靠性，实现数学化控制。

目前主要的液压伺服系统结构模式有：

电液伺服阀系统，比例阀伺服系统，步进电机伺服系统，直流电机或交流电机伺服系统，数学阀伺服系统等。

当前采用较多的微机调速器的结构模式：

a.电液转换器/电液执行机构型

b.交流伺服/电液执行机构型

c.交流伺服（直流伺服）中间接力器/机械液压随动系统

d.步进电机/机械液压随动系统

e.三态阀数字式液压随动系统

调速器是水电站重要的自动化设备，其性能的好坏直接影响到电能质量和电站的安全经济运行。

近十多年来，由于设计的改进、高可靠性电液伺服阀的研制、电液随动系统的简单化与革新、工作油压的提高、微机技术的普遍采用、加工和制造工艺的提高，使得现代水轮机调速器的性能大为改观，对水电站的自动化水平的提高作出了巨大贡献。

四．水轮机调速器控制策略研究

随着超高压远距离输电的大规模互联电力系统的日益发展，高水头大容量水轮机组和大容量抽水蓄能机组的出现，用电部门对电能质量要求不断提高，对水轮机调节系统的频率调节品质、调节稳定边界、水轮机发电效率、水机电联合最佳控制都提出了更高的要求。

原有的简单控制方式已经难以适应，它势必要被更为复杂、高级的现代控制理论所替代。

而控制理论的发展，微机调速器的大量使用使得新型控制规律在水轮机调节中的应用成为可能。

在机械液压型调速器时期，由于机械系统的局限性，一直采用的是PI型控制规律。

直到电气型调速器出现后才实现了PID控制规律。

在这一时期，为解决水轮机调速器的参数整定问题，文献［102－105］研究了控制参数对调节性能的影响，文献［106］以Roth-Hurwitz稳定性准则导出了稳定参数区域，文献［107,108］则给出PID控制参数的整定方法。

目前主要应用的有斯坦因公式和克里夫琴科公式[109]。

在实际运行过程中，水轮机的工况点是变化的，此时若仍然采用同一组控制参数可能得不到理想的控制效果。

文献[110]指出定参数PID调节没有考虑控制对象非线性、时变等特性，以一组参数用于整个控制域，无法获得全工作域的最佳调节。

文献[1,111,112]根据变参数PID的思想提出了适应式控制规律，以机组的运行工况及工况点位置来决定当前的PID控制参数。

文献[113]发展了以负荷水平调整参数的方法。

文献[114]通过求线性二次型目标函数最小值得到PID优化参数。

文献[115]则利用遗传算法来优化水轮机调速器的参数，文献［116］研究了在不同负荷下抽水蓄能机组调速器的最优参数整定问题。

由于调节系统的特性特别是非线性、变结构变参数等，经典控制理论难以适应越来越高的调节要求，更为复杂、高级的现代控制理论的应用成为必然。

随着现代控制理论的发展，基于现代控制理论的自适应控制[3]、变结构时变参数自完善控制[4,5,117]、模型参考多变量最优控制[6][7]、鲁棒控制[8][9]、预测控制[118]、非线性补偿控制等的有关水轮机调节系统的控制模型和控制方法也被提出并进行了大量的理论研究。

经典控制理论基于线性PID控制，很难实现非线性系统的控制，同时对系统的参数适应性差。

现代控制理论基于被控对象的精确数学模型设计，当被控对象的信息缺乏时，就可能无法进行系统辨识和系统结构重构。

而所谓适应性、鲁棒性都是在一定的X围内满足一定的约束条件前提下实现的。

自适应过多地依赖于被控对象的结构信息，控制效果取决于参考模型的正确程度，它只适合于被控对象参数变化缓慢、非线性不严重的场合，并且由于其辨识及控制算法复杂并要求调速器具有较高的实时性，这限制了它在实际中的应用。

当水轮机调节对象在多工况、多结构、大X围运行时，造成自适应控制具体实现上的困难。

随着智能控制理论蓬勃发展，人们尝试将智能控制的理论和方法用于水轮机控制系统中。

文献［4］首先将智能处理技术引入水电机组控制中，改善了控制效果。

其后，文献[18,21,23]将模糊控制引入水轮机调节中，文献［24，121］探讨了水轮机调速系统的神经网络控制，文献［25］将神经网络控制与模糊控制结合探讨了水轮机调速系统的模糊神经网络复合控制，文献［22］则给出了一种模糊神经网络PID复合控制，文献[16,115]以基因算法优化PID参数，文献［119］则利用人工神经网络来实现调速器参数的在线自校正，文献［120］研究了水轮机调节系统的结构并给出水轮机调速器的断续模糊控制策略。

这些研究从理论上说明智能控制技术能有效地改善水轮机调速系统的控制性能。

但目前所研究的智能控制方法实施进来均的一定困难，这些只是智能控制理论在水轮机调速系统中的一些初步尝试。

五．水轮机调速器发展展望

1．液压系统　　向高油压，系列化，标准化方向发展

2．电液转换元件　由电液转换器、步进电机、直流伺服向交流伺服和数字阀发展，组成全数字式微机调速器

3．控制规律　　PID－＞智能控制策略

4．计算机系统　PLC－＞专用计算机系统